“利用AWS豐富的功能和靈活的計費模式，我們不僅提升了系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性和動態(tài)擴容能力，從而輕松應(yīng)對業(yè)務(wù)的爆發(fā)式增長，同時還使計算成本降低了1/3、運維成本降低了60%?！?/strong>
——馮華寅，芝麻科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO
一家快速成長的初創(chuàng)企業(yè)
南京芝麻信息科技有限公司（以下簡稱“芝麻科技”）是國內(nèi)知名的線下大數(shù)據(jù)服務(wù)公司，致力于線下消費者大數(shù)據(jù)的采集與精細分析，通過數(shù)據(jù)服務(wù)驅(qū)動商業(yè)效率的提升。芝麻科技的主要產(chǎn)品線是MOLLI，這是一組專門針對購物中心提升業(yè)務(wù)效率的數(shù)據(jù)分析解決方案，涵蓋客流分析、廣告營銷等多個方面，目標(biāo)是解決商場的引流問題以及品牌客戶的精準廣告投放問題。
目前，芝麻科技已經(jīng)在全國覆蓋10萬余消費生活場所、七億部移動設(shè)備，日處理數(shù)據(jù)近百億條。芝麻科技服務(wù)的客戶包括寶潔、歐萊雅、歐時力、赫基、勁霸、北汽、福特、碧桂園、紅星美凱龍、靜安嘉里中心、佳兆業(yè)商業(yè)、虹悅城等國內(nèi)外知名企業(yè)，服務(wù)的主要行業(yè)包括母嬰、化妝品、汽車、房產(chǎn)、時尚等。
業(yè)務(wù)爆發(fā)式增長帶來的挑戰(zhàn)
芝麻科技成立于2013年，是一家創(chuàng)業(yè)公司，為了快速開展業(yè)務(wù)，芝麻科技在成立之初就決定在云平臺進行產(chǎn)品開發(fā)和部署。
在遷移至AWS之前，芝麻科技使用了其他云服務(wù)商的云平臺，通過在虛擬機上自建服務(wù)的方式來構(gòu)建應(yīng)用系統(tǒng)。隨著業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，這種方式的弊端開始顯現(xiàn)出來，主要體現(xiàn)在三個方面：
一、用于數(shù)據(jù)采集的Kafka集群、用于數(shù)據(jù)分析的Hadoop集群都需要自己搭建并配備專門的運維團隊，導(dǎo)致前期的學(xué)習(xí)成本和運維成本相對較高；
二、系統(tǒng)架構(gòu)動態(tài)擴容不方便，為了滿足系統(tǒng)的峰值需求，必須高配資源，這造成了極大的資源浪費，最嚴重的時候有2/3的計算資源都是閑置的；
三、為了提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，需要自行設(shè)計很多基礎(chǔ)服務(wù)的高可用和高性能基礎(chǔ)架構(gòu)方案，顯著增加系統(tǒng)的復(fù)雜性，使系統(tǒng)穩(wěn)定性難以得到保障。
“芝麻科技是創(chuàng)業(yè)公司，為了應(yīng)對瞬息萬變的市場需求，我們希望能把人力資源聚焦在應(yīng)用的迭代開發(fā)上，而不是把大量的時間和精力都花費在IT基礎(chǔ)設(shè)施的運維工作上?！敝ヂ榭萍悸?lián)合創(chuàng)始人&CTO馮華寅說。
2016年9月，芝麻科技加入了“AWS云創(chuàng)計劃”，獲得了免費的起步云資源、技術(shù)培訓(xùn)及支持服務(wù)，開始熟悉和了解AWS云服務(wù)。經(jīng)過近一年的試用，芝麻科技從2017年底開始將其整個應(yīng)用系統(tǒng)遷移至AWS ，借助AWS豐富的PaaS層服務(wù)，不僅極大地減少了對基礎(chǔ)架構(gòu)的人力投入，同時還大幅度提升了系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性和動態(tài)擴容能力，促進了業(yè)務(wù)的快速增長。
芝麻科技選擇AWS的原因
作為創(chuàng)業(yè)公司，芝麻科技的目標(biāo)是能實現(xiàn)產(chǎn)品的快速迭代，確保應(yīng)用系統(tǒng)穩(wěn)定可靠并具備優(yōu)異的動態(tài)擴容能力，同時還能大幅度節(jié)省成本?；谶@一目標(biāo)，芝麻科技對比了市場上主流的云服務(wù)提供商，最終AWS以豐富的產(chǎn)品和服務(wù)、靈活的計費方式、完善的安全機制成為芝麻科技的不二之選。
1、豐富的產(chǎn)品和服務(wù)
AWS提供了豐富的產(chǎn)品和服務(wù)，完整地涵蓋了計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、遷移、網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)容分發(fā)、移動服務(wù)、分析、管理、安全等用戶需要的各個方面，這些產(chǎn)品和服務(wù)不僅極大地簡化了應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)，同時還保證了應(yīng)用系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。
芝麻科技在遷移到AWS后，對原有的應(yīng)用系統(tǒng)進行了結(jié)構(gòu)升級，用Amazon Kinesis替代了原來的Kafka集群，用Amazon EMR替代了自建的Hadoop集群，利用Kinesis完成數(shù)據(jù)的實時聚合，它每小時可以從數(shù)萬種來源（如網(wǎng)站點擊流、財務(wù)交易、社交媒體源、定位追蹤事件等）中持續(xù)捕獲和存儲TB級數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)傳輸給后續(xù)的Amazon EMR大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)進行分析處理。在這一過程中，進入系統(tǒng)的實時數(shù)據(jù)在處理之前都存儲在Kinesis中，確保了整個系統(tǒng)的持久性和彈性。“AWS上豐富的托管服務(wù)使我們的開發(fā)人員無需再把大量的精力用于基礎(chǔ)架構(gòu)的維護，轉(zhuǎn)而專注于核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的創(chuàng)新和開發(fā)?！瘪T華寅說。
2、靈活的計費方式
對所有創(chuàng)業(yè)公司來說，如何降低成本至關(guān)重要。在云資源的使用上，AWS提供了三種計費方式供用戶選擇，包括預(yù)留實例、按需實例和競價實例，不同類型的實例價格差別很大，用戶可以根據(jù)自己的實際應(yīng)用需求進行選擇，并利用AWS豐富的監(jiān)控和管理工具，以自動化的方式隨時進行調(diào)整，在確保系統(tǒng)可靠性和穩(wěn)定性的前提下盡可能降低成本。
例如，在芝麻科技的MOLLI系統(tǒng)中，大量的數(shù)據(jù)分析并不需要實時進行，因此可以在集中進行大數(shù)據(jù)處理時臨時啟動多個競價實例來快速完成處理任務(wù)?！爸ヂ榭萍嫉臉I(yè)務(wù)發(fā)展非常迅速，我們很難提前數(shù)月預(yù)估所需要的計算資源，因此那種按年購買云資源的模式不適合我們?！瘪T華寅說。
3、完善的安全機制
芝麻科技為企業(yè)客戶提供服務(wù)，因此系統(tǒng)與數(shù)據(jù)的安全性必須得到充分保障。AWS本身的架構(gòu)設(shè)計、安全管理和豐富的安全服務(wù)功能為用戶提供了基礎(chǔ)架構(gòu)層面的安全保障，用戶只需要負責(zé)其應(yīng)用系統(tǒng)本身的安全性即可。
此外，AWS專業(yè)的技術(shù)支持服務(wù)、極高的品牌知名度和豐富的云服務(wù)運營經(jīng)驗也是芝麻科技選擇AWS的原因。
使用AWS云服務(wù)的成效
芝麻科技在2016年加入AWS針對創(chuàng)業(yè)型公司的云創(chuàng)計劃，試用了大部分AWS云服務(wù)，并結(jié)合自身業(yè)務(wù)需求，重點評估了Amazon EMR、Kinesis、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)等服務(wù)。隨后從2017年8月開始將整個系統(tǒng)向AWS遷移，經(jīng)過遷移評估、架構(gòu)設(shè)計、遷移規(guī)劃、試運行、系統(tǒng)切換等一系列過程，成功地完成了整個系統(tǒng)的遷移和架構(gòu)升級，所使用的AWS云服務(wù)包括Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、AWS Auto Scaling、Elastic Load Balancing、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Glacier、Kinesis、Amazon EMR、Amazon RDS、Amazon CloudWatch、Amazon Redshift、AWS Lambda等。圖1是芝麻科技使用AWS云服務(wù)的架構(gòu)示意圖。
芝麻科技使用AWS云服務(wù)的架構(gòu)示意圖
將整個應(yīng)用系統(tǒng)完整地遷移到AWS上，使芝麻科技在多方面獲益。
首先，是大幅度降低了計算資源使用成本和運維成本。芝麻科技將AWS特有的按需、預(yù)留和競價實例與自身的業(yè)務(wù)特性相結(jié)合，通過組合不同種類的實例，獲得了超高的性價比，僅在后端用Amazon EMR進行大數(shù)據(jù)處理方面，由于采用了競價實例和彈性伸縮技術(shù)，在充分滿足業(yè)務(wù)對計算性能要求的前提下，將計算成本減少到之前自建Hadoop集群時的一半。同時，利用AWS Auto Scaling、ELB等服務(wù)，應(yīng)用系統(tǒng)僅在需要時增添實例，一旦完成處理，即可立刻釋放實例，這使得總的計算資源使用成本降低了1/3。在運維方面，通過使用AWS上的PaaS層服務(wù)，減少了運維人員的投入，運維人員從原來的5人縮減為2人，節(jié)省了60%的人力成本。
其次，是縮短了系統(tǒng)開發(fā)、測試及部署時間，項目的迭代周期從原來的4個月縮短到2個月。系統(tǒng)的性能也得到大幅度提升，MOLLI系統(tǒng)大量采用了AWS的托管服務(wù)，組件的高可用性由AWS保證，減少了自行設(shè)計帶來的復(fù)雜度，數(shù)據(jù)存儲的持久性、系統(tǒng)的彈性及安全性都得到充分的保證?！案匾氖鞘褂肁WS提升了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和動態(tài)擴容能力，使我們能夠輕松應(yīng)對業(yè)務(wù)的爆發(fā)式增長?！瘪T華寅說道。
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