在中國，互聯(lián)網科技公司正在利用人工智能幫助傳統(tǒng)金融機構重塑業(yè)務價值。

1月16日，麥肯錫發(fā)布全球銀行業(yè)年度報告稱，影響金融業(yè)的兩股力量之一的科技及數(shù)據(jù)，正在與另一股力量相輔相成，將市場結構拉向兩端。其為大大小小的新進入者創(chuàng)造途徑。這將重塑金融中介的市場結構，以及銀行在該體系中扮演的角色。

報告建議，作為傳統(tǒng)銀行業(yè)，要對業(yè)務進行全面優(yōu)化與數(shù)字化改造。但如何利用已有的場景數(shù)據(jù)進行價值再挖掘，這是各大金融機構一直想解決的難題。比如利用客戶的消費數(shù)據(jù)為客戶提供相應的小額信貸服務。但多數(shù)金融機構自身卻面臨著技術能力受限、科技人才匱乏等問題。

實際上，互聯(lián)網科技公司與傳統(tǒng)金融機構之間有著良好的互補性，前者擁有云計算、大數(shù)據(jù)和AI等先進技術，二者相結合，可以提高降低成本提高效率，派生出新產品，甚至新的商業(yè)模式。普華永道發(fā)布的《中國金融科技調查報告》稱，對于中國傳統(tǒng)金融機構而言，科技為金融服務賦予了巨大動能，不僅改變了營銷和獲客等前端業(yè)務，也在驅動中后臺的變革。

比如百度云通過自身研發(fā)的AI訓練一體機，將AI等能力賦能給傳統(tǒng)銀行，使得銀行在低成本低人力投入前提下，獲得了大數(shù)據(jù)風控、信用評級、智能獲客等智能服務。

率先使用百度云AI訓練一體機的是無錫農村商業(yè)銀行，是國內首家A股主版上市的農商行。

作為一家傳統(tǒng)金融機構，無錫農商行擁有相當豐富的線下金融業(yè)務場景，和處理各種金融業(yè)務的豐富經驗。然而，大多數(shù)業(yè)務都是由人工開展，處理時間較長，無法及時滿足用戶的多樣化金融需求，極大的傷害用戶體驗。

如何讓AI訓練一體機“讀懂”大量的有價值的歷史數(shù)據(jù)是幫助無錫農村商業(yè)銀行智能化升級的關鍵所在。為此，無錫農村商業(yè)銀行與百度云針對數(shù)據(jù)的不同生命周期開發(fā)出不同的解決方案，有效解決這一難題。

在生產區(qū)域，將前置機的外部第三方數(shù)據(jù)與行內大數(shù)據(jù)平臺中的數(shù)據(jù)相結合，梳理整合進入大數(shù)據(jù)平臺進行數(shù)據(jù)加工，解決了數(shù)據(jù)來源和質量問題。在開發(fā)和測試區(qū)域，將大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)抽取到AI一體機訓練模型，模型發(fā)布后再調用行內數(shù)據(jù)，進行自動化預測服務。以此反復演算，在短短2周的時間內，成功搭建出AI一體機模型。在生產區(qū)域，貸款業(yè)務系統(tǒng)等直接調用模型的接口即可。

最后，通過對6萬條樣本信息的反復測算和模型調優(yōu)之后，百度云AI訓練一體機成功的在與專家規(guī)則同等通過率的前提下，信用評級準確率達到98%+，召回率提升了50%。

通過上述案例，我們看到，將互聯(lián)網科技公司的技術與傳統(tǒng)金融機構的深度合作，并不會像外界所擔憂的那樣，互聯(lián)網公司要顛覆銀行。實際上兩者結合，可以為銀行創(chuàng)造出新的驅動力。

目前，百度云已經在將自己的技術賦能更多傳統(tǒng)金融伙伴，比如銀行領域的浦發(fā)銀行、農業(yè)銀行，保險領域的中國人壽等。消費者未來可以得到更多更全面的金融服務。

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