天才少年曹原大家還有印象嗎？

就是那個(gè)因發(fā)現(xiàn)石墨烯超導(dǎo)角度被世界頂尖學(xué)術(shù)期刊英國(guó)《自然》（Nature）列為2018年度影響世界的十大科學(xué)人物。

《自然》（Nature）是世界上最權(quán)威的科學(xué)雜志之一，《自然》雜志及旗下子刊《自然·醫(yī)學(xué)》（Nature·medicine）等，都以報(bào)道科學(xué)世界中的重大發(fā)現(xiàn)、重要突破為使命，要求科研成果新穎，對(duì)論文的獨(dú)創(chuàng)性、重要性、跨學(xué)科性、及時(shí)性、易理解性和結(jié)論性等方面的要求極高，我國(guó)整個(gè)科學(xué)界每年能在上面發(fā)表的論文寥寥無(wú)幾。

2019新春伊始，中國(guó)創(chuàng)新研究再次出現(xiàn)在《自然》（Nature）陣列，引發(fā)國(guó)際高度關(guān)注。北京時(shí)間2月12日，世界頂級(jí)醫(yī)學(xué)科研期刊《自然·醫(yī)學(xué)》（Nature Medicine）在線刊發(fā)題為《使用人工智能評(píng)估和準(zhǔn)確診斷兒科疾病》的醫(yī)療人工智能成果。

該成果由依圖科技聯(lián)合廣州市婦女兒童醫(yī)療中心（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“廣婦兒”）等機(jī)構(gòu)共同研發(fā)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)實(shí)現(xiàn)媲美人類(lèi)醫(yī)生的強(qiáng)大診斷能力，并具備多場(chǎng)景的應(yīng)用能力。

這是全球首次在頂級(jí)醫(yī)學(xué)雜志刊發(fā)有關(guān)自然語(yǔ)言處理技術(shù)基于中文文本型電子病歷（EHR）做臨床智能診斷的研究成果，也是利用人工智能技術(shù)診斷兒科疾病的重磅科研成果。

通過(guò)“海量閱讀”，學(xué)習(xí)兒科疾病診斷

什么是通過(guò)自然語(yǔ)言處理理解病例？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)可以理解為：通過(guò)技術(shù)手段，讓計(jì)算機(jī)看懂病例上的語(yǔ)言文字，并給出文字反饋。

由依圖和廣婦兒聯(lián)合研發(fā)的“輔診熊”人工智能診斷平臺(tái)，在識(shí)別影像的基礎(chǔ)上，通過(guò)自動(dòng)學(xué)習(xí)來(lái)自56.7萬(wàn)名兒童患者的136萬(wàn)份高質(zhì)量電子文本病歷中的診斷邏輯，具備了一定的病情分析推理能力，能夠像人類(lèi)醫(yī)生一樣“讀懂”兒科常見(jiàn)疾病的文本病歷，并可準(zhǔn)確診斷多種兒科常見(jiàn)疾病。

在AI界，這可是全球自然語(yǔ)言處理技術(shù)發(fā)展至今處理過(guò)的最大規(guī)模臨床數(shù)據(jù)！

嵌入臨床電子病歷，診療流程無(wú)縫對(duì)接

通常醫(yī)生看病，需要融合患者主訴、癥狀、個(gè)人史、體格檢查、實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)結(jié)果、影像學(xué)檢查結(jié)果、用藥信息等多方面最終做出綜合的病情診斷。

“輔診熊”就是模仿這些診斷過(guò)程，把文本病歷轉(zhuǎn)換成輸入和輸出兩個(gè)對(duì)應(yīng)的部分，輸入部分包含患兒的性別、年齡等基本信息，身高體重等生命體征，以及癥狀、化驗(yàn)指標(biāo)和影像檢查標(biāo)志物等，輸出部分就是診斷結(jié)果。

醫(yī)生進(jìn)入輔診界面后，只要撰寫(xiě)完成病歷，點(diǎn)擊【診斷】，會(huì)彈出診斷填寫(xiě)界面，通過(guò)輔助診斷AI技術(shù)，可以自動(dòng)填充一個(gè)診斷結(jié)論。

研究人員將人工智能“輔診熊”與專(zhuān)業(yè)兒科醫(yī)生的疾病診斷水平做了個(gè)實(shí)驗(yàn)比較。如圖，將醫(yī)生根據(jù)齡資從低到高分為5個(gè)小組（Physician group 1- Physician group 5），與“AI醫(yī)生”（Our model）作比較，數(shù)據(jù)顯示，人工智能已接近Physician group 3的水平，即可以達(dá)到訓(xùn)練有素的兒科主治醫(yī)生的專(zhuān)業(yè)水準(zhǔn)，在常見(jiàn)兒童疾病方面的綜合診斷準(zhǔn)確率優(yōu)于相對(duì)低年資兒科醫(yī)生（3年+8年臨床經(jīng)驗(yàn)）。

人工智能和醫(yī)生團(tuán)隊(duì)在兒科疾病診斷水平的比較

緩解“兒醫(yī)荒”，多場(chǎng)景應(yīng)用推動(dòng)醫(yī)療進(jìn)步

長(zhǎng)期以來(lái)，兒科醫(yī)生供不應(yīng)求，加上兒科疾病診治復(fù)雜，使得兒科看病成為了一大社會(huì)痛點(diǎn)，人工智能助手的加入則將有效緩解現(xiàn)狀。

廣州市婦女兒童醫(yī)療中心主任夏慧敏表示：“我們希望在不久的將來(lái)，這項(xiàng)技術(shù)將能形成大范圍的示范推廣，為基層兒科醫(yī)生和年輕兒科醫(yī)生提供輔助診療服務(wù)，為患兒家長(zhǎng)提供智能自診服務(wù)和權(quán)威的第二診療意見(jiàn)，避免誤診、漏診造成的醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)。

此外，這個(gè)人工智能輔助診斷系統(tǒng)還可以應(yīng)用到更廣泛的臨床場(chǎng)景中。例如在分診環(huán)節(jié)，可由護(hù)士現(xiàn)行獲取患者生命體征、基本病史和體格檢查數(shù)據(jù)，輸入到系統(tǒng)中，算法自動(dòng)生成預(yù)測(cè)診斷，幫助醫(yī)師篩選優(yōu)先診治哪些患者。

在幫助診斷復(fù)雜或罕見(jiàn)疾病上，AI輔助診斷系統(tǒng)也能派上大用處。比如某個(gè)患者發(fā)熱了，并且同時(shí)出現(xiàn)了其他不明顯的并發(fā)癥，有些臨床經(jīng)驗(yàn)較少的醫(yī)生可能會(huì)忽略這些特征，這時(shí)系統(tǒng)就會(huì)提示醫(yī)生存在其他病癥的可能性。這對(duì)低年制的普通醫(yī)生來(lái)說(shuō)，或者是一些醫(yī)療資源缺乏的地區(qū)的醫(yī)生來(lái)說(shuō)，是非常有效的一種提示。

診斷50余種兒科常見(jiàn)疾病的準(zhǔn)確性均超過(guò)85%

本次研究成果一經(jīng)發(fā)布，就受到了海內(nèi)外高度關(guān)注?！都~約時(shí)報(bào)》評(píng)論說(shuō)，該項(xiàng)研究數(shù)據(jù)量龐大，體現(xiàn)了中國(guó)在全球人工智能競(jìng)賽中的優(yōu)勢(shì)。

廣州市婦女兒童醫(yī)療中心是華南地區(qū)規(guī)模最大的三級(jí)甲等婦女兒童醫(yī)院，擁有國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的百萬(wàn)級(jí)生物樣本庫(kù)，建立了全世界規(guī)模最大之一的婦幼隊(duì)列研究平臺(tái)，2018年獲得國(guó)家自然基金項(xiàng)目30項(xiàng)。而依圖科技是世界領(lǐng)先的人工智能企業(yè)，一直深耕醫(yī)療健康領(lǐng)域，此次雙方強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，在兒科輔助診斷領(lǐng)域的研究工作被《自然·醫(yī)學(xué)》雜志認(rèn)可，再一次證明了中國(guó)創(chuàng)新走在了世界前列，期待中國(guó)的人工智能醫(yī)學(xué)診療系統(tǒng)一步步走向成熟，為人類(lèi)的健康謀福祉。

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