目錄

1.蘋(píng)果禁止利用Glassbox非法獲取用戶隱私信息

2.IBM宣布建立AI硬件中心

3.MIT機(jī)器人輕松搞定桌游疊疊高

4.美國(guó)紐約州調(diào)查蘋(píng)果FaceTime漏洞

5.MIT實(shí)驗(yàn)室研發(fā)聲音定向傳輸技術(shù)

6.研究稱亞馬遜的面部技術(shù)表現(xiàn)出性別和種族偏見(jiàn)

7.中美在人工智能領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)中領(lǐng)先全球

8.谷歌云新CEO宣稱加碼云計(jì)算銷售投入

9.微軟Q2營(yíng)收325億美元同比增12%

10.美國(guó)發(fā)布《美國(guó)人工智能倡議》

整編：阿里云研究中心

AI硬件中心

【新聞?wù)?

IBM 宣布將在紐約州立大學(xué)和其他合作伙伴的共同努力下，在紐約建立一個(gè)新的 IBM AI 硬件中心，旨在開(kāi)發(fā)下一代 AI 硬件，在這一項(xiàng)目中IBM預(yù)計(jì)投資約20億美元。據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，該硬件研究中心將建在紐約大學(xué)理工學(xué)院的校園內(nèi)，研究重心包括計(jì)算芯片研究、開(kāi)發(fā)、原型設(shè)計(jì)和測(cè)試。IBM 研究院半導(dǎo)體研究副總裁 Mukesh Khare 在聲明中表示，開(kāi)發(fā)一個(gè)滿足深度學(xué)習(xí)需求的系統(tǒng)非常關(guān)鍵，隨著算法復(fù)雜性越來(lái)越高，AI 系統(tǒng)對(duì)處理能力的要求也越來(lái)越高。Khare 進(jìn)一步表示，在弱人工智能（narrow AI）不斷成熟過(guò)程中，硬件發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用，IBM 與紐約州和其他合作伙伴的共同努力將為下一代 AI 系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)鋪平道路。（來(lái)源：DeepTech深科技）

【小云評(píng)論】

隨著人工智能逐漸滲透到各行各業(yè)，包括深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等在內(nèi)的AI計(jì)算成為主流計(jì)算形態(tài)，而以CPU為代表的傳統(tǒng)通用計(jì)算在這一領(lǐng)域正日漸乏力，即使是GPU也正受到越來(lái)越大的挑戰(zhàn)，研發(fā)下一代AI處理器勢(shì)在必行。但下一代AI處理器的研發(fā)并不容易，正如IBM在聲明中所說(shuō)，下一代AI 處理器的設(shè)計(jì)、開(kāi)合和優(yōu)化需要借助不同參與方的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，合作開(kāi)發(fā)跨學(xué)科的方法。新的 AI 硬件中心將與 IC 設(shè)計(jì)商、半導(dǎo)體供應(yīng)商、AI 從業(yè)者共同協(xié)作，拓展 AI 在解決更廣泛的復(fù)雜問(wèn)題方面的表現(xiàn)。

MIT機(jī)器人輕松搞定桌游疊疊高

【新聞?wù)?

近日，麻省理工學(xué)院機(jī)械工程系的研究團(tuán)隊(duì)在美國(guó)《科學(xué)·機(jī)器人》雜志上發(fā)表了最新的機(jī)器人研究成果，該團(tuán)隊(duì)新研發(fā)的機(jī)器人通過(guò)視覺(jué)和觸覺(jué)反饋，掌握了較高水平的“推積木技巧”：在考驗(yàn)動(dòng)手能力的積木游戲“疊疊高”中，這個(gè)由軟性捕捉手、測(cè)力手腕和攝像頭組成的機(jī)器人首先任意選擇一塊積木并輕輕推動(dòng)，由此獲取視覺(jué)和力學(xué)測(cè)量值，并對(duì)每一次試探進(jìn)行標(biāo)記。研究顯示，經(jīng)過(guò)大約300次試探后，機(jī)器人就能建立一個(gè)簡(jiǎn)單模型，并根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)每一塊積木移動(dòng)的后果。（來(lái)源：網(wǎng)易科技）

【小云評(píng)論】

“疊疊高”是一個(gè)在歐美國(guó)家較為流行的積木游戲，玩家需要掌握“探、推、拉、放”等物理技巧，需要與外在物理世界進(jìn)行感知交互，在游戲中玩家觀察能力與動(dòng)手能力（力量控制及穩(wěn)定性）都需要處在較高的水平上，即高水平的手、腦、眼協(xié)調(diào)，這不僅對(duì)機(jī)器人的物理識(shí)別、環(huán)境認(rèn)知、力量控制等能力要求較高，更需要讓機(jī)器人通過(guò)少量實(shí)驗(yàn)獲得有關(guān)物體和物理學(xué)的常識(shí)。與傳統(tǒng)的大計(jì)算量方法不同，該團(tuán)隊(duì)從人類的認(rèn)知過(guò)程得到啟發(fā)，讓機(jī)器人進(jìn)行隨機(jī)試探，而這也從側(cè)面說(shuō)明，對(duì)人類（或者其他生物）的模仿，在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)還是讓機(jī)器人獲得高水平能力的重要途徑。

美國(guó)紐約州調(diào)查蘋(píng)果FaceTime漏洞

【新聞?wù)?

據(jù)路透社報(bào)道，紐約州州長(zhǎng)安德魯·庫(kù)莫(Andrew Cuomo)和新總檢察長(zhǎng)萊蒂婭·詹姆斯(Letia James)日前表示，該州正在調(diào)查蘋(píng)果公司未能向消費(fèi)者發(fā)出FaceTime漏洞警告的事件，此前有媒體報(bào)道稱，蘋(píng)果FaceTime功能被發(fā)現(xiàn)存在一個(gè)重大漏洞：不管你是否接聽(tīng)別人的FaceTime來(lái)電，對(duì)方都能夠通過(guò)“群聊”功能，在你不知道的情況下竊聽(tīng)你的對(duì)話，這意味著該漏洞讓iPhone用戶在接受視頻通話之前就可以被其他人偷聽(tīng)到。目前這個(gè)漏洞主要存在于iOS 12.1以上的設(shè)備。（來(lái)源：網(wǎng)易科技）

【小云評(píng)論】

包括智能手機(jī)在內(nèi)的智能設(shè)備所引發(fā)的用戶隱私信息泄露，正越來(lái)越多地出現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，這已經(jīng)不僅僅是企業(yè)遵守相關(guān)法律法規(guī)的問(wèn)題，而是當(dāng)數(shù)字科技越來(lái)越多地滲透到人類生活，或者說(shuō)數(shù)字科技已經(jīng)成為人類生活的一部分之后，如何建立一套對(duì)用戶隱私信息負(fù)責(zé)的技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)體系，至關(guān)重要。從目前來(lái)看，建立這樣一套體系仍然任重道遠(yuǎn)，但一些基本原則卻從現(xiàn)在就可以注意：以更安全可靠的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施（如公共云）為底層，借助開(kāi)源與開(kāi)放生態(tài)的力量，通過(guò)不斷的快速迭代以及嚴(yán)密的測(cè)試機(jī)制，確保用戶隱私信息的安全可靠。

MIT實(shí)驗(yàn)室研發(fā)聲音定向傳輸技術(shù)

【新聞?wù)?

據(jù)《ScienceAlert》報(bào)道，麻省理工學(xué)院林肯實(shí)驗(yàn)室(Lincoln Laboratory)的研究人員日前研發(fā)出一項(xiàng)特殊的新技術(shù)，該項(xiàng)技術(shù)借助激光技術(shù)激發(fā)水分子，可以將聲音送入特定對(duì)象的耳朵中，這一過(guò)程甚至能夠?qū)?shù)米外的細(xì)微聲音準(zhǔn)確傳遞給接收者，而且能夠做到只讓目標(biāo)人聽(tīng)到。該研究項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人Charles M. Wynn解釋稱：“我們這個(gè)系統(tǒng)能夠從一定距離內(nèi)將信息直接傳遞到某個(gè)人的耳朵中?！彼瑫r(shí)表示，不必?fù)?dān)心借助激光傳遞信息會(huì)造成傷害，這個(gè)系統(tǒng)是世界上首個(gè)完全對(duì)皮膚和眼睛無(wú)害的激光系統(tǒng)。從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，能夠?qū)⒙曇艏性谝粋€(gè)很小范圍的技術(shù)已經(jīng)研發(fā)出了很長(zhǎng)的時(shí)間，但目前來(lái)說(shuō)主要還是借助揚(yáng)聲器，而且需要非常接近才能聽(tīng)到聲音。（來(lái)源：網(wǎng)易科技）

【小云評(píng)論】

激光+水分子等于高指向性聲音傳輸系統(tǒng)，聽(tīng)起來(lái)像是科幻小說(shuō)中的橋段，如今已經(jīng)真正出現(xiàn)。不僅如此，依據(jù)該項(xiàng)技術(shù)的原理，甚至可以制造出擁有更高聲音強(qiáng)度和更遠(yuǎn)傳輸距離的聲音傳輸系統(tǒng)，即使相隔數(shù)十米距離也可以準(zhǔn)確地、作為唯一聽(tīng)眾聽(tīng)到對(duì)方的低聲細(xì)語(yǔ)，雖然這聽(tīng)起來(lái)像是一項(xiàng)“間諜技術(shù)”，但在嘈雜環(huán)境下的聲音傳播（比如公共場(chǎng)所的廣播尋人通知）中具有非常大的應(yīng)用潛力。此外，對(duì)于許多聽(tīng)力受損者，該項(xiàng)技術(shù)也擁有非常大的應(yīng)用價(jià)值。

研究稱亞馬遜的面部技術(shù)表現(xiàn)出性別和種族偏見(jiàn)

【新聞?wù)?

據(jù)麻省理工學(xué)院研究報(bào)告顯示，亞馬遜的面部識(shí)別技術(shù)在識(shí)別膚色較深的女性時(shí)較難成功辨認(rèn)性別，并且在識(shí)別性別方面相比微軟和IBM的競(jìng)爭(zhēng)性技術(shù)更容易犯錯(cuò)。報(bào)告中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，亞馬遜的Rekognition軟件在19%的測(cè)試?yán)镥e(cuò)誤地將女性視為男性，同時(shí)錯(cuò)誤地將31%的黑皮膚女性識(shí)別為男性。相比之下，微軟的面部識(shí)別技術(shù)誤將黑人女性識(shí)別為男性的比例僅為1.5%。亞馬遜AI技術(shù)負(fù)責(zé)人Matt Wood表示，該研究的測(cè)試結(jié)果是基于面部分析，而不是面部識(shí)別，而且該測(cè)試團(tuán)隊(duì)沒(méi)有使用最新版本的Rekognition。（來(lái)源：網(wǎng)易科技）

【小云評(píng)論】

Matt Wood在解釋中稱，Rekognition可以在視頻或圖像中找到人臉并匹配通用屬性，比如是否配戴眼鏡，而Rekognition的技術(shù)介紹中也確實(shí)只提到了對(duì)象和場(chǎng)景檢測(cè)、面部分析、面部（相似度）匹配、人臉識(shí)別（從多張圖片中找到匹配的人臉）等四項(xiàng)功能，而非進(jìn)一步判斷性別、種族或是年齡等“深度人臉識(shí)別能力”，換句話說(shuō)，Rekognition只識(shí)別人臉的“圖像特征”，而非背后的生物、種族甚至文化特征。但此事實(shí)際上卻提出了一個(gè)重要問(wèn)題：既然使用不恰當(dāng)?shù)腁I技術(shù)可能會(huì)產(chǎn)生歧視，那么“（功能及能力的）分級(jí)”是否迫在眉睫？

中美在人工智能領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)中領(lǐng)先全球

【新聞?wù)?

聯(lián)合國(guó)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）于 1 月 31 日發(fā)布的一份研究報(bào)告指出，中國(guó)和美國(guó)在全球人工智能領(lǐng)域的競(jìng)賽中位居前列。該組織總干事稱，中國(guó)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域不容小覷。報(bào)告顯示，從人工智能在 20 世紀(jì) 50 年代起步至今，與該領(lǐng)域相關(guān)的論文已經(jīng)累計(jì)發(fā)表超過(guò) 160萬(wàn)篇，超過(guò) 34 萬(wàn)件相關(guān)發(fā)明獲得了專利。值得注意的是，在 2013 年以后，人工智能領(lǐng)域的專利申請(qǐng)數(shù)量急速增加，這也顯示出過(guò)去幾年這一領(lǐng)域的火熱和高速發(fā)展之勢(shì)。值得一提的是，中國(guó)的大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)在與同類競(jìng)爭(zhēng)者的競(jìng)爭(zhēng)中占有極大的優(yōu)勢(shì)，在所有學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)中，專利申請(qǐng)量排名前 20 的有 17 家來(lái)自中國(guó)，發(fā)表相關(guān)科學(xué)論文數(shù)量排名前 20 的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)中，有 10 家來(lái)自中國(guó)。（來(lái)源：搜狐科技）

【小云評(píng)論】

雖然據(jù)報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)在人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的實(shí)力不俗，而且已經(jīng)逐步融入到全球人工智能的知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系中去，擁有大量人工智能領(lǐng)域的專利，但報(bào)告顯示的“中外差異”仍然值得關(guān)注：根據(jù)研究報(bào)告數(shù)據(jù)，在人工智能專利申請(qǐng)數(shù)量最高的前 30 個(gè)機(jī)構(gòu)中，企業(yè)占了 26 席，只有4席為大學(xué)或公共研究機(jī)構(gòu)，且人工智能專利數(shù)量排名前 20 的企業(yè)中只有兩家來(lái)自中國(guó)，在美、日、韓等國(guó)家企業(yè)申請(qǐng)人工智能專利處于主流位置，而我國(guó)則恰好相反。人工智能作為一項(xiàng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)，我國(guó)需要加速推動(dòng)企業(yè)中人工智能的研究水平與研究速度。

谷歌云新CEO宣稱加碼云計(jì)算銷售投入

【新聞?wù)?

谷歌云新任CEO、前甲骨文執(zhí)行官托馬斯·庫(kù)里安（Thomas Kurian）日前公開(kāi)露面表示，谷歌將在云業(yè)務(wù)銷售方面投入更多，“你們會(huì)看到谷歌云將出現(xiàn)史無(wú)前例的快速成長(zhǎng)”。托馬斯·庫(kù)里安是在高盛科技和互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上發(fā)表的這一言論，他同時(shí)透露，谷歌正在招聘云計(jì)算行業(yè)的優(yōu)秀人才擴(kuò)充銷售部門(mén)，并在未來(lái)更加積極地參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。此前，谷歌CEO桑達(dá)爾· 皮查伊（Sundar Pichai）也曾表示，“我們的云業(yè)務(wù)增勢(shì)迅猛，這是我們長(zhǎng)期在計(jì)算、數(shù)據(jù)中心、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域建立的優(yōu)勢(shì)的自然延伸?！保▉?lái)源：新浪科技）

【小云評(píng)論】

在全球云服務(wù)商的競(jìng)爭(zhēng)中，谷歌一直被認(rèn)為在商業(yè)銷售上較為落后，這也直接導(dǎo)致了谷歌云前任負(fù)責(zé)人黛安·格林（Diane Greene）的離職，很顯然，托馬斯·庫(kù)里安已經(jīng)下決心改變這一現(xiàn)象。但值得注意的是，谷歌云在云基礎(chǔ)設(shè)施上的投入一直非常巨大：2018年谷歌云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)支出增長(zhǎng)率高達(dá)93.9%，超過(guò)了其它三家主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手（亞馬遜、微軟和阿里云）的云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)年投入增速，對(duì)于谷歌云來(lái)說(shuō)，這或許會(huì)成為未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之一。

微軟Q2營(yíng)收325億美元同比增12%

【新聞?wù)?

微軟近日發(fā)布2019年第二財(cái)季財(cái)報(bào)，報(bào)告顯示微軟當(dāng)季營(yíng)收為325億美元，同比增長(zhǎng)12%，略低于分析師預(yù)期；凈利84.2億美元，去年同期為凈虧損63.02億美元；不計(jì)某些項(xiàng)目的每股收益為1.10美元，高于分析師預(yù)期的1.09美元。包括Azure、企業(yè)服務(wù)、SQL Server和Windows Server在內(nèi)的智能云部門(mén)的營(yíng)收為93.8億美元，超過(guò)分析師92.8億美元的預(yù)期。在過(guò)去的幾年中，微軟用于支持Azure和其他產(chǎn)品的資本支出不斷上升，但這一次較上一財(cái)季的43億美元下降至39億美元。（來(lái)源：網(wǎng)易科技）

【小云評(píng)論】

雖然微軟再次拒絕透露Azure云業(yè)務(wù)的確切收入，但微軟表示Azure云業(yè)務(wù)增長(zhǎng)了76%，這一增幅與上一季度持平，但本季度最令人關(guān)注的還是微軟在云領(lǐng)域的大型客戶合作以及收購(gòu)交易，包括GAP、Walgreens和Albertsons的合作，以及收購(gòu)了在教育云領(lǐng)域具有較強(qiáng)實(shí)力的數(shù)據(jù)整合服務(wù)平臺(tái)DataSense。這些客戶合作以及收購(gòu)交易顯示出微軟與傳統(tǒng)企業(yè)緊密結(jié)合的云計(jì)算發(fā)展戰(zhàn)略，事實(shí)上，隨著谷歌云新任CEO 托馬斯·庫(kù)里安的到來(lái)，全球主流的云服務(wù)商，如亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里云以及谷歌云，都開(kāi)始走上類似的發(fā)展路徑。

美國(guó)發(fā)布《美國(guó)人工智能倡議》

【新聞?wù)?

美國(guó)時(shí)間2月11日美國(guó)國(guó)家科技政策辦公室發(fā)布了由總統(tǒng)唐納德·J·特朗普親自簽署的《美國(guó)人工智能倡議》（American AI Initiative），在白宮網(wǎng)站上，《美國(guó)人工智能倡議》被視為“行政命令”，并以《維護(hù)美國(guó)人工智能領(lǐng)導(dǎo)力的行政命令》為題向全美民眾發(fā)布。該倡議中提到：人工智能（AI）有望推動(dòng)美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，增強(qiáng)我們的經(jīng)濟(jì)和國(guó)家安全，并改善我們的生活質(zhì)量；美國(guó)是人工智能研發(fā)和部署的全球領(lǐng)導(dǎo)者；美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的持續(xù)領(lǐng)導(dǎo)，對(duì)于維護(hù)美國(guó)的經(jīng)濟(jì)和國(guó)家安全以及以符合我們國(guó)家的價(jià)值觀、政策和優(yōu)先事項(xiàng)的方式塑造人工智能的全球演變至關(guān)重要。（來(lái)源：新浪科技）

【小云評(píng)論】

作為一種全新的生產(chǎn)力，人工智能已經(jīng)受到全球政府、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的關(guān)注，并獲得了大量的投資，也取得了相當(dāng)多的進(jìn)展，但在這其中有三個(gè)問(wèn)題很容易被忽視：首先，應(yīng)當(dāng)推動(dòng)制定適當(dāng)?shù)募夹g(shù)標(biāo)準(zhǔn)，以減少人工智能技術(shù)安全測(cè)試和部署的障礙；其次，培養(yǎng)當(dāng)前和未來(lái)的專業(yè)“工人”，具備開(kāi)發(fā)和應(yīng)用人工智能技術(shù)的技能；第三，減少在人工智能發(fā)展中存在的浪費(fèi)現(xiàn)象，比如說(shuō)許多人工智能企業(yè)重復(fù)建設(shè)的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。

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