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    律師將要學習編程,智能法律再來一波

    律師將要學習編程,智能法律再來一波

    AI時代被沖擊的七大職業(yè)

    英國廣播公司(BBC)網(wǎng)站報道,約翰?普利亞諾(John Pugiano)撰寫了一系列有關(guān)人工智能(AI)方面的書籍,其中包括《機器人來了:人工智能時代的人類生存法則》。

    他認為,任何循規(guī)蹈矩而且可預測性的工作在未來5年至10年都將有可能被AI取代,至少在發(fā)達國家是這樣。 普利亞諾開出一份受到機器人威脅的職業(yè)清單,其中包括一些迄今為止被認為是比較安全的職業(yè),例如醫(yī)生和律師,這種要求受過高資質(zhì)培訓的專業(yè)人士。這一點可能會讓許多人吃驚。

    但普利亞諾在接受采訪時表示,這不意味著醫(yī)生和律師將會消失,但與之有關(guān)的一些重復性勞動部分將會減少。 人工智能在威脅人類職業(yè)的同時,也在幫人類減輕一些重復性勞動以下是普利亞諾認為受到AI威脅的七大職業(yè)。

    醫(yī)生

    這聽起來有點牽強附會,因為人們對醫(yī)生的需求總是很大,特別是在全球人口老齡化日趨嚴重的情況下。 但普利亞諾認為,隨著疾病診斷自動化的改進,某些醫(yī)學領(lǐng)域?qū)艿酵{。 然而,他說,對急診室醫(yī)生和護理人員的需求仍將繼續(xù)存在。此外,對像外科醫(yī)生等專家的需求也將繼續(xù)維持。

    律師

    普利亞諾相信,未來從事文檔處理和日常工作的律師將會大量減少。 那些不需要太多經(jīng)驗和專業(yè)知識的法律事務,更可能被人工智能電腦軟件所取代。

    建筑師

    簡單建筑物的設(shè)計已經(jīng)由人工智能軟件來完成。 普利亞諾認為,未來只有那些具有創(chuàng)造性和藝術(shù)技能的建筑師才能在企業(yè)中生存。

    會計

    普利亞諾說,那些從事復雜稅務領(lǐng)域的專業(yè)人士將不會受到影響。但是,從事簡單稅務處理的工作人員將會消失。

    戰(zhàn)機飛行員

    無人駕駛飛行器(UAV),也就是無人機,已經(jīng)取代了飛行員,特別是在危險環(huán)境中。并且,隨著未來戰(zhàn)爭更加自動化,這種情況將會持續(xù)下去。 警察與偵探 尖端監(jiān)視跟蹤技術(shù)系統(tǒng)已經(jīng)取代警察和普通調(diào)查人員。 普利亞諾說,雖然這些工作不會消失,但對他們的需求將會大大減弱。

    房地產(chǎn)中介

    傳統(tǒng)的房地產(chǎn)中介經(jīng)濟利益將在人工智能時代受損,因為買家和賣家可以直接通過網(wǎng)站進行交易。 最有可能失去工作的是房地產(chǎn)中介的中層管理人員,他們的工作其實已經(jīng)在整體經(jīng)濟中受到?jīng)_擊。

    編程律師必修技能

    面對被替代風險,有律師事務所已經(jīng)開始行動,英國“魔法圈”律所之一的年利達律師事務所希望提高律師團隊的技能,來滿足現(xiàn)代律師職業(yè)的發(fā)展需要。管理合伙人Gideon Moore啟動了一個由合伙人領(lǐng)導的全球創(chuàng)新小組,來幫助該所獲取新的技術(shù)和管理系統(tǒng)。在倫敦辦公室合伙人Paul Lewis、新加坡辦公室合伙人Sophie Mathur和法蘭克福辦公室合伙人Christian Storck的帶領(lǐng)下,該創(chuàng)新計劃包括通過教授律師如何利用新技術(shù)開展法律工作來幫助該所律師的技能實現(xiàn)現(xiàn)代化。

    其中一個正在進行的試點項目就是教律師如何編碼,而據(jù)說該項目是一個該所實習生想出的主意。Lewis表示,不僅對于那些涉及區(qū)塊鏈、智能合同和人工智能等技術(shù)的律師來說,編碼非常有用,而且從更基本的角度來說,對于律師的計算邏輯訓練也很有用,對各種傳統(tǒng)法律技能是一個補充。

    美國哈佛大學,喬治城大學等高校的法學院也已經(jīng)將編程入門課引入到了教學大綱中,甚至列為知識產(chǎn)權(quán)法,科技法等方向的必修課程。

    智能法律,再次來襲,看來,團隊的小朋友們,開年,大家需要一起學編程啦!

    會寫代碼的法官

    2012 年 5 月 18 日,在加州北區(qū)的 William H. Alsup 法官主持的一次庭審中,甲骨文和 Google 的律師圍繞著九行代碼爭論不休。甲骨文訴 Google 案(Oracle v. Google),一場關(guān)于 Google 是否抄襲了甲骨文的代碼來開發(fā) Android 系統(tǒng)的爭議,正要結(jié)束第一次陪審團審理。

    爭議焦點集中在一個名為 rangeCheck 的函數(shù)上。在甲骨文測試的共計 1500 萬行代碼中,只有這一部分是「逐字逐句」抄襲的,每個字符都分毫不差。越是盡可能鼓吹 rangeCheck 的重要性,對甲骨文就越有利。甲骨文的律師 David Boies 于是開始主張 Google 抄襲了 rangeCheck,目的是更快將 Android 推向市場。但 Alsup 法官對這個說法并不買賬。

    「判這個案子之前,我對 Java 一無所知,」這位法官說?!傅?,我自己用很多其他語言編過程序,現(xiàn)在也還在編程。我寫過一百多段 rangeCheck 這樣的代碼。這我都能做到。你也能。這太容易了?!?/p>

    這段不經(jīng)意的評論像雪球一樣,影響力越滾越大,以至失控。這讓 Alsup 大為懊惱。它先是在律師和法律專業(yè)人士間被反復引述,然后又傳到了科技媒體那里。每經(jīng)過一次轉(zhuǎn)述,Alsup 的技能就增長一分,直到最后他變成了「會 Java 的法官」——程序員 Alsup、黑袍加身的技術(shù)宅英雄、十倍速法官、「法庭和 Java 雙料大師」。

    會寫代碼的法官,未來會越來越多,這么炫酷的技能,你能get到嗎?

    擁抱變化,接受挑戰(zhàn)的律政先鋒

    前文的年利達律師事務所開發(fā)了一款電腦程序Verifi,可以篩查14家英國及歐洲監(jiān)管登記機構(gòu)的材料,為銀行核查客戶姓名。該公司表示,這一程序一夜時間可以處理幾千個名字。合伙人Edward Chan介紹說,“以前,受過訓練的初級律師檢索一位客戶的姓名平均需要12分鐘?!?/p>

    摩根大通開發(fā)了一款金融合同解析軟件COIN。這款軟件上線半年多,經(jīng)測試,原先律師和貸款人員每年需要360000小時才能完成的工作,COIN只需幾秒就能完成。而且,不僅錯誤率大大降低,它還不用放假。

    俄羅斯最大的銀行—Sberbank 最近宣布他們將推出一個機器人律師,這個機器人的任務就是處理各種投訴信件。這項創(chuàng)新將導致大約 3000 名在銀行工作的專家被炒魷魚。

    世界上第一款律師機器人DoNotPay便是面向消費者,用戶們登錄DoNotPay網(wǎng)站,點擊自動服務系統(tǒng),網(wǎng)頁會跳出即時聊天軟件,用戶在軟件上就可以與機器人聊天,用戶們可以問他們相關(guān)的問題。問完之后,這個機器人會將用戶輸入的信息轉(zhuǎn)化成一個法律聲音文件,然后會根據(jù)這些問題和聲音文件來判斷是否有上訴的依據(jù),再一步步引導用戶進行上訴。

    由IBM研發(fā)的世界首位人工智能律師ROSS日前就職于紐約Baker & Hostetler律師事務所,幫助處理公司破產(chǎn)等事務。

    ROSS平臺是基于IBM的認知計算機沃森(Watson)建立的,這臺機器可以理解自然語言、回答問題、提出假設(shè)并監(jiān)督法律體系的發(fā)展。律師們可用自然語言提問,就像在與同事對話。ROSS則可以“通讀法律”、收集證據(jù)、做出推論,然而給出基于證據(jù)的高度相關(guān)性答案。隨著被使用范圍越來越廣,ROSS的性能將繼續(xù)獲得提高。

    此外,ROSS還在記錄法律體系的變化發(fā)展情況,特別是當涉及到某位律師的具體案例時。Baker & Hostetler律師事務所首席信息官鮑勃·克雷格(Bob Craig)說:“在Baker & Hostetler律所,我們認為認知計算和其他機器學習技術(shù)可以幫助提高我們?yōu)榭蛻籼峁┑姆铡N覀優(yōu)槟芘cROSS這樣的創(chuàng)新團隊合作而感到驕傲,我們將繼續(xù)探索這些前沿技術(shù)?!?/p>

    人工智能,已經(jīng)無所不在?;ヂ?lián)網(wǎng)法院,輔助辦案系統(tǒng),各種法律APP,滲透到我們法律服務的每個領(lǐng)域。

    面對這種變化,很多人感到恐懼,很多人感到迷茫。

    然而,唯一確定的就是變化本身。

    作為一個需要永不接受挑戰(zhàn)的職業(yè)

    這場變革確實顛覆性的

    之前和小伙伴們分享

    也許未來我們每一份努力

    都為人工智能淘汰我們自身

    好吧,既然選擇了這個職業(yè),就讓我們勇敢面對

    GO GO GO

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    2019-01-15
    律師將要學習編程,智能法律再來一波
    他認為,任何循規(guī)蹈矩而且可預測性的工作在未來5年至10年都將有可能被AI取代,至少在發(fā)達國家是這樣。

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