原標(biāo)題：AI寸進(jìn)成本怪圈下，視頻內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的最優(yōu)效率區(qū)間在哪？

近年來在技術(shù)對人生活的改變中，內(nèi)容消費(fèi)的變化算是感知最深刻的一項(xiàng)。從在短視頻App日均使用時(shí)長達(dá)到了驚人的一小時(shí)以上，到去年中國在線直播用戶規(guī)模達(dá)到3.98億。從文字時(shí)代到視頻，傳播媒介的驟變也帶來了產(chǎn)業(yè)的興盛。中商產(chǎn)業(yè)研究院調(diào)研報(bào)告顯示，在2018年直播產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模已經(jīng)突破了500億元。短視頻行業(yè)更是吸引了BAT這類巨頭和創(chuàng)業(yè)企業(yè)一齊參戰(zhàn)。但不論是直播還是短視頻，視頻內(nèi)容的產(chǎn)業(yè)發(fā)展是有進(jìn)化途徑的，我們可以看到經(jīng)歷過了激烈的競爭和內(nèi)容監(jiān)管風(fēng)波之后，視頻內(nèi)容產(chǎn)業(yè)已經(jīng)呈現(xiàn)出了明顯的變化。

回歸內(nèi)容本身，視頻內(nèi)容產(chǎn)業(yè)在冷靜期蝶變

近年以來，視頻內(nèi)容產(chǎn)業(yè)正在回歸冷靜，直播產(chǎn)業(yè)的競爭以虎牙和映客的上市暫告一段落。短視頻產(chǎn)業(yè)則在年中遭遇了一系列的倒閉、下架和約談。

進(jìn)入冷靜期后，在失去了以資本追逐為目的PR造勢，也停止了競爭期對用戶及內(nèi)容創(chuàng)作者的補(bǔ)貼，視頻內(nèi)容產(chǎn)業(yè)開始越來越回歸內(nèi)容本身。

于是視頻內(nèi)容產(chǎn)業(yè)開始尋找手邊的零件，試圖搭建起足以形成驅(qū)動力的內(nèi)容工具。

首先是對內(nèi)容來源的賦能。

大量直播和短視頻平臺開始培養(yǎng)自己的主播公會和MCN機(jī)構(gòu)，將這些高質(zhì)量內(nèi)容創(chuàng)造者維系在自己的平臺上。另一方面平臺開始加強(qiáng)AI、AR方面的技術(shù)支持，幫助用戶創(chuàng)造出更有趣的視頻內(nèi)容。

同時(shí)還有對于內(nèi)容推薦的加碼。

隨著時(shí)間發(fā)展，平臺上的視頻內(nèi)容只會越來越龐雜。想要高效的抓住用戶注意力，必然要在內(nèi)容推薦上下功夫，不斷用用戶感興趣的內(nèi)容黏住用戶的時(shí)間。大多數(shù)平臺會選擇智能推薦，其中內(nèi)容理解和實(shí)時(shí)用戶行為捕捉的算法能力，對于智能推薦的結(jié)果有著很大的影響。

最重要的，還有對內(nèi)容審核的關(guān)注。

在經(jīng)歷過溫婉、莉哥、陳一發(fā)兒等幾位頭部主播的禁封風(fēng)波后，關(guān)于色情、恐暴、不當(dāng)行為的內(nèi)容審核幾乎已經(jīng)成為了產(chǎn)業(yè)的阿克琉斯之踵?？梢钥闯霰O(jiān)管部門對于這些問題的容忍度很低，對于很多出過問題的主播進(jìn)行了封殺。而對于平臺來說，流失一位大主播，幾乎就是流失了一部分生命力。如果因?yàn)橄嚓P(guān)問題造成下架和被點(diǎn)名，更會對資本估值有著致命的傷害。于是除了圖像識別、多模態(tài)識別等等AI技術(shù)進(jìn)行自動化審核外，很多平臺還要加入人力編輯進(jìn)行監(jiān)督。甚至某些平臺還曾公開招募幾千名黨員進(jìn)行內(nèi)容審核，可見面對相關(guān)問題已經(jīng)無所不用其極。

寸進(jìn)成本怪圈，為什么AI讓視頻內(nèi)容產(chǎn)業(yè)入不敷出？

在蝶變之下，視頻內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的確在加深對用戶的理解和內(nèi)容安全的重視程度?？赏瑯?，變化的代價(jià)意味著平臺方更大的成本支出。

我們可以舉例對比一下，2015年、2018年直播平臺分別都要做些什么。

在2015年，當(dāng)時(shí)的直播平臺幾乎只需要搭建好平臺和禮物變現(xiàn)模式，吸引到頭部主播公會，讓他們自行制造內(nèi)容，就可以吸引流量推動平臺上的生態(tài)運(yùn)行。時(shí)不時(shí)舉辦一些打榜活動，還能吸引到不少土豪為主播一擲千金。以免費(fèi)禮物的方式對于用戶進(jìn)行一些補(bǔ)貼，還能快速收獲流量。

而2018年的直播平臺，一方面平臺方需要競爭簽約優(yōu)質(zhì)主播、甚至參與到內(nèi)容策劃中來，另一方面還要對運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，提升內(nèi)容審核和智能推薦能力。否則隨著內(nèi)容越發(fā)龐雜，用戶在冷啟動時(shí)遲遲看不到自己想看的內(nèi)容，很有可能就會拋棄平臺?；蛘邇?nèi)容安全上除了什么問題，還會有被下架禁封的風(fēng)險(xiǎn)。

這么看來，我們可以看到視頻內(nèi)容產(chǎn)業(yè)開始陷入了一種“寸進(jìn)成本”怪圈：和早期簡單的搭建平臺、補(bǔ)貼用戶相比，今天的視頻內(nèi)容產(chǎn)業(yè)卻要做AI技術(shù)研發(fā)和內(nèi)容精細(xì)運(yùn)營兩件事。

這兩個(gè)方向無一不需要大量的人力投入，同時(shí)不存在任何概念上的重疊。最近還有新聞?wù)f，機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)應(yīng)屆生的薪資已經(jīng)達(dá)到了幾十萬。也就是說企業(yè)很可能每年付出幾百萬的人力成本，只為了提升智能推薦和審核的精準(zhǔn)度，仍然并不能保證內(nèi)容來源本身的穩(wěn)定和優(yōu)質(zhì)。如此復(fù)雜的投入，可能僅僅也只能獲得與產(chǎn)業(yè)繁盛期持平的收益。

所謂寸進(jìn)尺退，進(jìn)行了相關(guān)投入，獲得的回報(bào)不成比例；可不進(jìn)行相關(guān)投入，很可能造成極大的損失。這種性價(jià)比很低的成本投入，就是寸進(jìn)成本。

于是現(xiàn)在我們可以看到視頻內(nèi)容產(chǎn)業(yè)開始逐漸轉(zhuǎn)變戰(zhàn)略。一部分企業(yè)，例如快手，開始注重于AI技術(shù)驅(qū)動而減少內(nèi)容運(yùn)營，放棄了平臺主播的打造。也有一部分企業(yè)，例如鳳凰傳媒旗下的風(fēng)直播，專注走人工編輯路線，做小而美的精品新聞直播。

但更多企業(yè)，選擇與云計(jì)算企業(yè)合作，通過將AI技術(shù)部分的工作交付出去而降低寸進(jìn)成本。像金山云的一站式AI內(nèi)容服務(wù)金睛，就與映客、花椒等等多個(gè)平臺達(dá)成了合作。這種方式似乎體現(xiàn)出了一種視頻內(nèi)容產(chǎn)業(yè)內(nèi)的分化趨勢，平臺專注內(nèi)容運(yùn)營，第三方科技企業(yè)負(fù)責(zé)技術(shù)搭建。但當(dāng)內(nèi)容審核危及平臺生命線、智能推薦關(guān)乎平臺增長能力時(shí)，平臺們?yōu)槭裁茨軌蛉绱朔判牡慕邮苓@種分化？

產(chǎn)業(yè)分化初現(xiàn)，AI賦能帶來三種魔力

尋找其中的答案，我們可以從目前主流視頻平臺在AI內(nèi)容服務(wù)上的選擇——與云計(jì)算廠商深度合作中一探究竟。找其中的答案的過程中，我們可以看看選擇與云計(jì)算企業(yè)合作能為視頻內(nèi)容平臺帶來哪些收益。

1、 節(jié)省了模型訓(xùn)練上的投入

在視頻領(lǐng)域，最大的特點(diǎn)之一就是數(shù)據(jù)規(guī)模和體量最大化。所以在訓(xùn)練模型時(shí)，不管是對于數(shù)據(jù)清洗、結(jié)構(gòu)化，還是算力的投入都十分沉重。尤其是直播行業(yè)，在流量密集的高峰時(shí)期，很可能會短時(shí)間內(nèi)迸發(fā)大量AI計(jì)算需求。

相比之下，金山云金睛這樣作為建立在云計(jì)算企業(yè)上的產(chǎn)品，除了有海量底層計(jì)算資源儲備以外，還有強(qiáng)大的彈性擴(kuò)容和資源調(diào)度能力。例如短視頻、直播產(chǎn)品在內(nèi)容安全方面往往需要毫秒級響應(yīng)速度，在21:00-02:00的業(yè)務(wù)高峰期時(shí)直播并發(fā)路數(shù)可以達(dá)到平時(shí)的3-8倍，必須要強(qiáng)大的后端計(jì)算資源協(xié)調(diào)和動態(tài)擴(kuò)容技術(shù)才能滿足。云計(jì)算企業(yè)為AI在視頻內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的落地提供了從IaaS、PaaS到SaaS層全面的應(yīng)用服務(wù)，技術(shù)產(chǎn)品化能力更強(qiáng)，降低了平臺方應(yīng)用技術(shù)的學(xué)習(xí)門檻。

2、 完善定制化AI能力

術(shù)業(yè)有專攻，視頻內(nèi)容方面的AI技術(shù)要遠(yuǎn)比文字或圖片復(fù)雜。聲音的處理、畫面的處理、畫面中文字的處理、評論彈幕的處理……其中涉及的識別對象非常復(fù)雜，既包括單一對象的識別，也包括了多對象的跨模態(tài)識別。如果視頻平臺選擇自己進(jìn)行研發(fā)，不僅僅可能會影響智能推薦的精準(zhǔn)程度，更有可能因?yàn)橹悄軐徍瞬涣Χ斐刹豢赏旎氐膿p失。

在這方面，顯然第三方企業(yè)更加專業(yè)。例如在人才儲備上，金山云金睛就有超過150人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。建立在人才供給和千億級特征訓(xùn)練之上，金山云金睛可以提供人臉檢測、五官定位、活體檢測、語音識別種族等等整套技術(shù)方案，幾乎包含了視頻內(nèi)容產(chǎn)業(yè)所遇到的靜態(tài)圖片、動態(tài)視頻、語音、畫中畫等等大多數(shù)情況，從內(nèi)容的創(chuàng)作到理解再到消費(fèi)，足以覆蓋內(nèi)容產(chǎn)品整個(gè)生命周期。企業(yè)業(yè)務(wù)的的每一階段，都可以利用上金山云金睛的技術(shù)。

尤其作為在行業(yè)擁有眾多合作伙伴云計(jì)算企業(yè)來說，所能獲取的數(shù)據(jù)標(biāo)簽會更加全面，可以為客戶提供定制化的AI能力。例如金山云金睛就可以提供“直播實(shí)時(shí)AI安全監(jiān)管服務(wù)”、“短視頻AI安全審核解決方案”、“資訊平臺AI安全解決方案”、“廣電AI視聽解決方案”等等針對不同平臺運(yùn)營需求的定制化模型。

3、 解決了內(nèi)容AI的重運(yùn)營之負(fù)

比起以上方面，視頻內(nèi)容AI技術(shù)最大的負(fù)擔(dān)在于用戶需求和監(jiān)管政策的持續(xù)變化。例如在今年年初PGone被全網(wǎng)封禁時(shí)，內(nèi)容平臺可能要在短時(shí)間內(nèi)就下架所有和PGone有關(guān)的音頻和視頻。同時(shí)上有政策下有對策，不當(dāng)內(nèi)容的發(fā)布者還會不斷的用諧音、拼音等方式躲避審核。不保持對政策的靈敏感知和對技術(shù)的持續(xù)投入，是無法應(yīng)對這些問題的。

在這一問題上，金山云通過兩步驟戰(zhàn)略建立了一個(gè)完整的運(yùn)營鏈。一方面金睛與國家監(jiān)管部門持續(xù)保持有效溝通，對于監(jiān)管政策有著更加深入的理解?？梢栽诒O(jiān)管部門新的監(jiān)管政策下發(fā)時(shí)第一時(shí)間同步調(diào)整算法，內(nèi)容報(bào)警也可以更加準(zhǔn)確。幫助平臺及時(shí)規(guī)避內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)。

另一方面，金山云金睛在技術(shù)上建立了完整的內(nèi)容安全體系，可以基于語音分析和深度識別引擎準(zhǔn)確識別出變體、拼音組成的不當(dāng)文字信息；還可以精準(zhǔn)識別兩千余個(gè)違規(guī)場景、敏感人物等等；至于在很多直播平臺都難以避免的違禁歌曲上，金山云金睛的聲音識別可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)語音監(jiān)控和過濾，對違禁歌曲、不當(dāng)歌曲進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測。而這一點(diǎn)幾乎是人力無法完成的，大部分平臺還是以對主播的教育為主。有了AI的助力，則可以把問題的隱患降到最低。

看過這三種魔力，我們可以很容易理解為什么金山云金睛在視頻內(nèi)容產(chǎn)業(yè)中如此受歡迎。云計(jì)算企業(yè)AI能力的接入，不僅可以讓平臺集中資源投入到內(nèi)容運(yùn)營這樣他們更擅長的領(lǐng)域中來，還能在內(nèi)容審核和分發(fā)上極大的提升效率，超過人力所能及的范圍。

尋找最優(yōu)概率區(qū)間，視頻內(nèi)容平臺是否存在共同方向？

其實(shí)視頻內(nèi)容平臺目前面臨的變化，可以用統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念解釋。

在統(tǒng)計(jì)學(xué)的觀點(diǎn)看來，只要存在不確定性，就不可能存在最優(yōu)概率。同樣視頻內(nèi)容平臺面臨的狀況也是如此，有些平臺很早就開始投入技術(shù)累積，那他們可能不需要再將自己的技術(shù)體系和第三方進(jìn)行耦合；有些平臺堅(jiān)持進(jìn)行人工分發(fā)，這種精品模式也不一定能從AI中受益。所以讓整個(gè)產(chǎn)業(yè)都投入到同一條軌道上顯然是不現(xiàn)實(shí)的，倡導(dǎo)AI或不倡導(dǎo)AI，都不是標(biāo)準(zhǔn)的答案。

在復(fù)雜的選擇下，我們無法得出唯一的答案，卻可以得出一個(gè)答案范圍，也就是統(tǒng)計(jì)學(xué)上的最優(yōu)概率區(qū)間。

我們的已知條件是，在失去了資本的過度青睞以及流量窗口期之后，視頻內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的生長成本正在不斷增加。而金山云金睛用三種魔力所表達(dá)的，是如何利用AI提升內(nèi)容分發(fā)和審核效率，利用分工減輕企業(yè)利用AI的成本。

在“成本增長”這一已知條件下，“提升效率”自然就是我們所能找到的最優(yōu)概率區(qū)間。或許對于AI的利用不是每一家視頻內(nèi)容企業(yè)的必經(jīng)之路，但一定是整個(gè)產(chǎn)業(yè)的繼續(xù)發(fā)展的安全路徑。

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