我們可以將B端市場看作是墨跡天氣的又一個橋頭堡，尤其是它最近表態(tài)計劃五年內將B端收入占比提升到50%。

這就對墨跡天氣的技術和服務定制提出了更高的要求，不同的領域不同的客戶要運用不同的技術和定制服務。在現(xiàn)有數據和技術雛形下，針對性的開發(fā)定制服務以及滿足客戶需求，并不是一件容易的事情。

不過據我所知，墨跡天氣已經將人工智能等前沿技術，應用到傳統(tǒng)氣象領域?；诤Ａ繑祿蜌庀笾R，機器學習可以去學習這些氣象數據在歷史上的變化趨勢，分析氣象大數據，從而做到分鐘級、公里級的短時預報。隨著數據量的增多，多維度的統(tǒng)計分析，會使預報越來越精確。

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