原標(biāo)題：二次“去O”在即, 金融業(yè)數(shù)據(jù)庫變革正當(dāng)時(shí)

我國信息技術(shù)領(lǐng)域“自主可控”的進(jìn)程必須要再快一些了。如果你關(guān)注最近的中美貿(mào)易戰(zhàn)以及華為CFO孟晚舟被加拿大按美國政府要求拘役的事件，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)中美貿(mào)易戰(zhàn)的本質(zhì)是中美未來發(fā)展的競爭，未來發(fā)展的競爭本質(zhì)則是科技實(shí)力的競爭。其實(shí)西方國家某些人骨子里一直沒有放棄對中國的敵視，只要你關(guān)注一些IT大佬的言論，就知道這并非危言聳聽。

前段時(shí)間，Oracle創(chuàng)始人Larry Ellison在接受美國保守媒體Fox News采訪時(shí)就講到，美國的重要競爭對手是中國。如果任憑中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展下去，任由中國有越來越多的工程師，讓中國科技公司打敗美國科技公司，美國就麻煩了。

Larry Ellison認(rèn)為美國的經(jīng)濟(jì)是以科技為支撐的。美國與中國存在著非常激烈的競爭，而他是明確站在美國這一邊的。美國必須保護(hù)自己的科技，投資國內(nèi)經(jīng)濟(jì)和發(fā)展，才能應(yīng)對自1930年來最大的威脅。

這態(tài)度、姿態(tài)已經(jīng)非常明確了。而這番話也再次給我們敲響了警鐘。我們不能僅僅關(guān)注硬件芯片領(lǐng)域的自主創(chuàng)新，軟件領(lǐng)域的“自主可控”同樣重要。

為什么這么說？因?yàn)槠涫袌稣加新屎芨?，特別是在像金融、政府、電信等關(guān)乎民生的一些行業(yè)。以銀行業(yè)為例，根據(jù)中國信息通信研究院的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，在銀行各類數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用占比中，Oracle以超過60%的占比遙遙領(lǐng)先。

可以想象，一旦Oracle出現(xiàn)異動(dòng)，將會(huì)造成多么嚴(yán)重的影響。所以，是時(shí)候認(rèn)真考慮二次“去O”這件事了。

之所以說二次，是因?yàn)榻┠辍叭”的步伐就沒停止過，不僅是我國，放眼全球都是如此。比如，在不久前結(jié)束的AWSre:Invent 2018上，AWS就宣布到2019年年底，其將全面棄用Oracle數(shù)據(jù)庫。結(jié)合這一點(diǎn)思考，很顯然，我國“去O”也不單單是出于信息安全方面的考慮。阿里巴巴最早提出“去IOE”更多是出于成本方面的考量，今天再談“去O”涉及的因素會(huì)非常多。

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我們?yōu)槭裁匆涌臁叭”的步伐？

除了安全層面的考量，說到底，就是因?yàn)橛脩粜枨笞兓?，還是聚焦金融這個(gè)對Oracle等數(shù)據(jù)庫依賴度極高的行業(yè)來說。

毫無疑問，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，交織著普惠金融、數(shù)字金融進(jìn)程的快速推進(jìn)，數(shù)據(jù)能力已經(jīng)成為金融企業(yè)在新時(shí)代業(yè)務(wù)能力的重要抓手。與此同時(shí)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和電子支付業(yè)務(wù)的蓬勃發(fā)展，給金融行業(yè)的典型應(yīng)用場景，如核心賬戶與賬務(wù)交易、在線支付/移動(dòng)支付交易業(yè)務(wù)、實(shí)時(shí)交易監(jiān)控與指標(biāo)分析等，提出了新的需求。

比如，金融行業(yè)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)急劇增長態(tài)勢，這對數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理提出了更高要求；金融行業(yè)對業(yè)務(wù)連續(xù)性能力更加重視；需要面臨高并發(fā)業(yè)務(wù)和高用戶量帶來的系統(tǒng)壓力；對移動(dòng)應(yīng)用響應(yīng)速度要求更快；技術(shù)層面的國產(chǎn)化需求。

所有這些需求疊加在一起，傳統(tǒng)以大型機(jī)、小型機(jī)+Oracle、DB2為主構(gòu)建的集中式金融數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)顯得愈發(fā)的力不從心：管理彈性不足、處理性能跟不上、安全保障能力有待提升、支持處理的數(shù)據(jù)類型單一、開發(fā)運(yùn)維能力差、自主可控能力幾乎沒有。

尋求更好的解決方案幾乎成了業(yè)界共識(shí)，這大抵可以解釋為什么Oracle本身也在加快轉(zhuǎn)型步伐。沒辦法，大勢所趨。這種壓力不是競爭對手傳導(dǎo)過來的，而是源自用戶本身。

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什么是眼下更好的解決辦法？

關(guān)鍵詞：分布式。如何理解分布式？簡單說，就是雞蛋放在一個(gè)籃子和放在多個(gè)籃子的區(qū)別。放在一個(gè)里，籃子破了那雞蛋就都碎了，放在多個(gè)籃子里，雞蛋無疑更安全、更有保障。當(dāng)然，實(shí)際應(yīng)用中，分布式的好處遠(yuǎn)不止更安全這一點(diǎn)。

以分布式事務(wù)數(shù)據(jù)庫為例，其能夠采用多種模式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分散存儲(chǔ)，從而將數(shù)據(jù)庫壓力分散到不同的服務(wù)器上。與集中式事務(wù)數(shù)據(jù)庫相比，分布式事務(wù)數(shù)據(jù)庫可以均衡交易負(fù)載，并采用高并發(fā)的架構(gòu)提升系統(tǒng)的交易處理能力。同時(shí)，其統(tǒng)一的資源管理機(jī)制也能使數(shù)據(jù)庫的性能擴(kuò)展不再是設(shè)備的替換式升級(jí)，而是通過增加存儲(chǔ)或計(jì)算節(jié)點(diǎn)就能實(shí)現(xiàn)彈性升級(jí)，極大地節(jié)約了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的升級(jí)成本。

具體來說，分布式事務(wù)數(shù)據(jù)庫的幾大優(yōu)勢可以總結(jié)如下：

高性能：分布式事務(wù)數(shù)據(jù)庫能輕松面對海量數(shù)據(jù)和高并發(fā)的請求處理，做到數(shù)千以上并發(fā)、數(shù)萬以上連接、數(shù)萬TPS、數(shù)十萬QPS等；

彈性擴(kuò)容：分布式事務(wù)數(shù)據(jù)庫通過提供在線擴(kuò)容、在線遷移等多種彈性擴(kuò)容方式，應(yīng)對業(yè)務(wù)變更及不定期擴(kuò)容縮容要求；

多中心：分布式事務(wù)數(shù)據(jù)庫能夠?qū)崿F(xiàn)單個(gè)機(jī)房內(nèi)數(shù)據(jù)同步并保持?jǐn)?shù)據(jù)一致以及數(shù)據(jù)機(jī)房級(jí)容災(zāi)；

低成本：分布式事務(wù)數(shù)據(jù)庫無需引進(jìn)昂貴的存儲(chǔ)設(shè)備，國產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化x86服務(wù)器，SATA、SSD本地硬盤存儲(chǔ)即可；

無綁定：當(dāng)前分布式事務(wù)數(shù)據(jù)庫在國內(nèi)外蓬勃發(fā)展，相應(yīng)的服務(wù)提供商數(shù)量正在快速增長，應(yīng)用方選擇權(quán)擴(kuò)大。

所有這些并不是空談，而是已經(jīng)在很多企業(yè)得到了驗(yàn)證。同時(shí)，如果對照當(dāng)前金融業(yè)數(shù)據(jù)庫面臨的各種難題，分布式這種方式正好能一一解決。難怪業(yè)界會(huì)流傳金融業(yè)數(shù)據(jù)向分布式轉(zhuǎn)型已是必然。

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我國自主可控的分布式數(shù)據(jù)庫發(fā)展的怎么樣了？

請注意，我在分布式數(shù)據(jù)庫的前面加了定語“自主可控”?！叭”如果只是從技術(shù)層面考量，那轉(zhuǎn)向分布式就可以了，但如果結(jié)合當(dāng)前及未來的形勢看，自主可控是必需的。

事實(shí)上，在開源、開放的大趨勢下，在“自主可控”的政策背景下，近些年我國在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)廠商如阿里、百度，傳統(tǒng)IT廠商如華為、中興，以及一大批數(shù)據(jù)庫創(chuàng)業(yè)公司正在崛起。不能說他們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對如Oracle之類廠商的超越，但已經(jīng)基本能夠滿足當(dāng)前的用戶需求。

其實(shí)，不僅僅是產(chǎn)品解決方案層面，多年積淀后，我國在金融業(yè)由集中式事務(wù)數(shù)據(jù)庫向分布式事務(wù)數(shù)據(jù)庫的遷移中已經(jīng)積累了大量的方法論和實(shí)踐。

在由中國信通院和中國支付清算協(xié)會(huì)牽頭，工商銀行、中信銀行、北京銀行、光大銀行、建設(shè)銀行、民生銀行、華為、中興、螞蟻金服、騰訊云等參與編寫的《金融分布式事務(wù)數(shù)據(jù)庫白皮書》中就明確指明了一些遷移的策略、方法、步驟，需要注意的問題等。

方案、方法、實(shí)踐一應(yīng)俱全，因此，可以說當(dāng)下進(jìn)行金融業(yè)數(shù)據(jù)庫變革正當(dāng)時(shí)。

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