2019年的政府工作報告中首次提出了“智能+”的重要戰(zhàn)略：“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用。打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展‘智能+’，為制造業(yè)轉型升級賦能?！敝?，中央全面深化改革委員會審議通過《關于促進人工智能和實體經(jīng)濟融合的指導意見》，強調要把握新一代人工智能發(fā)展的特點，投建數(shù)據(jù)驅動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟形態(tài)。

如何理解“智能+”和“智能經(jīng)濟”？如何感知“智能+”向社會經(jīng)濟各個領域、各大產(chǎn)業(yè)的擴散進程？4月17日，畢馬威、阿里研究院、釘釘將聯(lián)合舉辦“智能經(jīng)濟主題報告發(fā)布會”。屆時，將發(fā)布四份智能經(jīng)濟主題報告，從智能技術、智能制造、智能組織和智能分工等四個維度對“智能+”做了系統(tǒng)闡釋。歡迎參會！>>>點擊以下網(wǎng)址報名：http://aliresearch.mikecrm.com/o9E6jH6

智能經(jīng)濟的運作范式：“數(shù)據(jù)+算力+算法”范式的生長與擴散。

智能經(jīng)濟的服務機理：“描述-診斷-預測-決策”的精準化、即時化。

智能經(jīng)濟的經(jīng)濟形態(tài)：消費端和供給端的高效協(xié)同、精準匹配。

智能經(jīng)濟的治理體系：協(xié)同化、自動化、全球化。

問：中國智能經(jīng)濟將是怎樣的發(fā)展路徑？

答：消費端倒逼拉動供給端，消費端的數(shù)字化能力向供給端遷移，將是中國智能經(jīng)濟發(fā)展的獨特路徑。

中國消費端的數(shù)字化水平領先世界。中國擁有全球第一大規(guī)模的網(wǎng)購人群（超過6億），全球第一的網(wǎng)絡零售規(guī)模（2018年交易額超過9萬億元），快遞物流數(shù)量全球第一（2018年507億件），移動支付規(guī)模同樣全球第一。但中國供給端的數(shù)字化水平仍然較低。品牌：中國中國企業(yè)全球性品牌相對缺乏。營銷：精準營銷能力不足。開發(fā)：新產(chǎn)品開發(fā)周期長，缺乏數(shù)據(jù)驅動的產(chǎn)品研發(fā)。制造：數(shù)字化工廠的比例低于歐美（歐洲46%，美國54%，中國25%）。供應鏈：柔性生產(chǎn)、定制化生產(chǎn)能力不足，數(shù)字化能力不夠。

阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)，致于力推動企業(yè)實現(xiàn)端到端全鏈路數(shù)字化，為消費端和供給端架起一座數(shù)字化能力遷移之橋，探索一條數(shù)字化全面轉型之路，進而推動和引領數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新者走向“智能+”時代。

問：智能技術和以往技術浪潮的不同點是什么？

答：多種技術的集成是本次智能技術浪潮的核心特征。以云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G為代表的新一代信息技術，在不斷的融合、疊加、迭代中，為智能經(jīng)濟提供了高經(jīng)濟性、高可用性、高可靠性的智能技術底座，推動人類社會進入一個全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準決策的萬物智能時代。智能技術群的融合與疊加類似“核聚變”，是技術創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、投資的沃土。智能技術將全面更新現(xiàn)有技術基礎設施，重新定義商業(yè)模式，重塑未來的經(jīng)濟圖景。

問：智能技術如何越過創(chuàng)新的“死亡之谷”？

答：科技創(chuàng)新無法有效地商品化、產(chǎn)業(yè)化，科技成果與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展之間出現(xiàn)斷層，也因此被稱為科技創(chuàng)新的“死亡之谷”。智能經(jīng)濟的到來，為技術產(chǎn)業(yè)化這一世界級難題給出了新的路徑。

超速崛起的巨型互聯(lián)網(wǎng)平臺，正在為新技術的產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)造一個獨特的市場，平臺經(jīng)濟正成為新技術、新商業(yè)模式的孵化器、加速器，正在彌合科技創(chuàng)新與市場化的鴻溝，也正在為跨越創(chuàng)新“死亡之谷”給出一條全新的路徑?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟體構建了一個開放、共享、協(xié)同的創(chuàng)新體系，推動了創(chuàng)新主體、創(chuàng)新流程、創(chuàng)新模式的深刻變革。

問：智能制造的內涵及意義是什么？

答：智能制造的初步體系,在2020年前后將逐漸顯現(xiàn)出它的“大模樣”,主要特征可以概括為:數(shù)據(jù)驅動、軟件定義、平臺支撐、服務增值、智能主導。

智能制造對社會和經(jīng)濟發(fā)展的推動是具有革命性的。它的意義,就在于如何以數(shù)據(jù)的自動流動化解不確定性:讓正確的數(shù)據(jù)、在正確的時間、以正確的方式,自動傳遞給正確的人和機器,以實現(xiàn)資源配置效率的優(yōu)化。

就社會而言,“數(shù)據(jù)+算力+算法”引領的智能制造,帶來了工具革命,也帶來了決策的革命。工具革命以自動化的方式讓工作效率大幅提高,決策革命則以智能化提高了決策科學性、精準化。就企業(yè)而言,只有盡早確定以價值為導向的智能化升級戰(zhàn)略, 才能在未來立于不敗之地。

問：智能制造業(yè)與傳統(tǒng)制造業(yè)有何本質區(qū)別？

答：智能制造與傳統(tǒng)制造體系的差異主要表現(xiàn)為:智能技術和大數(shù)據(jù)驅動;消費者的全流程參與;供應鏈體系向協(xié)同網(wǎng)的轉變等。具體體現(xiàn)以下五個方面：

1、需求發(fā)現(xiàn)從間接到直接，工業(yè)大生產(chǎn)提供了源源不絕的豐富商品,到上世紀70年代,發(fā)達國家?guī)缀跛械男袠I(yè)都出現(xiàn)了供過于求的局面,賣方市場逐漸轉為買方市場,個性化消費的浪潮也開始出現(xiàn)。在智能化時代,隨著“數(shù)據(jù)+算法=服務”這一邏輯的持續(xù)演繹,越來越多的個性化需求,正在被進一步地識別、激發(fā)出來。越來越多的消費者,都已經(jīng)開始主動地參與到研發(fā)設計環(huán)節(jié)。

2、研發(fā)環(huán)節(jié)從串行到并行，從信息化、數(shù)字化到智能化,企業(yè)的研發(fā)流程,正在由“串行模式”向“并行模式” 加速演化,從而大大縮短了研發(fā)周期。

3、采購環(huán)節(jié)自動化、低庫存化、社會化，過去的IT時代,在信息技術的支撐下,伴隨現(xiàn)代零售業(yè)和物流業(yè)的發(fā)展,發(fā)達國家的大中型企業(yè)普遍建立起了自己的現(xiàn)代供應鏈體系。智能商業(yè)下的采購環(huán)節(jié),將呈現(xiàn)以下幾個特征:第一,低庫存乃至零庫存；第二,社會化協(xié)同；第三,智能化、自動化。

4、從生產(chǎn)環(huán)節(jié)來看,未來的“車間”將呈現(xiàn)出多方面的巨大變化,僅從設備、效率、組織三個方面來看:第一,生產(chǎn)設備的智能化。第二,數(shù)據(jù)和算法驅動生產(chǎn)效率持續(xù)優(yōu)化。第三,生產(chǎn)組織方式的靈活化。

5、營銷和售后無所不在的智能化，過去的消費者,對于企業(yè)來說是一個陌生的黑箱,即使擁有“會員體系”的企業(yè),也難以實現(xiàn)與消費者的實時互動,難以與消費者共創(chuàng)價值。而在智能化、數(shù)字化的環(huán)境下,隨著消費者數(shù)據(jù)的不斷沉淀,消費者的概念,也正在由“客戶”變成“用戶”,并進一步地變成“產(chǎn)消合一”視角下的“價值共創(chuàng)者”。在企業(yè)與消費者的實時、持續(xù) 互動中,智能化也已經(jīng)越來越無所不在了。

問：什么是數(shù)字化的企業(yè)組織?

答：很多人將IT時代流程工作的管理模式,當作評判企業(yè)組織數(shù)字化的標準。按照這種標準,中國許多企業(yè)組織早已完成了“數(shù)字化”轉型。但現(xiàn)實情況是,很多所謂的“數(shù)字化”企業(yè)組織根本跟不上數(shù)字經(jīng)濟的時代步伐。

真正實現(xiàn)數(shù)字化,首先變革的應該是管理思想,要從流程效率轉向以人為本; 接下來是通過組織在線、溝通在線、協(xié)同在線、業(yè)務在線、生態(tài)在線,完成人與人, 人與組織,組織與組織各個維度上的數(shù)字化,激發(fā)每個人的創(chuàng)造創(chuàng)新力,最終將以 人為本的數(shù)字化管理思想落地。

問：智能組織理想狀態(tài)是什么樣子？

答：隨著外部環(huán)境的不斷變化,組織的形態(tài)也在不斷演進,智能組織成為未來組織的發(fā)展方向。根據(jù)智能組織不同發(fā)展階段的特點,可將智能組織劃分為1.0-4.0的四個階段。智能化組織的理想狀態(tài),具體表現(xiàn)為極致的客戶個性體驗,自驅動、即時增值的在線多向交互,無界的群體價值創(chuàng)造,統(tǒng)一的標準化接口,全自動的智能驅動,積極高效的網(wǎng)絡協(xié)同。

為了能夠打造智能組織,我們需要建立起更為寬松的管理環(huán)境,聚焦于組織對個人的賦能,將產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)與管理數(shù)據(jù)打通,借力打造企業(yè)全價值鏈在線化的工作平臺、實現(xiàn)組織的智能驅動,還要基于業(yè)務發(fā)展需求,調整自身組織形態(tài),形成一種 接口透明、能夠激發(fā)群體創(chuàng)造的組織模式,最終五位一體形成網(wǎng)絡協(xié)同的組織能力。

問：什么是知識分工2.0？

答：1936年哈耶克在《經(jīng)濟學與知識》中提出了“知識分工”（division of knowledge）?；谥R的分工，也即知識作為一種商品參與到市場交易中，并涌現(xiàn)出一批基于知識進行交易的企業(yè)或個體，進而發(fā)展出一套基于知識創(chuàng)造、傳播、復用的產(chǎn)業(yè)體系。

回顧過去40年全球產(chǎn)業(yè)分工體系的演化，在集成電路產(chǎn)業(yè)，大量的設計、制造工業(yè)知識被封裝為IP，固化在賽博空間，可以被重復調用、使用和封裝，并催生了IC設計、仿真、試產(chǎn)、制造等環(huán)節(jié)的工業(yè)知識交易市場，設計生產(chǎn)過程中70-80%的工作變成對現(xiàn)有的IP進行調用、拼接，大幅提高了芯片設計、仿真、制造、測試的效率及產(chǎn)品良品率。當專有的工業(yè)知識通過被封裝為代碼化的電路，得以脫離有形的硬件產(chǎn)品，開始作為獨立的產(chǎn)品、商品進行傳播、使用和交易，基于知識交易的新業(yè)態(tài)逐漸顯現(xiàn)?？梢苑Q之為是知識分工1.0階段。

當前，智能經(jīng)濟的發(fā)展階段，表現(xiàn)為消費互聯(lián)網(wǎng)向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的演化。在消費互聯(lián)網(wǎng)時代，服務作為知識被封裝為軟件、APP等形態(tài)，是消費互聯(lián)網(wǎng)階段“基于知識的產(chǎn)業(yè)分工”的重要形態(tài)之一。到今天，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過構建工業(yè)知識創(chuàng)造、評估、交易體系，提高工業(yè)知識的復用水平和效率，不斷催生新技術、新模式，基于知識的產(chǎn)業(yè)分工新業(yè)態(tài)正在進一步地大量涌現(xiàn)?？梢苑Q之為是知識分工2.0階段。

問：知識分工2.0視角下，智能經(jīng)濟研究的重大議題有哪些？

答：實踐研究：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的前沿實踐是什么？實踐是思想的活水之源，目前對制造型企業(yè)一線實踐的記錄、觀察、梳理、分析，仍然較為缺乏。

路徑研究：消費互聯(lián)網(wǎng)如何帶動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？中國在消費端領先的數(shù)字化能力、新分工體系，如何向供給端遷移和傳導？

理論研究：智能經(jīng)濟的理論框架是怎樣的？智能經(jīng)濟是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的下一個階段，目前正在成為共識。對這一新興的、浮現(xiàn)中的經(jīng)濟形態(tài)，它的定義、范圍、規(guī)模、價值創(chuàng)造機制、分工協(xié)作體系等，都需要研究者展開系統(tǒng)性的研究。

治理研究：知識分工2.0時代的治理體系是什么？有分工就有協(xié)作，廣泛意義上看，治理是協(xié)作體系的一部分。消費互聯(lián)網(wǎng)時代發(fā)展起來的“協(xié)同治理、全球化治理、自動化治理”等初見成效的治理方式，在智能經(jīng)濟時代將如何變化？

未來研究：人工智能對經(jīng)濟分工有哪些影響？在未來高度智能化環(huán)境下，將會出現(xiàn)越來越多的新物種，如：無人工廠、無人汽車、無人貨架商場、機器人……。未來關于“經(jīng)濟分工”的研究，所要處理的議題將不只發(fā)生于人人之間，而是也包括了人機之間。

作者：宋斐 隴海 心亨

責編：張晶晶

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