原標題：智能運維丨全棧監(jiān)控，護航云上業(yè)務

自2006年至今，云計算商用領域已經(jīng)歷了十余載的發(fā)展。云也從概念普及進入到廣泛應用階段，云服務變成了像水電一樣的基礎服務，已經(jīng)是行業(yè)共識。

云發(fā)展速度快、成長空間大，監(jiān)控場景復雜

最新Gartner的報告預測到2019年公有云市場將達到2062億美元，較2018年將會增長17.3%，然而這個規(guī)模依然只占全球范圍內(nèi)IT支出的5.4%（據(jù)Gartner預測，2019年全球IT支出將達到3.8萬億美元）。從這些數(shù)據(jù)可以看出，未來相當長一段時間，云計算業(yè)務還將繼續(xù)處于快速發(fā)展階段，并且有著巨大的增長空間。

隨著云服務的快速發(fā)展，部署在云上的業(yè)務系統(tǒng)越來越多，規(guī)模也越來越大，與此同時針對云上業(yè)務系統(tǒng)的監(jiān)控也就變得越來越重要。Gartner報告顯示，盡管已經(jīng)有39%的上云企業(yè)為其系統(tǒng)定制了監(jiān)控解決方案，但整體上來說，監(jiān)控系統(tǒng)的覆蓋范圍還有很多需要完善的地方，尤其是針對混合云業(yè)務場景的監(jiān)控。

為客戶提供完整的云上系統(tǒng)監(jiān)控解決方案

調研典型上云客戶業(yè)務系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，中大型客戶更傾向于將系統(tǒng)構建在混合云環(huán)境之上，并依賴公有云提供的計算、網(wǎng)絡、存儲等服務，來實現(xiàn)自身業(yè)務的彈性，而小型客戶則更多的直接將業(yè)務系統(tǒng)部署到云上，并且出于運維和研發(fā)成本的考慮，所依賴的云服務種類和數(shù)量越來越多。

對于一個典型的云系統(tǒng)的監(jiān)控來說，除了要關注云系統(tǒng)的模塊架構組成外，還要關注其依賴的云服務，同時從業(yè)務價值的角度出發(fā)，還要關注服務的連通性和性能，當有故障的時候，需要能夠提供對應的手段去定位和分析產(chǎn)生問題的原因。

通過分析，可以得出云上客戶對監(jiān)控的需求如下：

• 支持云上服務監(jiān)控，如云磁盤、對象存儲、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)等云服務監(jiān)控。

• 支持跨云主機或與用戶自建環(huán)境組成的混合云場景監(jiān)控。

• 支持客戶業(yè)務系統(tǒng)以及客戶業(yè)務價值監(jiān)控，支撐客戶日常運維與運營行為。

• 預留擴展能力，提供相應機制或開放API接口，供其它故障處理系統(tǒng)、變更管理系統(tǒng)感知監(jiān)控目標的狀態(tài)變化，并依此構建完整的運維體系。

實現(xiàn)思路: 服務模型屏蔽差異

標準組件提升系統(tǒng)能力

• 構建服務模型屏蔽服務間模型差異

云由服務提供商提供的一系列計算、存儲、AI應用類服務組成，每種服務的業(yè)務模型都不盡相同。如虛機、塊存儲的實例模型，數(shù)據(jù)庫、緩存、容器服務的集群模型。語音識別、語音合成、人臉識別服務提供的API或API集合模型。構建在這些云服務資源之上的系統(tǒng)，由于業(yè)務場景不同，也會呈獻出或繁或簡的架構形態(tài)。

為了應對結構復雜、模型多變的云上需求，提供可擴展、適應性強的監(jiān)控能力，就需要定制出一套標準的模型出來，對上屏蔽不同云服務資源模型與客戶業(yè)務系統(tǒng)資源模型的差異，對下支撐標準監(jiān)控能力建設，這就是服務管理模型。服務模型要解決如下兩個問題：

• 抽象實體模型特征，針對云服務資源或客戶業(yè)務系統(tǒng)按功能、結構劃分出來的具有一致性功能的實體。

• 刻畫模型間關系，用于描述或定義不同類型的實體間層級或關聯(lián)關系，支撐不同實體間指標數(shù)據(jù)計算。

• 圍繞服務模型構建可伸縮監(jiān)控能力

由于服務模型屏蔽掉了業(yè)務模型的差異，在監(jiān)控能力建設方面，就可以圍繞服務模型構建標準化的采集、計算、存儲、異常檢測、告警、可視化等能力。通過形式多樣的采集手段實現(xiàn)監(jiān)控對象指標的收集，再通過計算和模型間關系實現(xiàn)業(yè)務指標的轉換，并將對應結果存儲起來，供后續(xù)的異常檢測分析與可視化使用。

打造從云資源到客戶業(yè)務系統(tǒng)到終端

用戶價值的全棧監(jiān)控產(chǎn)品

在標準化的監(jiān)控能力建設完成之后，要做的是細分客戶監(jiān)控場景，并針對性的打造細分場景監(jiān)控子產(chǎn)品。

用戶在使用云系統(tǒng)的整個過程可以簡化為上圖所示模型。用戶通過公共網(wǎng)絡連接到服務，對應的用戶請求通過入口服務完成轉發(fā)，由具體的部署在容器、虛機或物理機上應用服務進程完成處理并返回給用戶，當然在處理的過程中通常會涉及到不同應用服務進程間調用和對云服務資源的調用。根據(jù)監(jiān)控的場景，將監(jiān)控的場景細分為以下幾個場景：

• 站點監(jiān)控，監(jiān)測客戶服務的連通性與可用性，監(jiān)測分布在不同地理位置或網(wǎng)絡的用戶的訪問服務的狀態(tài)和性能。

• 應用（系統(tǒng)）監(jiān)控，監(jiān)控應用或系統(tǒng)的資源使用情況及健康狀態(tài)，通過進程、日志、腳本、Http、端口、語義等多種手段。

• 主機監(jiān)控，監(jiān)測應用進程運行的主機/容器等宿主環(huán)境的資源使用情況與健康狀態(tài)。

• 云服務監(jiān)控，監(jiān)測云上業(yè)務系統(tǒng)依賴的云服務資源狀態(tài)和性能。

• 業(yè)務監(jiān)控，從業(yè)務價值的角度去分析對應變化以及追蹤導致這些變化的可能誘因。

結束語: 擴展監(jiān)控生態(tài)，護航云上業(yè)務

通過云監(jiān)控提供的實時異常檢測機制和可視化效果，不僅可以讓客戶對自身業(yè)務現(xiàn)狀、以及支撐業(yè)務的系統(tǒng)狀態(tài)了然于胸，還可以在問題發(fā)生時幫助客戶快速定位故障，保障業(yè)務價值的連續(xù)穩(wěn)定。同時，通過監(jiān)控系統(tǒng)通過預留的接口可以方便實現(xiàn)與外部自系統(tǒng)對接，與其它自動化系統(tǒng)共同構建監(jiān)控運維生態(tài)，為云上客戶業(yè)務系統(tǒng)的穩(wěn)定保駕護航。

本文介紹了我們云上監(jiān)控產(chǎn)品的愿景與設計思路，接下來，我們還會深入的介紹如何使用百度云上的監(jiān)控、運維管理產(chǎn)品來定制構建自己的解決方案，敬請期待！

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