編者按：

9月19日的2018云棲大會主論壇上，螞蟻金服CTO程立首次詳解了“一帶一路”上1+9個“支付寶”長大的秘密。程立說：“科技是暖的，世界是平的，暖科技正讓世界變得更加平等?！?

那么，今天我們就來揭秘下支付寶背后的人——漆遠，達摩院金融智能負責(zé)人，螞蟻AI首席科學(xué)家、麻省理工博士。他也向我們展示了螞蟻金服的暖科技是如何普惠大眾的，“用AI和愛, 讓我們與更美好的未來相遇”。

漆遠現(xiàn)任螞蟻金服副總裁、AI首席科學(xué)家，螞蟻金服人工智能部負責(zé)人，達摩院金融智能負責(zé)人，同時也是不折不扣的學(xué)霸。他是麻省理工學(xué)院媒體實驗室博士，人工智能實驗室博士后，曾是美國普渡大學(xué)計算機系和統(tǒng)計系終身副教授。

人工智能，對漆遠來說，是一開始就相信的事情。

“可以從機器學(xué)習(xí)的角度來思考技術(shù)對各個科學(xué)和產(chǎn)業(yè)的推進，從基因、到醫(yī)療、到物流、到能源 ?！逼徇h說。漆遠在人工智能領(lǐng)域的研究經(jīng)歷，有種電影《阿甘正傳》的既視感：那些年，很多大人物大事件，就在他身邊輕描淡寫地發(fā)生了。

學(xué)術(shù)生活的癡心人

2003年的一天，當(dāng)時他還在麻省理工學(xué)院實驗室，有個叫拉里·佩奇的人來到這里招人并和他一起吃了飯?！暗乙恍南胱鰧W(xué)術(shù)，想當(dāng)老師。”漆遠說了謝謝，并沒有去。沒錯，就是那個拉里·佩奇，他跟另一個創(chuàng)始人成立的公司叫谷歌。

同一年，漆遠去了英國，在劍橋大學(xué)的微軟實驗室做研究。他幫Chris Bishop審了幾章書，然后他的名字被寫進了前言的致謝里。那本書就是國際上機器學(xué)習(xí)的一本經(jīng)典課本《模式識別與機器學(xué)習(xí)》。

還是在英國，在倫敦城市大學(xué)的蓋茨比中心有位漆遠非常喜歡的教授，在劍橋?qū)嵙?xí)后，漆遠到此實驗室待了3個月。后來這個實驗室有幾位畢業(yè)生創(chuàng)立的公司完成了一項杰作AlphaGO，大勝李世石，轟動了世界。

2004年，漆遠有個朋友談起一個很好的交友網(wǎng)站，正從哈佛和麻省理工學(xué)院等高校開始推廣。他的同學(xué)畢業(yè)后陸陸續(xù)續(xù)有些去了那里工作，漆遠沒有去因為要做學(xué)術(shù)。那個網(wǎng)站叫Facebook。

實際上，漆遠和這些人和事擦肩之前，就踏入了當(dāng)時比較冷門如今變得熱門的AI領(lǐng)域，并在1998年就發(fā)表了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指紋識別的國際論文。

后來他專注于機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究，并應(yīng)用于人臉檢測、情感識別、可穿戴計算、生物信息學(xué)、醫(yī)療圖像分析等領(lǐng)域。

在麻省理工，合作者和他把機器學(xué)習(xí)和可穿戴計算結(jié)合用于分析學(xué)生學(xué)習(xí)專注度和司機開車注意力，該工作在被華盛頓郵報等報道；他和同事一起分析大腦圖像數(shù)據(jù)，基于小數(shù)據(jù)建立大腦皮層溝回發(fā)育模型，被新華社等多家媒體報道； 他把大規(guī)模機器學(xué)習(xí)用于解碼人類基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)，做為并列第一作者把成果發(fā)表在《自然》生物科技子刊。

漆遠說，他當(dāng)時就是喜歡在校園里做科研。他在學(xué)術(shù)上也確實如魚得水，在結(jié)束麻省理工的博士和博士后的研究后， 他去了普度大學(xué)，一個世界知名的理工院校，開設(shè)了該校計算機系的第一門機器學(xué)習(xí)課程。他在08年開始研究使用如今大熱門的GPU來加速機器學(xué)習(xí)算法，并探索分布式大規(guī)模機器學(xué)習(xí)，曾獲得美國科學(xué)基金NSF Career獎；后來還拿了微軟的牛頓研究突破獎。

當(dāng)別人以為他會在知名大學(xué)里安靜地當(dāng)科學(xué)家時，劇情反轉(zhuǎn)了。從不食人間煙火的象牙塔到硝煙滾滾的商業(yè)戰(zhàn)場，漆遠完成了從校園大學(xué)教授到工業(yè)界科技領(lǐng)袖的華麗轉(zhuǎn)身。

2014年，他回國加入了阿里巴巴，和另外一名負責(zé)人在王堅博士的領(lǐng)導(dǎo)下創(chuàng)建了iDST（數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)研究院， 阿里達摩院的前身）。一年后，他擔(dān)任螞蟻金服副總裁、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，組建螞蟻人工智能部。

漆遠的轉(zhuǎn)身，來源于他的一次回國探親，他偶然接觸了阿里巴巴。他的人生軌跡發(fā)生了一個大變化。

“因為它是一家非常獨特的公司，不是復(fù)制美國的模式，完全是一個嶄新的模式。這家公司所面對的問題規(guī)模和復(fù)雜度，是很多公司都沒有的?！逼徇h說。

其實，漆遠早年間從事的這些工作和螞蟻金服后來的技術(shù)布局“BASIC戰(zhàn)略”高度重合——“B是區(qū)塊鏈（Blockchain），A是人工智能（Artificial Intelligence），S是安全（Security），I是物聯(lián)網(wǎng)（IoT），而C則是計算（Computing）”。這或許也為后來漆遠加入螞蟻金服埋下了伏筆。

對漆遠最有吸引力的是在螞蟻金服的工作有挑戰(zhàn)、有意思和有價值?！坝刑魬?zhàn)”是他想挑戰(zhàn)自己，做了十多年年的人工智能和機器學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)研究后，他想直面和解決螞蟻金服面臨的復(fù)雜而又超大規(guī)模的技術(shù)問題。

“有意思”指的是在螞蟻金服快速發(fā)展的業(yè)務(wù)里會遇到各種新問題，而解決新問題需要創(chuàng)造和使用有趣的新技術(shù)。他說：“我當(dāng)老師的時候就在想，研究人工智能和機器學(xué)習(xí)要做些真正有趣的事情?！彼约尤胛浵伣鸱λ麃碚f是個順理成章的選擇。

第三個“有價值”指的就是做的產(chǎn)品有影響力, 能影響億萬用戶。而螞蟻金服提供了這樣的一個世界性平臺去發(fā)揮人工智能技術(shù)的價值。

“螞蟻金服有大量的適合機器學(xué)習(xí)的場景。人工智能要落地，除了平臺就是場景，場景非常必要。普惠金融這個場景就特別適合AI。普惠金融要服務(wù)很多人、很多中小企業(yè)，這一定要靠技術(shù)創(chuàng)新來驅(qū)動?！?/p>

普惠金融場景下，漆遠帶領(lǐng)AI團隊做有趣有價值的事情

加入螞蟻金服后， 漆遠迅速帶領(lǐng)其AI團隊施展拳腳。“金融智能的目標主要在三方面：風(fēng)控信用決策、降低服務(wù)成本、和提高用戶體驗?！?/p>

漆遠在談及金融科技的核心時說道：“為此，我們搭建金融智能平臺，服務(wù)我們的業(yè)務(wù)并賦能生態(tài)伙伴?！蔽浵伣鹑谥悄軕?yīng)用范圍很廣，包括智能客服、交易風(fēng)控、商家營銷、車險圖像定損、還有線上貸款310模式（3分鐘申請，1秒鐘放貸，零人工干預(yù)）、反欺詐反套現(xiàn)、乃至基金智能推薦等等。

過去幾年，漆遠所帶領(lǐng)的螞蟻金服人工智能團隊在自身場景和外部合作伙伴客戶場景中都全面開花。對于普通用戶而言，無論是保險還是理財，這些業(yè)務(wù)的背后都有著人工智能技術(shù)的應(yīng)用。

以定損寶為例，2018年5月，定損寶技術(shù)版本正式升級，包括將圖像識別升級成準確率更高的視頻識別，將開放技術(shù)平臺，從與保險公司一對一理賠系統(tǒng)對接升級成未來保險公司可自助接入定損寶。

定損寶是圖像定損技術(shù)首次在車險領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的一款商業(yè)應(yīng)用，于去年6月正式上線。定損寶將過去由人工肉眼判定車損的環(huán)節(jié)升級成用人工智能做標準化統(tǒng)一定損，時間更短、準確率更高。

不到一年里，定損寶已為太平、大地、陽光、安盛天平等多家保險公司提供定損、定價調(diào)用服務(wù)超過千萬次，共計節(jié)省定損人員工作量超75萬個小時，已為行業(yè)節(jié)省案例處理成本超過10億元，減少理賠滲透約10億元。

螞蟻金服的使命和愿景是為世界帶來平等的機會，讓全球20億用戶都等享受到平等普惠便捷的服務(wù)。漆遠團隊與中和農(nóng)信的合作就很好的印證了這一點。

中和農(nóng)信是一家專注農(nóng)村扶貧貸款的機構(gòu)，漆遠的AI團隊把他們開發(fā)的保護數(shù)據(jù)隱私的共享機器學(xué)習(xí)平臺分享給中和農(nóng)信，使得雙方可以在保護各自數(shù)據(jù)隱私的情況下開展基于雙方的加密數(shù)據(jù)來做機器學(xué)習(xí)。經(jīng)統(tǒng)計，螞蟻的共享多方AI風(fēng)控技術(shù)幫助中和農(nóng)信把農(nóng)村小額貸款風(fēng)控效果提升了一倍，同時大規(guī)模提升了貸款效率。在數(shù)據(jù)隱私保護在全世界都變得越來越重要的當(dāng)下，螞蟻金服的保護隱私的共享學(xué)習(xí)技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用前景?！　?/p>

提到為用戶帶來平等普惠的金融服務(wù)，用戶體驗是其中不可錯過的重要環(huán)節(jié)。提及人工智能，一個熱門的探討方向是基于NLP和其他用戶行為的智能客服。

螞蟻金服于2017年8月正式對外全面開放以人工智能技術(shù)為核心的智能客服的能力。其中結(jié)合結(jié)合用戶行為軌跡的語義匹配模型采用了LSTM+DSSM（Long Short-Term Memory + DeepStructured Semantic Model）的算法創(chuàng)新。該技術(shù)首先通過LSTM對用戶行為軌跡做一個編碼，通過深度排序模型，結(jié)合用戶之前的歷史操作，做到“未問先答”。

借助這項技術(shù)，螞蟻金服雙十一智能客服自助服務(wù)的比例高達驚人的97%，目前人工智能客服助理的回答滿意度也已經(jīng)超過了人工客服，系統(tǒng)整體在降低成本的同時服務(wù)質(zhì)量還有了顯著的提升。

“愿進化的原力與你同在。”

“我在團隊招人時候，希望你是熱愛人工智能的，特別喜歡干這個事的。只有真心地喜歡才能全心的投入去干好。“漆遠表示。

漆遠愛技術(shù)，也愛玩，比如旅行，攝影，和看電影，”在電影里看到不同的人生，像在平行宇宙看到不同的世界。“ 他最喜歡的電影包括《黑客帝國》等?，F(xiàn)在工作太忙， 抓緊剩下的時間來陪孩子，鍛煉和閱讀。

除了讀學(xué)術(shù)論文，他還向筆者推薦了幾本沒有數(shù)學(xué)公式的書，比如Crowd Intelligence（《群體智慧》）；Made to Stick（《粘性》）；和Good to Great（《從好到卓越》） 。

今年春天，他在一次會議上遇到了達利歐，《原則》一書的作者，同時也是全球最大對沖基金‘橋水’創(chuàng)始人。達利歐在送給漆遠的書的扉頁上寫下：“May the force of evolution be with you”（“愿進化的原力與你同在”）。作為星球大戰(zhàn)的影迷，漆遠也想將這句話送給這篇文章的各位讀者。

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