原標(biāo)題：道與萬(wàn)物：從騰訊生態(tài)車聯(lián)網(wǎng)尋找人車交互的未來(lái)圖畫(huà)

“車聯(lián)網(wǎng)”三個(gè)字從誕生的那天起，就是一個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的概念，車聯(lián)網(wǎng)另外一個(gè)稱呼是V2X（vehicle to X），既“從汽車到萬(wàn)物”。

在從汽車到萬(wàn)物的過(guò)程中，對(duì)于駕駛者和乘車者來(lái)說(shuō)，我們與汽車之間有了更豐富的交流機(jī)會(huì)。出行大場(chǎng)景中可能出現(xiàn)的種種需求，都可以在汽車場(chǎng)景中得以滿足。例如車載娛樂(lè)內(nèi)容消費(fèi)、目的地場(chǎng)景需求、汽車加油養(yǎng)護(hù)等等。

但大多數(shù)情況下，車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)只是將互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)與產(chǎn)品移植到汽車平臺(tái)上。但人與車之間的關(guān)系，正呈現(xiàn)出不斷變化的趨勢(shì)。

人車關(guān)系會(huì)向怎樣的方向變化？而在人車關(guān)系的變化之下，車聯(lián)網(wǎng)提供服務(wù)的方式是否也會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的改變？

我們可以從騰訊車聯(lián)提出的“生態(tài)車聯(lián)網(wǎng)”模式，來(lái)試圖找到上述問(wèn)題的答案。

智能、主動(dòng)、豐富：未來(lái)人車交互的進(jìn)化軌跡

隨著諸如AI、5G等等新技術(shù)的應(yīng)用普及，我們正處在一個(gè)急速變化的時(shí)代當(dāng)中，人車關(guān)系也因此在產(chǎn)生不斷的變化。

首先，基礎(chǔ)科學(xué)的發(fā)展讓我們生活的速率越來(lái)越高，我們開(kāi)始追求用盡量少的人機(jī)交互來(lái)獲取最大化的服務(wù)。從物理交互到語(yǔ)音交互的跨越，就是其中一個(gè)典型。我們開(kāi)始拒絕從手到屏幕之間的距離，而是用更自然的語(yǔ)音方式和終端交流。而這種對(duì)于簡(jiǎn)單交互的追求，也會(huì)進(jìn)入到出行場(chǎng)景之中。

除了交互上的變化之外，人們獲取服務(wù)的方式也正逐漸化主動(dòng)為被動(dòng)。建立在對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘之上，服務(wù)供應(yīng)者可以對(duì)用戶的需求與用戶興趣進(jìn)行深入探知，以智能化的方式將用戶需求與自身服務(wù)進(jìn)行高效匹配。這種高效匹配可以出現(xiàn)在任何一種場(chǎng)景之中，自然也可以出現(xiàn)在出行場(chǎng)景中。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來(lái)看，雖然自動(dòng)駕駛短時(shí)間內(nèi)還不能在大眾應(yīng)用市場(chǎng)普及，但隨著技術(shù)不斷發(fā)展，必然會(huì)出現(xiàn)“輔助駕駛-部分路段自動(dòng)駕駛-自動(dòng)駕駛”這一過(guò)程。駕駛者的時(shí)間和精力不斷被解放出來(lái)已經(jīng)是一種必然的趨勢(shì)。這時(shí)車內(nèi)提供的服務(wù)生態(tài)，也自然應(yīng)該更加豐富。

綜合來(lái)看，未來(lái)車聯(lián)網(wǎng)將會(huì)出現(xiàn)三種趨勢(shì)：更智能、更主動(dòng)、更豐富。同時(shí)在傳統(tǒng)車聯(lián)網(wǎng)中，手機(jī)服務(wù)生態(tài)移植到汽車場(chǎng)景的模式與人車交互進(jìn)化軌跡并不相符。相比手機(jī)，汽車空間的私人化屬性更弱，人們?cè)谶@一場(chǎng)景中對(duì)軟件服務(wù)的需求也會(huì)更加特殊化和個(gè)性化。未來(lái)我們需要的車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，顯然是要針對(duì)汽車場(chǎng)景以及人車交互，再對(duì)以往的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)進(jìn)行一步優(yōu)化。

這一切無(wú)形中也契合了騰訊車聯(lián)對(duì)于生態(tài)車聯(lián)網(wǎng)的定義。

有關(guān)未來(lái)駕駛的三生萬(wàn)物：騰訊車聯(lián)引入三大生態(tài)進(jìn)車

從騰訊車聯(lián)對(duì)于生態(tài)車聯(lián)網(wǎng)的打造來(lái)看，騰訊的解決方案是引入了興趣內(nèi)容生態(tài)、車主服務(wù)生態(tài)和輕應(yīng)用生態(tài)三大生態(tài)體系。

在生態(tài)車聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)化之中，這三大生態(tài)體系或許將發(fā)揮“三生萬(wàn)物”的重要作用。

先說(shuō)興趣內(nèi)容生態(tài)，雖然說(shuō)目前出行場(chǎng)景中與興趣內(nèi)容很難形成強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系，但能否對(duì)用戶興趣形成探知，卻與用戶的出行體驗(yàn)密切相關(guān)。

舉例來(lái)說(shuō)，當(dāng)用戶開(kāi)車前往某一商圈時(shí)，生態(tài)車聯(lián)網(wǎng)能否探知用戶興趣向用戶推薦他喜歡的餐廳，或者根據(jù)當(dāng)時(shí)的天氣情況向用戶推薦一首他喜歡的歌時(shí)，就在考驗(yàn)著興趣內(nèi)容生態(tài)的深入程度。

至于車主服務(wù)生態(tài)，則決定了生態(tài)車聯(lián)網(wǎng)能否圍繞汽車本身與外圍服務(wù)建立起關(guān)聯(lián)，建立在同一賬戶之上，打通車前、中、后的服務(wù)生態(tài)。相比用戶自己，生態(tài)車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)當(dāng)是更早獲知汽車端場(chǎng)景數(shù)據(jù)的。這時(shí)如果能利用起汽車端場(chǎng)景數(shù)據(jù)，與車主服務(wù)靈活匹配，就可以減輕駕駛者自己從發(fā)覺(jué)需求到找尋服務(wù)的整個(gè)過(guò)程。

就拿加油這件簡(jiǎn)單的小事來(lái)說(shuō)，比起駕駛者自己發(fā)現(xiàn)汽車沒(méi)油、規(guī)劃路徑尋找加油站再規(guī)劃路徑到原本的目的地，生態(tài)車聯(lián)網(wǎng)主動(dòng)察覺(jué)加油需求，在途徑加油站時(shí)給予駕駛者提示，顯然是一種更高效和無(wú)感式的服務(wù)體驗(yàn)。

與以上兩者并行的輕應(yīng)用生態(tài)，則是通過(guò)豐富的智能化工具實(shí)現(xiàn)服務(wù)體驗(yàn)的細(xì)節(jié)優(yōu)化。通過(guò)輕應(yīng)用，語(yǔ)音交互、移動(dòng)支付等等原本在移動(dòng)終端的功能，都可以在汽車場(chǎng)景中生長(zhǎng)。騰訊車聯(lián)在汽車場(chǎng)景中引入百萬(wàn)級(jí)別的小程序，讓用戶無(wú)需下載和喚醒，基于地理圍欄、車身場(chǎng)景數(shù)據(jù)和自身需求與其進(jìn)行匹配。

就像上文提到的主動(dòng)為用戶推薦目的地餐廳和尋找加油站，在輕應(yīng)用生態(tài)中，預(yù)訂餐廳、支付加油費(fèi)用，都可以通過(guò)語(yǔ)音交互來(lái)進(jìn)行，讓車前、中、后的交互體驗(yàn)形成連貫性。

也就是說(shuō)，未來(lái)生態(tài)車聯(lián)網(wǎng)下的駕駛體驗(yàn)很可能是這樣的：當(dāng)我們?cè)O(shè)定好導(dǎo)航目的地時(shí)，騰訊車聯(lián)便根據(jù)我們的口味推薦了幾家熱門餐廳，通過(guò)語(yǔ)音交互在輕應(yīng)用中預(yù)約等位；行駛到一半時(shí)，騰訊車聯(lián)提醒汽車油量有限并就近規(guī)劃了前往加油站的路線；在加油站中，我們同樣可以通過(guò)語(yǔ)音交互中的聲紋識(shí)別來(lái)完成交易過(guò)程；等到了目的地，騰訊車聯(lián)會(huì)提示餐廳等位還有幾桌，并規(guī)劃出前往最近停車場(chǎng)的路線。

道與萬(wàn)物：生態(tài)車聯(lián)網(wǎng)背后的邏輯推演

這樣“三生萬(wàn)物”的未來(lái)駕駛體驗(yàn)雖然十分吸引人，可卻建立在一套完整的技術(shù)基礎(chǔ)邏輯之上。正如同“道生一，一生二，二生三”，一種生態(tài)的實(shí)現(xiàn)往往是層層推演而來(lái)的。

想要建立起支撐生態(tài)車聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)邏輯，最起碼要有充足的數(shù)據(jù)、內(nèi)容和服務(wù)。

其中包括海量的用戶觸達(dá)點(diǎn)以獲取用戶興趣行為數(shù)據(jù)，豐富的軟件服務(wù)生態(tài)去連接出行目的地的多種生活、旅行服務(wù)需求，還要有基于LBS的豐富場(chǎng)景數(shù)據(jù)，才能讓生態(tài)車聯(lián)網(wǎng)在行駛的過(guò)程中對(duì)種種服務(wù)形成場(chǎng)景化的感知。

這些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)、內(nèi)容與服務(wù)就好像是“道生一”，為后續(xù)技術(shù)應(yīng)用和生態(tài)搭建壘磚加瓦打好基礎(chǔ)。

建立在豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，就應(yīng)該發(fā)揮出AI技術(shù)的作用。比如借以語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別這些多模態(tài)識(shí)別技術(shù)感知用戶，以及通過(guò)AI算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，實(shí)現(xiàn)用戶興趣需求與生態(tài)服務(wù)的精準(zhǔn)匹配。

建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，這樣利用AI技術(shù)從感知用戶到匹配服務(wù)的過(guò)程，便實(shí)現(xiàn)了“一生二”。

最后最重要的，還有騰訊車聯(lián)自身的“超級(jí)ID”，通過(guò)平臺(tái)賬號(hào)優(yōu)勢(shì)，幫助汽車終端和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)終端的數(shù)據(jù)與服務(wù)形成連通，使出行這一場(chǎng)景不再孤立，不管是興趣挖掘還是生活服務(wù)供應(yīng)，與用戶的日常生活關(guān)聯(lián)在一起。

有了平臺(tái)賬號(hào)作為連接樞紐，興趣內(nèi)容、車主服務(wù)和輕應(yīng)用這些生態(tài)才能夠成功的扎根于汽車場(chǎng)景，由“二生三”進(jìn)而演變到“三生萬(wàn)物”。

就像騰訊和長(zhǎng)安合資建設(shè)的梧桐車聯(lián)，所發(fā)布的TINNOVE汽車智能系統(tǒng)就深度整合了騰訊車聯(lián)的基礎(chǔ)能力和核心生態(tài)資源，可以向用戶提供基于場(chǎng)景的個(gè)性化服務(wù)推薦，構(gòu)建完整的智能出行場(chǎng)景服務(wù)解決方案。目前TINNOVE汽車智能系統(tǒng)目前已支持洗車、加油、保養(yǎng)、違章查詢、小游戲、美食推薦等40余種精細(xì)化場(chǎng)景的服務(wù)。這便是從“道”發(fā)展至“萬(wàn)物”的完整過(guò)程。

我們也能看出，雖然最終呈現(xiàn)給用戶的結(jié)果是從“人找服務(wù)”到“服務(wù)找人”的變化。但生態(tài)車聯(lián)網(wǎng)背后的基礎(chǔ)技術(shù)邏輯的建設(shè)，卻如冰凍三尺，需要從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到AI兩個(gè)時(shí)代的持續(xù)建設(shè)。由此，我們可以發(fā)現(xiàn)，騰訊車聯(lián)提出的“生態(tài)車聯(lián)網(wǎng)”與傳統(tǒng)車聯(lián)網(wǎng)的最大區(qū)別，就是通過(guò)千人千面的賬戶體系、大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的驅(qū)動(dòng)，將汽車看做數(shù)個(gè)智能終端中的一個(gè)，與手機(jī)等等其他智能終端進(jìn)行互聯(lián)，讓汽車融入到數(shù)字生態(tài)之中。

騰訊車聯(lián)對(duì)這一生態(tài)的提出，清晰地指向了未來(lái)出行產(chǎn)業(yè)的分工模式——從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展并非推翻牌桌重新來(lái)過(guò)，而是騰訊這樣移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代累積了足夠技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和資源的企業(yè)，逐漸將自己的能力平行移植到汽車場(chǎng)景中，以與汽車廠商合作賦能的模式，推動(dòng)生態(tài)車聯(lián)網(wǎng)的萬(wàn)物生長(zhǎng)。

或許在騰訊生態(tài)車聯(lián)網(wǎng)勾勒出的未來(lái)中，“車”將不再是車聯(lián)網(wǎng)的核心，車將會(huì)和家庭場(chǎng)景、辦公場(chǎng)景一樣，成為無(wú)數(shù)數(shù)字生活場(chǎng)景其中的一個(gè)，而作為用戶的“人”，才是一切服務(wù)的最終流向。

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