原標題：自動駕駛實現(xiàn)難度被嚴重低估，原來最關(guān)鍵環(huán)節(jié)不是車而是路

熱衷于造車的科技巨頭以及全球主流汽車廠商在一件事情上達成了共識，那就是自動駕駛將在未來幾年改變?nèi)祟惖某鲂蟹绞?。越來越多的人相?a href="http://worldfootballweekly.com/%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6_1.html" target="_blank" class="keylink">自動駕駛很快就將從夢想變成現(xiàn)實，多半是因為造車企業(yè)接連不斷的鼓吹和暗示。畢竟，只有說服人們相信某種趨勢才能讓人們自然接受“趨勢的產(chǎn)物”。

自動駕駛技術(shù)目前進展到什么階段？相信這是很多人關(guān)心的一個問題。正如我們所看到的，該領(lǐng)域杰出代表特斯拉的自動輔助駕駛系統(tǒng)已經(jīng)具備足夠的自動駕駛能力，但由于駕駛者對該系統(tǒng)的足夠信任仍然不可避免地發(fā)生了多起致命車禍。除特斯拉外，部分車輛也開始具備在城市道路和高速公路上自動輔助駕駛的能力，而更多的所謂自動駕駛汽車目前仍然處于路測階段。

以安全性著稱的沃爾沃目前已為旗下新上市車型配備了自動輔助駕駛系統(tǒng)，但當你在試駕時使用該功能時，身邊的工作人員會提醒你這一功能目前只能在道路標線清晰的城市道路和高速公路上使用。因為系統(tǒng)需要通過識別地面標線來保證車輛不會偏離車道，以及自動完成轉(zhuǎn)彎等操作。而一旦到了標線模糊或是由于雨雪天氣標線被覆蓋的路面上，該系統(tǒng)就失去了用武之地。

糟糕的路面狀況對于自動駕駛汽車來講是一個無法回避的問題，兩年前特斯拉CEO埃隆·馬斯克就曾公開抱怨道路標線褪色的問題簡直讓其抓狂。由于美國不少地方道路交通標志和標線模糊不清，無人駕駛汽車無法識別，讓許多汽車制造商頗感頭疼，為此只能通過投入更大成本研發(fā)出更加精準的傳感器和導航地圖。

美國的道路狀況不佳，中國又何嘗不是如此呢？目前百度、阿里參與研發(fā)的自動駕駛汽車仍然處于封閉道路測試階段，除了逐步解決一些技術(shù)層面的問題之外，道路這一基礎(chǔ)設(shè)施如果不能夠滿足自動駕駛條件，將成為自動駕駛汽車上路的最大障礙。

除了道路本身之外，一些極端天氣導致的路面狀況變差目前也是一個尚未解決的難題。當然自動駕駛汽車企業(yè)已經(jīng)考慮到這些因素，并開始為此尋找技術(shù)解決方案。谷歌曾嘗試通過為車頂傳感器設(shè)備加裝類似擋風玻璃和雨刮器的結(jié)構(gòu)，來避免雨、霧等天氣狀況降低傳感器的探測靈敏度。福特汽車也曾在被積雪覆蓋的路面上測試自動駕駛系統(tǒng)，通過高精度的3D地圖來完成自動駕駛。

即便如此，考慮到天氣導致的路面濕滑等狀況，自動駕駛系統(tǒng)與車輛穩(wěn)定系統(tǒng)、剎車系統(tǒng)等安全系統(tǒng)的協(xié)同作業(yè)，也是一個需要花費大量時間的研究項目。比如，車輛如何判斷路面的濕滑程度并以此來與前車保持相應的安全距離？

各種傳感器和激光雷達設(shè)備的應用讓自動駕駛汽車變得愈發(fā)智能，但與此同時道路狀況卻沒有得到相應的改善，這好比將一個現(xiàn)代人放入原始部落一樣，任誰都會感到無所適從。好在一些科技公司和城市交通部門已經(jīng)意識到道路這一實現(xiàn)自動駕駛的關(guān)鍵因素。比如中國上海的交通部門已經(jīng)開始研發(fā)全國首套新型道路標志標線系統(tǒng)，以滿足未來自動駕駛汽車的出行條件。

不久前剛剛獲得杭州市首批無人駕駛路測牌照的阿里巴巴，也將解決方案聚焦在道路上，寄望通過對城市道路的智能化改造，以“車路協(xié)同”的方式來提高自動駕駛的安全性，并以更低的成本縮短自動駕駛汽車的上路時間。緊隨其后，百度李彥宏也在近日表示：“有了智能的車，更需要智能的路?！?/p>

對道路這一基礎(chǔ)設(shè)置的智能化改造當然是個值得稱贊的嘗試，但同時很顯然這也將是個龐大的系統(tǒng)工程。這意味著我們距離自動駕駛汽車的真正普及依然有很遠的距離。

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