前幾天看到一篇文章《算法即芯片、發(fā)布即商用，一個有別于傳統(tǒng)印象的XX科技發(fā)了一顆云端AI芯》，提出一個全新概念：“算法即芯片”，看完文章，如鯁在喉。

這篇文章不針對誰，涉及到當事公司用的是化名。

什么是“算法即芯片”？

“算法即芯片”是什么意思呢？我們先看一下這家公司的官方定義：

摩爾定律已瀕臨終點，單位面積晶體管數(shù)量的提升終將觸及物理極限，很難在更小的空間里容納下更多的算力。而智能算法的性能卻在萬倍增長，以依圖自主研發(fā)的人臉識別算法為例，過去4年算法精度提升了100萬倍。在這樣的背景下，人工智能推動計算產(chǎn)業(yè)邁入“算法即芯片”時代。

提出這個概念的人認為：

“算法即芯片這句話非常本質(zhì)，只有能找對問題，找對場景，用對算法，并為此定制芯片，才有可能做到極致性價比?！?/blockquote>

第三方對這個概念的解讀是：

從摩爾定律來看，計算機架構(gòu)上的物理性增長逼近極限，但算法的增長和優(yōu)化空間確是無限大的。一方面，算法的升級能夠改善物理架構(gòu)，提升芯片的物理性能；另一方面，算法的升級能夠帶來算力上的躍進。也就是說，算法決定了芯片性能的增長空間。

本著嚴謹求證的精神，羅超頻道特意用“algorithm as a chip”等關(guān)鍵詞去谷歌檢索了一圈，發(fā)現(xiàn)這個概念在國外是不存在的，看來應(yīng)該是“XX科技”的首創(chuàng)。

有沒有道理？當然是有的。摩爾定律不再奏效后，芯片性能和算力提升，越來越依賴算法。不論是蘋果A12仿生AI芯片還是華為智能芯片麒麟970，核心理念都是將AI部分計算放在芯片上。在蘋果和華為外，百度、阿里等等公司都推出了內(nèi)置AI算法的芯片，應(yīng)用場景則以云端為主。

理論上來說，這體現(xiàn)出AI計算的趨勢：云端AI+終端AI（以及邊緣AI）結(jié)合，來適配不同場景下的AI計算需求，但就此提出一個“算法即芯片”的概念，還是讓人覺得不明覺厲。

“算法即芯片”有點扯

“AA即BB”，是軟件行業(yè)先用起來的，最為人知的就是軟件即服務(wù)（Software as a Service），簡稱SaaS，說得更直接點就是軟件服務(wù)化，云計算市場延伸出來的又有PaaS（平臺即服務(wù)）、IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）等不同模式，到了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，出現(xiàn)了內(nèi)容即服務(wù)等概念，這些都很容易理解。

“AA即BB”的本質(zhì)是以AA的形式來承載BB的價值，比如用軟件形式來承載背后的計算服務(wù)，而不是說兩個東西都一定聯(lián)系，就要說“AA即BB”。

有人喜歡用“XX即XX”造概念。2018年如日中天的區(qū)塊鏈行業(yè)，就出現(xiàn)了這樣的潮流。2018年上半年，F(xiàn)coin創(chuàng)始人提出“交易即挖礦”的“概念”，很快就出現(xiàn)了各種“XX即挖礦”，比如讀小說的APP說，“閱讀即挖礦”，看書看得多送的幣就多；共享單車說“騎單車即挖礦”，騎單車送幣；麥當勞推出“吃漢堡即挖礦”，吃一個巨無霸就送一個MacCoin。。。

“算法即芯片”的問題是，算法就是算法，芯片就是芯片，一軟一硬，在IT產(chǎn)業(yè)扮演各自的角色，芯片是負責算法的計算，雖然芯片內(nèi)置了算法，但不能因此就說算法即芯片，兩者間的關(guān)系，跟軟件和服務(wù)的聯(lián)系是不同的，兩者不能混淆在一起來談。

我們不能因為算法對手機拍照越來越重要，就說“算法即攝像頭”；我們也不能因為算法對軟件越來越重要，就說“算法即軟件”；我們更不能因為AI對手機越來越重要，就說AI即手機?！八惴葱酒保拖瘛半u蛋即黃瓜”一樣，讓人覺得有點扯。

企業(yè)為何熱衷造概念？

企業(yè)造新概念屢見不鮮，“互聯(lián)網(wǎng)+”到“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的迭代，“新零售”、“智慧零售”和“無界零售”的各自為陣，“WEB2.0”到“O2O”的變遷，從“90后”到“二次元”再到“Z世代”，各種新概念層出不窮。

為什么企業(yè)總在不斷拋出各種新概念？

最首要的作用就是掌握話語權(quán)。

很多概念是產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生的趨勢，誰先提出概念，誰就掌握解釋權(quán)乃至主動權(quán)。以現(xiàn)在如火如荼的新零售為例，本質(zhì)說的是線上線下結(jié)合以及智能技術(shù)賦能和升級零售，馬云在2016年云棲大會上提出，后來京東提出了無界零售，蘇寧和騰訊都強調(diào)智慧零售，但現(xiàn)在行業(yè)說得更多的，是新零售，這就是“先聲奪人”。

第二個作用是吸引各界關(guān)注。

包括用戶、客戶、資本和媒體，說得更直接一點是更好地與公眾溝通，更好做公關(guān)。造一個新概念，就能吸引眼球獲取注意力，能貼上標簽強化公眾認知，可以將難懂的商業(yè)故事說得更簡單明了。

XX科技的“算法即芯片”核心目的是強調(diào)自己算法讓芯片強大進而吸引潛在客戶；去年很多公司擁抱區(qū)塊鏈是為了吸引資本關(guān)注；互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)現(xiàn)在重視年輕人，“Z世代”被很多公司青睞。

第三個作用是展示高瞻遠矚。

新概念是未來，能預(yù)見的企業(yè)都是高瞻遠矚的，進而提升形象，記得當時“互聯(lián)網(wǎng)+”概念風(fēng)靡時，很多企業(yè)都出來認領(lǐng)，都要強調(diào)自己先看到這樣的趨勢，而其本質(zhì)則是要提升企業(yè)品牌形象。

第四個作用就是純屬炒作。

當初賈躍亭的樂視有一個概念“生態(tài)化反”，生態(tài)、業(yè)務(wù)矩陣、跨界這些概念行業(yè)都講得很多了，但樂視提出了新概念“化反”，就是化學(xué)反應(yīng)，一下就顯得不同了，這一點在很多A股公司上體現(xiàn)得更明顯，比如有公司在P2P熱的時候直接更名“匹凸匹”。。。

很多概念不一定是企業(yè)原創(chuàng)的，不少都是媒體、專家和學(xué)者創(chuàng)造，被企業(yè)采納。不管什么途徑來的，企業(yè)造概念和用概念，都需要有正確姿勢。

企業(yè)造概念的正確姿勢

先列舉幾個我認為好的概念：新零售、社交電商。好在哪里？

1、容易理解與記憶。

新零售僅僅用一個“新”字，就定義了一個全新業(yè)態(tài)，當時馬云一起提出來的還有新金融、新制造、新技術(shù)等等，現(xiàn)在很多領(lǐng)域都有“新”，比如“新營銷”，不得不說，阿里巴巴是造概念的高手，不論是“eWTP”、“數(shù)字經(jīng)濟體”還是“商業(yè)操作系統(tǒng)”，每一個都基于已有概念（WTO、經(jīng)濟體、操作系統(tǒng)），再進行演化，做到了容易理解與記憶，很多人說阿里巴巴公關(guān)是公關(guān)天團，這也是其實力的體現(xiàn)。

好的概念都是生動形象，容易理解與記憶的，公眾看字面意思就知道或者猜到背后的意思。不好的例子就是類似于VLog這樣的概念，要理解得看一篇文章，看完也不一定真正理解。

2、舊不如新。

有企業(yè)提出互聯(lián)網(wǎng)+后，又有企業(yè)拋出了“+互聯(lián)網(wǎng)”的概念，雖然確實闡述出了不同，但公眾很難理解“+”在前與在后的細微差別，“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”則大有推倒重來之意，阿里拋出的“五新”，本質(zhì)上也是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在一些重點產(chǎn)業(yè)的落地?！拔⑸獭焙笥衅髽I(yè)打出“社交電商”的理念，本質(zhì)是一回事，卻顯得更有逼格，算是成功的新概念，“社交電商”后拼多多做“社交拼團”，后來又有“社區(qū)團購”，就有點難以理解了。說到底，企業(yè)用新概念要敢于推陳出新，另起爐灶。

3、能自圓其說。

概念本身對應(yīng)的故事要有邏輯支撐，能自圓其說，“算法即芯片”的問題是，說不通，包括之前一些共享經(jīng)濟，本身也不具備“共享”特質(zhì)，硬要扯上共享經(jīng)濟的概念，就很難被接受。

4、成功的業(yè)務(wù)落地。

最重要的一點是要有業(yè)務(wù)上的落地，否則概念造得再好都沒意義。區(qū)塊鏈應(yīng)該是最會造概念的一個行業(yè)了，從數(shù)字貨幣到ICO到公有鏈到聯(lián)盟鏈到賬本……雖然我是學(xué)技術(shù)的，但很多層出不窮的區(qū)塊鏈概念，已遠遠超出我的理解范疇。2019年行業(yè)明顯感受到，區(qū)塊鏈不再那么“熱”了。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，每天都在涌現(xiàn)出各種新概念，但真正驅(qū)動互聯(lián)網(wǎng)前進的，從來不是概念本身，而是概念在商業(yè)場景中的落地。

好的概念很重要，但終究只是錦上添花。

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