隨著2019年的到來，已經(jīng)沒有人再質(zhì)疑萬物智聯(lián)的時(shí)代已近在眼前，人工智能的洪流正在席卷一切。說到人工智能，大家自然而然地會(huì)想起AI三要素：數(shù)據(jù)、算法和算力，但許多人都忽略了連接這三要素的關(guān)鍵一環(huán)——網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)可謂是AI時(shí)代最重要的基礎(chǔ)設(shè)施之一，沒有低延遲和高可靠的網(wǎng)絡(luò)，AI就無從談起，就像在一輛汽車中，只有強(qiáng)勁的引擎和燃料還不夠，因?yàn)樾枰獣惩ǖ挠吐泛蛡鲃?dòng)裝置來連接各個(gè)部件。

1月9日，華為發(fā)布了首款面向AI時(shí)代的數(shù)據(jù)中心交換機(jī)CloudEngine 16800，把大家談到AI時(shí)常常忽略的關(guān)鍵一環(huán)，帶到大家面前。

AI正在重構(gòu)一切，智慧社會(huì)即將到來

在一兩年前看科技新聞，還可以看到某企業(yè)在AI領(lǐng)域壓下重注的報(bào)道，但進(jìn)入2019年之后，很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)，已經(jīng)沒有企業(yè)可以不談AI，因?yàn)锳I已經(jīng)開始成為公認(rèn)的先進(jìn)生產(chǎn)力代表，成為提升企業(yè)效率、改變企業(yè)業(yè)務(wù)模式的關(guān)鍵一環(huán)。如果企業(yè)與AI脫鉤，那么被歷史淘汰是大概率事件。正因如此，AI正在以極高的速度重構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施、重構(gòu)商業(yè)模式，乃至重構(gòu)整個(gè)社會(huì)結(jié)構(gòu)，一波智能化的浪潮正在開始席卷一切。

說道智能化，大家首先想到的就是大數(shù)據(jù)、算法、算力這三大要素，企業(yè)們在擁抱AI時(shí)，也是首先對這三塊進(jìn)行投入。但是，把這三要素聯(lián)通起來的，其實(shí)是網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)AI蓬勃發(fā)展時(shí)，數(shù)據(jù)流動(dòng)的壓力變得越來越大。

比如說，大家在買一個(gè)消費(fèi)級(jí)的智能家居產(chǎn)品時(shí)，可能更會(huì)關(guān)注這個(gè)產(chǎn)品是不是性能足夠好，外觀設(shè)計(jì)足夠漂亮，用戶體驗(yàn)如何……但是，往往會(huì)忽視AI相關(guān)體驗(yàn)的背后，數(shù)據(jù)中心才是真正的幕后英雄，可以說，大多數(shù)AI的實(shí)現(xiàn)，都依賴者背后的數(shù)據(jù)中心以及相連接的網(wǎng)絡(luò)，如果在網(wǎng)絡(luò)這一環(huán)達(dá)不到AI所需的要求，整個(gè)AI系統(tǒng)的運(yùn)作就會(huì)大打折扣。其實(shí)，無論是消費(fèi)級(jí)AI產(chǎn)品，還是企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用，其背后都需要與之相匹配的網(wǎng)絡(luò)來支撐。

信息很重要，信息的流動(dòng)也同樣重要

萬物智聯(lián)的時(shí)代，數(shù)據(jù)的大爆炸有多恐怖？預(yù)測，整個(gè)世界的數(shù)據(jù)量，將從2018年的10ZB，變成到2025年的180ZB，短短幾年間將增加18倍，這也是稱之為大爆炸的原因。在這種情況下，100GE為主的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)已開始捉襟見肘，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)千分之一的丟包率，正在成為商用AI的瓶頸，直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心寶貴的算力只能發(fā)揮50%。這個(gè)時(shí)候的AI，猶如一個(gè)高轉(zhuǎn)速的發(fā)動(dòng)機(jī)，轉(zhuǎn)速表已經(jīng)快速指向紅色區(qū)域，如果沒有一個(gè)相匹配的高效燃料傳輸系統(tǒng)，只有油箱是不夠的，會(huì)限制發(fā)動(dòng)機(jī)的性能發(fā)揮。同理，AI社會(huì)的實(shí)現(xiàn)，必須有一個(gè)與之相匹配的信息網(wǎng)絡(luò)來支撐，讓寶貴的算力得到最大程度的發(fā)揮。

華為網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線總裁胡克文對理想網(wǎng)絡(luò)做了定義——AI時(shí)代的數(shù)據(jù)中心交換機(jī)具有三大特征：內(nèi)嵌AI芯片、單槽48 x 400GE、以及向自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的能力。內(nèi)嵌AI芯片很好理解，華為最新發(fā)布的CloudEngine 16800，就是首個(gè)內(nèi)含AI芯片的數(shù)據(jù)中心交換機(jī)。有了這顆芯片，交換機(jī)可以運(yùn)行獨(dú)創(chuàng)的iLossLess智能無損交換算法，不但讓丟包率降到零，還獲得了更低的延時(shí)和更高的吞吐量，把AI算力的50%損失消除，達(dá)到近乎完美的100%。

所謂單槽48 x 400GE，指的是高密度的槽位，以適應(yīng)數(shù)據(jù)大爆炸的增速。該交換機(jī)單槽位可提供48端口400GE線卡，是目前業(yè)界最高密度，單機(jī)即可提供業(yè)界最大的768端口400GE交換容量，達(dá)到了業(yè)內(nèi)平均水準(zhǔn)的5倍。在單槽內(nèi)提升密度看似簡單，但也是技術(shù)門檻極高的，需要克服高速信號(hào)傳輸、超強(qiáng)散熱、高效供電等多項(xiàng)技術(shù)難題。

而自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的能力，和字面上想象中的自動(dòng)駕駛汽車沒有直接關(guān)系，它指的是網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備的智能化水平，也就是說數(shù)據(jù)交換機(jī)本身，有智能的本地推理和決策能力，配合FabricInsight網(wǎng)絡(luò)分析器，讓網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維實(shí)現(xiàn)AI分布化，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障，可以以秒級(jí)的時(shí)間單位進(jìn)行識(shí)別，并以分鐘為單位的時(shí)間完成定位。

有了這三大特征，AI演進(jìn)目前所遇到的網(wǎng)絡(luò)瓶頸問題將引刃而解。舉個(gè)例子，刷臉支付等先進(jìn)生物識(shí)別技術(shù)，需要龐大的數(shù)據(jù)和算力來支撐，如果未來刷臉認(rèn)證無處不在，網(wǎng)絡(luò)很容易形成瓶頸，空有算力也幫不上忙。如果整個(gè)網(wǎng)絡(luò)都完成了對AI演進(jìn)的優(yōu)化，具備三大特征，類似人臉識(shí)別的應(yīng)用，就有了大規(guī)模實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)，而且體驗(yàn)上會(huì)非常出色。而像自動(dòng)駕駛、無人車，以及AI遠(yuǎn)程醫(yī)療等對網(wǎng)絡(luò)有極高要求的AI應(yīng)用，也會(huì)獲得更有力的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施支撐，有了蓬勃的發(fā)展的基礎(chǔ)。可以說，華為這款產(chǎn)品的出現(xiàn)，會(huì)成為智慧社會(huì)的一塊塊基石，幫助頂層的AI建筑更為平穩(wěn)地建成。

補(bǔ)齊AI網(wǎng)絡(luò)這一環(huán)，智慧社會(huì)的藍(lán)圖才真正完整

目前，AI正在各行各業(yè)有條不紊地推進(jìn)中，是一個(gè)龐大的系統(tǒng)工程。各個(gè)系統(tǒng)彼此依賴，彼此支撐，并且相互制約，如果某一個(gè)環(huán)節(jié)成為瓶頸，則會(huì)呈現(xiàn)相互制約的局面，如果瓶頸消除，則會(huì)相互促進(jìn)。

過去的時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)只是不斷地強(qiáng)調(diào)速度和帶寬，這種程度的網(wǎng)絡(luò)，在智慧社會(huì)的時(shí)代已經(jīng)很難適應(yīng)，無論是在在可管理性，還是對AI本身對支撐上，都是有所欠缺的。但是，基礎(chǔ)設(shè)施的變革，由于其龐大性，從歷史上看進(jìn)程都會(huì)十分緩慢，比如電動(dòng)汽車的普及，對城市的電網(wǎng)容量改造帶來了巨大的壓力，對充電樁的建設(shè)也產(chǎn)生了同樣的壓力。

目前智慧社會(huì)的進(jìn)程已大為加速，到2025年有85%的企業(yè)會(huì)擁抱AI，在這種速度下，會(huì)倒逼網(wǎng)絡(luò)加快智能化的步伐，具備“三要素”的交互機(jī)也會(huì)更多更快地被部署。從這個(gè)角度看，華為CloudEngine 16800的推出，是網(wǎng)絡(luò)AI化的堅(jiān)實(shí)一步，也有望提速AI時(shí)代網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的演進(jìn)，加速消除AI時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)瓶頸，讓智慧社會(huì)的遠(yuǎn)景得以早日達(dá)成。

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