原標(biāo)題：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的詠嘆調(diào)：華為給大數(shù)據(jù)時(shí)代一個(gè)智能擁抱

玩過(guò)《文明》這類城市模擬游戲，或者喜歡看工業(yè)主題小說(shuō)的朋友會(huì)知道這樣一個(gè)概念：一座城市、一個(gè)地區(qū)想要發(fā)展起先進(jìn)的工業(yè)文明，必須建立在足夠的基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)上。

過(guò)去一百年的工業(yè)文明中，最重要的基礎(chǔ)設(shè)施往往是煤和鐵。所以國(guó)家和城市想要進(jìn)入現(xiàn)代化，往往需要完善的煤鐵綜合體，工業(yè)理論上也有個(gè)說(shuō)法叫做“煤鐵優(yōu)先”。從基礎(chǔ)建設(shè)到萬(wàn)物萌生，這個(gè)過(guò)程看似枯燥，卻隱隱吻合著自然生態(tài)的法則與歌詠。

光陰流轉(zhuǎn)，當(dāng)我們來(lái)到信息革命的深水區(qū)、智能時(shí)代的前夜，是否依舊有“先基礎(chǔ)設(shè)施，再到萬(wàn)物發(fā)芽”這樣的邏輯呢？在云、數(shù)據(jù)和AI開(kāi)始成為每一座城市、每一家企業(yè)，甚至每個(gè)家庭的必備品時(shí)，我們仔細(xì)審視一下這些技術(shù)的發(fā)展邏輯，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)像電氣化時(shí)代的“煤鐵”一樣，今天這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施，是數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)。

這個(gè)邏輯當(dāng)然很容易理解，當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)就像水電石油一樣是生產(chǎn)必備能源的時(shí)候，只有足夠負(fù)載能力的數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)系統(tǒng)，才能讓數(shù)據(jù)這種新能源可以被切實(shí)儲(chǔ)備和調(diào)用。反過(guò)來(lái)，如果數(shù)據(jù)都存不住、調(diào)不出、查不到，那所有數(shù)據(jù)應(yīng)用就都?xì)w于妄談。

然而事實(shí)上，今天社會(huì)各行業(yè)普遍面臨著數(shù)據(jù)基建的挑戰(zhàn)。為迎接這些挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的行業(yè)升級(jí)也在不斷前行當(dāng)中。

5月15日，華為數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)新產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上，GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和FusionStorage 8.0分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)都進(jìn)行了重磅新品發(fā)布。而它們背后的內(nèi)涵，是華為正在為數(shù)據(jù)基建的未來(lái)，送上一個(gè)智能化的擁抱。

智能時(shí)代，政企面前的數(shù)據(jù)渦旋

讓我們先來(lái)簡(jiǎn)單回顧一個(gè)問(wèn)題：為什么我們今天需要源源不斷地升級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)和產(chǎn)品？

最直接的原因在于，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展，企業(yè)的數(shù)字化程度不斷升高，企業(yè)存儲(chǔ)和需要利用的數(shù)據(jù)普遍處在單向增加周期。久而久之，一個(gè)數(shù)據(jù)組成的渦旋開(kāi)始逼近每一個(gè)政企組織。

無(wú)論是企業(yè)網(wǎng)還是在線業(yè)務(wù)，每天都在為企業(yè)生產(chǎn)大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)需要被妥善存儲(chǔ)，反復(fù)查詢、應(yīng)用，并且不斷更新。由于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要進(jìn)行不斷關(guān)聯(lián)，這讓越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始應(yīng)用能夠不斷擴(kuò)展規(guī)模的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)與分布式存儲(chǔ)。在電商、金融、制造業(yè)等大型企業(yè)當(dāng)中，對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)的需求尤其明顯。

而伴隨著原有數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)，今天企業(yè)還在普遍開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)化、智能化新業(yè)務(wù)，這讓新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)關(guān)系越來(lái)越復(fù)雜，讓數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和調(diào)用的難度不斷增大。大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和調(diào)用，一方面考驗(yàn)著數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)系統(tǒng)的可靠性，另一方面也在不斷增加企業(yè)的數(shù)據(jù)運(yùn)維成本，加大人工運(yùn)維的難度挑戰(zhàn)。

總體而論，這個(gè)邏輯就是數(shù)據(jù)在不斷增加，數(shù)據(jù)間的關(guān)系在不斷復(fù)雜，政企用戶應(yīng)用數(shù)據(jù)的需求在不斷深化。三者疊加，導(dǎo)致政企用戶，尤其是某些高數(shù)據(jù)復(fù)用型行業(yè)，必須要擁抱“一大四高”型數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)設(shè)備。

所謂一大四高，就是數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)系統(tǒng)必須能夠支持大規(guī)模數(shù)據(jù)，同時(shí)高可靠、高安全、高擴(kuò)展及高性能。

在智能時(shí)代，大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，就像一條怒吼而來(lái)的江河。它既是企業(yè)賴以生存發(fā)展的寶貴資源，卻也可能弄巧成拙變成洪水。于是，擺在大量政企面前的數(shù)據(jù)渦旋，開(kāi)始倒逼數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)必須進(jìn)化。在分布式、高擴(kuò)展的基礎(chǔ)上，這二者開(kāi)始了一場(chǎng)新的進(jìn)化路徑：智能化。

我們似乎可以把華為剛剛發(fā)布的數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)新產(chǎn)品，分別看作是兩只手臂。二者合圍，一個(gè)新的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)擁抱就此誕生。

左膀：GaussDB新品，繼續(xù)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的未來(lái)之旅

近幾年，數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的創(chuàng)新經(jīng)歷了高速的發(fā)展，可供企業(yè)選擇的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)在不斷增多。而一般意義上而言，以金融行業(yè)為代表的、需要調(diào)用大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，且對(duì)擴(kuò)展和安全性有極高要求的行業(yè)，正在普遍開(kāi)始擁抱分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。這一趨勢(shì)也在向越來(lái)越多的行業(yè)蔓延。

GaussDB，是華為創(chuàng)新領(lǐng)先的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。其最著名的特點(diǎn)，在于它是業(yè)界首款支持ARM的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。我們知道，近幾年ARM產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷發(fā)展，越來(lái)越多軟硬件選擇支持ARM處理器。對(duì)ARM芯片的兼容，已經(jīng)悄然成為了數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的主要痛點(diǎn)之一。

而華為的GaussDB，利用ARM多核以及超并行計(jì)算技術(shù)，構(gòu)筑了軟硬件全棧的數(shù)據(jù)庫(kù)能力，完善了ARM產(chǎn)業(yè)生態(tài)。另一方面，面對(duì)越來(lái)越復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)用需求和智能時(shí)代大量任務(wù)需要異構(gòu)計(jì)算的現(xiàn)實(shí)，GaussDB還可以利用 AI芯片、GPU 、ARM、NPU等多種算力組合，讓數(shù)據(jù)庫(kù)獲得強(qiáng)大的異構(gòu)計(jì)算能力。在權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試集TPC-DS上，性能比業(yè)界提升50%，排名第一。

在此基礎(chǔ)之上，為什么說(shuō)GaussDB是對(duì)智能時(shí)代的擁抱呢？原因在于其采用了華為獨(dú)創(chuàng)的AI-Native技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)的價(jià)值在于，華為將機(jī)器學(xué)習(xí)能力加入到了分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的全生命周期當(dāng)中。運(yùn)用“自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)”，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行具備主動(dòng)學(xué)習(xí)和理解特征的自我調(diào)優(yōu)、自診斷自愈、自運(yùn)維。

這個(gè)技術(shù)創(chuàng)新的核心價(jià)值，在于利用AI技術(shù)在多個(gè)層面的融入，解決了數(shù)據(jù)規(guī)模越來(lái)越大、結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜之后，帶給用戶的運(yùn)維難題。

當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)體量巨大之后，人工運(yùn)維將是非常復(fù)雜，高消耗、低效率的一件事。而AI-Native的加入，則讓企業(yè)的運(yùn)維成本呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)下降。

有數(shù)據(jù)顯示，在交易、分析和混合負(fù)載場(chǎng)景下，華為基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自調(diào)優(yōu)算法，能夠調(diào)優(yōu)性能把業(yè)界平均提升60%以上。

這些產(chǎn)品的發(fā)布，極大豐富了GaussDB的產(chǎn)品形態(tài)，應(yīng)對(duì)了全行業(yè)日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品需求。

右臂：FusionStorage 8.0帶來(lái)極致存儲(chǔ)體驗(yàn)

在數(shù)據(jù)爆發(fā)的今天，越來(lái)越多政企用戶開(kāi)始抵達(dá)集中式存儲(chǔ)的瓶頸。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的不斷延展，導(dǎo)致企業(yè)隨時(shí)需要擴(kuò)展存儲(chǔ)空間，同時(shí)保證存儲(chǔ)延展的可靠性和兼容性。

另一方面，大數(shù)據(jù)的規(guī)模化應(yīng)用和智能化的加深，也導(dǎo)致用戶開(kāi)始需要高效率的存儲(chǔ)體驗(yàn)，以確保存儲(chǔ)無(wú)損和高效存入調(diào)出。

為此，F(xiàn)usionStorage 8.0通過(guò)重定義存儲(chǔ)架構(gòu)，為用戶帶來(lái)了存儲(chǔ)體驗(yàn)的新高度。

首先在核心性能上，F(xiàn)usionStorage 8.0采用華為ARM-based處理器鯤鵬920加速，使IOPS提升了20%，結(jié)合華為AI Fabric無(wú)損網(wǎng)絡(luò)，時(shí)延降低了15%。其在SPC-1的性能測(cè)試中，單節(jié)點(diǎn)性能達(dá)到了16.8萬(wàn)IOPS以及1ms以內(nèi)時(shí)延，能夠適應(yīng)企業(yè)核心業(yè)務(wù)存儲(chǔ)的需求。

存儲(chǔ)產(chǎn)品的另一個(gè)痛點(diǎn)，在于多類存儲(chǔ)之間存在不可兼容性。一旦企業(yè)數(shù)據(jù)復(fù)雜化增加，就會(huì)讓存儲(chǔ)成本和工作復(fù)雜性極大提高。為此，F(xiàn)usionStorage 8.0打破了架構(gòu)壁壘，創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)一套系統(tǒng)同時(shí)支持塊、文件、對(duì)象、HDFS 協(xié)議，也就是說(shuō)1套存儲(chǔ)能夠支持4類主要存儲(chǔ)能力，讓用戶的多場(chǎng)景業(yè)務(wù)統(tǒng)一存儲(chǔ)成為可能。

而與GaussDB一樣，F(xiàn)usionStorage新產(chǎn)品同樣加持了華為在AI技術(shù)方面的智能化能力。FusionStorage 8.0版本，通過(guò)云上AI訓(xùn)練和本地AI芯片的加持，將智能管理貫穿業(yè)務(wù)使用的全生命周期。

比如業(yè)務(wù)上線前對(duì)存儲(chǔ)資源進(jìn)行智能規(guī)劃，使用過(guò)程中通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別能力，對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判及故障定位等等，智能運(yùn)維管理覆蓋業(yè)務(wù)全流程，從而得以整體性地大幅提升存儲(chǔ)效率。

高效能、跨結(jié)構(gòu)和智能化，讓FusionStorage 8.0從多個(gè)維度開(kāi)始追逐“極致存儲(chǔ)”的稱號(hào)。反過(guò)來(lái)看，我們可以發(fā)現(xiàn)華為存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品挑戰(zhàn)新臺(tái)階的過(guò)程，事實(shí)上也代表著數(shù)據(jù)產(chǎn)品的發(fā)展趨勢(shì)：用智能能力，擁抱智能時(shí)代。

用智能能力擁抱數(shù)據(jù)，用更好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品擁抱智能時(shí)代

毫無(wú)疑問(wèn)，未來(lái)是屬于智能時(shí)代的。AI為代表的智能技術(shù)將滲透入每一個(gè)企業(yè)與組織，在無(wú)數(shù)個(gè)角落生成生產(chǎn)力的進(jìn)步。然而這個(gè)宏偉的時(shí)代，今天必須以數(shù)據(jù)產(chǎn)品的可靠、可用、安全為前提。

但是如何讓數(shù)據(jù)產(chǎn)品達(dá)到這些目標(biāo)呢？在華為看來(lái)，這就需要智能技術(shù)的滲透，以及多種ICT技術(shù)的融合與突破創(chuàng)新。

從GaussDB和FusionStorage的發(fā)展軌跡來(lái)看，今天數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)想要滿足新的產(chǎn)業(yè)需求，必須經(jīng)歷三項(xiàng)面向智能時(shí)代的普遍升級(jí)。只有如此才能應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，為產(chǎn)業(yè)用戶從多方面消解迎面而來(lái)的“數(shù)據(jù)高壓”。

1、數(shù)據(jù)洪流面前的百渠能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代，分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成為主流。分布式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)就是將洶涌而來(lái)的數(shù)據(jù)洪水，分散到千百水渠中。以疏代堵，分壓數(shù)據(jù)洪流。而這一過(guò)程中，需要數(shù)據(jù)極簡(jiǎn)不斷進(jìn)化抗壓能力、數(shù)據(jù)吞吐能力以及安全性能。而這需要考驗(yàn)存儲(chǔ)、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、AI等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的積累和實(shí)力，利用技術(shù)協(xié)同優(yōu)勢(shì)打造數(shù)據(jù)產(chǎn)品的創(chuàng)新解決方案。比如在FusionStorage 8.0中，就集成了華為在計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)多領(lǐng)域的芯片和算法積累。

2、智能落地，是減輕企業(yè)數(shù)據(jù)負(fù)擔(dān)的有效方式。在今天，數(shù)據(jù)的吞吐與儲(chǔ)存，正在變成一件異常復(fù)雜的工作。其中人力無(wú)法觸及的領(lǐng)域正在增加，而想要舒緩用戶在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的成本，智能化就是必不可少的路徑。我們可以看到，智能化的自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)，正在從方方面面進(jìn)入華為的ICT產(chǎn)品中。這條全新的賽道，正在決定數(shù)據(jù)基建在新產(chǎn)業(yè)周期中的成敗。

3、架構(gòu)打通之路刻不容緩。數(shù)據(jù)領(lǐng)域的另一個(gè)命題，是異構(gòu)計(jì)算和多類型存儲(chǔ)正在成為大量企業(yè)新的需求。而在智能化業(yè)務(wù)發(fā)展之際，這個(gè)需求只能是正向提升的。因此打通原本封閉的各計(jì)算與存儲(chǔ)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的“一以貫之，化繁為簡(jiǎn)”，也是這一領(lǐng)域的核心進(jìn)化方向。

本著這三條路徑，華為在數(shù)據(jù)基建領(lǐng)域，用兩款智能化新產(chǎn)品作為手臂，給予數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)以一個(gè)深情的擁抱。這個(gè)擁抱的含義或許在于，即使是最基本的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，在今天的產(chǎn)業(yè)革命面前，也可以是一首復(fù)雜精巧的詠嘆調(diào)：發(fā)現(xiàn)需求，克服障礙，勇敢創(chuàng)新，這些音符布滿其中，讓每一項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新都充滿韻味。

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