2019年春節(jié)之后的第一個(gè)工作日，美國(guó)國(guó)家科技政策辦公室發(fā)布了由總統(tǒng)特朗普親自簽署的《美國(guó)人工智能倡議》（American AI Initiative），該倡議開(kāi)篇第一句話就寫到：人工智能（AI）有望推動(dòng)美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，增強(qiáng)我們的經(jīng)濟(jì)和國(guó)家安全，并改善我們的生活質(zhì)量。

很顯然，將其中的“美國(guó)”兩字換成任何一個(gè)國(guó)家的名字，這句話都是適用的，作為全新的生產(chǎn)力，人工智能已經(jīng)成為社會(huì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素之一。

據(jù)國(guó)內(nèi)媒體報(bào)道，人工智能產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入全球價(jià)值鏈高端，新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國(guó)防建設(shè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)5萬(wàn)億元。

但在人工智能產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展中，卻在不經(jīng)意間產(chǎn)生一些本可以避免的浪費(fèi)：

1、算力浪費(fèi)，計(jì)算（算力）是發(fā)展人工智能（以下簡(jiǎn)稱AI）的核心基礎(chǔ)，AI的研發(fā)、訓(xùn)練需要大量的算力，但大部分AI企業(yè)往往選擇自建計(jì)算平臺(tái)，而非使用AI就緒的云計(jì)算平臺(tái)，由于工作負(fù)載不飽和、調(diào)優(yōu)水平有限等原因，企業(yè)無(wú)法發(fā)揮出全部算力，這導(dǎo)致了相當(dāng)程度上的算力浪費(fèi)；

2、數(shù)據(jù)浪費(fèi)，擁有深度的、細(xì)致的、海量的數(shù)據(jù)是訓(xùn)練出“智能”的前提，但由于數(shù)據(jù)共享機(jī)制、數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)/市場(chǎng)的建設(shè)仍然不成熟，導(dǎo)致許多AI學(xué)習(xí)/訓(xùn)練無(wú)法達(dá)到預(yù)期的水平；

3、AI能力浪費(fèi)，當(dāng)前許多AI技術(shù)（如計(jì)算機(jī)視覺(jué)）已經(jīng)進(jìn)入比較成熟的發(fā)展階段，但 AI技術(shù)通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)向外賦能的水平還不夠，更多的AI技術(shù)應(yīng)用還是“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”（即開(kāi)發(fā)者面向最終客戶，而非開(kāi)發(fā)者-云平臺(tái)-最終客戶的平臺(tái)思維），這造成了AI技術(shù)未能充分發(fā)揮其應(yīng)有的作用，打破“成見(jiàn)”，擁抱平臺(tái)思維，既能夠避免AI能力的浪費(fèi)，也能夠?yàn)殚_(kāi)發(fā)者提供更豐厚的收入；

4、AI人才浪費(fèi)，由于在AI人才培養(yǎng)中，計(jì)算機(jī)學(xué)科、人工智能技術(shù)的教學(xué)未能與生物醫(yī)療、交通運(yùn)輸、工程建筑、腦科學(xué)等學(xué)科實(shí)現(xiàn)融合與交叉，造成“AI人才不懂行業(yè)，行業(yè)人才不熟AI”的局面，AI人才往往變成了“計(jì)算機(jī)學(xué)科人才”而非AI產(chǎn)業(yè)人才。

存在浪費(fèi)就必需要找到解決問(wèn)題的方法，答案我們將在下一期《云棲科技評(píng)論》中為您揭曉。

文 | 阿里云研究中心 崔昊

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