原標題：All In智能駕駛的時代，卻是汽車后市場的凜冬？

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

文 | 魏啟揚

來源 | 智能相對論（ID：aixdlun）

沒有什么力量能夠阻擋智能駕駛的趨勢。

不管是傳統(tǒng)車企還是科技巨頭，或是造車新勢力們，即便各自都有著自己的小算盤，但在智能駕駛上還是目標一致——無論是單干還是合作，未來的智能駕駛一定要有屬于自己的位置。

與車企和科技企業(yè)的信心滿滿有所不同，汽車后市場卻對自己的未來有些擔(dān)憂：以后汽車的功能升級、故障診斷甚至維修保養(yǎng)都在云端進行，線下還會有市場嗎？

汽車后市場場景遷移引發(fā)行業(yè)集體焦慮

來自一線市場的擔(dān)憂不無道理，還不用等到無人駕駛汽車真正到來，現(xiàn)在上市的新車中，車載系統(tǒng)和軟件的遠程升級、故障云端診斷這類智能配置很多都從PPT變成了現(xiàn)實，成為“標配”。

在今年的第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，特斯拉發(fā)布了它的售后服務(wù)體系。該體系以虛擬服務(wù)中心的形式，可以在任何時間、任何地點為車輛提供人工和自動相結(jié)合的遠程診斷，并且提供線上或線下的解決方案，減少了車輛“不能使用”的時間和維護。

非常明顯，如果這項技術(shù)能夠大規(guī)模復(fù)制落地到整個行業(yè)，那么智能汽車的售后保養(yǎng)維修業(yè)務(wù)將全部收歸汽車廠家渠道，原本4S店和社會汽修企業(yè)二分天下的汽修后市場格局被打破，已經(jīng)延續(xù)了100多年的傳統(tǒng)汽修模式也將被顛覆。

如果說特斯拉還只是在維修保養(yǎng)上動傳統(tǒng)汽車后市場的奶酪，那么中國的造車新勢力們把手伸得更寬。小鵬汽車為了讓車主充電方便，要在全國建設(shè)1000多座超級充電站，鋪設(shè)10000個專用充電樁，并選擇性接入超過10萬個第三方充電樁；蔚來汽車則為用戶準備了專屬充電樁、全自動三分鐘換電站、移動充電車、超級充電網(wǎng)、代客加電服務(wù)5種充電方式。新能源汽車才剛剛起步，汽車廠家就已經(jīng)在充電市場跑馬圈地了。

讓傳統(tǒng)汽車后市場企業(yè)普遍感到危機的是，原本引以為傲的場景優(yōu)勢正在一步步減弱。在AI的框架內(nèi)，主機廠正在努力建設(shè)一個線上的、封閉的、由自己主導(dǎo)的汽車售后服務(wù)生態(tài)圈。隨著后市場服務(wù)場景的遷移，現(xiàn)在用戶買車后的維保服務(wù)大多在4S店或維修店，在未來，用戶的售后服務(wù)將被圈定在主機廠的指定渠道內(nèi)。這也讓車享家、途虎養(yǎng)車這類B2C汽修連鎖品牌備感壓力：好不容易從后市場電商平臺的血戰(zhàn)中活了下來，未來還要被AI打壓。

別悲觀，線下依然是未來汽車后市場的主流

在未來，當(dāng)AI完成對汽車后市場的全面覆蓋后，留給行業(yè)的市場空間還有多少呢？在智能相對論看來，在巨大汽車保有量的基礎(chǔ)上，在新能源車大規(guī)模普及的背景下，留給行業(yè)的機會依然很多。

幾年前，國內(nèi)的汽車后市場電商平臺曾有過一次集體試錯。有以阿里系加持的“車螞蟻”、汽車之家的子項目“養(yǎng)車之家”為代表，做類美團的導(dǎo)流服務(wù)，幾年后全部失敗；以博湃養(yǎng)車、e洗車為代表的上門服務(wù)，這類電商熬了幾年也發(fā)現(xiàn)“此路不通”。大量飛上天的豬最后又跌落人間的經(jīng)驗給了行業(yè)兩點重要的啟示。

1、線下門店才是汽車后市場最大的流量入口

有了滴滴和美團的成功示范，汽車電商也試圖按照同樣的邏輯來制造一個大的汽車后市場消費流量入口。然而用戶汽車養(yǎng)護消費的低頻需求（洗車、保養(yǎng)都不能算高頻需求）使得流量始終難以集中，或者說引流的成本太高，難以精準切入企業(yè)經(jīng)營。一圈的試錯只證明了一個真理：線下門店才是汽車后市場最大且唯一的流量入口。

在未來的智能駕駛時代里，即便很多故障可以在線上遠程解決，但只要汽車還是一個機器，那么它的機械故障一定是要回到線下處理的。低頻次的養(yǎng)護需求對應(yīng)的是高密度的服務(wù)場所，在這方面，汽車后市場企業(yè)的機會來了。

2、多品類、多場景才是后市場企業(yè)的正確姿勢

汽車后市場獲客成本高、單品消費頻次低、毛利低的消費特征決定了后市場是個存量生意，后市場企業(yè)要做的是深度挖掘用戶，通過運營讓用戶多次復(fù)購。通過多品類的延伸、創(chuàng)造多場景的消費方式來降低邊際成本。

一邊是封閉的渠道，一邊是開放的市場，同時還有多樣化的消費場景，汽車后市場企業(yè)也能建立起自己的服務(wù)生態(tài)，如果用這樣的姿勢去和主機廠正面對抗也不是沒有勝算。

在一個萬億級的市場面前，傳統(tǒng)汽車后市場企業(yè)的機會依然很大，這也是像車享家、途虎養(yǎng)車、京東汽車這樣的電商玩家在明知前有AI攔路，仍然不遺余力搶建線下渠道，迎頭前進的原因所在。

AI助力智能駕駛，同樣助力后市場

以蒸汽和電氣技術(shù)的應(yīng)用為基礎(chǔ)，人類歷史上經(jīng)歷了兩次產(chǎn)業(yè)革命?；疖?、汽車的出現(xiàn)，改變了人類的出行方式；電視、電影的出現(xiàn)，改變了人類的娛樂方式；電話、廣播的出現(xiàn)改變了人類的信息傳播方式……歷史的輪回正在進行，只是這次推動技術(shù)進步、社會發(fā)展的動力變成了AI。AI能夠助力智能駕駛，AI同樣也能推動汽車后市場進入一片新天地。

1、智能汽車的維修從單項任務(wù)向綜合系統(tǒng)功能進化

如果說現(xiàn)在的汽車維修通常只是針對單一故障，就像“頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”一樣，那么智能汽車的維修將向綜合化發(fā)展。在智能汽車中經(jīng)常用到的大數(shù)據(jù)匹配、圖片識別、語音交互、機器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)在汽車維修中同樣也會用到。

智能相對論認為，未來的智能維修將不僅針對單獨的某項維修任務(wù)，而是一套集成化、綜合化的智能維修系統(tǒng)，可能包括故障診斷、維修決策、維修規(guī)劃、維修訓(xùn)練等多項功能，開發(fā)的智能維修系統(tǒng)所采用的技術(shù)也是綜合化的，可能包括專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還可能融合了網(wǎng)絡(luò)、仿真、虛擬等各項技術(shù)。

在廣義的汽車后市場中，二手車的估值和競價、車險的定損和出單、汽車美容的檢測和施工等一系列場景都會因為AI的加入而變得更有效率。

對于汽車后市場商家來說，與其害怕AI帶來的改變會對自己產(chǎn)生影響，不如主動擁抱AI，豐富AI在汽車后市場中的應(yīng)用場景，精準理解與匹配用戶的個性化需求，讓用戶需求得到滿足才是迎合行業(yè)發(fā)展趨勢的最好姿勢。

2、AI補上后市場“缺人”漏洞

有一種說法，在現(xiàn)階段汽車后市場發(fā)展的最大阻礙不是市場容量、不是市場營銷而是人才的緊缺。

數(shù)據(jù)顯示，全國經(jīng)過教育部認證的技術(shù)類學(xué)校，培養(yǎng)汽車后市場的，包括主機廠有1000所，每年貢獻約40多萬學(xué)生。而中國整個前市場、后市場的需求是140萬，每年有100萬的缺口。傳統(tǒng)的師傅帶徒弟的方式很難填補這個巨大的人才缺口。

雖然說汽車后市場還有很長一段紅利期，但少有年輕人愿意入行，其中最大一個原因就是，在行業(yè)的底層有大量的低端、重復(fù)工作，也就是我們常說的打氣補胎、洗車換油這類“臟活累活”，在一個技工沒有積累到足夠的資歷和經(jīng)驗之前，師傅們是不會讓他們上手接觸機修、鈑噴這類有技術(shù)含量的活。一個技工要想出師或者自立門戶，少則幾年，多則數(shù)十年，人才的培育速度顯然趕不上行業(yè)的發(fā)展速度。

新技術(shù)的普及就是為了解放生產(chǎn)力，處理那些低端重復(fù)的工作正是AI所擅長的，當(dāng)汽車后市場的底層崗位全部被機器人取代之后，AI不光補上了行業(yè)的“缺人”漏洞，還將帶給行業(yè)更有效率的管理和運轉(zhuǎn)。

3、消除信息不對稱，破局“檸檬市場”

“檸檬市場”理論是著名經(jīng)濟學(xué)家喬治·阿克爾羅夫提出來的?！皺幟省痹诿绹嫡Z中表示“次品”或“不中用的東西”，所以“檸檬市場”也稱次品市場，也稱阿克洛夫模型。即在市場中，產(chǎn)品的賣方對產(chǎn)品的質(zhì)量擁有比買方更多的信息。在極端情況下，市場會止步萎縮和不存在，這就是信息經(jīng)濟學(xué)中的逆向選擇。阿克爾羅夫也憑借著《檸檬市場：質(zhì)量的不確定性和市場機制》這篇論文摘取了2001年的諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎。

阿克爾羅夫在論文中例舉了二手車市場的案例。指出在二手車市場，賣家比買家擁有更多的信息，兩者之間的信息是非對稱的。買者肯定不會相信賣者的話，即使賣家說的天花亂墜。買者唯一的辦法就是壓低價格以避免信息不對稱帶來的風(fēng)險損失。買者過低的價格也使得賣者不愿意提供高質(zhì)量的產(chǎn)品，從而低質(zhì)品充斥市場，高質(zhì)品被逐出市場，最后導(dǎo)致二手車市場萎縮。

阿克爾羅夫是在1970年發(fā)表論文時例舉的案例，離今已快50年了，然而現(xiàn)在的汽車后市場依然沒有太大改觀。

首先，在汽車后市場行業(yè)中，企業(yè)間存在的形式較為分散，有夫妻檔、路邊攤等各種形式。而由于企業(yè)多為個體經(jīng)營，這就使得汽車后市場整體不規(guī)范，個體間存在較大的差異，沒有嚴格、標準的服務(wù)體系，用戶的消費體驗極不友好。

其次，在汽車后市場的傳統(tǒng)門店中，由于其在價格以及產(chǎn)品流程上都不具備公開透明性，極易讓用戶產(chǎn)生不信任感。

未來由AI連接汽車后市場，或許是破解“檸檬市場”的一個方向。利用AI技術(shù)讓汽車準確的定位到故障，用可視化、場景化的方式或技術(shù)手段幫車主解決問題；同時也幫助廠商擴大市場渠道、建立客戶信任。當(dāng)所有的流程、所有的環(huán)節(jié)都被AI安排地妥妥帖帖的時候，“檸檬市場”自然將不復(fù)存在。

【完】

智能相對論（微信id:aixdlun）：深挖人工智能這口井，評出咸淡，講出黑白，道出vb深淺。重點關(guān)注領(lǐng)域：AI+醫(yī)療、機器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機交互等。

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