原標題：相比于在加州馳騁，中國自動駕駛企業(yè)更應(yīng)在本土深耕

眾所周知，受益于“科技圣地”硅谷的地緣優(yōu)勢，陽光明媚的美國加州，成為全球自動駕駛企業(yè)的“公共耕地”。無論企業(yè)規(guī)模如何，若想分食自動駕駛這盤裹挾著巨大利益的奶酪，“獲得加州路測許可”，成為他們急需邁過的門檻——過去幾年，翻閱科技資訊，你聽說過的大多數(shù)自動駕駛企業(yè)，幾乎都曾將這句話寫在其新聞通稿里。

當(dāng)然，“公共耕地”亦有公共規(guī)定。根據(jù)加州公路管理局（DMV）的要求，每年在加州測試的自動駕駛車輛都需要向DMV提供一份測試報告，主要包括測試車輛的總行駛里程數(shù)以及脫離次數(shù)等數(shù)據(jù)，自2015年規(guī)定實施以來，該報告逐漸成為外界評判自動駕駛技術(shù)實力的標準之一。

就在不久前，DMV公布了2018年度自動駕駛路測數(shù)據(jù)，在拿到加州自動駕駛測試執(zhí)照的全球62家公司中，有48家上交了統(tǒng)計數(shù)據(jù)，這些企業(yè)去年在加州一共留下了205萬英里的測試里程，比2017年提高了50萬英里。其中中國軍團貢獻斐然，巨頭百度和初創(chuàng)企業(yè)AutoX，Pony.ai，WeRide等企業(yè)均紛紛上榜，最受外界關(guān)注的百度Apollo去年總里程數(shù)為18093英里，同比增長了818%，年度MPI同比增長401%，預(yù)示著Apollo在硅谷路測進展的良好態(tài)勢。

無獨有偶，更像是某種交叉印證，DMV報告發(fā)布前，據(jù)外媒報道，搭載Apollo3.5的福特城市廂式貨運車Transit自動送貨服務(wù)Udelv將于2019年在硅谷開始運營。美國有線電視新聞網(wǎng)CNN在《China’s Baidu will help deliver Walmart groceries in self-driving vans》一文中謹慎地指出：“中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度將提供自動駕駛物流解決方案助力沃爾瑪送貨服務(wù)，與谷歌無人駕駛技術(shù)正面競爭。”

而透過這份DMV報告不難發(fā)現(xiàn)，縱覽全球自動駕駛玩家，中美第一梯隊的格局已日趨顯著。更為值得欣喜的是，若論及產(chǎn)業(yè)落地的速度——世界自動駕駛看中美，中國自動駕駛看百度，中國作為全球最大汽車市場，從技術(shù)積淀到人才儲備，從產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)到政策扶持，各個方向上的合力，都在共同呵護中國自動駕駛市場爆發(fā)的火種。

但依我之見，正因為中國市場如此重要，任何想在這里分一杯羹的玩家，都需要知曉一個道理：相比于在加州的艷陽天里肆意馳騁，在中國復(fù)雜的道路環(huán)境下因地制宜默默深耕，才是撬開中國市場大門的唯一路徑。

換句話說，拋去各項冰冷的技術(shù)指標，他們必須要更“懂中國”才行。

模糊的指標

不過，我們還是得從技術(shù)指標談起。

以中國自動駕駛老大哥百度Apollo為例，過去幾年，他們在加州的發(fā)展非常順遂：2016年9月獲頒加州自動駕駛測試牌照，2016年10月完成中國自動駕駛加州首跑，2017年12月提交中國公司首份加州DMV report，不過在很多人看來，DMV報告雖說是衡量全球自動駕駛玩家的一把量尺，但在許多考核方面的準確度還尚且欠缺。

這并不難理解。以報告中頗具爭議的MPI（Miles Per Intervention）數(shù)據(jù)為例，要知道，2018年僅10月，Apollo月均MPI就超過了1,100 英里，同比增長了10倍，11月MPI更達1409英里——但更要知道的是，在許多業(yè)內(nèi)人士看來，哪怕就連MPI本身，都不足以說明太多問題。

首先，在環(huán)境多變的自動駕駛領(lǐng)域，用單一數(shù)據(jù)追溯因果，漸次排序，本就有著強烈的蠱惑性。MPI當(dāng)然是一個正向指標，但無法反映出不同企業(yè)測試環(huán)境的復(fù)雜狀況（天氣，路況，速度等各種因素都會影響到結(jié)果），更無法全面衡量量產(chǎn)落地和車規(guī)安全等方面的技術(shù)。

其次，從技術(shù)原理上，相比于路測里程數(shù)和車輛數(shù)目等數(shù)據(jù)的客觀性，MPI似乎顯得過于主觀了，不同公司都有對它的不同理解，譬如我就看到有媒體報道，有些公司處理MPI數(shù)據(jù)的方式是：將每個人工干預(yù)的數(shù)據(jù)均導(dǎo)入仿真器，在其中讓工作人員主觀判斷，如果當(dāng)時場景下安全員不干預(yù)是否可以接受，如果可以接受就當(dāng)做零人工干預(yù)。正是因為行業(yè)標準的模糊，如果要將MPI當(dāng)作重要的技術(shù)指標，那它最好發(fā)生在公司之內(nèi)，而非公司之間。

另外，就像科技媒體新智駕指出的那樣，在這個數(shù)據(jù)即是核心資產(chǎn)的時代，上報數(shù)據(jù)時，由于缺乏監(jiān)管（所有數(shù)據(jù)都由各公司主動提交），難免會有公司在數(shù)據(jù)上“動手腳”，“各家公司上交的數(shù)據(jù)有許多模棱兩可的描述，而且普遍缺乏上下文。雖然今年DMV 給了標準數(shù)據(jù)表，但從報告來看并非每家公司都老老實實按要求在做?！?/p>

最后，最重要的是，包括MPI在內(nèi)，DMV報告中的所有數(shù)據(jù)都僅將加州公共道路納入考核，但業(yè)內(nèi)皆知，全球范圍內(nèi)的自動駕駛軍備競賽，正急速駛向加速狀態(tài)，整個產(chǎn)業(yè)正從中心化發(fā)展，轉(zhuǎn)向不同地區(qū)和不同國家之間的“分布式”發(fā)展——“逃離硅谷”的現(xiàn)象屢見不鮮。去年《經(jīng)濟學(xué)人》雜志一篇封面文章就直接指出，一批創(chuàng)業(yè)公司正在遠離硅谷，其中很多自動駕駛公司紛紛開始遷往鳳凰城和匹茲堡。

所以從這個角度，身在加州，擁有110 輛測試車的谷歌Waymo，無疑是“靠山吃山靠水吃水”的典型代表，可借地利之便部署大量車隊開展路測，而另一家汽車巨頭福特就沒有那么幸運，他們的大本營設(shè)在底特律和匹茲堡，所以壓根就沒出現(xiàn)在榜單中。

當(dāng)然了，DMV更不包含中國道路的路測結(jié)果，而百度Apollo的大本營，正是在中國本土。

深耕本土

其實在我看來，不同于追求自身商業(yè)利益最大化的Waymo，百度Apollo連續(xù)兩次“落子”大洋彼岸，一方面已是自身實力的印證，但另一方面，它只應(yīng)算是Apollo在加州——這片封閉的全球自動駕駛“游樂園”的小試牛刀，真正讓Apollo大刀闊斧的主戰(zhàn)場，是中國本土市場。

事實上，在更復(fù)雜多變，層次豐富的中國道路場景進行“實際演練”，解決最難的“人車關(guān)系”，才是Apollo近年來的著重發(fā)力點。截至目前，Apollo已經(jīng)在全國多地拿到50多張自動駕駛路測牌照，高居國內(nèi)首位。

而無論從何角度，將更多路測資源放在國內(nèi)，都是百度Apollo作為中國自動駕駛領(lǐng)軍者的最優(yōu)解。

最直接原因是，如果說在社科領(lǐng)域，西方對東方的“偏見”更多來自主觀臆斷，那么在人工智能領(lǐng)域，由于對于本地數(shù)據(jù)和整個社會土壤的仰仗，西方與東方之間的割裂，完全是客觀存在。

自動駕駛更是如此，由于深嵌在復(fù)雜的道路體系，交通生態(tài)，商業(yè)環(huán)境，乃至整個社會協(xié)作的巨大網(wǎng)絡(luò)中，自動駕駛擁有強烈本地屬性，在數(shù)據(jù)采集和基礎(chǔ)服務(wù)層面都非常依靠本地化。因此“西學(xué)東漸”很難在自動駕駛領(lǐng)域重現(xiàn)：在加州訓(xùn)練出來的技術(shù)，在北上廣深可能就不好用，必須通過真實數(shù)據(jù)考驗作為參照標準。

舉個最簡單的例子，眾所周知，種種原因所致，中國城市交通密度高，障礙物多，隨意性大。這意味著，相較于加州平坦寬闊的測試大道，國內(nèi)路況更復(fù)雜，人車關(guān)系更多變，也讓自動駕駛落地更荊棘。而誕生于本土的百度Apollo則既懂技術(shù)，又懂中國，可以針對本土環(huán)境做出不同的技術(shù)優(yōu)化。

百度對復(fù)雜道路環(huán)境的深諳，在不久前發(fā)布的Apollo 3.5版本中體現(xiàn)得淋漓盡致——事實上，它本就是Apollo向全產(chǎn)業(yè)雙手奉上的自動駕駛競技決戰(zhàn)之年開年巨獻。作為Apollo自動駕駛技術(shù)框架的史上最大升級，Apollo 3.5真正讓百度完成從普通司機向“老司機”的關(guān)鍵一躍，支持了包括市中心和住宅小區(qū)場景在內(nèi)的復(fù)雜城市道路自動駕駛，解決了窄車道、減速帶、人行道、十字路口、無信號燈路口通行、借道錯車行駛等十幾種復(fù)雜的路況。且在技術(shù)框架上帶來了14大模塊升級，大幅降低了開發(fā)成本，可以更快地將此版本提供給全球合作伙伴。

總之不難發(fā)現(xiàn)，正因為堅持做技術(shù)創(chuàng)新的開拓者，全球AI格局的重塑者，百度Apollo才能在問世兩年內(nèi)捷報頻傳。2019開年至今，更是創(chuàng)造了多項“全球首個”的優(yōu)異成績：譬如，全球首個適用于城市交通路況的開源自動駕駛平臺，全球首個自動駕駛物流全場景解決方案，全球首個面向自動駕駛的高性能開源計算框架，全球首個最全面的自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的商業(yè)解決方案，等等。

而也正是因為技術(shù)實力的加持，堅守國內(nèi)陣地開展全方位路測的方向，以及開辟商業(yè)化量產(chǎn)新格局的信念方針，讓Apollo不僅再次上榜DMV，更是在國外國內(nèi)多地落地成功，成為東方自動駕駛力量的門面擔(dān)當(dāng)。

當(dāng)然，從這份DMV報告也不難發(fā)現(xiàn)，無論東方還是西方，各玩家都在秣馬厲兵，自動駕駛大規(guī)模落地的腳步，正變得愈加急促。

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