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    移動營銷下半場,依舊是算法為王?

    原標(biāo)題:移動營銷下半場,依舊是算法為王?

    對用戶注意力的爭奪,正在進入白熱化。

    如你所知,昔日偌大的流量池,正在被不同的內(nèi)容板塊慢慢稀釋。社交,視頻,資訊……在移動互聯(lián)網(wǎng)下半場,用戶觸媒習(xí)慣開始變得飄忽不定,但基于注意力的商業(yè)邏輯卻不曾改變,就像哥倫比亞大學(xué)教授吳修銘在新書《注意力商人》中所言:“人類的眼睛盯住哪里,哪里就會有商業(yè)接踵而至?!?/p>

    問題是,他們到底盯向了哪里?

    最需要答案的是廣告業(yè)。這個行當(dāng)從來不缺少創(chuàng)意,但在媒介如此繁雜的時代,流量愈是分割,他們愈是困惑,對于游移不定的廣告主,如今的投放局面,特別像是一句歌詞:“是誰出的題這么的難,到處全都是正確答案?!?/p>

    答案在哪?只能相信數(shù)據(jù)。易觀在4月23日發(fā)布的一份《中國信息流廣告市場專題分析2019》報告揭示了一個明顯趨勢:作為兩把打開移動場景的鑰匙,社交網(wǎng)絡(luò)和即時通訊已演變?yōu)橐苿踊ヂ?lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施,從昔日的朱砂痣演變?yōu)榻裉斓奈米友呤褂脮r長均出現(xiàn)下滑。在“國民總時長”幾乎恒定的前提下,此起彼伏的是,綜合資訊和短視頻綜合平臺的使用時長有所上漲。

    值得注意的是綜合資訊,準(zhǔn)確地說是信息流資訊的注意力上揚。易觀報告顯示,在資訊品類中,去年新增的信息流資訊類別已超過綜合資訊,成為最受用戶青睞的資訊品類。

    但問題是:資訊品類為何能成為注意力收割機?信息流資訊的優(yōu)勢又是什么?

    易觀在報告中給出的答案是:“基于算法分發(fā)的內(nèi)容,更容易滿足用戶的心理需求,讓用戶沉浸其中,達(dá)到忘我的狀態(tài),用戶不自覺的把更多的時間分配在這類媒體上?!?/p>

    也就是說,以信息流為代表的資訊產(chǎn)品,更容易讓人進入“心流”狀態(tài)。

    算法統(tǒng)治力

    表面上看,綜合資訊與短視頻分屬不同賽道,但本質(zhì)上,兩者皆為算法驅(qū)動的內(nèi)容分發(fā),共同使命都是一個:“Kill time”。它們能成為轉(zhuǎn)速最快的注意力收割機,恰在印證用戶習(xí)慣的變遷,人們開始更注重信息獲取的個性化和效率化。

    你也許會問:是媒介的進化導(dǎo)致了用戶習(xí)慣的變化?還是用戶的需求,催生了信息流這種新型媒介樣態(tài)?這是個先有雞還是先有蛋的問題,至少僅從易觀報告的數(shù)據(jù)中來看,趨勢已愈發(fā)明顯:算法在資訊分發(fā)過程中越來越重要,用戶在資訊獲取過程中越來越“懶”,二者相輔相成,互為因果。

    正因為此,在易觀調(diào)整平臺之后,新加入的信息流品類立即超過了綜合資訊品類,成為資訊品類的第一。

    但問題是:算法的威力是誰賦予的?

    回答這個問題,先得來看看綜合資訊,信息流資訊,網(wǎng)絡(luò)媒體資訊等分類的區(qū)別是什么?

    最大區(qū)別只有一個:分發(fā)權(quán)。

    資訊分發(fā)的演化歷史非常清楚:專業(yè)人士,社交媒體,再到算法推薦。而分發(fā)權(quán)向算法推薦的轉(zhuǎn)移,不以任何人的意志為轉(zhuǎn)移。

    為什么?因為每個人都希望大幅降低信息檢索成本,這一趨勢,已經(jīng)貫穿了整個現(xiàn)代文明史,比如《信息簡史》里就指出:人類為應(yīng)對“信息過?!卑l(fā)明了兩種戰(zhàn)術(shù):過濾與搜索。從過去的印刷媒介和圖書分類,到互聯(lián)網(wǎng)早期的社交網(wǎng)絡(luò)和搜索引擎,都是這兩種戰(zhàn)術(shù)的變種,到了今天,AI與大數(shù)據(jù)的彼此成就,大幅降低了搜索和過濾成本。

    這也是為什么,易觀的報告顯示,百度在“百頭騰”三家中入局最晚,卻增長最快:搜索和推薦天然形成互補,百度在搜索領(lǐng)域強大的實力,為其進軍信息流市場鋪平了道路,“搜+推”雙引擎模式,分別借助了搜索和過濾兩種人類篩選信息最有效的方式,讓“人找信息和信息找人”互為補充。

    而這自然會招來最敏銳的“注意力商人”:廣告主。

    廣告主寵兒

    其實易觀的這份報告,幫我們厘清了兩件事:1,信息流是媒體;2,因為是媒體,信息流延續(xù)并升級了媒體的商業(yè)邏輯,廣告。

    最近幾年,廣告主開始愈加看重信息流的商業(yè)價值。易觀在報告預(yù)計,未來信息流廣告市場規(guī)模將持續(xù)性增長,到2020年預(yù)計將達(dá)到2211億元市場規(guī)模,而這個數(shù)字在2018年還是1070億。

    嗯,信息流廣告品效合一的特性,讓其備受廣告主青睞——這與他們此前的痛點,形成了鮮明對比。

    常識是:移動互聯(lián)網(wǎng)時代,給廣告主帶來兩個挑戰(zhàn):其一是渠道多樣,不知投哪里好;其二是“橫沖直撞”式的廣告愈加遭到用戶排擠。

    這也就不難理解,為什么媒體預(yù)算會向信息流資訊遷移。

    首先,正所謂“世界上本沒有廣告,只有放錯地方的信息”,最高級的廣告既是一種對品牌有益的營銷方式,也是一種對用戶友善的內(nèi)容產(chǎn)品。在這方面,信息流廣告至少有兩個邏輯遞進的優(yōu)勢:第一,可以精準(zhǔn)圈定目標(biāo)受眾,追蹤用戶行為;第二,原生化廣告可以潤物細(xì)無聲,在最大程度上避免用戶排斥(前提是足夠精準(zhǔn))。

    正是因為信息流是廣告主的寵兒,它也成為媒體方的必爭之地,如同易觀在報告中所言:在收益遞增的馬太效應(yīng)下,目前這一市場格局已經(jīng)初現(xiàn),百頭騰三家組成頭部媒體,占據(jù)了70%的市場份額,流量呈現(xiàn)寡頭化趨勢。

    值得一提的是,易觀在報告中還分析了以百度為代表的頭部媒體的不同算法類別:比如,微博是基于粉絲經(jīng)濟的興趣流+關(guān)系流的推薦;基于社交關(guān)系的騰訊,在合并了廣點通與社交廣告后,分發(fā)效率也明顯提升;而如前所述,由于百度是基于用戶的主動搜索和用戶興趣標(biāo)簽的雙引擎,推薦的精準(zhǔn)程度高,譬如去年某汽車品牌投放了百度信息流廣告,通過Feed+Search聯(lián)動,最終在龐大流量池中快速識別出目標(biāo)受眾,以100W+的曝光量,1.5%的平均點擊率,帶來了更高購買意向率。

    可以說,只要技術(shù)運用得當(dāng),信息流就是一座比想象中更豐裕的流量富礦,而在技術(shù)方面,百度在AI領(lǐng)域的深耕,正在為其帶來豐厚的匯報。

    AI深入創(chuàng)意

    根據(jù)易觀對于未來市場趨勢的預(yù)測,在未來,AI將會是平衡商業(yè)利益與用戶體驗的“利器”,通過AI賦能營銷,能在提高分發(fā)效率的同時優(yōu)化使用感受。在內(nèi)容創(chuàng)作的層面上,讓AI賦能創(chuàng)意也不失為一種精準(zhǔn)溝通的有效方式。

    至少在4A最風(fēng)光的年代,很多廣告人都聽說過一段佳話:美國總統(tǒng)羅斯福在帶領(lǐng)美國走出大蕭條時曾由衷感嘆:“不做總統(tǒng),就做廣告人(Be the president or else an advertising guy)”。這句飽含年代感的名言,激勵了一代又一代廣告從業(yè)者——從過去,現(xiàn)在,到未來,這個行業(yè)最不缺的就是激情和創(chuàng)意。

    只是在這個時代,當(dāng)用戶的消費行為呈現(xiàn)出在信息接觸和消費場景等方面的碎片化特征,想要攫取他們昂貴的注意力,廣告與用戶的連接方式,也就是媒體,必須相應(yīng)呈現(xiàn)出碎片化,智能化和數(shù)字化的特點——而在這方面,不斷實用化,工具化的人工智能算法,可以在很大程度上,成為廣告人最值得仰仗的創(chuàng)意利器。

    是的,營銷人要讓AI深入創(chuàng)意。

    方式可以有很多種,比如通過AI自動生成創(chuàng)意。我記得去年戛納國際創(chuàng)意節(jié)上,Adobe就推出一款名為Adobe Sensei的框架平臺和智能服務(wù),在圖像識別等AI技術(shù)的輔佐下,營銷人員可以用最簡單的方式生成圖片創(chuàng)意。

    異曲同工的還有百度程序化創(chuàng)意,要知道在投放廣告時,為了測試效果最佳的元素組合,廣告主通常需要頻繁組合各種標(biāo)題和圖片元素,不但耗費大量成本,且受困于人力和數(shù)據(jù)等局限,往往難以生產(chǎn)符合不同人群特征的創(chuàng)意,而通過程序化創(chuàng)意,只需極簡操作,即可完成創(chuàng)意的自動叉乘組合,快速幫助廣告主找到針對當(dāng)前用戶的“標(biāo)題+圖片+樣式”最佳組合。

    去年寶駿360上市時使用了百度的全意識整合營銷數(shù)字平臺Omni Marketing,針對不同需求的目標(biāo)用戶,設(shè)計出針對性的個性化物料。數(shù)據(jù)顯示,此次合作中,寶駿360在百度信息流總體投放CTR高于行業(yè)均值91%,而最新版物料是投放期間所有在投合約廣告中點擊率TOP5。

    事實上,除了生成創(chuàng)意,AI營銷還能釋放出更多新意,比如去年我個人最喜歡的AI營銷是下面這個:受《泰晤士報》委托,語音公司CereProc重建了約翰·肯尼迪本應(yīng)于1963年11月22日在達(dá)拉斯發(fā)表的演講(他在途中遇刺身亡),在將近55年后,AI語音技術(shù)的出現(xiàn),得以讓“未發(fā)生的歷史”重現(xiàn),這一創(chuàng)意十足的技術(shù)行為,也為《泰晤士報》帶來了17K 新訂閱量和10億媒體曝光率。

    全息和AR亦能讓營銷大放異彩。

    比如,格萊美唱作歌手Rob Thomas幾年前就曾與AR 公司VNTANA 合作,推出了一項全息影像的卡拉OK體驗,最終達(dá)到為演唱會造勢的效果。

    再比如,上個月,歐萊雅收購的AR企業(yè)ModiFace,與屈臣氏聯(lián)合宣布推出美妝相機ColourMe,它能讓人們通過手機體驗多種虛擬實景試妝服務(wù),最終刺激真實的消費行為。異曲同工的是韓國品牌夢妝的“擠擠唇膏”上市時,利用百度人臉識別技術(shù),讓用戶可以實時在線試色,并且AI還會結(jié)合用戶的臉型、膚色等特征,智能推薦色號。

    技術(shù)營銷還可以更酷,比如娛樂性大于實用性的“腦電波”營銷。譬如優(yōu)衣庫就曾在國外嘗試過一套智能選衣系統(tǒng),它能根據(jù)顧客的情緒推薦服裝款式和顏色,顧客只需帶上一款耳機模樣的傳感器,看幾段視頻,腦電波就會被感應(yīng)接受,系統(tǒng)會將大腦情緒歸結(jié)出興趣點,喜好,專注,壓力以及困意等指標(biāo),每類都有相應(yīng)的T恤推薦。

    AI對營銷的賦能,正在從數(shù)據(jù)蔓延著創(chuàng)意,讓營銷人的激情與靈感,找到更新穎、高效的呈現(xiàn)方式,讓營銷演化出更多可能。

    結(jié)語

    AI技術(shù)賦能營銷,可以助力品牌全鏈路觸達(dá)消費者,而深耕AI技術(shù)的百度則在這場無煙的戰(zhàn)爭中早早掌握了移動互聯(lián)網(wǎng)時代的營銷利器。

    其實早在幾年前,很多西方科技媒體就一直談?wù)撛诠局性O(shè)置“首席技術(shù)營銷官”(Chief Marketing Technologist)的必要性。《哈佛商業(yè)評論》就曾寫道:“首席技術(shù)營銷官應(yīng)該擁有Marketing的內(nèi)核,并且洞悉技術(shù)能夠帶來的所有可能性;他們能夠基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用,真正擁抱移動互聯(lián)網(wǎng)科技,綜合考慮和平衡技術(shù)營銷和戰(zhàn)略營銷,從而反向顛覆互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的顛覆性浪潮?!?/p>

    一個有力的佐證是,去年全球廣告行業(yè)并購共計465 筆,其中107 筆的并購對象都是技術(shù)公司——這無疑意味著,“Martech”(營銷科技)正從理論走進現(xiàn)實,從少數(shù)公司的技術(shù)嘗試,變成多數(shù)公司的普遍常識。技術(shù)與營銷的關(guān)系,從未像今天如此親密。

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    2019-04-24
    移動營銷下半場,依舊是算法為王?
    易觀在報告中給出的答案是:“基于算法分發(fā)的內(nèi)容,更容易滿足用戶的心理需求,讓用戶沉浸其中,達(dá)到忘我的狀態(tài),用戶不自覺的把更多的時間分配在這類媒體上。

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