“風口之上，豬都能飛起來，但當風停了，我們又該如何面對？最近，你會發(fā)現(xiàn)身邊越來越多的人正在經歷裁員動蕩，越是經濟寒冬，我們越需要了解趨勢。過去幾年，互聯(lián)網各種“風口”此起彼伏，到底哪些才是真正的趨勢？文末的福利彩蛋，不要錯過！”

從單體應用，到面向服務的架構(SOA)，再到微服務、從虛擬機到容器、從批處理到流處理……除此之外，還有一些新興的領域如AI、區(qū)塊鏈等，開啟了一波又一波的風口。

如果將這些變化拆開單個去看，你可能會覺得紛繁雜亂沒有頭緒，但如果從整體看，會發(fā)現(xiàn)它們的發(fā)展遵循著相似的邏輯。當前技術浪潮就是我們正在走向真正的云計算時代，其它領域的發(fā)展皆由此而來。通過分析幾個主要的技術領域，我們就可以看到這樣的發(fā)展歷程。

云計算：

從虛擬化、容器到Serverless

2005年，亞馬遜發(fā)布AWS，標志著云計算時代正式序幕。云計算最重要的技術是分布式計算和分布式存儲，分布式計算方面，最開始的技術是虛擬化，也就是所謂的軟件定義，通過在計算/存儲和網絡資源上架設虛擬層，讓用戶能夠任意分配資源。AWS S3及類似的對象存儲產品給人們帶來了云時代的一些實際體驗，但云服務器則還是走回了賣服務器的老路。

但虛擬化技術新建服務器耗時長，在擴容方面限制很大，容器技術誕生后，才終于解決這一問題。現(xiàn)在一些MicroVM開始出現(xiàn)，比如AWS剛剛發(fā)布的FireCracker，試圖融合虛擬機和容器的優(yōu)點，這也是當前云計算技術的一個重要關注點。

在云計算發(fā)展過程中，有一個分支是PaaS，最早是2007年推出的Heroku，提供應用的運行環(huán)境。PaaS的理念被認為更貼近真正的云計算，如果用戶使用虛擬化的云服務器，仍要自己負責應用分發(fā)、部署和運維，與各種底層接口、資源打交道，而在PaaS上，用戶只需要把應用上傳到云端就行。但是，早期的PaaS體驗較差，容易造成平臺綁定，難以支持大型應用，所以并沒有成為主流。這些問題直到Kubernetes出現(xiàn)后才得以解決。

2015年之前，OpenStack是云計算主流技術，包括IBM、RedHat等公司都在它身上投入重注。然而，隨著思科等部分公司試圖通過OpenStack切入公有云市場，但在現(xiàn)實面前迅速敗退，再加上Docker和Kubernetes的快速崛起，OpenStack的聲勢已經大不如前。

但是，Kubernetes仍然太底層了。2014年，AWS推出Lambda服務，Serverless開始成為熱詞，從理論上說，Serverless可以做到NoOps、自動擴容和按使用付費，也被視為云計算的未來。圍繞Serverless的研發(fā)，以及將Serverless和容器技術融合也是當前的前沿課題。

IT架構 微服務：

Service Mesh和Serverless

這些年，軟件架構逐漸從面向服務的架構(SOA)進化到微服務，很多人認為微服務是一種粒度更細的SOA，SOA讓微服務變得更加靈活、性能更強。隨著云原生計算基金會的壯大，基于Kubernetes的微服務在社區(qū)中的熱度越來越高，也開始有很多公司開始利用這一套技術棧來構建微服務。

到2016年，Service Mesh 開始引起社區(qū)的注意，Kubernetes加上Service Mesh，再加上CNCF的一些開源項目，基于K8S的微服務技術棧基本就完善了。2018年，Istio 1.0發(fā)布，更是為這股浪潮加了一把火，未來的微服務將是K8S和Service Mesh的天下。

雖然微服務正在逐漸走向巔峰，但它的挑戰(zhàn)者已經出現(xiàn)。Serverless或者說FaaS最開始只是AWS推出的一個功能，但隨著業(yè)界的跟進，逐漸有人將其認為是微服務的進化。從SOA到微服務，是一個服務粒度更小的過程，F(xiàn)aaS里的Function可以視為更小的服務，它契合微服務里面的一些理念。

人工智能：

互聯(lián)網的全新基礎設施

過去兩年，AI已經用各方面的成績證明它可以成為整個互聯(lián)網的基礎設施之一，幫助讓我們的互聯(lián)網更加的智能化。如果把2016年的AlphaGo當做現(xiàn)代AI的起點，那么AI發(fā)展的歷史其實很短。學術界還在研究怎么提升AI的算法，各個公司則是急于將AI應用到生產環(huán)境。

AI從感知層大致分為兩大塊，一塊是計算機視覺，這一塊已經比較成熟，無論是人臉識別、物體檢測、運動檢測都已經能用于實際場景中。另一塊則是自然語言處理，雖然微軟、谷歌等宣稱它們的AI翻譯準確率已經極高，但實際上仍然不太好用，Chatbot還是難以與人展開正常對話。真正的通用人工智能離我們還比較遠，至少短期內還看不到頭緒。

物聯(lián)網與邊緣計算：

應用仍然不溫不火

物聯(lián)網在過去幾年一直不溫不火，真正有影響力的產品和應用比較少。物聯(lián)網本身的技術，除了各種通信協(xié)議和嵌入式操作系統(tǒng)和開發(fā)框架之外，近兩年炒的最火的就是邊緣計算，然而邊緣計算也尚未逃出和物聯(lián)網一樣的命運。

事實上，邊緣計算的定義并沒有清晰，甚至連邊緣是什么都沒有共識。有的說終端節(jié)點、智能設備是邊緣，有的說CDN是邊緣，有的說路由器、交換機是邊緣，還有的說未來的5G基站是邊緣。邊緣計算目前只看到一個EdgeX Foundry，然而在該項目里還看不到一個有代表性的重量級的技術，更多是一些廠商搶風口的行為。

如今，技術的革新腳步又回到了基礎硬件之上。互聯(lián)網和云計算的繁榮，正是硬件的不斷升級和變革，支撐了軟件的發(fā)展進步。而隨著現(xiàn)有軟件架構對硬件能力的挖掘，再發(fā)生顛覆的可能性已經較小。因此，未來的機遇將發(fā)生在IT基礎設施領域，我們需拋棄浮躁加強對IT基礎的研究，從而開啟新一輪的技術浪潮。

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