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    教育AI,勢不可逆?


    教育AI,勢不可逆?


    教育AI,勢不可逆?


    文/單一

    編輯/毛毛魚



    當下,越來越多的人在追AI的風口。

    教育更是最先迎來變革的行業(yè)之一。

    原因也顯而易見,各類學科知識題目是最容易采集的數(shù)據(jù)內容。基于算法和動態(tài)分析之下,能夠根據(jù)用戶的不同特征,做到“對癥下藥”。

    浪潮之下,誰也不敢掉隊。

    科大訊飛力推一體化智慧校園解決方案,變革教育、管理、學習的方式,力圖打造一個人機結合的智能校園;新東方牽手“印象筆記”,今年2月上線了百天學習計劃手冊Planner+;學而思在好未來的掌舵下,推出了針對師生的智能教學管理系統(tǒng)和智能練習系統(tǒng)。


    教育AI,勢不可逆?



    巨頭之下,K12教育圈內(指從幼兒園到十二年級的整體教育架構)的創(chuàng)業(yè)者亦把AI視為戰(zhàn)略高地。

    諸如,學霸君和準星云學的考試機器人,其水平已經幾近高考狀元;一起作業(yè)網力圖把教學從“感覺有效”到“真實有效”轉變;乂學教育在今年6月成立了乂學-SRI人工智能自適應學習聯(lián)合實驗室。

    日前,在鋅財經聯(lián)合主辦的“創(chuàng)業(yè)黑馬&店幫主連鎖企業(yè)家高峰論壇上”上,企業(yè)家們對AI教育的話題進行了深入探討。當天,鋅財經潘越飛當選為創(chuàng)業(yè)家·生意學院特聘導師。

    松鼠AI智適應教育CEO周偉,在會上直接指出網絡教育已經過了6波浪潮,詮釋了AI教育浪潮的不可逆。


    教育AI,勢不可逆?



    網絡教育其實在中國已經發(fā)展了六次浪潮。

    第一次是“互聯(lián)網+”的浪潮;第二次是工具化浪潮;第三次是O2O浪潮;第四次是真人一對一浪潮;第五次是內容獲得浪潮;第六次,就是我們馬上開始的人工智能浪潮。

    1

    互聯(lián)網+教育:厚重低效

    首先,什么叫“互聯(lián)網+教育”?把優(yōu)質的教育學的資源,通過互聯(lián)網擴散出來。

    比如北大教授講課,你不是北大的學生,你沒有辦法上課,但他把北大教授的課錄好放在網上,你隨時可以看。

    現(xiàn)在不光北大,世界上很多大學知名教授的課,你都可以在互聯(lián)網上用相對低的成本獲取到。

    這個是典型的“互聯(lián)網+教育”浪潮。它的一個發(fā)展時間是在2000年-2005年左右,都是快速的一個發(fā)展。

    互聯(lián)網的浪潮,它的優(yōu)勢是將最優(yōu)勢的教育資源普及化,但它的缺點是什么?

    因為它沒有互動,它是單向輸出,所以完成率比較低,輟學率比較高。

    2

    工具化浪潮:只能輔助

    第二次浪潮來了,我們叫做工具化浪潮。

    時間從2011年開始,像扇貝單詞等等,非常非常的多,國外也有。

    所謂的工具化,是有兩個基礎前提的。一個是4G的普及,另一個是智能手機的普及化。這樣他就可以導入大量的流量。

    為什么能導入大量的流量?最簡單的就是孩子用來抄作業(yè)。當年我們抄作業(yè)是要犧牲個人尊嚴的,你要給同學買東西吃,要答應他,幫他打掃衛(wèi)生,你才有可能拿到作業(yè)抄?,F(xiàn)在不是了,你只要一部智能手機,一拍照,答案馬上就出來,解決了同學們大量抄作業(yè)的問題,學生都很喜歡用。

    同行里面我們監(jiān)測過,每天下午4點到8點,是每天活躍最高的。大家都在干嗎?抄作業(yè)。


    教育AI,勢不可逆?


    另外,家長輔導作業(yè)也可以用,老師也可以在上面出題。

    雖然可以導入大量免費的流量和用戶,但是它只是一個工具。

    它的流量沒有辦法進入到教學里面,就是教育領域最重要的不是我給你答案,而是我教你如何會做答案,這個是最重要的。但是工具類沒有辦法進入教學,所以它只是一個輔助。

    3

    O2O教育:資源劣質

    第三次浪潮來了,就是O2O浪潮。

    這個也是有技術背景的,在于LVS(虛擬服務器)這項技術的成熟。沒有LVS,沒有O2O,關鍵是它的無線定位功能。

    移動手機能夠定準你的位置和你想要的那個人的位置,你們倆之間會做一個定位的匹配。這項技術的成熟,我們就出現(xiàn)了大量的O2O業(yè)務形態(tài)。大家知道在2014年,你出門不講O2O,你都不好意思。

    我們可以看,當時也很火,現(xiàn)在基本上剩不下什么了。教育O2O也是有致命缺陷的。

    O2O中介的一個本質:對接閑散資源。但是在教育領域里面,閑散的一定不是優(yōu)質的資源,優(yōu)質的資源一定不閑散,你看哪個名師很閑?沒有?;径际菍雍軤€的老師,他本來就沒學生,他是挺閑散的,那難道要給你對接這樣的資源嗎?你也不要,對吧?

    第二,它不是一個高頻的,不像打車和外賣。找老師這件事情,它比找對象還要穩(wěn)定,你找到一個好老師,你一年是不會換的。請老師不是一個高頻的,所以O2O當時火得不得了,現(xiàn)在基本上一家都沒剩下。

    4

    內容獲客:門檻過低

    我們再來看第四個浪潮,內容獲客的浪潮。

    什么叫內容獲客的浪潮?就是它把優(yōu)質的教學內容不做長段的,按照知識點來切,做成小段的,以此吸引用戶。因為長內容剛才我們也說了,就算是北大的教授,講一個小時,很多人都聽不下去,對不對?這是正常的。

    這些非常優(yōu)秀的內容制作公司,把知識點切的很細,然后把這些知識點放到一個平臺,就是你想學什么你就學什么。

    它通過優(yōu)質的教學內容進行了獲客,吸引用戶是非常有效的。

    但是它的劣勢是競爭力相對比較低,就是你家我能做,我家也能做,無非大家就是看誰弄得好一點,誰有錢誰弄得好。

    這個形式在未來的發(fā)展會比較有挑戰(zhàn),因為競爭的壁壘、門檻,相對來說比較低。

    5

    在線1對1:獲利成謎

    第五個浪潮,這個浪潮來的非常兇猛,就是真人在線一對一。

    這個也是有技術背景的,就是直播平臺的技術不斷完善。

    現(xiàn)在我們人和人運用直播系統(tǒng)太容易了,兩個手機都能搞定,不像原來,原來看一個視頻還老卡?,F(xiàn)在用qq也好,用facetime也好,用微信也好,任何軟件都有視頻功能,而且效果很好,它解決了這個技術的問題,所以真人在線一對一就成為了一種方法。

    但凡家里孩子在6歲以下的,應該都聽過VIPkid,因為它真的砸了很多錢,砸到你看到那個都想吐。

    像VIPkid,它用了四年時間就能做到五六十億的銷售額。如果是一個傳統(tǒng)的機構,哪怕你是連鎖,坦白講,也不可能有這么快的速度。

    當然,成長得快不代表它是一個盈利的公司,現(xiàn)在沒有一家線上的是盈利的。

    因為它的獲客成本太高了,它沒有釋放到生產力。像我們在用發(fā)展中國家的收入去請發(fā)達國家的老師教我們,這個成本是不可能低的。

    所以在擴大規(guī)模的時候,規(guī)模越大其實你的盈利越差,到現(xiàn)在,這個商業(yè)模式還沒有完完全全被驗證是好的?,F(xiàn)在他們在開小班課,只能從小班課來達到盈虧的平衡。一對一是線上不掙錢線下也不掙錢,我們做了這么多年是知道的。

    6

    AI教育:變革趨勢

    第六次浪潮我們可以看到,就是人工智能的浪潮。

    我們要真正的感謝那幾個下圍棋的朋友,李世石、柯潔和阿爾法狗。他們進行了人機大戰(zhàn)以后,突然發(fā)現(xiàn)圍棋這個玩意兒,這么難,機器竟能下過人,而且贏的都是頂尖的國際圍棋大師。這也說明,其實人工智能在某些方面已經超越人了。

    我們公司是從2014年開始做的,坦率的講我們剛剛出來講我們是做人工智能的,沒有人相信。那個時候大家對人工智能的理解,就是6歲孩子的智力水平,你能用一個6歲的孩子去教學嗎?不可能的。

    人工智能也有一個大的技術背景,就是我們的算力得到了提升,云技術越來越成熟?,F(xiàn)在國內,我們基本上有幾大云,阿里云、騰訊云、京東云,隨著云的提升,我們的算力不用你再擴充服務器解決。

    用云的這種算力解決人工智能的算法是沒問題的。有了這個大背景,我們就開始從事人工智能。我們看到,國內外都有很多拿到錢的同類公司。其實從研發(fā)到產品,都是比較耗錢的。

    當然,現(xiàn)在所有的公司都在往這個方向涌,包括新東方、好未來都在往這個賬面涌。

    同時,人工智能在國外已經有十來年的發(fā)展,他們也做了大量的人機比賽。我們的人機比賽不是說誰考得好,誰考得好沒有用,因為系統(tǒng)不可能替代人,帶到考場里面替他考試。我們是跟老師比看誰教的好。

    國外的資本也都看好這個領域。包括比爾蓋茨、喬布斯的遺孀,他們都投了好多關于人工智能的教育企業(yè)。

    人工智能能給到學生帶來什么?人工智能,它能保持學生的專注度。

    孩子智力是差不多的,為什么有的學得好有的學得不好?就是有的孩子專注度不夠。他專注度不夠的原因是什么?因為老師給他的不是他想要的,他就沒興趣,他的專注度就沒有辦法再保持提升。

    我們正常上課的時候,一個教室里面那么多孩子,肯定有不同層級。他們的學習程度不一樣,而老師只能提供一種線性的教學方式,按照老師自有的頻率講,基本上有很多孩子在教室里面打醬油,會的也不愛聽,不會的也聽不懂。

    在這種情況下,我們利用人工智能的學習系統(tǒng),我們就能精準地偵測不同學生的知識漏洞,學生會的和不會的,我們要找出來。測出來以后,我們就做個性化的匹配。我們只讓他學他不會的。

    同時,在同一個知識點里面,每一個孩子的學習情況都還不一樣,哪怕是一個相同的知識點。孩子有自己的學習速度和學習頻率,最好的做法是按照他的學習頻率來。因為你不是人教,你是系統(tǒng)在教學,那你可以做到追根溯源,真正做到從不會的點教起。

    這也是AI教育能給傳統(tǒng)教育帶來變革的原因。


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    2018-11-28
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    文/單一編輯/毛毛魚當下,越來越多的人在追AI的風口。教育更是最先迎來變革的行業(yè)之一。基于算法和動態(tài)分析之下,能夠根據(jù)用戶的不同特征,做到“對癥下藥”。

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