編者按：

9月19日的2018云棲大會(huì)主論壇上，螞蟻金服CTO程立首次詳解了“一帶一路”上1+9個(gè)“支付寶”長(zhǎng)大的秘密。程立說：“科技是暖的，世界是平的，暖科技正讓世界變得更加平等。”

那么，今天我們就來揭秘下支付寶背后的人——漆遠(yuǎn)，達(dá)摩院金融智能負(fù)責(zé)人，螞蟻AI首席科學(xué)家、麻省理工博士。他也向我們展示了螞蟻金服的暖科技是如何普惠大眾的，“用AI和愛, 讓我們與更美好的未來相遇”。

漆遠(yuǎn)現(xiàn)任螞蟻金服副總裁、AI首席科學(xué)家，螞蟻金服人工智能部負(fù)責(zé)人，達(dá)摩院金融智能負(fù)責(zé)人，同時(shí)也是不折不扣的學(xué)霸。他是麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室博士，人工智能實(shí)驗(yàn)室博士后，曾是美國(guó)普渡大學(xué)計(jì)算機(jī)系和統(tǒng)計(jì)系終身副教授。

人工智能，對(duì)漆遠(yuǎn)來說，是一開始就相信的事情。

“可以從機(jī)器學(xué)習(xí)的角度來思考技術(shù)對(duì)各個(gè)科學(xué)和產(chǎn)業(yè)的推進(jìn)，從基因、到醫(yī)療、到物流、到能源 。”漆遠(yuǎn)說。漆遠(yuǎn)在人工智能領(lǐng)域的研究經(jīng)歷，有種電影《阿甘正傳》的既視感：那些年，很多大人物大事件，就在他身邊輕描淡寫地發(fā)生了。

學(xué)術(shù)生活的癡心人

2003年的一天，當(dāng)時(shí)他還在麻省理工學(xué)院實(shí)驗(yàn)室，有個(gè)叫拉里·佩奇的人來到這里招人并和他一起吃了飯。“但我一心想做學(xué)術(shù)，想當(dāng)老師。”漆遠(yuǎn)說了謝謝，并沒有去。沒錯(cuò)，就是那個(gè)拉里·佩奇，他跟另一個(gè)創(chuàng)始人成立的公司叫谷歌。

同一年，漆遠(yuǎn)去了英國(guó)，在劍橋大學(xué)的微軟實(shí)驗(yàn)室做研究。他幫Chris Bishop審了幾章書，然后他的名字被寫進(jìn)了前言的致謝里。那本書就是國(guó)際上機(jī)器學(xué)習(xí)的一本經(jīng)典課本《模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)》。

還是在英國(guó)，在倫敦城市大學(xué)的蓋茨比中心有位漆遠(yuǎn)非常喜歡的教授，在劍橋?qū)嵙?xí)后，漆遠(yuǎn)到此實(shí)驗(yàn)室待了3個(gè)月。后來這個(gè)實(shí)驗(yàn)室有幾位畢業(yè)生創(chuàng)立的公司完成了一項(xiàng)杰作AlphaGO，大勝李世石，轟動(dòng)了世界。

2004年，漆遠(yuǎn)有個(gè)朋友談起一個(gè)很好的交友網(wǎng)站，正從哈佛和麻省理工學(xué)院等高校開始推廣。他的同學(xué)畢業(yè)后陸陸續(xù)續(xù)有些去了那里工作，漆遠(yuǎn)沒有去因?yàn)橐鰧W(xué)術(shù)。那個(gè)網(wǎng)站叫Facebook。

實(shí)際上，漆遠(yuǎn)和這些人和事擦肩之前，就踏入了當(dāng)時(shí)比較冷門如今變得熱門的AI領(lǐng)域，并在1998年就發(fā)表了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指紋識(shí)別的國(guó)際論文。

后來他專注于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究，并應(yīng)用于人臉檢測(cè)、情感識(shí)別、可穿戴計(jì)算、生物信息學(xué)、醫(yī)療圖像分析等領(lǐng)域。

在麻省理工，合作者和他把機(jī)器學(xué)習(xí)和可穿戴計(jì)算結(jié)合用于分析學(xué)生學(xué)習(xí)專注度和司機(jī)開車注意力，該工作在被華盛頓郵報(bào)等報(bào)道；他和同事一起分析大腦圖像數(shù)據(jù)，基于小數(shù)據(jù)建立大腦皮層溝回發(fā)育模型，被新華社等多家媒體報(bào)道； 他把大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)用于解碼人類基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)，做為并列第一作者把成果發(fā)表在《自然》生物科技子刊。

漆遠(yuǎn)說，他當(dāng)時(shí)就是喜歡在校園里做科研。他在學(xué)術(shù)上也確實(shí)如魚得水，在結(jié)束麻省理工的博士和博士后的研究后， 他去了普度大學(xué)，一個(gè)世界知名的理工院校，開設(shè)了該校計(jì)算機(jī)系的第一門機(jī)器學(xué)習(xí)課程。他在08年開始研究使用如今大熱門的GPU來加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并探索分布式大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)，曾獲得美國(guó)科學(xué)基金NSF Career獎(jiǎng)；后來還拿了微軟的牛頓研究突破獎(jiǎng)。

當(dāng)別人以為他會(huì)在知名大學(xué)里安靜地當(dāng)科學(xué)家時(shí)，劇情反轉(zhuǎn)了。從不食人間煙火的象牙塔到硝煙滾滾的商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)，漆遠(yuǎn)完成了從校園大學(xué)教授到工業(yè)界科技領(lǐng)袖的華麗轉(zhuǎn)身。

2014年，他回國(guó)加入了阿里巴巴，和另外一名負(fù)責(zé)人在王堅(jiān)博士的領(lǐng)導(dǎo)下創(chuàng)建了iDST（數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)研究院， 阿里達(dá)摩院的前身）。一年后，他擔(dān)任螞蟻金服副總裁、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，組建螞蟻人工智能部。

漆遠(yuǎn)的轉(zhuǎn)身，來源于他的一次回國(guó)探親，他偶然接觸了阿里巴巴。他的人生軌跡發(fā)生了一個(gè)大變化。

“因?yàn)樗且患曳浅＊?dú)特的公司，不是復(fù)制美國(guó)的模式，完全是一個(gè)嶄新的模式。這家公司所面對(duì)的問題規(guī)模和復(fù)雜度，是很多公司都沒有的?！逼徇h(yuǎn)說。

其實(shí)，漆遠(yuǎn)早年間從事的這些工作和螞蟻金服后來的技術(shù)布局“BASIC戰(zhàn)略”高度重合——“B是區(qū)塊鏈（Blockchain），A是人工智能（Artificial Intelligence），S是安全（Security），I是物聯(lián)網(wǎng)（IoT），而C則是計(jì)算（Computing）”。這或許也為后來漆遠(yuǎn)加入螞蟻金服埋下了伏筆。

對(duì)漆遠(yuǎn)最有吸引力的是在螞蟻金服的工作有挑戰(zhàn)、有意思和有價(jià)值?！坝刑魬?zhàn)”是他想挑戰(zhàn)自己，做了十多年年的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)研究后，他想直面和解決螞蟻金服面臨的復(fù)雜而又超大規(guī)模的技術(shù)問題。

“有意思”指的是在螞蟻金服快速發(fā)展的業(yè)務(wù)里會(huì)遇到各種新問題，而解決新問題需要?jiǎng)?chuàng)造和使用有趣的新技術(shù)。他說：“我當(dāng)老師的時(shí)候就在想，研究人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)要做些真正有趣的事情?！彼约尤胛浵伣鸱?duì)他來說是個(gè)順理成章的選擇。

第三個(gè)“有價(jià)值”指的就是做的產(chǎn)品有影響力, 能影響億萬用戶。而螞蟻金服提供了這樣的一個(gè)世界性平臺(tái)去發(fā)揮人工智能技術(shù)的價(jià)值。

“螞蟻金服有大量的適合機(jī)器學(xué)習(xí)的場(chǎng)景。人工智能要落地，除了平臺(tái)就是場(chǎng)景，場(chǎng)景非常必要。普惠金融這個(gè)場(chǎng)景就特別適合AI。普惠金融要服務(wù)很多人、很多中小企業(yè)，這一定要靠技術(shù)創(chuàng)新來驅(qū)動(dòng)?！?/p>

普惠金融場(chǎng)景下，漆遠(yuǎn)帶領(lǐng)AI團(tuán)隊(duì)做有趣有價(jià)值的事情

加入螞蟻金服后， 漆遠(yuǎn)迅速帶領(lǐng)其AI團(tuán)隊(duì)施展拳腳?！敖鹑谥悄艿哪繕?biāo)主要在三方面：風(fēng)控信用決策、降低服務(wù)成本、和提高用戶體驗(yàn)?！?/p>

漆遠(yuǎn)在談及金融科技的核心時(shí)說道：“為此，我們搭建金融智能平臺(tái)，服務(wù)我們的業(yè)務(wù)并賦能生態(tài)伙伴?！蔽浵伣鹑谥悄軕?yīng)用范圍很廣，包括智能客服、交易風(fēng)控、商家營(yíng)銷、車險(xiǎn)圖像定損、還有線上貸款310模式（3分鐘申請(qǐng)，1秒鐘放貸，零人工干預(yù)）、反欺詐反套現(xiàn)、乃至基金智能推薦等等。

過去幾年，漆遠(yuǎn)所帶領(lǐng)的螞蟻金服人工智能團(tuán)隊(duì)在自身場(chǎng)景和外部合作伙伴客戶場(chǎng)景中都全面開花。對(duì)于普通用戶而言，無論是保險(xiǎn)還是理財(cái)，這些業(yè)務(wù)的背后都有著人工智能技術(shù)的應(yīng)用。

以定損寶為例，2018年5月，定損寶技術(shù)版本正式升級(jí)，包括將圖像識(shí)別升級(jí)成準(zhǔn)確率更高的視頻識(shí)別，將開放技術(shù)平臺(tái)，從與保險(xiǎn)公司一對(duì)一理賠系統(tǒng)對(duì)接升級(jí)成未來保險(xiǎn)公司可自助接入定損寶。

定損寶是圖像定損技術(shù)首次在車險(xiǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的一款商業(yè)應(yīng)用，于去年6月正式上線。定損寶將過去由人工肉眼判定車損的環(huán)節(jié)升級(jí)成用人工智能做標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一定損，時(shí)間更短、準(zhǔn)確率更高。

不到一年里，定損寶已為太平、大地、陽(yáng)光、安盛天平等多家保險(xiǎn)公司提供定損、定價(jià)調(diào)用服務(wù)超過千萬次，共計(jì)節(jié)省定損人員工作量超75萬個(gè)小時(shí)，已為行業(yè)節(jié)省案例處理成本超過10億元，減少理賠滲透約10億元。

螞蟻金服的使命和愿景是為世界帶來平等的機(jī)會(huì)，讓全球20億用戶都等享受到平等普惠便捷的服務(wù)。漆遠(yuǎn)團(tuán)隊(duì)與中和農(nóng)信的合作就很好的印證了這一點(diǎn)。

中和農(nóng)信是一家專注農(nóng)村扶貧貸款的機(jī)構(gòu)，漆遠(yuǎn)的AI團(tuán)隊(duì)把他們開發(fā)的保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的共享機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)分享給中和農(nóng)信，使得雙方可以在保護(hù)各自數(shù)據(jù)隱私的情況下開展基于雙方的加密數(shù)據(jù)來做機(jī)器學(xué)習(xí)。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，螞蟻的共享多方AI風(fēng)控技術(shù)幫助中和農(nóng)信把農(nóng)村小額貸款風(fēng)控效果提升了一倍，同時(shí)大規(guī)模提升了貸款效率。在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)在全世界都變得越來越重要的當(dāng)下，螞蟻金服的保護(hù)隱私的共享學(xué)習(xí)技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用前景。　　

提到為用戶帶來平等普惠的金融服務(wù)，用戶體驗(yàn)是其中不可錯(cuò)過的重要環(huán)節(jié)。提及人工智能，一個(gè)熱門的探討方向是基于NLP和其他用戶行為的智能客服。

螞蟻金服于2017年8月正式對(duì)外全面開放以人工智能技術(shù)為核心的智能客服的能力。其中結(jié)合結(jié)合用戶行為軌跡的語(yǔ)義匹配模型采用了LSTM+DSSM（Long Short-Term Memory + DeepStructured Semantic Model）的算法創(chuàng)新。該技術(shù)首先通過LSTM對(duì)用戶行為軌跡做一個(gè)編碼，通過深度排序模型，結(jié)合用戶之前的歷史操作，做到“未問先答”。

借助這項(xiàng)技術(shù)，螞蟻金服雙十一智能客服自助服務(wù)的比例高達(dá)驚人的97%，目前人工智能客服助理的回答滿意度也已經(jīng)超過了人工客服，系統(tǒng)整體在降低成本的同時(shí)服務(wù)質(zhì)量還有了顯著的提升。

“愿進(jìn)化的原力與你同在?！?

“我在團(tuán)隊(duì)招人時(shí)候，希望你是熱愛人工智能的，特別喜歡干這個(gè)事的。只有真心地喜歡才能全心的投入去干好?！捌徇h(yuǎn)表示。

漆遠(yuǎn)愛技術(shù)，也愛玩，比如旅行，攝影，和看電影，”在電影里看到不同的人生，像在平行宇宙看到不同的世界?！?他最喜歡的電影包括《黑客帝國(guó)》等。現(xiàn)在工作太忙， 抓緊剩下的時(shí)間來陪孩子，鍛煉和閱讀。

除了讀學(xué)術(shù)論文，他還向筆者推薦了幾本沒有數(shù)學(xué)公式的書，比如Crowd Intelligence（《群體智慧》）；Made to Stick（《粘性》）；和Good to Great（《從好到卓越》） 。

今年春天，他在一次會(huì)議上遇到了達(dá)利歐，《原則》一書的作者，同時(shí)也是全球最大對(duì)沖基金‘橋水’創(chuàng)始人。達(dá)利歐在送給漆遠(yuǎn)的書的扉頁(yè)上寫下：“May the force of evolution be with you”（“愿進(jìn)化的原力與你同在”）。作為星球大戰(zhàn)的影迷，漆遠(yuǎn)也想將這句話送給這篇文章的各位讀者。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。