原標(biāo)題：下一個(gè)十年：數(shù)據(jù)信仰與認(rèn)知智能

下一個(gè)十年，哪些技術(shù)將帶來革命性的改變？

在一個(gè)新技術(shù)層出不窮的時(shí)代，對于這個(gè)問題，恐怕大部分企業(yè)與組織都在積極思考。

百分點(diǎn)技術(shù)副總裁兼首席架構(gòu)師劉譯璟博士認(rèn)為，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化逐步深入的趨勢下，以自然語言處理（NLP）、知識(shí)圖譜為代表的認(rèn)知智能技術(shù)將會(huì)以場景為切入點(diǎn)，通過以點(diǎn)帶面、從局部到整體、層層推進(jìn)的方式實(shí)現(xiàn)突破，從而為數(shù)字世界的交互與決策帶來顛覆性改變。

百分點(diǎn)技術(shù)副總裁兼首席架構(gòu)師劉譯璟博士

為什么認(rèn)知智能技術(shù)得到業(yè)界如此重視呢？這一切還得從數(shù)據(jù)開始說起……

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數(shù)據(jù)信仰正在加速形成

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尤瓦爾赫拉利曾在《未來簡史》中預(yù)言：數(shù)據(jù)將成為人們未來的信仰。

現(xiàn)實(shí)情況中，企業(yè)與組織對于數(shù)據(jù)及其價(jià)值的認(rèn)可度也在迅速提升。業(yè)界普遍認(rèn)為，數(shù)據(jù)正在成為一種新型的生產(chǎn)資料，是未來企業(yè)/組織業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)中不可或缺的要素。一位制造業(yè)企業(yè)CIO在向筆者談到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)時(shí)表示：“隨著研發(fā)、制造、倉儲(chǔ)、物流、服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)全方位打通，為大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)，智能制造已經(jīng)不再是空想，未來將是數(shù)據(jù)進(jìn)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)?！?/span>

事實(shí)上，類似這樣的企業(yè)不占少數(shù)。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大浪潮下，基于數(shù)據(jù)的能力正在加速顯現(xiàn)，并且得到越來越多用戶的認(rèn)可。就如IDG《2018中國企業(yè)數(shù)字化發(fā)展報(bào)告》中提到，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中將逐步形成變革能力、敏捷能力、利用生態(tài)的能力、數(shù)字化產(chǎn)品與服務(wù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化能力、經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)化能力，這一切的基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)。

劉譯璟博士直言，用數(shù)據(jù)的角度去看待業(yè)務(wù)和現(xiàn)實(shí)，在觀念上是一個(gè)巨大的轉(zhuǎn)變，隨著數(shù)字化程度越來越高，一個(gè)與物理世界相對于的數(shù)字世界在加速形成，并且物理世界與數(shù)字世界之間的交互會(huì)愈發(fā)頻繁。因此，感知智能、認(rèn)知智能等人工智能技術(shù)將會(huì)有巨大的用武之地，用戶對于數(shù)據(jù)的信仰也將會(huì)加速形成。

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從感知到認(rèn)知：靠深度學(xué)習(xí)不夠

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眾所周知，得益于算力大幅提升、數(shù)據(jù)愈發(fā)豐富以及以深度學(xué)習(xí)為代表的算法突破，以圖像識(shí)別、語音識(shí)別為代表的感知智能技術(shù)近年來取得了突飛猛進(jìn)的進(jìn)步，并且在金融、零售、教育、安防、智慧城市等多行業(yè)與領(lǐng)域得到了應(yīng)用。

不過，這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

從技術(shù)發(fā)展的角度來看，從感知智能向認(rèn)知智能是必然趨勢，因?yàn)闊o論是圖像中事物關(guān)系，還是語言中語義，都需要進(jìn)行識(shí)別、理解，這恰恰正是認(rèn)知智能技術(shù)正在努力解決的事情；從現(xiàn)實(shí)的角度來看，認(rèn)知智能技術(shù)可以從海量數(shù)據(jù)中不斷挖掘、提煉和匯聚知識(shí)，人們渴望有更深層次的認(rèn)知，從而更好地了解客觀世界。

在劉譯璟看來，感知智能技術(shù)很快會(huì)在實(shí)際業(yè)務(wù)中遇到瓶頸，比如在語音識(shí)別中，如果只做文字層面的轉(zhuǎn)換，而不能從認(rèn)知層面去理解文本/文字的含義，那么對于用戶的價(jià)值其實(shí)并不高；未來一定需要從認(rèn)知層面去理解視覺中動(dòng)作的含義、文字中語義與含義，從而了解業(yè)務(wù)變化并為決策提供支撐?！皬臄?shù)據(jù)到信息，再到知識(shí)，認(rèn)知智能技術(shù)將發(fā)揮至關(guān)重要的作用?！?/span>

對于深度學(xué)習(xí)，劉譯璟博士認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的確是推動(dòng)了感知智能技術(shù)的快速發(fā)展，但是僅僅依靠深度學(xué)習(xí)技術(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，深度學(xué)習(xí)是純粹基于數(shù)據(jù)的方法，屬于歸納的范疇，并不具有可解釋性，在一定階段后具有明顯的瓶頸，從感知智能走向認(rèn)知智能，僅僅依靠深度學(xué)習(xí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還需要有更多突破。

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認(rèn)知智能：到底應(yīng)該如何突破？

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某種程度而言，認(rèn)知智能技術(shù)的發(fā)展并沒有像感知智能那樣快速，依然有著眾多挑戰(zhàn)等待突破。

雖然近年來很多大公司在努力推動(dòng)包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的發(fā)展，構(gòu)建出系列技術(shù)平臺(tái)，希望屏蔽掉底層技術(shù)的復(fù)雜性，推動(dòng)包括認(rèn)知智能技術(shù)在內(nèi)的應(yīng)用發(fā)展，但在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中應(yīng)用并未取得令人滿意。

劉譯璟直言，人工智能的變革需要場景應(yīng)用來驅(qū)動(dòng)。正所謂是，獨(dú)立存在不是技術(shù)追求的目標(biāo)，依托場景應(yīng)用才是技術(shù)存在的真實(shí)意義。劉譯璟認(rèn)為，以知識(shí)圖譜、自然語言處理為代表認(rèn)知智能技術(shù)的確還有很多需要突破的地方，長期在行業(yè)場景實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)突破是最佳的方式。

對于任何一項(xiàng)新技術(shù)都不能在一開始就抱有不切實(shí)際的幻想?！安荒苓^分夸大人工智能技術(shù)現(xiàn)階段的能力，以自動(dòng)駕駛位列，L5級(jí)別的自動(dòng)駕駛現(xiàn)階段的確是非常難實(shí)現(xiàn)，因?yàn)樗髾C(jī)器在任何時(shí)候都比人做的好。但是我們可以先從一些特定場景中實(shí)現(xiàn)突破，繼而逐步實(shí)現(xiàn)更多場景的應(yīng)用。像自動(dòng)駕駛在目前城市出租車、園區(qū)接駁車這些場景中就已經(jīng)得到實(shí)現(xiàn)和突破?！眲⒆g璟補(bǔ)充道。

“未來3-5年，認(rèn)知智能一定會(huì)取得更多突破?！眲⒆g璟表示，人工智能進(jìn)入到中期之后，將會(huì)更多的下沉到各個(gè)行業(yè)之中，將會(huì)更多更加具體的業(yè)務(wù)場景，意味著專業(yè)化程度會(huì)更高，可用的數(shù)據(jù)也將更少，專家和方法的重要性會(huì)大幅提高?！跋裰R(shí)工程、語義分析這些認(rèn)知智能層面的技術(shù)將再次興起?！?/span>

在眾多認(rèn)知智能技術(shù)中，自然語言處理被認(rèn)為是人工智能皇冠上的明珠，而知識(shí)圖譜則被認(rèn)為人工智能的基石，那么對于這兩項(xiàng)重要的認(rèn)知智能技術(shù)，未來又會(huì)有哪些具體挑戰(zhàn)？

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如何讓自然語言處理綻放光芒？

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物理世界與數(shù)字世界之間的交互與交流，自然語言處理技術(shù)是必不可少。

筆者認(rèn)為自然語言處理一定會(huì)在未來得到更多發(fā)展和應(yīng)用。某種程度而言，自然語言處理正在重新定義人與機(jī)器，物理世界與數(shù)字世界之間的交互方式，過去依靠屏幕、鍵盤的交互方式，會(huì)越來越多被語音、動(dòng)作所取代，這時(shí)就需要自然語言處理來理解、判斷和推理。

事實(shí)上，自然語言處理技術(shù)已經(jīng)在不同行業(yè)的多項(xiàng)業(yè)務(wù)中得到了初步的使用，比如智能客服、智能翻譯、智能機(jī)器人等。但是，從目前來看，大部分的應(yīng)用的效果其實(shí)沒有符合大眾的期望值。業(yè)界也普遍認(rèn)為，自然語言處理依然存在著很大的挑戰(zhàn)。

百分點(diǎn)首席算法科學(xué)家蘇海波博士認(rèn)為，自然語言處理技術(shù)的突破的確是目前業(yè)界的巨大挑戰(zhàn)。在他看來，挑戰(zhàn)主要包括：帶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)嚴(yán)重不足、文本遷移、文本推理、多模態(tài)融合的文本理解等等?！艾F(xiàn)階段，沒有通用的自然語言處理技術(shù)。自然語言處理四個(gè)層面主要為：形式、語義、推理和語用，現(xiàn)階段自然語言處理在從語義到推理的階段發(fā)展?！?/span>

蘇海波博士介紹：“在語料足夠豐富的場景下，比如智能問答、智能客服等，深度學(xué)習(xí)借助足夠的場景標(biāo)注語料，自然語言處理是可以達(dá)到不錯(cuò)的效果。但是百分點(diǎn)在大量實(shí)際客戶場景中發(fā)現(xiàn)，用戶面臨最實(shí)際的問題就是如何在標(biāo)注樣本比較少的情況下，也能運(yùn)用好深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更佳的效果。”

根據(jù)蘇海波介紹，業(yè)界目前的趨勢是融合，希望利用融合來實(shí)現(xiàn)自然語言處理技術(shù)的突破，比如Google提出的BERT預(yù)訓(xùn)練語言模型，先去預(yù)先訓(xùn)練和學(xué)習(xí)很多知識(shí)，然后融入到語言模型中，再結(jié)合用戶的具體場景，達(dá)到預(yù)想效果。“這種方式雖然標(biāo)注樣本較少，但是同樣可以達(dá)到非常好的效果?！?/span>

百分點(diǎn)首席算法科學(xué)家蘇海波博士

蘇海波博士介紹，百分點(diǎn)目前也積極在一些客戶的場景中采用這種思路去提升NLP效果，并且取得了非常不錯(cuò)的效果?！邦A(yù)訓(xùn)練語言模型類似遷移學(xué)習(xí)的思想，把之前的學(xué)習(xí)遷移到不同的場景中，這將在本質(zhì)上突破NLP?！?/span>

“自然語言處理的突破指日可待，未來它的黃金時(shí)代即將到來?！碧K海波博士表示。

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知識(shí)圖譜：認(rèn)知智能的基石

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如果說人工智能面臨兩大難題，一是人機(jī)交互，那另外一個(gè)就是行業(yè)知識(shí)、專家資源的匱乏。

這也是知識(shí)圖譜的價(jià)值所在。所謂知識(shí)圖譜，就是通過知識(shí)的關(guān)聯(lián)性形成一個(gè)網(wǎng)狀的知識(shí)結(jié)構(gòu)，形成知識(shí)圖譜的過程本質(zhì)是在建立認(rèn)知，理解世界、應(yīng)用或業(yè)務(wù)。機(jī)器通過知識(shí)圖譜可以更智能地從客觀世界中獲得知識(shí)，從而更加智能。

尤其是人工智能技術(shù)越往行業(yè)中下沉，越會(huì)面臨著專業(yè)數(shù)據(jù)、知識(shí)匱乏的難題，缺乏相關(guān)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)來源。劉譯璟博士直言，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)都是歸納的方法。如果在一個(gè)新的領(lǐng)域，缺乏足夠的數(shù)據(jù)將會(huì)面臨冷啟動(dòng)的問題，這時(shí)候就必須需要人的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，將對業(yè)務(wù)的理解和認(rèn)知告訴機(jī)器，這種對話就是知識(shí)圖譜，當(dāng)機(jī)器形成一定規(guī)模之后，就可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)的共享。

“沒有人工，就沒有智能?！蹦壳埃ㄓ眯灾R(shí)圖譜已經(jīng)逐漸構(gòu)建成熟，而行業(yè)知識(shí)圖譜則剛剛興起。如何構(gòu)建一套適合這個(gè)行業(yè)比較有使用價(jià)值的知識(shí)圖譜，則必須借助業(yè)務(wù)專家。劉譯璟表示：“在一個(gè)具體行業(yè)中，不可能像通用知識(shí)圖譜那樣去實(shí)現(xiàn)，必須借助業(yè)務(wù)專家，有了本體之后去對接數(shù)據(jù)和應(yīng)用?！?/span>

去年，百分點(diǎn)提出了動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜的概念。劉譯璟強(qiáng)調(diào)，動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜核心價(jià)值在于動(dòng)態(tài)，即人對于業(yè)務(wù)的理解不是一層不變的，這種理解隨時(shí)隨刻都可能發(fā)生改變，動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜就是可以快速反應(yīng)出人的這種認(rèn)知變化。

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下一個(gè)十年：從這場發(fā)布會(huì)開始！

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作為國內(nèi)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)+人工智能技術(shù)與應(yīng)用服務(wù)商，百分點(diǎn)一直走在人工智能應(yīng)用的最前沿，多年以來專注于大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)、智能認(rèn)知產(chǎn)品以及智能決策應(yīng)用場景的落地，并致力于大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)在行業(yè)中的落地與應(yīng)用，在大數(shù)據(jù)、認(rèn)知智能技術(shù)積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

11月29日，百分點(diǎn)將發(fā)布基于大數(shù)據(jù)+認(rèn)知智能技術(shù)的最新產(chǎn)品、成立認(rèn)知智能實(shí)驗(yàn)室。此次新品的發(fā)布，這將會(huì)是百分點(diǎn)在大數(shù)據(jù)+人工智能領(lǐng)域的又一次沉淀。

對于認(rèn)知智能，一直走在實(shí)踐最前沿的百分點(diǎn)會(huì)給我們帶來什么驚喜，敬請期待！

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