原標(biāo)題：百度黃埔學(xué)院開(kāi)啟壯懷之旅 尋找大時(shí)代的AI英雄

根據(jù)麥卡錫2018年的研究報(bào)告，深度學(xué)習(xí)為核心的AI技術(shù)將在2030年前為人類(lèi)產(chǎn)生超過(guò)今天中國(guó)與印度相加的GDP數(shù)值。這也意味著，AI對(duì)于國(guó)家經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō)，將釋放比蒸汽機(jī)、電氣化、半導(dǎo)體更多的價(jià)值提升。

歷史已經(jīng)確鑿無(wú)誤地表明，一個(gè)國(guó)家乃至文明，必須掌握核心技術(shù)才能謀求強(qiáng)盛。這一點(diǎn)在近數(shù)十年的信息技術(shù)時(shí)代尤其明顯。半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)的缺失，讓中國(guó)在高科技產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展的周期中始終受制于人。最終產(chǎn)生了今天廣為討論的"芯痛"現(xiàn)象。

在新的產(chǎn)業(yè)紀(jì)元里，AI必將成為新的底層技術(shù)，而深度學(xué)習(xí)的框架與平臺(tái)能力將變成新的"芯片"技術(shù)。這也是如今中國(guó)經(jīng)濟(jì)無(wú)法錯(cuò)過(guò)的底層技術(shù)。

AI所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益提升，超過(guò)90%將產(chǎn)生于AI與目前各行各業(yè)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的融合與再增長(zhǎng)——然而在美好的AI愿景下，我們也很容易發(fā)現(xiàn)一個(gè)棘手的問(wèn)題擺在面前：AI與產(chǎn)業(yè)融合命題中，人才正在成為稀缺度最高的資源。

深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)，在某種程度上來(lái)說(shuō)是一個(gè)極其依靠個(gè)體創(chuàng)造力、人才獨(dú)立解決能力的技術(shù)門(mén)類(lèi)。并且在今天極大的AI發(fā)展需求與行業(yè)AI發(fā)展速度來(lái)看，AI對(duì)人才的需求每天都在被放大。

然而中國(guó)的AI人才供給情況并不樂(lè)觀。根據(jù)領(lǐng)英統(tǒng)計(jì)，中國(guó)AI人才缺口已經(jīng)超過(guò)500萬(wàn)，95%的AI相關(guān)崗位無(wú)法找到合適人才。

而在普遍供小于求的AI人才體系中，又有一種人才的匱乏，正在成為制約中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的核心因素：能分析業(yè)務(wù)問(wèn)題，掌握模型算法，還能獨(dú)立組織落地應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)師。

在今天這個(gè)AI需要走進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)，融入千行萬(wàn)業(yè)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，跨界復(fù)合型人才就像AI戰(zhàn)場(chǎng)上的將領(lǐng)，每一個(gè)人才的合理運(yùn)用，或許就意味著一家企業(yè)、一個(gè)行業(yè)的智能進(jìn)化。而他們的合力，就是中國(guó)急需的AI黃金時(shí)代。

這類(lèi)人可謂AI世界的“超級(jí)英雄“，今天中國(guó)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)世界，需要找到、培養(yǎng)、合理運(yùn)用他們，才有可能完成AI+產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的艱巨任務(wù)。

而面對(duì)這個(gè)困難，百度等AI巨頭，也已經(jīng)開(kāi)啟了行動(dòng)。

風(fēng)霜刀劍嚴(yán)相逼：中國(guó)不能錯(cuò)過(guò)的深度學(xué)習(xí)機(jī)遇

深度學(xué)習(xí)中的“超級(jí)英雄”為何重要，我們可以先來(lái)分享一個(gè)采訪過(guò)的案例。

我們?cè)?jīng)采訪過(guò)中部某省份的一家私營(yíng)制造業(yè)企業(yè)。他們的老板向我們透露，在了解到國(guó)外同行業(yè)的企業(yè)，已經(jīng)開(kāi)始啟用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)執(zhí)行生產(chǎn)線監(jiān)理與產(chǎn)品質(zhì)量識(shí)別，來(lái)提高生產(chǎn)良品率之后，他非常動(dòng)心于自己工廠與AI的結(jié)合。

然而在他想要在自己的工廠里啟動(dòng)AI的時(shí)候，卻發(fā)現(xiàn)根本無(wú)從下手。首先面對(duì)的問(wèn)題，是他無(wú)法找到一個(gè)“首席AI架構(gòu)師”來(lái)負(fù)責(zé)這個(gè)項(xiàng)目。

讓公司的IT部門(mén)工程師來(lái)負(fù)責(zé)，他們并不懂深度學(xué)習(xí)算法；招聘剛剛畢業(yè)的AI研究生，他們沒(méi)有工作經(jīng)驗(yàn)，無(wú)法管理項(xiàng)目；挖來(lái)AI算法架構(gòu)師，他們又不懂企業(yè)本身所處行業(yè)的技術(shù)特點(diǎn)與項(xiàng)目需求。

最終的結(jié)果是，即使企業(yè)愿意出不菲的薪酬來(lái)招聘AI人才，卻根本找不到適合的目標(biāo)。這個(gè)原本能節(jié)省大量資源，提高社會(huì)生產(chǎn)力的項(xiàng)目，就被卡死在了人才這個(gè)最開(kāi)始的環(huán)節(jié)。

這樣的問(wèn)題，在今天的中國(guó)并非孤例。千萬(wàn)個(gè)類(lèi)似問(wèn)題的合集，或許就是今天中國(guó)AI發(fā)展的急需攻克的問(wèn)題。

在核心技術(shù)上，國(guó)家產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，需要了解技術(shù)和懂得運(yùn)用的復(fù)合人才作為支撐。當(dāng)深度學(xué)習(xí)成為中國(guó)已經(jīng)不能再錯(cuò)過(guò)的歷史機(jī)遇，我們或許必須要給出時(shí)代這樣一個(gè)解答：深度學(xué)習(xí)人才究竟從何而來(lái)？

需有虎賁提玉龍：AI革命中的核心人才之戰(zhàn)

今天的AI產(chǎn)業(yè)空間，跨界和實(shí)用能力，已經(jīng)成為對(duì)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)師的核心要求。

就AI產(chǎn)業(yè)的實(shí)際情況來(lái)說(shuō)，剛出校門(mén)的學(xué)員配很難解決實(shí)際問(wèn)題，也很難得到自己負(fù)責(zé)搭建項(xiàng)目的信任；而行業(yè)中的佼佼者，往往并不熟悉深度學(xué)習(xí)技術(shù)，也很少有時(shí)間和機(jī)會(huì)去學(xué)習(xí)AI；而今天的主流AI從業(yè)者，卻不懂行業(yè)知識(shí)，很難站在行業(yè)決策者的角度思考問(wèn)題。

也不是說(shuō)以上人才真正操盤(pán)AI與行業(yè)融合項(xiàng)目100%不行，但是企業(yè)要承擔(dān)在人才上的試錯(cuò)成本卻實(shí)在太大。一般企業(yè)根本無(wú)法負(fù)擔(dān)。

解決方案并不難預(yù)料。最佳答案，顯然是利用技術(shù)平臺(tái)-學(xué)術(shù)力量-產(chǎn)業(yè)實(shí)際應(yīng)用三者相結(jié)合的方式，直接培養(yǎng)理論與實(shí)踐具強(qiáng)的“軍官型人才”。從西點(diǎn)軍校到黃埔，這樣的人才定理已經(jīng)成為現(xiàn)代軍事的支柱。那么在AI來(lái)臨之際，需要的人才是什么樣的？

1、深諳細(xì)分領(lǐng)域思路和模式、了解并能分析產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)核心問(wèn)題和杠桿點(diǎn)；

2、能夠有扎實(shí)的深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)去分析和規(guī)劃問(wèn)題解決辦法；

3、將之付諸于工程實(shí)踐落地執(zhí)行，完成AI實(shí)戰(zhàn)的戰(zhàn)士。

總而言之，AI需要培養(yǎng)超級(jí)戰(zhàn)士，需要一座能夠培養(yǎng)和挖掘超級(jí)戰(zhàn)士的AI黃埔軍校。

少年材器自何出：深度學(xué)習(xí)世界的黃埔軍校

當(dāng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)成為國(guó)之重器，破開(kāi)未來(lái)迷霧的鑰匙，那么深度學(xué)習(xí)核心人才也就成為了披荊斬棘的時(shí)代之劍。

假如想要在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域構(gòu)建高人才培養(yǎng)能力，就需要在學(xué)術(shù)研究、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與底層技術(shù)，再到AI與各產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用結(jié)合上具備廣泛積累。

換句話說(shuō)，假如AI產(chǎn)業(yè)是一條條平行的經(jīng)線，那么就需要一條緯線將整個(gè)AI圈層貫穿，最終映射入人才培養(yǎng)這個(gè)產(chǎn)學(xué)研一體化命題。

而在目前的中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)中，具備這一條件的只有百度——作為尋劍者的百度。

自2012年以來(lái)，無(wú)論是在業(yè)務(wù)應(yīng)用方面還是前沿技術(shù)研究方面，百度都在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域深耕已久。2013年百度成立了深度學(xué)習(xí)研究院IDL，并在世界上率先將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于大規(guī)模搜索引擎；2016年，百度開(kāi)源了國(guó)內(nèi)最早的、也是目前唯一的深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle；2017年，百度承建了“深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室”。

去年11月，百度與國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室合作，推出了以培養(yǎng)深度學(xué)習(xí)核心人才為目標(biāo)的“黃埔學(xué)院”計(jì)劃。1月19日，百度黃埔學(xué)院——深度學(xué)習(xí)架構(gòu)師培養(yǎng)計(jì)劃在百度科技園舉行開(kāi)學(xué)典禮。百度AI技術(shù)平臺(tái)體系執(zhí)行總監(jiān)吳甜表示，百度希望能幫助業(yè)界培養(yǎng)第一批“首席AI架構(gòu)師”。

通過(guò)黃埔學(xué)院，或許我們可以來(lái)回望一下，百度在AI核心人才戰(zhàn)略中的解決方案是如何一步步塑建成功的。

黃埔計(jì)劃的核心思路，是集中面向行業(yè)精英傳授深度學(xué)習(xí)技術(shù)能力與決策方案。首期黃埔計(jì)劃，僅僅從各行業(yè)中招募了35名精英學(xué)員，他們來(lái)自國(guó)家衛(wèi)星氣象中心、中油瑞飛、中信銀行、順豐同城、奇瑞汽車(chē)、神思電子、OPPO、廣東電網(wǎng)、廣東長(zhǎng)隆集團(tuán)、中國(guó)聯(lián)通軟件研究院等，作為在這些企業(yè)中應(yīng)用AI的技術(shù)決策人，他們已經(jīng)做好要披荊斬棘打通AI升級(jí)產(chǎn)業(yè)之路的準(zhǔn)備。

要鑄就“首席AI架構(gòu)師”這把利劍，還需要三個(gè)方面的火候加持：系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)理念、成熟的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用示例、深度學(xué)習(xí)技術(shù)能力。

據(jù)了解，黃埔學(xué)院針對(duì)學(xué)員的需求，給出了完善的課程體系。

學(xué)員將參與為期6個(gè)月、共4次的面對(duì)面的北京進(jìn)修授課，與百度深度學(xué)習(xí)架構(gòu)師面對(duì)面授課交流。

此外，還有定制的線上交互式學(xué)習(xí)課程，輔助其升級(jí)技術(shù)知識(shí)，快速拆解業(yè)務(wù)問(wèn)題；

并可能參與行業(yè)解決方案的聯(lián)合研發(fā)等專(zhuān)項(xiàng)支持。

黃埔學(xué)院建立的首期，就匯集了百度AI的頂尖業(yè)界技術(shù)與教研資源，從最具前瞻性的百度研究院、經(jīng)驗(yàn)最豐富的深度學(xué)習(xí)框架研發(fā)團(tuán)隊(duì)與應(yīng)用技術(shù)團(tuán)隊(duì)，集中選出20余位科學(xué)家與高T作為導(dǎo)師，這些導(dǎo)師兼具強(qiáng)大理論基礎(chǔ)、多年技術(shù)底蘊(yùn)和豐富的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，都將在黃埔的課程中為各位學(xué)員授課。

開(kāi)學(xué)典禮第一課，Baidu Research Fellow Kenneth Church帶來(lái)了“學(xué)術(shù)突破與商業(yè)落地之間的鴻溝”的主題演講，他回顧了人工智能發(fā)展中，理性主義和經(jīng)驗(yàn)主義各領(lǐng)風(fēng)騷此消彼長(zhǎng)的歷史規(guī)律，90年代至今，經(jīng)驗(yàn)主義帶來(lái)的人工智能的商業(yè)化發(fā)展；Kenneth Church例舉了貝爾實(shí)驗(yàn)室、谷歌、微軟、百度做的實(shí)踐，他們?nèi)绾螌⒛壳暗膶W(xué)術(shù)突破與商業(yè)落地應(yīng)用結(jié)合起來(lái)，清楚地解釋了目前人工智能能做到什么以及我們應(yīng)該如何面對(duì)未來(lái)的挑戰(zhàn)。

百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)總監(jiān)馬艷軍講解了“深度學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用”， 在馬艷軍看來(lái)，深度學(xué)習(xí)有三大發(fā)展趨勢(shì)，首先，技術(shù)經(jīng)過(guò)幾十年的長(zhǎng)期發(fā)展，在近幾年進(jìn)入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的黃金時(shí)期，開(kāi)始賦能各行各業(yè)；其次，目前以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)的特征是開(kāi)源開(kāi)放，以平臺(tái)的形式去帶動(dòng)規(guī)模化的發(fā)展；最后，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的門(mén)檻還在持續(xù)降低，使得人工智能變成一個(gè)普惠的技術(shù)，比如百度大腦AI開(kāi)放平臺(tái)上的定制化訓(xùn)練及服務(wù)平臺(tái)EasyDL能讓零機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的人都能訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。這三個(gè)趨勢(shì)層層遞進(jìn)，讓深度學(xué)習(xí)助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)Everyone can AI。

講師們深入講解了深度學(xué)習(xí)的理論，做到了概念上的正本清源，讓學(xué)員明確企業(yè)未來(lái)AI研究方向，究竟該劍指何方。最終，黃埔學(xué)院將從深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用案例和具體技術(shù)三大方面直擊深度學(xué)習(xí)實(shí)際應(yīng)用的要害。

這個(gè)國(guó)內(nèi)可以找到最高配置、最具實(shí)戰(zhàn)意味的AI培訓(xùn)項(xiàng)目，以重投入重回報(bào)的方式，創(chuàng)造性地解決高端硬核人才與AI項(xiàng)目決策人才真空這個(gè)嚴(yán)重問(wèn)題。而從他們學(xué)成，走出黃埔計(jì)劃開(kāi)始，或許就是這個(gè)行業(yè)AI進(jìn)化的起點(diǎn)。

與其他產(chǎn)學(xué)研一體化項(xiàng)目不同，黃埔計(jì)劃在今天的AI產(chǎn)業(yè)世界有著獨(dú)特的一面：

1、 打造整套方案配置，創(chuàng)造性瞄準(zhǔn)業(yè)務(wù)決策者需求。將學(xué)員培養(yǎng)為將領(lǐng)而不僅僅是戰(zhàn)士。

2、 從案例中來(lái)，到實(shí)踐中去，一切以實(shí)戰(zhàn)為前提。從百度AI實(shí)踐與百度AI生態(tài)中抽取AI思維-技術(shù)-項(xiàng)目架構(gòu)的全套邏輯，應(yīng)對(duì)未知產(chǎn)業(yè)需求。將百度在信息流、地圖、搜索等不同領(lǐng)域的AI解題思路傳授給學(xué)員。

3、 傾百度AI之力，以樹(shù)人才。黃埔計(jì)劃中，包含了百度的著名AI架構(gòu)師與科學(xué)家、AIG平臺(tái)的多種技術(shù)基礎(chǔ)、百度所有AI項(xiàng)目作為一手案例、百度AI賦能計(jì)劃作為后續(xù)支持，可謂傾全力以辦學(xué)。

百度能夠建立起AI世界中的黃埔軍校，是因?yàn)槠湓谏疃葘W(xué)習(xí)領(lǐng)域的人才儲(chǔ)備，各個(gè)場(chǎng)景的AI落地基礎(chǔ)、行業(yè)AI與AI合作生態(tài)具備了全套儲(chǔ)備。作為國(guó)內(nèi)唯一完成了從深度學(xué)習(xí)底層技術(shù)，到深度學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái)PaddlePaddle，再到AI開(kāi)放平臺(tái)的百度，是唯一能為學(xué)員提供全鏈條教育與實(shí)踐的AI企業(yè)。

深度學(xué)習(xí)中的黃埔，可謂名副其實(shí)。

堪為頭雁引清音：為什么百度愿意培養(yǎng)“超級(jí)戰(zhàn)士”？

從三個(gè)方面，我們可以解讀百度為什么做黃埔計(jì)劃，投入如此巨大來(lái)打造AI高端人才教育項(xiàng)目，對(duì)于百度和AI產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)的益處何在？

1、從百度業(yè)務(wù)層面上看，推進(jìn)PaddlePaddle等產(chǎn)業(yè)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)向AI產(chǎn)品進(jìn)入更深層的實(shí)際空間，探索百度AI業(yè)務(wù)與各行各業(yè)深度融合的可能性。

2、從百度AI戰(zhàn)略層面上看，構(gòu)建百度與行業(yè)AI應(yīng)用的核心圈層，推動(dòng)深度學(xué)習(xí)向?qū)嶋H應(yīng)用發(fā)展，為百度的產(chǎn)業(yè)結(jié)合能力解刨麻雀，樹(shù)立案例。推動(dòng)深度學(xué)習(xí)能力下放。

3、國(guó)家責(zé)任與行業(yè)未來(lái)方向上看，解決核心人才問(wèn)題是破局產(chǎn)業(yè)智能發(fā)展的關(guān)鍵。百度有能力，同時(shí)也有責(zé)任和義務(wù)在這個(gè)方向上成為AI的頭雁。換言之，只有“超級(jí)戰(zhàn)士”問(wèn)題得到解決和推動(dòng)，中國(guó)AI才有未來(lái)可言。這個(gè)過(guò)程或許可以徐徐圖之。但在全世界都在為AI應(yīng)用爭(zhēng)分奪秒的今天，百度有能力和義務(wù)成為“中國(guó)AI加速器”，以百度的積累與探索，為中國(guó)培養(yǎng)切入實(shí)際的硬核人才。

目前，百度在AI人才培育領(lǐng)域已經(jīng)展開(kāi)了廣泛深刻的探索，初步形成了面對(duì)不同需求的深度學(xué)習(xí)人才培養(yǎng)生態(tài)。發(fā)展指引方面，百度聯(lián)合中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)AI產(chǎn)業(yè)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)《深度學(xué)習(xí)工程師能力評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)》；教學(xué)輔導(dǎo)方面，百度提供了線上、線下結(jié)合的官方深度學(xué)習(xí)普及教育課程；高校支持方面，百度聯(lián)合多個(gè)國(guó)家有關(guān)部門(mén)，成立首個(gè)AI師資培訓(xùn)班，為企業(yè)反哺高校AI人才建設(shè)進(jìn)行了有力探索；平臺(tái)支持方面，推出了線上一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)AI Studio，為深度學(xué)習(xí)人才提供實(shí)訓(xùn)平臺(tái)。

AI是一場(chǎng)不會(huì)等待任何人，任何企業(yè)，甚至任何國(guó)家的未來(lái)尋寶探險(xiǎn)。

今天關(guān)于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的種種風(fēng)雨，顯然已經(jīng)可以讓每個(gè)中國(guó)人意識(shí)到核心技術(shù)掌握在他國(guó)手中的尷尬。而當(dāng)AI到來(lái)，深度學(xué)習(xí)成為新一輪通用技術(shù)的起點(diǎn)，中國(guó)已經(jīng)無(wú)法再經(jīng)歷一次與核心技術(shù)的失之交臂。百度PaddlePaddle作為國(guó)內(nèi)唯一自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架，更有使命和實(shí)力去挑起新時(shí)代的強(qiáng)國(guó)重任。

AI需要頭雁去探險(xiǎn)，中國(guó)龐大的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)世界需要AI底層技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ)建設(shè)，以及人才培養(yǎng)的方方面面塑造。這是一個(gè)漫長(zhǎng)到需要一個(gè)時(shí)代和無(wú)數(shù)中國(guó)企業(yè)、中國(guó)創(chuàng)新者去完成的巨大挑戰(zhàn)。

今日之黃埔是為明日之中華。在AI大事到來(lái)之際，中國(guó)沒(méi)有后退，百度沒(méi)有避讓?zhuān)蛟S更遠(yuǎn)的未來(lái)，每一個(gè)年輕人都將在不同領(lǐng)域成為AI的超級(jí)英雄。

智能時(shí)代，自今日始，自中國(guó)始。

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