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    合作與解構(gòu):度小滿金融“大數(shù)據(jù)風(fēng)控”破解中小銀行科技轉(zhuǎn)型難


    合作與解構(gòu):度小滿金融“大數(shù)據(jù)風(fēng)控”破解中小銀行科技轉(zhuǎn)型難


    這些年來,“關(guān)愛”中小企業(yè),一直是政府部門的重點工作,各類政策層出不窮。

    可是,中小金融機構(gòu),似乎沒有這樣的好運。

    都說中小企業(yè)日子很難,但在金融行業(yè),中小機構(gòu)何嘗容易呢?

    在前些年的金融改革中,以四大行為代表的大銀行受到各種特殊待遇,很快完成股改上市,風(fēng)風(fēng)光光進入全球銀行排行榜前列,但分散在全國各地的中小銀行(包括城信社、農(nóng)信社),大多步履維艱,僅有極少數(shù)完成了蛻變。

    中小銀行不好過,在當(dāng)前宏觀經(jīng)濟下行、經(jīng)營壓力上升的時候,它們的遭遇遠(yuǎn)比大銀行更加艱難。

    大銀行有品牌、有資金、有資源,只要體制機制稍作松動,就有可能迎來轉(zhuǎn)機。再不濟,還可以吃老本,畢竟大而不能倒。

    中小銀行有什么呢?又有什么死不了的特權(quán)呢?真沒有。

    窮則思變,向零售轉(zhuǎn)型,向科技轉(zhuǎn)型,基本上成為共識。但是轉(zhuǎn)型要克服諸多問題,轉(zhuǎn)型本身亦有風(fēng)險。

    現(xiàn)實是,中小銀行越來越陷入了這樣一種進退兩難的境地:慢慢轉(zhuǎn)型,很可能是坐以待斃;激進轉(zhuǎn)型,一不小心就是蒙眼狂奔。

    畢竟,不只是中小銀行,中國的金融機構(gòu)整體上尚未真正穿越過周期,還面臨著一場空前的金融科技浪潮的沖擊。

    隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的勃興,金融科技to B服務(wù)漸趨成熟。以度小滿金融、螞蟻金服為代表的金融科技巨頭們,為中小銀行帶來了攜手共進的機遇。

    中小銀行的艱難時世

    “2019年可能是過去十年最艱難的一年,但也是未來十年最好的一年?!?/p>

    這是前陣子網(wǎng)絡(luò)上流傳甚廣的一句話,反映了人們對未來的暗淡預(yù)期。

    展望2019年,宏觀形勢依然不容樂觀,實體經(jīng)濟壓力還是很大,信用風(fēng)險的上升幾乎是板上釘釘。

    據(jù)銀監(jiān)會最新公布,截至2018年12月末,銀行業(yè)不良貸款余額2萬億,不良率1.89%,同比增加0.15個百分點,并且連續(xù)四個季度都在上升。

    來自央行的數(shù)據(jù)顯示,截至去年三季度末,銀行信用卡逾期半年未償信貸總額為880.98億元,占總應(yīng)償信貸總額的比例為1.34%,較年初上升了7個基點。

    看上去壞賬率都還處在一個相對可控的水平,真正令人擔(dān)憂的是趨勢——信用在惡化,風(fēng)險在抬頭。

    上面的數(shù)據(jù)是整體情況,或者說主要反映了大銀行的情況,具體到一些中小銀行,會更令人擔(dān)憂。

    舉例來說,去年11月19日,中誠信調(diào)降了銅陵農(nóng)村商業(yè)銀行的評級。據(jù)披露,截至2018年9月底,銅陵農(nóng)商行不良率高達15.17%,比年初大幅上升12.70個百分點。在此之前,中誠信還下調(diào)了貴陽農(nóng)商行的主體評級,原因同樣是不良率暴增。

    在最近發(fā)布的一份報告中,麥肯錫指出,未來三到五年,中國銀行業(yè)有兩大趨勢:一是行業(yè)分化加劇,好的銀行會更好,差的而銀行會更差;二是并購頻率增高,不少城商行和農(nóng)商行將成為被并購的標(biāo)的。

    麥肯錫分析認(rèn)為,市場競爭的加劇、存款成本的大幅上升、資本配置的低效以及風(fēng)險偏好過高導(dǎo)致不良包袱過重,都是未來一部分城商行與農(nóng)商行被并購的主要原因。

    但在麥肯錫看來,仍有少部分中小銀行有望借由數(shù)字化轉(zhuǎn)型的契機“突出重圍”。

    在新一輪的金融數(shù)字化浪潮中,要想不被浪潮吞沒,唯有主動轉(zhuǎn)型加入浪潮。

    不轉(zhuǎn)型等死,轉(zhuǎn)型是找死?

    為什么只能是少部分?這是因為數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路并不好走。

    如果轉(zhuǎn)型是容易的,這個世上就不會只有寥寥無幾企業(yè)可以做到基業(yè)長青。放眼全球,銀行業(yè)的失敗倒閉、并購整合從不新鮮。

    轉(zhuǎn)型難在哪里?我們以個貸業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為例。

    鑒于中國銀行業(yè)長期以來主要為政府和國企服務(wù),他們普遍缺乏零售基因,沒有掌握成熟的零售金融經(jīng)驗,或者直接照搬國外的模式和模型;同時,他們又對移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的各類新風(fēng)險缺乏足夠的認(rèn)知。

    這樣的話,他們一旦著急轉(zhuǎn)型,很可能就是蒙眼狂奔——前方究竟是陽光大道,還是萬丈深淵?

    都知道不轉(zhuǎn)型是等死,誰知道轉(zhuǎn)型不是找死呢?數(shù)字化轉(zhuǎn)型,知易行難。中小銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,難上加難。

    不比大銀行,他們擁有規(guī)模龐大的技術(shù)團隊,個別銀行還成立了自己的金融科技公司,他們可以拿出動輒數(shù)十億、數(shù)百億的技術(shù)預(yù)算,他們的品牌和影響力決定了可以輕松獲取大量的合作資源。

    而中小銀行實力有限,可以動用的資金和資源都不多,如果完全獨立自主地來做,將面臨投入大、難度高、耗時長等現(xiàn)實問題。

    一個最簡單的對比是,中行和招行都聲稱拿出營收的1%投入金融科技,這兩家銀行的營收都在千億級別,因此1%就意味著10億、幾十億的投入。一般的中小銀行,營收不過幾億、幾十億的量級,拿出1%就是百萬、千萬的投入,無異于杯水車薪。

    于是我們看到,近年來商業(yè)銀行與金融科技公司的合作越來越常見,并且比以往更加務(wù)實和深入,既有業(yè)務(wù)合作,也包括技術(shù)合作。

    以度小滿金融和南京銀行的合作為例,2017年以來,雙方在消費信貸領(lǐng)域展開了深度合作,包括業(yè)務(wù)、技術(shù)、獲客等方面,短短一年多就服務(wù)到150萬用戶,合作金額達到200億。在此基礎(chǔ)上,度小滿金融和南京銀行走向全面戰(zhàn)略合作,覆蓋支付結(jié)算、普惠金融、金融科技等9大領(lǐng)域。

    據(jù)普華永道《2018年中國金融科技調(diào)查報告》,超半數(shù)的受訪傳統(tǒng)金融機構(gòu)正通過不同形式自主進行金融科技的研發(fā)和應(yīng)用,或選擇與金融科技公司建立多樣化的合作模式。

    普華永道并稱,隨著監(jiān)管環(huán)境的變化,近年來金融科技公司與傳統(tǒng)金融機構(gòu)合作的策略也有所轉(zhuǎn)變,回歸技術(shù)逐漸成為趨勢。

    以科技之名,走向未來

    事實上,中小銀行和金融科技公司彼此都有著強烈的合作意愿。

    在當(dāng)前的市場上,BAT背景的巨頭們備受追捧,因為它們不僅手握流量和場景,更有著經(jīng)過市場初步驗證的一攬子金融科技解決方案,這是中小銀行迫切需要的。

    與此同時,對BAT們來說,隨著互聯(lián)網(wǎng)紅利的逐漸消散,行業(yè)發(fā)展熱點正在從消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)切換,促使它們積極向金融科技to B服務(wù)轉(zhuǎn)型。

    正是在這個意義上,巨頭們的“去金融化”,有監(jiān)管因素的影響,但核心還是能力升級之后的商業(yè)模式的躍遷。

    公開信息顯示,騰訊在2018年與富滇銀行、江蘇張家港農(nóng)村商業(yè)銀行、江蘇江南農(nóng)村商業(yè)銀行、江西銀行等中小金融機構(gòu)簽訂了戰(zhàn)略合作協(xié)議。

    據(jù)螞蟻金服官方披露,其與重慶三峽銀行、貴陽銀行、稠州銀行、常熟農(nóng)商行等建立了合作。

    還有度小滿金融,基于百度在人工智能(AI)領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢,度小滿形成了一整套的智能金融能力,且正在得到越來越多中小銀行的認(rèn)可。

    僅在去年四季度,度小滿就先后與南京銀行和天津銀行達成了戰(zhàn)略合作,共同探索金融科技創(chuàng)新的新路徑。最新數(shù)據(jù)顯示,截至目前,度小滿聯(lián)合了50多家銀行、消金公司等金融機構(gòu),累計放款已經(jīng)超2500億元。


    合作與解構(gòu):度小滿金融“大數(shù)據(jù)風(fēng)控”破解中小銀行科技轉(zhuǎn)型難


    需要指出的是,眼下金融科技公司對中小銀行所能提供的最大價值,或許并不是短期盈利,而是真正提升合作伙伴的科技風(fēng)控能力,幫助他們應(yīng)對新形勢下的信用風(fēng)險挑戰(zhàn)。

    以度小滿為例,其推出的云帆智能分發(fā)平臺,貫穿到消費金融價值鏈的全鏈條,為合作機構(gòu)的賬戶安全、貸前審批、貸中復(fù)查貸后監(jiān)控等業(yè)務(wù)場景提供整體解決方案。

    在貸前環(huán)節(jié),央行征信數(shù)據(jù)+度小滿大數(shù)據(jù)可以將客群的風(fēng)險區(qū)分度提升15%;通過度小滿的多頭監(jiān)控系統(tǒng),可提前一個月準(zhǔn)確預(yù)測風(fēng)險。

    在貸后環(huán)節(jié),度小通過貸后模型、流失率模型等等模型技術(shù),進行及時辨別、感知,并采取措施主動行動。度小滿還利用智能機器人進行貸后服務(wù)、貸后催收,目前日外呼量已超10萬通,而且效果得到大幅提升,綜合回收率可提升5%+。

    可以看到,對廣大中小銀行來說,與金融科技巨頭合作,堪稱當(dāng)前環(huán)境下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最優(yōu)解之一。

    與此同時,中小銀行應(yīng)當(dāng)進一步認(rèn)清差距,圍繞核心能力,抓住機會苦練內(nèi)功,讓自己成為“新銀行”,這樣才能不斷提升雙方合作的廣度和深度,實現(xiàn)更大的共贏。


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    2019-01-16
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    這些年來,“關(guān)愛”中小企業(yè),一直是政府部門的重點工作,各類政策層出不窮。在前些年的金融改革中,以四大行為代表的大銀行受到各種特殊待遇,很快完成股改上市。

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