原標(biāo)題：AI做得深，趕快去農(nóng)村

去年年底，“一塊改變命運(yùn)的屏幕”成了刷屏話題。

當(dāng)時(shí)支持與反對(duì)方各自羅列出很多觀點(diǎn)，但我們或許可以承認(rèn)，這些討論都是建立在這樣一個(gè)前提上：新技術(shù)與農(nóng)村生活的結(jié)合，已經(jīng)開始觸發(fā)一些改變。

把目光放到這個(gè)中國最廣袤的市場上，會(huì)發(fā)現(xiàn)從農(nóng)業(yè)到農(nóng)村市場所需的種種服務(wù)，再到農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的宏觀走向，其中有太多需求可以被科技力量填補(bǔ)。

而農(nóng)村市場科技人才資源相對(duì)匱乏的客觀情況，又讓智能化在某種程度上變成了異于城市社會(huì)的剛性需求。

如果我們回望2018，會(huì)發(fā)現(xiàn)從下半年開始，科技巨頭們紛紛布局起了AI進(jìn)軍農(nóng)業(yè)的探索，并且各種AI醫(yī)療、AI教育的新興產(chǎn)品與服務(wù)，都開始走向農(nóng)村這塊新的試驗(yàn)田。

AI與農(nóng)村的故事，正在短時(shí)間內(nèi)快速升溫。但在熱鬧的布局背后，我們也會(huì)發(fā)現(xiàn)一些明晰的瓶頸，橫亙?cè)谵r(nóng)村市場與AI的想象力之間。

繞過屏幕的爭議，更多AI故事正在山村田壟間上演著。無論2019年是否能被稱作“AI+農(nóng)村”元年，至少這一年，田野上的AI故事必然會(huì)以一個(gè)令人驚奇的百分比上漲。

讓我們來回憶一下，直到今天為止，AI都以哪些方式完成了下鄉(xiāng)進(jìn)村的任務(wù)。

科技巨頭的農(nóng)業(yè)圓舞曲

AI進(jìn)村的核心目標(biāo)，當(dāng)然是要證明自己能在第一產(chǎn)業(yè)有所建樹。

所謂AI農(nóng)業(yè)，在技術(shù)邏輯上很容易理解，即利用AI帶來的物理識(shí)別與機(jī)器視覺能力，結(jié)合數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中大量流程進(jìn)行重新優(yōu)化，從而以智能方式提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。

理論上來說，這套邏輯既能種糧食種菜，也能養(yǎng)豬養(yǎng)鵝。但實(shí)際運(yùn)轉(zhuǎn)起來卻不容易。一方面農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)相對(duì)匱乏，標(biāo)準(zhǔn)化程度很低，另一方面相關(guān)技術(shù)設(shè)備近乎空白，AI農(nóng)業(yè)命題之下不僅是算法與數(shù)據(jù)問題，同時(shí)也是對(duì)工程化能力與硬件制造能力的考驗(yàn)。

而在AI持有者——BAT為代表的科技巨頭們眼中，既然要進(jìn)軍產(chǎn)業(yè)AI與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，那么農(nóng)業(yè)又是無法繞開的一個(gè)選項(xiàng)。其巨大市場潛力和社會(huì)價(jià)值都是科技公司不能放棄的蛋糕。在2018年產(chǎn)業(yè)AI全面開動(dòng)的契機(jī)里，農(nóng)業(yè)AI也就順勢(shì)開始了自己的故事。

最先動(dòng)手的是阿里。2018年6月7日，云棲大會(huì)·上海峰會(huì)上阿里云發(fā)布了ET農(nóng)業(yè)大腦，通過數(shù)字檔案生成、智能農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析、農(nóng)產(chǎn)品溯源等技術(shù)結(jié)合，開始將AI解決方案帶入農(nóng)業(yè)。

隨后半年中，騰訊和京東都宣布了自己的AI農(nóng)業(yè)計(jì)劃。有消息認(rèn)為，擅長AI的百度也已經(jīng)在路上。

綜合來看，AI農(nóng)業(yè)命題如今主要走兩條路：AI養(yǎng)殖與AI種植。

說到養(yǎng)殖科技，咱們中國人的看家本領(lǐng)那就是養(yǎng)豬?？赡芎芏嗳藳]有意識(shí)到，在規(guī)?；?、技術(shù)化養(yǎng)豬這條路上，中國人絕對(duì)寫就了一部波瀾壯闊的史詩。也正因?yàn)轲B(yǎng)豬事業(yè)的規(guī)模化標(biāo)準(zhǔn)化程度高，對(duì)新技術(shù)十分敏感，科技巨頭玩AI+養(yǎng)殖，十有八九都是從豬開始。

阿里的ET農(nóng)業(yè)大腦，就利用了機(jī)器視覺加持的AI攝像頭與數(shù)據(jù)分析能力，來觀察豬們生長數(shù)據(jù)，從而達(dá)成優(yōu)勝劣汰；并且將聲紋識(shí)別和紅外線測(cè)溫帶到了養(yǎng)豬場，通過豬的體溫和聲音進(jìn)行AI預(yù)測(cè)豬的身體狀況，最終達(dá)成提升母豬產(chǎn)崽能力，降低死亡率的效果。

去年11月，京東數(shù)科也開始描繪AI和豬的浪漫故事。在接入AI攝像頭與數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)之外，京東的方案里還加入了IoT系統(tǒng)，以及自主開發(fā)的養(yǎng)殖巡檢機(jī)器人、飼喂機(jī)器人等等，并且采用了新的“豬臉識(shí)別”技術(shù)。

有理由相信，接下來會(huì)有更多科技公司開始AI養(yǎng)豬生涯。

而AI在種瓜種菜上，也有自己的一套。阿里的ET農(nóng)業(yè)大腦先后在甜瓜和生菜上完成了合作案例。而去年12月，騰訊AI lab團(tuán)隊(duì)的“種黃瓜”在國際人工智能溫室種植大賽（Autonomous Greenhouse Challenge）上獲得了“AI策略”單項(xiàng)第一名、總分第二名。這也被外界認(rèn)為是騰訊向AI農(nóng)業(yè)的進(jìn)軍開啟。

騰訊這次展示的“種黃瓜”，特殊之處在于通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，將專家知識(shí)系統(tǒng)潛入了仿真機(jī)當(dāng)中，使智能體可以有效學(xué)習(xí)人類專家的思維模式，從而回到實(shí)際種植中提升黃瓜產(chǎn)量，并且對(duì)傳感器成本進(jìn)行了壓縮，提高了技術(shù)的實(shí)用性。

AI種植業(yè)，目前一般集中在果園和溫室種植當(dāng)中，通過對(duì)植株進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和智能識(shí)別，來判斷肥料、水分、溫度、光照等條件的適宜與否，從而讓粗放的種植模式智能化、精準(zhǔn)化。再搭配一些可溯源、可直播的互聯(lián)網(wǎng)玩法，健康+高產(chǎn)的AI果菜就誕生了。

又能養(yǎng)豬，又能種菜，感覺AI在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)很吃得開了。

但是不用樂觀太早，目前來看，巨頭們的AI農(nóng)業(yè)之旅只是剛剛開了個(gè)頭。今天各種值得夸耀的案例，都還是示范價(jià)值遠(yuǎn)大于商業(yè)價(jià)值。

一方面，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)在今天依舊稀缺，農(nóng)業(yè)AI依舊需要BAT的專家們下到田間地頭去采集數(shù)據(jù)，修正參數(shù)。另一方面，大量農(nóng)業(yè)區(qū)域和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域都是數(shù)據(jù)的真空地帶，今天AI想要走入農(nóng)業(yè)，還只能依靠一些數(shù)據(jù)化標(biāo)準(zhǔn)化程度高的農(nóng)業(yè)部類，比如現(xiàn)代化養(yǎng)殖場；或者依托有相關(guān)農(nóng)業(yè)科技積累的合作者，比如大型農(nóng)業(yè)集團(tuán)——來更多完成1對(duì)1的商業(yè)實(shí)驗(yàn)性質(zhì)AI+農(nóng)業(yè)案例。

與中國廣袤的農(nóng)田牧場相比，BAT的專家顯然是不夠用的。

所以說，今天AI農(nóng)業(yè)還處在科技巨頭們做好案例，打好樣板，然后吸引有實(shí)力的合作伙伴共同推廣的階段。大規(guī)模的農(nóng)業(yè)改造還遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上。只有當(dāng)形成傻瓜式產(chǎn)品與可終端售賣的AI農(nóng)業(yè)解決方案；科技巨頭與農(nóng)戶間的產(chǎn)業(yè)中間層搭建起了清晰的產(chǎn)業(yè)鏈之后，“AI改變農(nóng)業(yè)”這句話才有被說出口的底氣。

但無論如何，當(dāng)看到北上廣高大樓宇里的數(shù)據(jù)專家和算法工程師，蹬著拖鞋蹲在田里觀察農(nóng)作物長勢(shì)，我們依稀還是能看到一個(gè)有張力的故事開始了。

農(nóng)村社會(huì)中的AI新角色

在產(chǎn)業(yè)賦能之外，社會(huì)服務(wù)類的AI技術(shù)也在越來越火熱。AI醫(yī)療、AI教育、AI金融，以及AI政府服務(wù)都在成為新的科技賽道。

而需要注意這樣一個(gè)邏輯，與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)將服務(wù)集成化不同的是，AI+社會(huì)服務(wù)解決的主要是無人化問題。通過對(duì)人類經(jīng)驗(yàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)復(fù)刻與再傳播，AI可以在某種程度上取代一部分專業(yè)人才的工作。比如AI語音交互代替教師，機(jī)器視覺設(shè)備代替醫(yī)生進(jìn)行醫(yī)療影像識(shí)別等等。

這樣的能力，在人才飽和地區(qū)或許只能被看作替代品和效率提升工具。而在農(nóng)村地區(qū)，則很可能解決的是有和無的問題。

基于AI能力為農(nóng)村地區(qū)提供醫(yī)療、教育等服務(wù)，今天也在不斷增長。比如阿里基于旗下的智能音箱天貓精靈，在去年啟動(dòng)了“天貓精靈小站”計(jì)劃。該計(jì)劃通過建立天貓精靈小站圖書館，為農(nóng)村地區(qū)兒童提供更多教育資源。在早期教育人才相對(duì)匱乏，教輔資源稀缺的地區(qū)，智能音箱的接入不失為解決方案的一種。

而在醫(yī)療上，有更多AI進(jìn)村的案例可以被觀察到。比如上個(gè)月，很多媒體報(bào)道了百度靈醫(yī)團(tuán)隊(duì)的AI 眼底篩查一體機(jī)的下鄉(xiāng)之旅。

通過視覺識(shí)別算法的訓(xùn)練，百度打造了基于AI的眼底篩查設(shè)備，可以有效識(shí)別出“糖網(wǎng)”等早期眼底病灶。與之相對(duì)的是，在農(nóng)村和鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)，擁有準(zhǔn)確眼底篩查能力的醫(yī)生并不多。復(fù)雜的眼科疾病只能去省城等大城市就醫(yī)，而早期疾病更是極大概率被忽略。

而在AI加入后，這個(gè)長期存在的問題將有被解決的希望。因?yàn)锳I設(shè)備取代的并不僅僅是機(jī)器，同時(shí)還包括機(jī)器背后醫(yī)生的判斷與識(shí)別能力。這對(duì)于農(nóng)村地區(qū)是難能可貴的。

類似的案例，目前主要發(fā)生在醫(yī)療影像識(shí)別和化驗(yàn)檢測(cè)上。有理由相信，不遠(yuǎn)的將來，AI將協(xié)助帶來遠(yuǎn)程門診甚至遠(yuǎn)程手術(shù)。

而與AI走進(jìn)農(nóng)業(yè)一樣，AI農(nóng)村醫(yī)療和AI農(nóng)村教育的問題，也是依舊停留在初始階段。今天類似案例，更多停留在企業(yè)公益的范疇內(nèi)。假如不解決商業(yè)化與推廣的問題，那么我們將始終看到的是AI又獻(xiàn)了愛心，而不是AI真正改變了中國最多數(shù)群體的生活。

農(nóng)村勞動(dòng)力與AI基建

農(nóng)村地區(qū)與AI的另一個(gè)結(jié)合點(diǎn)，不是AI幫助了農(nóng)村什么，而是反過來——農(nóng)村的勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)，正在成為AI發(fā)展的某種燃料。

去年，很多媒體開始報(bào)道AI村、AI農(nóng)村工廠這樣的關(guān)鍵詞。這類農(nóng)村工廠商業(yè)模式，是AI需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，其中又以圖片數(shù)據(jù)為主。而數(shù)據(jù)標(biāo)注這個(gè)近乎無門檻、與出門打工相比工作相對(duì)輕松、重復(fù)率異常高、又近乎不可或缺的工作，就被不斷下移，直到轉(zhuǎn)移到了村里開工。

于是有人笑稱，你發(fā)現(xiàn)手機(jī)、平板能識(shí)別花鳥魚蟲大牌奢侈品，感覺挺高大上的樣子，殊不知那是你遠(yuǎn)在老家的二舅母教的。

出現(xiàn)AI村這件事，有人覺得荒誕，也有人感嘆“沒人工就沒智能”。然而從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上看，AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展中大量必需工作，確實(shí)都是常識(shí)類、可外包的。而這類工作又會(huì)自發(fā)去尋找人力成本最低廉的生產(chǎn)地。那么廣大農(nóng)村勞動(dòng)力自然成為了首選。

客觀來說，農(nóng)村人力成本優(yōu)勢(shì)與AI的結(jié)合將不會(huì)很快消亡。這類外包工作中，今天還是以圖像識(shí)別作為主體。但隨著數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)業(yè)的深化，各種數(shù)據(jù)相關(guān)的工作都將涌向外包市場，比如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分揀、垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)集加工等等。

對(duì)于AI來說，這些工作必不可少，而對(duì)于農(nóng)村地區(qū)來說，這些工作意味著可以坐在電腦前相對(duì)體面地完成，且不用遠(yuǎn)離家鄉(xiāng)。

而必須注意的是，如果這類AI村、AI農(nóng)村工廠，不主動(dòng)尋求自身數(shù)據(jù)加工能力的逐漸升級(jí)，僅僅依靠常識(shí)+圖像分揀類的工作維持生計(jì)，那么市場是很快會(huì)在大量競爭下徹底干涸的。只有進(jìn)入垂直行業(yè)，錘煉相對(duì)更強(qiáng)的數(shù)據(jù)操作能力，并且擁有可以說服市場的數(shù)據(jù)保密能力，才能在這個(gè)新興外包市場中獲得長期生存權(quán)。

不管怎么說，如果我們認(rèn)為通過黑客馬拉松、算法大賽，來尋找算法開發(fā)者和安全工程師，是一件很酷的事，那么通過外包找農(nóng)村大媽做數(shù)據(jù)清洗，似乎也沒有什么值得說三道四的。二者其實(shí)都遵循同樣的價(jià)值規(guī)律：切合新興產(chǎn)業(yè)需求，發(fā)揮自我市場定位優(yōu)勢(shì)。

結(jié)束語

不難看出，AI進(jìn)村的故事，在今天正經(jīng)歷一個(gè)蓬勃生長的過程。

巨頭在占位，農(nóng)業(yè)企業(yè)在自我迭代；公益在散發(fā)光芒，創(chuàng)業(yè)者也開始閃轉(zhuǎn)騰挪；算法工程師走進(jìn)了大棚，村里的鄉(xiāng)親正在教育大洋彼岸的AI系統(tǒng)。

變化剛剛開始，然而變化已經(jīng)開始，這些有張力的畫面，或許是今天中國AI發(fā)生最深刻影響的地方。

如何適應(yīng)這樣的變化呢？或許一個(gè)好的方案，是要從個(gè)體職業(yè)的角度去思考AI的產(chǎn)業(yè)需求和市場需求，然后耐住性子慢慢來。春天是看不到糧食的，但春天必須播種。

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