原標題：參加完首個深度學習工程師認證考試，我有一些心里話憋出內(nèi)傷

上周，深度學習基本上相當于過年了！

3月27日，2018年圖靈獎?wù)浇視裕荷疃葘W習三巨頭Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton，Yann LeCun一起榮膺了這個計算機領(lǐng)域的“諾貝爾獎”。

不僅人工智能領(lǐng)域與有榮焉，也讓深度學習算法工程師這個職業(yè)備受關(guān)注。

在工業(yè)界，深度學習已經(jīng)成為近年來最有“錢景”的方向。谷歌微軟百度騰訊等科技大廠都在花重金招兵買馬，深度學習工程師的身價更是以243000美元的基本年薪（來自Glassdoor2018年數(shù)據(jù)）領(lǐng)銜整個行業(yè)。

無論學術(shù)界還是產(chǎn)業(yè)界，都紛紛向深度學習遞出了橄欖枝。But，究竟怎樣才能快速踏進深度學習工程師的門檻？想必大家也和我們一樣有著相同的困惑。

作為一個專業(yè)的科技自媒體，我們怎么能不身先士卒呢！

恰逢首個深度學習工程師職業(yè)認證考試正式開放，于是我們迅速派出了我司數(shù)學最好的我本人，前去一探究竟（自取其辱），在鑼鼓喧天、鞭炮齊鳴的歡樂氣氛中，為大家?guī)砩疃葘W習工程師職業(yè)資格考試的第一手戰(zhàn)報。

首先說一下總體感受吧：

從一個文科生+產(chǎn)業(yè)觀察者的角度，深度學習工程師初級的難度并不高，更多強調(diào)的是基礎(chǔ)知識面和技能全面性的考察，只要平時抽出少量時間備考，拿到證書還是不成問題的；

全中文教材和考題、理論+實踐結(jié)合的考察方式，對于中國開發(fā)者和考生來說也挺友好；

但是，想要真正能在算法開發(fā)、模型應(yīng)用上獨當一面、完成企業(yè)界所需的AI項目，還需要向中級、高級挑戰(zhàn)。換句話說，初級只是一道給入門者的“開胃菜”，在職業(yè)市場的認可度還不夠清晰，想靠它走上工程師人生巔峰不現(xiàn)實。

深度學習到底需不需要證書保駕護航？工程師認證值不值得考？又該怎么考？這篇沉浸式體驗報告就來告訴你答案。Let’s Go！

做一個體面的科技媒體從業(yè)者，從鼓起勇氣上考場開始

故事是這樣的。我可能是被AI下降頭了，突然頭一昏，啥都不知道，等回過神來電腦里就多了一張準考證……

好的，上面是胡說的。雖然身為一個文科生，但咱好歹也跟AI打了這么久的交道，看懂個論文、分析個模型還是不成問題的。幫助想在深度學習領(lǐng)域大展身手的同學們預(yù)先體驗一下考試又有何難。

于是我滿懷信心地帶著（心虛的）笑容，帶著祝愿，在3月的最后一個周末走進考場，光榮地成為了一只人類歷史上首個深度學習工程師認證考試的“小白鼠”。

先交代一下考試前需要的準備工作。

深度學習工程師認證是由百度技術(shù)學院推出，與Pearson VUE考試中心合作。購買考試券后登陸Pearson VUE官網(wǎng)，報名成功后自行預(yù)約考場和考試時間就OK。So easy~

為了給自己營造一種高精尖的學術(shù)氣氛和儀式感，我選擇了宇宙中心五道口的考點。

正式考試：

作為文科生，我基本已經(jīng)放棄治療了?？荚嚠斕?，我身無長物，揣上我的靈寵“手機”，帶上心愛的身份證，就這么藝低人也膽大地來了！

P.S.當天的考試項目真不少，程序員的世界真是令人頭禿啊。

在我“神機妙算”、有勇有謀的安排下，果然在考場外蹲到了同門考試的考生前輩。前臺報名的小姐姐還告訴我對方考了70的高分。想來學霸的心情應(yīng)該不錯，于是我暗搓搓上去想取取經(jīng)。

萬萬沒想到，學霸是北航人工智能方向的研究生，和他一起來考試的還有一整個班的人！果不其然，在我請教哪些題目感覺比較難的時候，他淡定地回答我：我覺得都還好！就是有些知識有點模糊了！話語中帶著洞悉一切的自信……行吧。

雖然和專業(yè)選手不是一個水平，但知道不用現(xiàn)場寫代碼的時候，我內(nèi)心還是松了一口氣的。當咱這么多年“三長一短選一短、三短一長選一長、實在不會就選C”的考試技能都荒廢了嗎？我會讓蒼天知道我不認輸！

終于到了預(yù)約的考試時間，我?guī)е矸葑C和迷之自信走進了考場！

進去之前，我想象中的考場應(yīng)該是這樣的：

最不濟也是這樣的：

而真實的考場，是這樣子的：

Emmmm，看起來并不怎么智能的樣子。當然，獨特的體驗在后面。

工作人員幫我打開系統(tǒng)就離開了，經(jīng)過信息確認，閱讀完考試提醒后，就可以開始答題啦。不要幻想可以求助現(xiàn)場同學和場外觀眾，“老大哥”在看著你！

場外視角了解一下：

一共50道選擇題，每題2分，右上角會有一個90分鐘的倒計時。

有些題目還是比較得心應(yīng)手的，比如協(xié)同過濾應(yīng)用在哪些領(lǐng)域，哪些算法的方差更小等等，咱還是比較有自信的。

不過遇到一些涉及調(diào)參編程微積分的題目，恕我直言，它們在我眼中幾乎就是這樣的：

請選出您認為漞漟漡漤漥漦漧的一種澪澫澬澭：

A、熆熇熈熉

B、獛獜獝獞?yīng)掆勃摢?/p>

C、犥犦犧犨犩

D、煾煿熀熁熂熃熄

面對這種地獄級別的題目，我只能釋放“都選C”的大招了。

經(jīng)過50分鐘的垂死掙扎，我終于完成了作答和瞎蒙，坦然地選擇“提交考試”。意外的是考完系統(tǒng)當場出分，完全不給學渣留下任何緩沖的心理準備。于是我得知自己，順理成章地撲街了，拿到了44分的“死亡成績單”。

走出考場，我身后落了一地的，不是慘白如燈的草稿紙，還有我破碎的AI工程師之夢o(╥﹏╥)o。

到前臺簽完名，拿到我的“掛科”成績單，離開了鬧中取靜的科技園。我在北方初春的大風中，看著五道口繁華熱鬧的車水馬龍，不由地陷入了哲學的迷思——

我是誰？我在哪兒？我干嘛這么想不開？

所以，深度學習工程師到底考些啥？

雖然我成功撲街，不過現(xiàn)場其他學生們的情緒還是挺高漲的。和我同場次考試的就有北航人工智能專業(yè)整個班30多人……看來，深度學習和百度這兩個人工智能金字招牌放在一起，還是比較有號召力的。

體驗完畢，借此了解一下深度學習的培養(yǎng)情況和職業(yè)需求，才是我們的終極目的。

那么，深度學習工程師認證到底都考察哪些能力呢？（計劃）從業(yè)者們又是如何看待職業(yè)認證的？

結(jié)合考試體會，簡單拆分一下深度學習工程師的技能樹：

個人感覺，初級對應(yīng)的基礎(chǔ)理論和知識面比較廣泛，更適合在校學生與畢業(yè)一兩年的工程師和開發(fā)者報考。因為此時還處在數(shù)學、編程、概念等基礎(chǔ)知識最為巔峰的時期。

工程層面，考試涉及的主要語言是Python，這也符合主流深度學習框架的實際需求。其中，對paddlepaddle平臺開發(fā)能力也提出了實操要求。

目前看來，面向行業(yè)的深度學習初級工程師，畫像大概是這樣的：有一定的高等數(shù)學基礎(chǔ)知識，了解基礎(chǔ)的機器學習理論，能夠結(jié)合中文開發(fā)框架進行簡單的模型開發(fā)和實戰(zhàn)。

那么，目前的在校生和初入門開發(fā)者能夠達到這個要求嗎？

通過一輪打入考生內(nèi)部的交流，比較直觀的感受就是，即使是具有軟件工程背景的專業(yè)學生，也面臨著比較尷尬的技能培養(yǎng)環(huán)境：

首先，高校的人才培養(yǎng)體系重理論、重英文、低實戰(zhàn)，與實際的產(chǎn)業(yè)需求出現(xiàn)斷層。

有考生反饋，專業(yè)學習中雖然接觸過深度學習開發(fā)等項目，但受限于GPU資源、數(shù)據(jù)規(guī)模等等，幾乎很少真正參與實踐，自然也就很難熟練地掌握編程能力。

另外，由于英文世界的AI生態(tài)布局具有先發(fā)優(yōu)勢，造成一個明顯的現(xiàn)象就是，大部分深度學習的教學、開發(fā)和編程都是在Tensorflow、PyTorch等英文框架上實現(xiàn)的。這就造成了兩個問題：一是針對中國企業(yè)和開發(fā)需求的支持不夠，二是技術(shù)的安全性和人才池都面臨一定的風險。中文平臺和認證標準還需要持續(xù)發(fā)力，百度深度學習工程師認證體系的打造，對此確實能起到一定的助推作用。

更重要的是，目前針對人工智能、深度學習的培訓和技能證書，學習曲線都非常陡峭。

谷歌、蘋果、阿里巴巴、騰訊、百度、華為在內(nèi)的不少科技公司，內(nèi)部都會定期舉辦技術(shù)培訓和沙龍分享，比如華為大學、阿里內(nèi)訓和湖畔學院等。但只是針對極少數(shù)的頂尖程序員。提供的工具也是“從1到100”的助力。

有人曾經(jīng)調(diào)侃Tensorflow的學習過程：開始學，堅持，然后你就成功了！

對于大部分處在艱難入門和上升期的普通人，目前還沒有一個完整的社會公認的職業(yè)技能發(fā)展路徑。但可預(yù)見的是，隨著人工學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為社會的基礎(chǔ)設(shè)施，我們必然需要越來越多的深度學習工程師來保駕護航。

縱觀整個行業(yè)，百度深度學習工程師標準和認證的金字塔結(jié)構(gòu)是比較完整的，提供的學習資源從基礎(chǔ)科普到AI studio開發(fā)實戰(zhàn)平臺，再到paddlepaddle的專業(yè)開發(fā)平臺，作為深度學習職業(yè)教育的先行者，看得出是比較有誠意的。

從這個角度來看，職業(yè)認證倒逼高校AI教育查漏補缺，還是能起到積極的作用。當然，這也與百度自身在人工智能產(chǎn)業(yè)的全面布局，AI技術(shù)的開放心態(tài)和學術(shù)上的引領(lǐng)能力緊密有關(guān)。

具體到工程師考試上，從面向整個行業(yè)的角度來看，單一證書的含金量還有待考察。

現(xiàn)場有已經(jīng)通過考試的學生，拋出相關(guān)問題：“不知道這個證書能夠有什么作用”“在面試時會有加分嗎？”。

目前的確切消息是，百度內(nèi)部已經(jīng)將深度學習認證加入了人才招聘體系，拿到證書的面試者會得到優(yōu)先錄用。

接下來百度需要做的，或許不僅僅是讓深度學習“更適合中國人體質(zhì)”與“百度認可”，還需要進行一系列的規(guī)劃，讓職業(yè)標準進一步下沉到產(chǎn)業(yè)界，將人才需求真實與認證體系對接起來。

總體來說，以一場500元作為入口，邁進深度學習產(chǎn)業(yè)的大門，學有余力的同學可以一試，若是指望靠一紙證書賺取高薪，可能還要尋求更多的磨礪。

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