2018年11月28日，清華大學大數(shù)據(jù)研究中心舉辦“2018清華工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)論壇”，安筱鵬博士在論壇上就數(shù)字+算法定義的世界進行了發(fā)言。

安筱鵬認為，幾千年來，人類社會一直面臨的重大挑戰(zhàn)是，如何在不確定性的環(huán)境中進行決策。2000多年前人們面臨重大決策、面對不確定性常用的方式就是占卜。五百多年前，宗教是人類面在不確定性的環(huán)境中進行選擇的依靠。一百年前，人類送上月球的每一個決策、飛機研發(fā)的每一次重大決策的背后是基于科學。今天，我們有了認識世界和進行決策的新方法：“數(shù)據(jù)+算法”。

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以下是發(fā)言整理：

數(shù)據(jù)+算法定義的世界

——面對不確定性人類如何選擇

各位院士、專家，大家上午好！

在清華這個最高學府討論大數(shù)據(jù)這個前沿課題，對于我這個經(jīng)濟學背景的人而言，有著巨大的壓力和挑戰(zhàn)。我經(jīng)常是在技術(shù)專家面前講經(jīng)濟，在經(jīng)濟學專家面前講技術(shù)，所以我今天不給大家講具體技術(shù)，講講技術(shù)帶來經(jīng)濟社會影響，看看信息通信技術(shù)究竟給我們帶來了什么了。

幾千年來，人類如何進行決策？

幾千年來，人類社會一直面臨的重大挑戰(zhàn)是，如何在不確定性的環(huán)境中進行決策，從游牧社會、農(nóng)業(yè)社會、工業(yè)社會到信息社會，這都是一個永恒的話題，而在過去幾千年人類是如何進行決策？我們來思考一下過去的2000年、500年、100年和今天，在不確定性的世界中人類如何進行決策，什么東西在影響人類決策。

兩千年前，夏商周的首領(lǐng)要開打一場戰(zhàn)爭(猶如當年的貿(mào)易戰(zhàn))，他們怎么進行決策？《史記·龜策列傳》中記載“自古圣王將建國受命，興動事業(yè)，何嘗不寶卜筮以助善！”，是通過占卜來進行決策。面對一觸即發(fā)的部落戰(zhàn)爭，出征前面對戰(zhàn)爭結(jié)果的無常，部落首領(lǐng)、諸侯國王們，求助龜殼裂紋、星象占卜，以預(yù)測等各種重大事件的走向，指導重大決策。

那小國寡民如何進行決策？《詩經(jīng)》記載“爾卜爾筮，體無咎言，以爾車來，以我賄遷”。年經(jīng)的姑娘要出嫁了，不知道未來自己的婚姻是否幸福，那么就告訴他的新郎爾卜爾筮，通過占卜的方式看看這場婚姻是吉是兇，如果卦象沒有什么不吉，那就選一個黃道吉日開著車然后把我和我的嫁妝帶回去。

2000多年前人們面臨重大決策、面對不確定性常用的方式就是占卜。

五百多年前，西歐封建制度開始解體，宗教改革步伐不斷加快，新教在西北歐取得了主導地位，有專家認為這是造成歐洲經(jīng)濟發(fā)達水平北歐比南歐好、西歐比東歐好的重要原因。

馬克斯·韋伯在《新教倫理與資本主義精神》指出，新教倫理與企業(yè)家精神是相通的。新教宣傳什么理念呢？就是“拼命掙錢—拼命省錢—拼命捐錢”，而不像一部分人想的那樣，拼命掙錢的目的是為了拼命花錢。因為企業(yè)家認為世俗經(jīng)濟行為的成功不是為了創(chuàng)造可供于享受和揮霍的財富，而是為了證明自己是上帝的一個選民。

在這一種情況下，當企業(yè)家們面對各種不確定性進行決策的時候，他們的依據(jù)是什么，是新教思想影響著他們的決策，宗教是人類面在不確定性的環(huán)境中進行選擇的依靠。

一百年前，愛迪生經(jīng)過幾千次試驗發(fā)明了電燈，1969年美國人把人類送到了月球，同年也研發(fā)出波音747并實現(xiàn)首飛。人類送上月球的每一個決策、飛機研發(fā)的每一次重大決策的背后是基于什么？是科學。要發(fā)射火箭怎么來決策？需要計算發(fā)射窗口期，要計算月球跟地球的距離，要預(yù)測未來天氣的變化，所有的這些所有都是基于科學的決策。飛機的外形如何選擇、材料如何選擇，背后都是基于風洞試驗等空氣動力學規(guī)律去選擇，背后是科學。

今天，我們有了認識世界和進行決策的新的方法論。

我們清華大學工業(yè)大數(shù)據(jù)中心在青海有一個風電功率預(yù)測項目，能夠?qū)ξ磥恚魈臁⒑筇欤╋L機的風力發(fā)電量進行準確預(yù)測；美國Uptake公司，需要對卡特彼勒工程機械運行狀態(tài)進行預(yù)估，實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的服務(wù)；新零售企業(yè)盒馬鮮生，它只賣當天新鮮的產(chǎn)品，今天沒有賣完就扔掉，需要對當天賣什么樣的產(chǎn)品，銷售量是多少進行決策；我們的手機用戶，每天瀏覽的今日頭條、淘寶看到的首頁都是千人千面。這是一種新的決策方式，這種決策方式叫做“數(shù)據(jù)+算法”。

“數(shù)據(jù)+算法”的決策機制，不是對已有決策機制的一種替代，是增加了一種新的決策方式。

并非因為有了宗教，我們就不去占卜（許多現(xiàn)代人仍在用占卜的方式進行決策），占卜的方法在今天仍然很適用。我們用科學方法、科技的規(guī)律指導人們決策，但是宗教在很多時候仍然在發(fā)揮很重要的作用?，F(xiàn)在我們又有了一種新的應(yīng)對不確定性的方式，就是“數(shù)據(jù)+算法”。

應(yīng)對不確定性是人類永恒的挑戰(zhàn)，關(guān)于如何理解和認識不確定性，我們有三個基本結(jié)論：一是只有深刻認識不確定性，才能理解數(shù)字經(jīng)濟的本質(zhì)；二是對不確定性的恐懼是人類社會認知的動力；三是不確定性源于信息約束條件下人們有限的認知能力。

化解不確定性需要經(jīng)過“三部曲”

在過去上千年里，每一個個體、族群、部落、企業(yè)、國家等都要經(jīng)歷各種各樣的事件發(fā)生，如戰(zhàn)爭、沖突、氣候災(zāi)害、狩獵、農(nóng)耕，以及企業(yè)的競爭和國家之間貿(mào)易，比如中美貿(mào)易戰(zhàn)。

我們都面臨著在不確定性的環(huán)境中如何進行決策的問題。這些決策正確與否會導致事情的成敗、得失、利弊、對錯、好壞、優(yōu)劣等結(jié)果。而這些結(jié)果又會影響我們個人的幸福（我跟他結(jié)婚我是不是很幸福我不知道），部落的興衰，企業(yè)的成長，國家的繁榮，歷史的走向。

那么，如何來化解這些不確定性，需要經(jīng)過“三部曲”。第一，我們首先要理解這個世界，理解和認知這個規(guī)律，這是我們化解不確定性的邏輯起點；第二，理解之后我們要預(yù)測將會發(fā)生什么，這是做出決策的基礎(chǔ)和依據(jù)；第三，我們要去控制，是將決策付諸行動的具體路徑。所以我們剛才講的所有，無論是占卜也好，科學、宗教、哲學、科學也好，從本質(zhì)上來說，都是來告訴我們?nèi)绾位庠跊Q策的時候面對的種種不確定性。

對不確定性認知的分野：從哲學到科學

對于不確定性的認知，也是從哲學到科學分化的一個重要的因素。

我們?nèi)绾蝸碚J知不確定性，從哲學來看，在古希臘一開始就分成了兩種不同的學派，到了近代形成了以笛卡爾為代表的確定性世界，認為這個世界是有序的、統(tǒng)一的、必然的、精確的及可預(yù)見的；而尼采、康德認為這個世界是無序的、差異的、隨機的、模糊的不確定性世界。

從科學來看，由哥白尼“日心說”到伽利略再到牛頓三大定律，近現(xiàn)代科學成就不斷強化人們基于確定性邏輯規(guī)律的認知，使得我們認為所有的世界，都可以用確定性據(jù)描述。然而，海森堡的“測不準”原理、哥德爾的不完全定理，阿羅社會選擇理論不可能性定理，并稱為二十世紀不確定性的三大發(fā)現(xiàn)。我們發(fā)現(xiàn)很多時候，這個世界并不是像牛頓定律所描述的那樣是確定可預(yù)測的。

從經(jīng)濟學來看，對于不確定性的認知，始于芝加哥學派創(chuàng)始人奈特，將不確定性引入到經(jīng)濟學，打破了經(jīng)濟學研究中此前一般均衡分析為核心的對確定性環(huán)境的假設(shè)。對不確定性我們認為是信息經(jīng)濟學、行為經(jīng)濟學、制度經(jīng)濟學、演化經(jīng)濟學的一個基礎(chǔ)理論。

最后我們大家熟悉的，從信息論來看，信息是干什么的，克勞德·香農(nóng)定義“信息是用來減少隨機不確定性的東西，信息的價值是確定性的增加”，信息最重要就是要減少不確定性而增加確定性。

什么是企業(yè)？企業(yè)的本質(zhì)是什么？

我們今天討論的是工業(yè)大數(shù)據(jù)，那么我們回到企業(yè)，什么是企業(yè)？企業(yè)的本質(zhì)是什么？我認為在不確定性的世界中進行決策是企業(yè)最本質(zhì)的屬性。

企業(yè)是一種組織，這種組織跟市場、政府是一樣的，它是一種配置資源效率的組織，政府可以配置資源，企業(yè)可以配置資源，市場也可以配置資源。企業(yè)競爭的本質(zhì)是什么？企業(yè)競爭的本質(zhì)就是資源配置效率的競爭，就是以數(shù)據(jù)自動流動化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化制造企業(yè)的配置效率。企業(yè)面臨什么樣的挑戰(zhàn)？我們走進工廠、車間、研發(fā)室，會發(fā)現(xiàn)企業(yè)在思考什么問題：企業(yè)思考如何縮短一個產(chǎn)品的研發(fā)周期、如何提高一個班組產(chǎn)量、如何提高一個機床的使用精度、如何提高一組設(shè)備的使用效率，所有這些問題，都可以歸結(jié)為一個問題，就是如何提高資源配置效率。

面臨這些問題，企業(yè)有各種各樣的決策，在信息不完備、不確定性的環(huán)境中決策，包括：新品開發(fā)是決策，客戶定位是決策，營銷策略是決策，研發(fā)組織是決策，供應(yīng)鏈選擇是決策，交付周期是決策，庫存管理是決策，排產(chǎn)計劃是決策，商業(yè)模式是決策，所有的都是決策。

那么企業(yè)如何進行決策，對于應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)來說，怎么支撐企業(yè)決策？就是要將正確的數(shù)據(jù)，在正確的時間，以正確的方式傳遞給正確的人和機器。這就是基于工業(yè)大數(shù)據(jù)，在不確定性的環(huán)境中如何形成決策。

談一個紅領(lǐng)的例子，青島紅領(lǐng)是一家個性化定制服裝企業(yè)，是國家智能制造的試點示范企業(yè)，有些企業(yè)高管參觀后感到非常失望，因為沒有想象中一排排機器人、一條條先進生產(chǎn)線、忙亂而有序的AGV小車，而是一排排的工人在用手工的方式加工衣服，是一個典型的勞動密集型企業(yè)生產(chǎn)場景。

企業(yè)家們感到困惑的是，這樣一個典型的勞動密集型企業(yè)為什么是智能制造的試點示范企業(yè)？有人說他跟富士康沒有區(qū)別，不是沒有區(qū)別，而是根本就比不上富士康，富士康的自動化生產(chǎn)線、切片機、機器人是非常先進，紅領(lǐng)跟富士康有什么不同呢？

我認為自動化分為兩種。一種自動化是生產(chǎn)裝備自動化，叫做看得見自動化，機器換人，立體倉庫，忙碌而有序的AGV小車。還有一種叫做看不見的自動化，就是數(shù)據(jù)融合在物理世界里面自動地去流動，把正確的數(shù)據(jù)在正確的時間傳遞給正確的人和機器。當你采集一個人上身的18個部位，22個指標之后，這一個指標首先自動生成一個適合這個人體型的一個版形，自動生成一個數(shù)控機床的加工指令，自動生成200個工序的加工工藝，定制化生產(chǎn)跟規(guī)?；a(chǎn)相比，其復(fù)雜度、面臨的不確定性遠遠地超出幾個量級。

算法：將不確定性轉(zhuǎn)化為確定性的最優(yōu)路徑

軟件如何解決這一個問題，我想最基本的一個語言就是“if…then…”,將不確定性轉(zhuǎn)化為確定性?！癷f:A”“if:B”是不確定性的，而“Then A1”“Then B1”就變成了一個確定性，這一轉(zhuǎn)變過程就需要算法。那么把不確定性轉(zhuǎn)變?yōu)榇_定性是否準確呢？這取決于你的數(shù)據(jù)及時性、準確性、完整性。

從規(guī)模化生產(chǎn)演進到個性化定制，這其中不確定性在逐漸增加。就像一場射擊比賽，規(guī)?；a(chǎn)是一個固定靶，大規(guī)模定制相當于移動靶，而個性化定制就像一個射擊空中飛碟。要不斷地感知它從哪飛起來，在哪拐彎，速度有多快，然后去分析、判斷，進而決策執(zhí)行。

在過去的一兩百年已經(jīng)完美地解決了產(chǎn)品的成本質(zhì)量效率問題，而個性化定制出現(xiàn)的時候，過去已經(jīng)解決了成本質(zhì)量效率問題又重新冒出來的。不確定性又重新增加了，怎么解決？需要“數(shù)據(jù)+算法”。美國國家標準與技術(shù)研究院，對智能制造有一個定義，這個定義的核心詞，我認為就是要對不確定性系統(tǒng)增加它的確定性。

做一個總結(jié)，如何能夠把正確的數(shù)據(jù)在正確的時間，以正確的方式傳遞給正確的人和機器，需要具備兩個條件：一是隱性數(shù)據(jù)的顯性化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的完整性、及時性、準確性，把大量蘊含在生產(chǎn)制造過程、經(jīng)營管理、客戶行為、全生命周期服務(wù)的隱性數(shù)據(jù)不斷被采集、匯聚、加工。二是隱性知識的顯性化，就是對工業(yè)研發(fā)技術(shù)、生產(chǎn)工藝、業(yè)務(wù)流程、員工技能、管理理念等知識的邏輯化、數(shù)字化和模型化，使得大量隱性工業(yè)知識被固化在各類軟件和信息系統(tǒng)中。

一方面，我們有及時、完整、準確的數(shù)據(jù)，另一方面，我們有大量的隱性知識顯性化的軟件，不斷將這些數(shù)據(jù)輸送到這些軟件中間，進而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息、信息轉(zhuǎn)化為知識、知識轉(zhuǎn)化為決策，再用決策去優(yōu)化我們所看到的物理世界。

在這一過程中軟件是核心。那么，軟件是什么？軟件的本質(zhì)是事物運行規(guī)律的代碼化，構(gòu)造了數(shù)據(jù)自動流動的一套規(guī)則體系，無論是愛因斯坦的質(zhì)能方程，還是牛頓的三大規(guī)律，都是我們認識這個物理世界的方式。我們把規(guī)律模型化、模型算法化、算法代碼化、代碼軟件化，再用軟件化去優(yōu)化，我們構(gòu)建了三個世界，物理世界、意識世界、數(shù)字世界。

過去，人類直接面對這一個物理世界，而今天，我們找了一個代理人，這一個代理人是誰呢？就是賽博空間。就像無人駕駛，過去我們要自己開車，現(xiàn)在你不需要自己開，你找一個代理人，這一個人叫無人駕駛，幫助你去感知、決策、執(zhí)行。

數(shù)字經(jīng)濟的本質(zhì)：數(shù)據(jù)+模型=服務(wù)

兩年多前，我曾去過達索公司，達索公司有一個科學家給我們講心臟的構(gòu)造，講心臟中離子濃度梯度穿過心肌細胞的脈沖變化，講心臟的某一塊肌肉的拉力極限是多少。

這樣一個我們認為的軟件公司，跟很多醫(yī)院一起研究心臟的構(gòu)造、機理，他們要研究心臟的運動規(guī)律，物理的、化學的、生物的運動規(guī)律，他們把這一個運動規(guī)律模型化、模型算法化、算法代碼化，最終是要構(gòu)建一個數(shù)字心臟。

研發(fā)這一個數(shù)字心臟的科學家就是達索公司的部門高級總監(jiān)（Steve Levine）史蒂夫·勒溫博士，原因是他的女兒杰西（Jesse），一出生就被發(fā)現(xiàn)主動脈和心室存在異位的情況。在她兩歲時，由于心臟生理系統(tǒng)發(fā)生故障，杰西便安裝了心臟起搏器，并且每年需要做心臟手術(shù)。每次手術(shù)之前，醫(yī)生都需要讓史蒂夫簽字，并告訴他你的女兒推進手術(shù)室之后有可能會失去生命，史蒂夫每一次都深受煎熬，他夢想有一天能研發(fā)這樣一個數(shù)字心臟。

這一個數(shù)字心臟有什么價值呢？用我的話說，就是“數(shù)據(jù)+算法=服務(wù)”，構(gòu)建了一個數(shù)字心臟，首先對心臟做了一個造影，造影是干什么？采集數(shù)據(jù)，建立了一個數(shù)字模型，實現(xiàn)四類功能：一是描述，這一個物理世界發(fā)生了什么在虛擬世界去描述，心臟的血管哪一個地方堵了，堵了多少，可以360度去觀察。二是診斷，為什么會堵，是什么樣的原因造成了心臟血管堵塞；三是預(yù)測，如果沒有人為去干預(yù)，半年之后、一年之后、兩年之后，這一個血管從堵到30%發(fā)展到70%，另外一個旁支血管也會堵，它會告訴你將會發(fā)生什么；四是決策，最后怎么辦，是采取保守治療，還是去做搭橋手術(shù)，給醫(yī)生提供一個解決方案供參考。

在這一過程中，數(shù)字心臟可以幫助我們改進醫(yī)療設(shè)備的研發(fā)效率、預(yù)測器械植入心臟的功能、進行心臟復(fù)雜醫(yī)學教學、加快科研創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為臨床醫(yī)學實踐。

所以“數(shù)據(jù)+模型”，或者“數(shù)據(jù)+算法”構(gòu)造了我們認識這一個世界新的方法。

如果說我們把過去人類社會認識客觀世界的方法論做一個總結(jié)的話，可以有四個階段。一是理論推理，天才科學家通過“觀察+抽象”去認識這個世界，比如牛頓的定律，愛因斯坦的相對論；二是實驗驗證，愛迪生發(fā)明電燈泡，我們現(xiàn)在發(fā)明汽車做二三十次碰撞實驗，飛機做風洞實驗驗證；三是模擬擇優(yōu)，在虛擬世界里面去實驗發(fā)現(xiàn)物理世界的規(guī)律，再反饋到現(xiàn)實世界指導人們的實踐，高鐵、飛機不用做幾千幾萬小時的風洞試驗，汽車不用做幾十次碰撞實驗，這些都可以在虛擬世界去完成，通過數(shù)字世界的模擬選擇最優(yōu)化的結(jié)果；四是大數(shù)據(jù)分析，就是通過大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)物理世界新的規(guī)律。無論是模擬還是大數(shù)據(jù)分析，它背后的邏輯都在用“數(shù)據(jù)+算法”的模式。

2013年的諾貝爾化學獎，因發(fā)展了復(fù)雜化學體系中的多尺度模型，頒給了三位美國科學家馬丁·卡普魯斯、邁克爾·賴韋特和亞利耶·瓦謝爾因。這三位科學家的貢獻就是構(gòu)建了一個做實驗的方法論，做化學實驗的方法論，這一個方法論就是在計算機里邊去做實驗，它實際就是我們剛才說的“數(shù)據(jù)+算法”的另一種的表現(xiàn)形式。

過去你整天在實驗室做實驗，現(xiàn)在有一部分實驗可以在計算機里面去做。對于制造業(yè)也是一樣，過去架飛機從立項到交付需要二十多年的設(shè)計制造過程，現(xiàn)在只需要五六年的時間，因為人們構(gòu)建了一個新的認識和改造世界方法論。高鐵可以通過虛擬的高鐵在虛擬的京滬線上跑起來，運行到兩百公里、三百公里、五百公里時速，來測它的穩(wěn)定性，通過快速迭代，構(gòu)造了一個改造和認識世界的方法論即“數(shù)據(jù)+模型”這一新方法論。

數(shù)字化的邏輯殊途同歸：數(shù)字孿生

可以設(shè)想一下，未來十年、二十年、三十年之后，或者我們思考一個問題：數(shù)字化的終極版圖是什么？從未來看現(xiàn)在，我們今天所看到的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、工業(yè)軟件等技術(shù)，都是未來數(shù)字化終極版圖的一個碎片，ICT技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用的過程，就是我們不斷把這個碎片化的模塊拼一個幅完整版圖過程，我們都是拼圖人。

那么形成的最終圖景是什么呢？答案就是數(shù)字孿生，就是我們不斷地把碎片化物理世界數(shù)字化后，在CYBER空間構(gòu)造成一個碎片化的數(shù)字孿生體，然后把這個碎片化的孿生體拼成一個完整的數(shù)字孿生體，直至構(gòu)造一個數(shù)字孿生的世界，從我剛才講的數(shù)字孿生的心臟，數(shù)字孿生的飛機，數(shù)字孿生的建筑，到數(shù)字孿生的城市，我們都走在構(gòu)造數(shù)字孿生世界的大道上。

我們在虛擬世界構(gòu)造一個數(shù)字孿生，并且不斷的與物理世界進行交互、優(yōu)化，這樣的一個過程將會經(jīng)歷三個階段，即局部的數(shù)字的孿生階段，靜態(tài)的數(shù)字孿生階段和動態(tài)的數(shù)字孿生階段。

那么動態(tài)的數(shù)字卵生階段需要什么時候?qū)崿F(xiàn)，可能需要二十年或者更長的時間，現(xiàn)在我們僅僅處于一個局部的數(shù)字孿生階段，而靜態(tài)的數(shù)字孿生，就是在虛擬世界里構(gòu)造一個物理世界，但數(shù)據(jù)不是實時的，需要一個周期。

我曾經(jīng)與西門子技術(shù)專家交流過，如果從數(shù)字孿生的三個階段來看，他們已經(jīng)實現(xiàn)了實驗室階段的靜態(tài)數(shù)字孿生，西門子做了一個咖啡壺數(shù)字孿生生產(chǎn)線，生產(chǎn)線當天的運行數(shù)據(jù)，在下班后輸送給數(shù)字孿生體進行優(yōu)化，指導優(yōu)化第二天的產(chǎn)品生產(chǎn)。而真正實現(xiàn)動態(tài)數(shù)字孿生還需要很長的一段時間。所以構(gòu)造一個數(shù)字孿生，其背后的邏輯就是“數(shù)據(jù)+算法=服務(wù)”，它可以縮短產(chǎn)品的研發(fā)周期，可以提高建筑物的資源優(yōu)化效率，可以提供一種新的醫(yī)學分析途徑，可以構(gòu)造一種城市的資源配置新模式。

人工智能模型或者叫做大數(shù)據(jù)模型?！皵?shù)據(jù)+”，“+”是什么？“+”就是網(wǎng)絡(luò)，5G、NB-IoT、TSN、以太網(wǎng)等等，數(shù)據(jù)+算法帶來了服務(wù)，這個服務(wù)包括四個層次：一是描述這個世界（發(fā)生了什么？），二是診斷這個世界（為什么發(fā)生），三是預(yù)測這個世界（將會發(fā)生什么？），四是進行決策（應(yīng)該怎么辦？），最后實現(xiàn)優(yōu)化資源配置效率。這是一種全新的認識和改造這個世界的方法論。

謝謝大家。

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