原標題：PaddlePaddle的中文名背后：百度如何布局產業(yè)智能時代

根據(jù)麥卡錫在去年發(fā)布的數(shù)據(jù)報告，在2030年之前，AI技術將為人類社會帶來超過中國和印度GDP綜合的生產力提升。而這場比蒸汽機和電氣技術帶來更大比例生產力發(fā)展的技術革新，將有90%發(fā)生在AI與各行各業(yè)，各生產場景的深度結合上。

這樣一個判斷已經廣泛被全球經濟體接受，在我國也上升為“智能+”國家戰(zhàn)略，被寫進了今年兩會發(fā)布的《政府工作報告》中。

而“智能+”作為一場以深度學校技術驅動，到理論戰(zhàn)略探索、再到技術應用落地和商業(yè)場景的全面行動，這涉及到方方面面的基礎設施建設。這場行動中，深度學習開發(fā)者顯然是探索未知的排頭兵和先鋒營。但在行動開始之初，中國深度學習開發(fā)者必須要獲得一個通道，才能有效開展AI走進社會化大生產的宏偉冒險。

這個“通道”是什么？百度剛剛給出了答案。

4月23日，百度高級副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰在首屆WAVE SUMMIT 2019深度學習開發(fā)者峰會上表示“深度學習正在推動人工智能進入工業(yè)大生產階段。深度學習框架是智能時代的操作系統(tǒng)”。

隨著以深度學習為代表的AI技術，不斷證明自身的通用性與產業(yè)結合能力。百度作為中國AI技術的代表企業(yè)，已經開始走到了新的站位：通過自身AI技術優(yōu)勢促進社會生產力發(fā)展；驅動AI走入工業(yè)化大生產階段，賦能實體經濟和千行萬業(yè)——而操作系統(tǒng)作為深度學習走進產業(yè)智能的必備因素，是目前這一階段最關鍵的行業(yè)樞紐。

針對這個邏輯，百度正在輸出一套從深度學習開發(fā)基礎設施，到產業(yè)智能化集成平臺的全解決方案。其主角就是在中國開發(fā)者群落中耳熟能詳，且剛剛擁有了中文名“飛槳”的PaddlePaddle。

百度為什么要做飛槳？飛槳在未來又會帶給百度什么？

這兩個重要問題的答案，都隱藏在剛剛舉辦的WAVE SUMMIT 2019深度學習開發(fā)者峰會中。在這場匯聚了過千名人工智能專家、深度學習開發(fā)者的盛會上，把百度、飛槳、開發(fā)者、產業(yè)智能，這四個關鍵詞緊密聯(lián)系到了一起。

從深度學習到“智能+”時代，開發(fā)者們需要什么？

深度學習開發(fā)者峰會中，王海峰提出，深度學習的通用性特點，以及深度學習框架及平臺的發(fā)展，正在推動人工智能標準化、自動化和模塊化，進入工業(yè)大生產階段。

這樣的判斷隱藏了這樣一個邏輯：深度學習從一門技術，究竟應該如何走向千行萬業(yè)的產業(yè)世界，這個邁步又必須建立在哪些基礎上？

回顧深度學習的技術特性。會發(fā)現(xiàn)從上世紀70年代的專家系統(tǒng)，到機器學習復興，再發(fā)展到深度學習。AI帶給現(xiàn)實世界以三大技術價值特性：改變交互模式，改變數(shù)據(jù)排列效率，自學習和長期增長。

秉承這些技術價值，深度學習已經被證明可以有效、通用地解決了三大社會生產力問題：讓專家經驗可移植、讓機器進一步取代低水平重復勞動、通過數(shù)據(jù)智能，讓生產效率的精準化提升。

因此，深度學習在理論上已經完成了驅動生產力發(fā)展的價值自證。然而實際上還面臨著大量的問題。其突出問題有四個：算力問題，融合調用問題、兼容障礙、大規(guī)模部署困境。

解決這四個問題，需要的是需要的是深度學習的集成化，為應用者和開發(fā)者提供算力充沛、AI基礎能力多樣、開發(fā)部署簡單、輸入輸出標準化的“大平臺”。

最好的解決方案，就是產業(yè)關系中涌現(xiàn)出一個具備高度集成化和兼容性、高可用性，支持大規(guī)模部署落地的操作系統(tǒng)。讓開發(fā)者的需求和問題，都在同一個體系內找到解決方案。

這個體系應該是什么？從深度學習開發(fā)必須基于開發(fā)框架這個工程化需求來看，從框架到操作系統(tǒng)，是最有可能完成這一目標的產業(yè)邏輯。這也是為什么王海峰認為，深度學習框架承上啟下，下接芯片、大型計算機系統(tǒng)，上承各種業(yè)務模型、行業(yè)應用，是智能時代的操作系統(tǒng)。

而今天的深度學習框架發(fā)展情況如何呢？迄今為止，百度的PaddlePaddle都還是國內唯一能夠解決端到端深度學習模型開發(fā)與落地的框架。因此PaddlePaddle在中國AI走向產業(yè)這個趨勢里，依舊是具備產業(yè)唯一性的。

湖津毋癡望，但送雙飛槳

從現(xiàn)實世界的產業(yè)情況，到AI賦能提質增效的新一輪工業(yè)革命，這其中隔著一條看不見的江河。雖然理論上已經有了通航的可行性，但是開發(fā)者在實際操作中，還是沒有可以渡河的舟楫——或者說，開發(fā)者的智慧和產業(yè)影響需求已經搭好了舟楫，但開發(fā)者缺少一對可以渡河的船槳。

這就是百度在這場渡江之旅中，為無數(shù)開發(fā)者和產業(yè)需求所準備的關鍵禮物：PaddlePaddle擁有了中文名“飛槳”。這個名字出自宋代詩人、理學大師朱熹的 《即事有懷寄彥輔仲宗二兄》“聞說雙飛槳，翩然下廣津”。剛好，這首詩里也蘊含了一個關于渡河登岸的美好寓意——今天的AI技術和AI開發(fā)者，正是那群渡河登岸的探險者。

可以看到，今天AI開發(fā)走入各行業(yè)和廣袤的產業(yè)場景，實質缺乏的就是上文中推理論證過的中樞操作系統(tǒng)，以及完善的工具、服務與生態(tài)。

而從國內唯一功能完備的深度學習開發(fā)框架，再到AI世界最完善的操作系統(tǒng)與開發(fā)生態(tài)，飛槳走過的路，恰好填補了這一關鍵產業(yè)需求。在這次深度學習開發(fā)者峰會上，飛槳又重磅發(fā)布11項新特性及服務，包含PaddleNLP、視頻識別工具集、Paddle Serving、PaddleSlim、AutoDL Design等多種深度學習開發(fā)、訓練、預測環(huán)節(jié)的“硬通貨”。

不斷進化的飛槳，正在對深度學習技術賦能產業(yè)起到了三點支撐作用：

1、核心層具有不可替代性，不斷完善基礎設施功能

作為國內唯一完整、全套的深度學習平臺，飛槳在核心框架層面，可以提供開發(fā)、訓練和預測一整套的技術能力；同時又提供了豐富的預訓練模型，形成完整的模型庫，通過模塊化的方式提供給使用者。在開發(fā)者峰會上，飛槳再次升級了核心能力，已經開始讓開發(fā)者感嘆：平臺比開發(fā)者跑的更快。

2、面向產業(yè)實際需要的工具與服務層，綜合連接AI與落地需求

為適應工業(yè)大生產階段的“標準化、自動化和模塊化”，飛槳提供了包括遷移學習、強化學習、自動化網絡結構設計、訓練可視化工具、彈性深度學習計算等在內的工具組件。

而在服務平臺層面，飛槳提供了零基礎定制化訓練和服務平臺EasyDL和一站式開發(fā)平臺AIStudio，通過完善的工具與服務容納，將真實產業(yè)需求與AI能力連接在一起。

3、激活深度學習開發(fā)生態(tài)，承擔產業(yè)從零到一的領路者

這次峰會中，百度宣布了一站式開發(fā)平臺 AI Studio 將提供總計1億元的免費算力。而這只是飛槳生態(tài)中的冰山一角。在更廣泛的深度學習人才培養(yǎng)生態(tài)體系中，百度提供深度學習師資培訓，并通過協(xié)同育人專項基金以及 AI Studio 教育版，培育深度學習領域高校人才；在開發(fā)者社區(qū)中，飛槳提供免費在線課程、以及不間斷的賽事互動；在企業(yè)方面，有黃埔學院和“AI 快車道”計劃以及 AI 技術的生態(tài)扶持計劃，預計深度扶植1000家 AI 企業(yè)。

飛槳的價值，在于讓開發(fā)者獲得創(chuàng)造的自由，讓千行萬業(yè)具備用AI升級生產力的自由，讓國家AI戰(zhàn)略獲得產業(yè)發(fā)展的自由，讓年輕人擁抱通過AI追逐夢想的自由。

飛槳卡位，百度蝶變

飛槳的能力、服務和生態(tài)進化，在某種程度上代表著百度在AI時代的機遇正在不斷拓張。被譽為在AI時代“最早醒來”的百度，今天已經明顯可以從飛槳的產業(yè)戰(zhàn)略價值和生態(tài)活力中，收獲面向未來市場的發(fā)展軌道。

從飛槳今天出色的戰(zhàn)略卡位價值向前看，會發(fā)現(xiàn)百度經歷了一系列AI時代的蝶變，他們發(fā)生在悄無聲息的坪林煙雨間，一旦破繭卻能驚起千丈疊巒。

百度的第一次AI蝶變，是早在2012年就開始布局深度學習，并且極具前瞻性地布局人工智能基礎能力，這讓百度在今天的AI浪潮中游刃有余。

第二次AI蝶變，是在需求邏輯的驅動下，默默孵化了Paddle以及大量AI工具，并率先進行了技術平臺化。這些工作一方面讓百度的PC與移動端業(yè)務持續(xù)收益，一方面精準卡位了AI時代的開發(fā)者需求。

第三次蝶變，是各個領域的富有前瞻性的AI能量，集成于百度大腦的平臺化模式，通過飛槳生態(tài)，向下連接計算，向上觸達行業(yè)應用、開發(fā)者，向內支撐百度所有業(yè)務的AI化和智能升級，向外開始賦能千行萬業(yè)的產業(yè)應用，提供端到端的開發(fā)、服務、工具，以及生態(tài)賦能。

有理由相信，今天百度正在第四次蝶變的肇始，這次百度要做的，是將整個AI體系進行面向工業(yè)級AI基礎設施的升級，目標是為各行業(yè)提供足夠充沛的AI算力、足夠多元可融合的AI能力和開發(fā)工具、平臺服務。最終觸發(fā)AI能力輸出的模塊化、標準化、自動化，抵達啟動工業(yè)大生產所需的產業(yè)奇點。

可以看到，從飛槳的前瞻性布局到不斷戰(zhàn)略升級，破繭而出，印證了AI時代百度做對了三件事：

1、看遠處，足夠前瞻性地提前多年判斷清楚了AI必然會發(fā)生，從而長期積累，廣屯糧草。當AI風起時，百度成為最先做好準備的飛行員。

2、看細節(jié)，儲備必備的AI工具和能力，長線發(fā)展，在具備產業(yè)唯一性的時刻重磅升級，全力孵化。飛槳的故事就是如此，從最開始并不為大眾所知的技術創(chuàng)新，到廣受開發(fā)者好評的國內最完善深度學習框架，再到成為中國AI走向產業(yè)化的核心操作平臺。從細節(jié)到全局，百度的棋路很是精彩。

3、看邏輯，飛槳不斷提高戰(zhàn)略價值，核心在于它處在一個必要邏輯上：沒有深度學習開發(fā)框架的自主化，國家產業(yè)將始終受制于人，本土開發(fā)無從談起。另一方面，框架又是距離開發(fā)者和產業(yè)應用者最近的東西，從這里釋放工具和服務、構筑生態(tài)價值，是最有效率的。兩個邏輯支撐百度始終以超前的姿態(tài)正確布局，完成了百度在AI時代的“蝶變”。

到今天，飛槳的技術能力、戰(zhàn)略意義和生態(tài)活力，已經開始源源不斷地賦能百度。對內撐起了百度AI時代的體驗快跑，對外讓百度接入了產業(yè)智能化這個未來很長時間中最具想象力的宏大市場。

正確地事，往往發(fā)生在對正確食物的篤定與堅持里——開發(fā)者需要飛槳，百度就送給他們飛槳——這件正確的“小事”，正在帶給百度一個悠長的未來。

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