原標(biāo)題:“偷聽”的成本和影響消費(fèi)偏好的兩大作用力
最近花了一些時間研究了外賣和電商平臺「偷聽」用戶聊天,進(jìn)行精準(zhǔn)推送的事件,研讀了一些資料之后,對「偷聽」的成本做了一些了解。
眾說紛紜,澎湃網(wǎng)又是采訪網(wǎng)民又是采訪專家、教授、工程師、電商平臺甚至是「熟悉黑產(chǎn)的人士」,例如國家信息安全漏洞庫(CNNVD)特聘專家的結(jié)論是:
竊聽這種非法手段風(fēng)險(xiǎn)與收益并不成比例,成本非常高,比如開發(fā)一個木馬的成本在十幾萬元左右,而最終推薦效果也并不一定有多好。
還有Facebook廣告部門有一位工程師Antonio García Martínez,在《連線》雜志上也曾撰文解釋了為什么Facebook不能監(jiān)聽用戶。他說了三點(diǎn)理由:
第一,監(jiān)聽用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)非常多,F(xiàn)acebook難負(fù)其重。整個過程就相當(dāng)于用戶在持續(xù)不斷地給Facebook打電話。以用戶使用半天手機(jī)來計(jì)算,這一過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)僅在美國就有20PB,是Facebook每天處理數(shù)據(jù)的33倍還要多。而且,在「打電話」?fàn)顟B(tài),也會影響手機(jī)的其他功能。第二,像智能助手那樣監(jiān)控,F(xiàn)acebook很難做到。智能語音助手都需要特定的觸發(fā)詞來喚醒,但Facebook沒有特定的喚醒詞,想從談話中獲取每一個對它有價值的關(guān)鍵詞,需要在本地(手機(jī)上)將語音轉(zhuǎn)換成文本進(jìn)行識別。整個過程,就是算iPhone X,分分鐘也得變成磚。第三,用戶語音數(shù)據(jù),對廣告商來說沒多大價值。
文章最終的結(jié)論就是兩點(diǎn):一是「偷聽」的成本太高,難度太大;二是「偷聽」沒什么商業(yè)價值,不值得。
作為本次熱門事件的主角——《IT時報(bào)》的跟蹤報(bào)道,則認(rèn)為「偷聽」成本并不高,商業(yè)價值也值得投資,主要的論據(jù)則來自云計(jì)算、語音識別、白帽子等多個渠道的專業(yè)人士向《IT時報(bào)》記者證實(shí):
通過授權(quán)的麥克風(fēng)「監(jiān)聽」,并不需要太高的技術(shù)門檻,甚至在無網(wǎng)絡(luò)的情況下都可以實(shí)現(xiàn)語音輸入,也無需實(shí)時上傳,只要觸發(fā)某個關(guān)鍵詞后,再提取文本并發(fā)送云端即可。
而且還提到了擁有多個APP的公司還可以共享語音數(shù)據(jù),為多個APP服務(wù)。其中提到的案例是阿里系的高德地圖和淘寶之間的數(shù)據(jù)互通。有一張專業(yè)的圖供學(xué)習(xí):
本文對于主流媒體之間的互相調(diào)查取證,就不再過多引用和分析。感興趣的朋友可以搜索關(guān)注公眾號【京沃會】點(diǎn)菜單【知識平臺】查看這兩篇文章(或點(diǎn)擊文末閱讀原文)。
作為學(xué)電子技術(shù)應(yīng)用專業(yè)的技術(shù)男,我更贊同《IT時報(bào)》的調(diào)查和分析。在現(xiàn)在的技術(shù)條件下,「偷聽」從技術(shù)和成本上來說都是值得投入的,而且門檻沒有普通人想像得那么高。
官媒之所以得出這樣的結(jié)論,因?yàn)椤竿德牎棺畲蟮某杀臼恰钙髽I(yè)道德敗壞」形象的成立,官媒必須指引正確的輿論導(dǎo)向,還企業(yè)「清白」。
我個人看來,企業(yè)真要獲取用戶的數(shù)據(jù),應(yīng)該更加光明正大,畢竟合適的信息推送可以降低用戶獲取有效信息的成本,本是一件「雙贏」的好事。
現(xiàn)在很多用戶愿意將自己的位置信息授權(quán)給公眾號和APP,這些公眾號和APP可以直接提示用戶要獲取你的聊天信息,只獲取其中商業(yè)相關(guān)的部分,說不定有些用戶也愿意接受。
當(dāng)然,平臺能否做到獲取用戶信息后「不作惡」,這是企業(yè)和用戶之間一個長期的互信過程,也需要法律的健全。
另外我則比較認(rèn)同剛上市的「個推」CEO方毅認(rèn)為在維護(hù)信息安全的前提下進(jìn)行大數(shù)據(jù)生意,至少要遵循以下三點(diǎn)原則:
1、知情權(quán)原則。簡單來說,就是需要讓用戶了解數(shù)據(jù)的獲取范圍,以及得到使用者的信息授權(quán)許可。2、必要性原則。即收集的數(shù)據(jù)應(yīng)該達(dá)到「最少夠用」標(biāo)準(zhǔn),比如一款電商的app需要獲取機(jī)型、位置信息、WiFi 信息等設(shè)備數(shù)據(jù),但不存在收集APP 用戶個人信息等超范圍獲取額外數(shù)據(jù)等情形。3、合規(guī)性原則?!峨娦藕突ヂ?lián)網(wǎng)用戶個人信息保護(hù)規(guī)定》曾對「個人信息」這一范疇進(jìn)行過界定,即:用戶姓名、出生日期、身份證件號碼、住址、電話號碼、賬號和密碼等能夠單獨(dú)或者與其他信息結(jié)合識別用戶的信息以及用戶使用服務(wù)的時間、地點(diǎn)等信息。
對于「位置信息」,正好引出「影響消費(fèi)偏好的兩大作用力」的內(nèi)容,這部分的內(nèi)容來自《不可消失的門店》(感興趣的朋友可以點(diǎn)擊下面的鏈接購買)這本最近五年的零售業(yè)的經(jīng)典理論之作。
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不可消失的門店:后電商時代的零售法則
作者:[美]大衛(wèi)·貝爾
京東
上一篇文章《你選擇去「A」還是「B」地點(diǎn)購物,取決于90年前的零售法則》,我分享了書里提到的「零售引力法則」,感興趣的朋友可以點(diǎn)擊標(biāo)題了解。
影響消費(fèi)偏好的兩大作用力
第一個作用力:你居住的地理位置會影響你使用互聯(lián)網(wǎng)或相關(guān)技術(shù)來購買商品和服務(wù),以及與他人聯(lián)系的方式,這是通過你擁有的線下選擇產(chǎn)生的。
這個作用力理解起來相對容易一些,主要就是說如果你在線下的選擇太少或者太多,都有可能影響到你在線上的購買行為。
例如樓下有超市或有便利店的地方,這個位置的人們在網(wǎng)上進(jìn)行超市及便利店品類購買的行為就會少一些。當(dāng)然,也有可能因?yàn)榫€下沒有你要的品牌或品類,你仍然選擇網(wǎng)上購物。但無論如何,比沒有超市和便利店的在線上購物變得少得多。
那么,對于外賣和電商平臺來說,了解用戶的位置信息與網(wǎng)上購物比「偷聽」顯然成本更低,效率更高,而且沒有道德和信任風(fēng)險(xiǎn)。
一方面是用戶愿意提供位置信息,這樣才能獲得周圍的商家信息;另一方面則是用戶在外賣和電商平臺購物不得不提供位置信息,否則商品沒辦法送到家。
無論是前置行為還是后置行為,都具有極大的研究意義和參考價值,如果外賣平臺和電商平臺要做好精細(xì)化運(yùn)營和精準(zhǔn)推薦,位置信息的研究對線上購買行為則更為重要。
第二個作用力:你對個別品牌所產(chǎn)生的喜愛、購買和消費(fèi)的偏好同樣受到了居住位置的影響甚至?xí)晃恢酶淖儭?/p>
理解這個作用力,先舉個簡單的例子:
我是廣東人,從小在珠海長大,剛開始喝的都是「珠江啤酒」;到了深圳居住和工作之后,受同事和本地商家的影響,我喝了華潤的雪花啤酒和金威啤酒;到了廣州,朋友和同學(xué)則讓我喝「石灣米酒」;在北京工作和創(chuàng)業(yè),則是喝「紅星二鍋頭」和「燕京啤酒」、「青島啤酒」。
大家可以想一下,你對其它商品品牌是不是也一直受著地理位置的影響?
不過這種影響并不一定是即時的,而且受到的因素比較多,例如居住環(huán)境、渠道優(yōu)勢、生產(chǎn)和物流、價格、社交關(guān)系等。隨著線上線下融合的進(jìn)程加速,線上平臺的精準(zhǔn)信息推送也會影響你的購買行為和決策。
《美國經(jīng)濟(jì)評論》的一項(xiàng)研究表明:一些小時候在某個地區(qū)長大,后來搬到其他地區(qū)的消費(fèi)者行為,明顯呈現(xiàn)出這種位置對偏好的效應(yīng)。
我們繼續(xù)關(guān)于啤酒的例子,數(shù)據(jù)表明,當(dāng)從一個「青島啤酒占優(yōu)」的市場(如青島)移動到一個「燕京啤酒占優(yōu)」的市場(如北京)時,你的偏好就會朝新的市場方向改變。這種改變約有60%幾乎是立刻發(fā)生的,剩下的40%改變則會花很長的一段時間。
下面我們來看看地理位置對消費(fèi)偏好改變的算法:
假設(shè)燕京啤酒在青島市場份額是20%,平均下來,一般5次消費(fèi)大約會有1次購買燕京啤酒;北京的市場份額為50%,每2次就有1次購買燕京啤酒。當(dāng)一個人從青島來到北京定居,剛搬來時將有大約18%概率消費(fèi)燕京啤酒上。具體的算法:兩個品牌的「市場份額差」是30%(即北京的50%減去舊位置青島的20%),60%的通用數(shù)據(jù)乘以30%市場份額差即18%。從青島搬到北京的人,在一到兩個月的時間消費(fèi)燕京啤酒的概率將達(dá)到20%+18%=38%。這比他在青島的概率高得多,但比北京當(dāng)?shù)厝说?0%少。根據(jù)《美國經(jīng)濟(jì)評論》研究人員進(jìn)一步研究,剩下12%偏好差(50%-18%)需花大概10年才能將剩余差額補(bǔ)齊一半,即6%。
這個例子和研究說明位置會改變消費(fèi)偏好,原因是我們會根據(jù)新的環(huán)境進(jìn)行迅速的調(diào)整,并被周圍的人、渠道和社交關(guān)系等變量所改變,但這一調(diào)整是不完全的。
「過去的位置」會跟隨我們,并在很長一段時間里對我們施加影響。
通過理解影響消費(fèi)偏好的兩大作用力,進(jìn)一步表明本文的研究結(jié)論:
與其冒著「侵犯個人隱私」的道德風(fēng)險(xiǎn)「偷聽」用戶的聊天內(nèi)容,不如精細(xì)化運(yùn)營分析用戶的位置信息數(shù)據(jù),通過位置信息的變化,結(jié)合本地的商家和服務(wù)進(jìn)行精準(zhǔn)的信息推送。不僅技術(shù)成本低效率高,還能贏得用戶的認(rèn)可和好感。
特別是擁有強(qiáng)位置信息的「外賣平臺」來說,「偷聽」的價值和意義都不大。
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