原標題:小微企業(yè)的智能時代歷險記:SaaS+AI能給它們帶來什么?
創(chuàng)業(yè)從來都不是一件容易的事。對于雙創(chuàng)時代的小微企業(yè)創(chuàng)業(yè)者來說尤其如此。
財務怎么管理?庫存怎么計算?如何留住客戶?如何為新店選址?龐大的人力開支會不會難以承受?
在小微企業(yè)已成為中國經(jīng)濟發(fā)展生力軍的現(xiàn)在,小微企業(yè)既要面對巨頭、競爭對手們的賽場搶奪,又要不斷克服企業(yè)管理、財務管理、人員管理、技術創(chuàng)新等無法回避的發(fā)展難題……其中,零售行業(yè)的小微企業(yè)更可謂“難上加難”,既要面對傳統(tǒng)零售行業(yè)管貨、管賬、管人的難題,更要面對新興的新零售模式的不斷沖擊,一系列商業(yè)管理和企業(yè)流程問題,經(jīng)常讓零售小微企業(yè)陷入內(nèi)外夾擊的困境里。
有沒有辦法改變呢?這些年討論較多的,是用人工智能來取代復雜的流程、數(shù)據(jù)與文件工作,提高企業(yè)管理效率。然而當智能技術到來的時候,小微企業(yè)既獲得了機會,也面臨了困境。
鋼絲上的困境:小微企業(yè)的AI夢
讓我們先來設想這樣一個畫面:假如你是一家連鎖門店的老板,今天會思考什么呢?或許你會思考這樣幾個問題:
商業(yè)區(qū)潮起潮落,新店應該開在哪才能賺錢?
無人零售聽起來不錯,能省下大量員工成本,延長經(jīng)營時間,但是無人零售到底怎么引入?
各個店鋪的物流、庫存、賬目、倉儲,這些事瑣碎復雜,占據(jù)大量時間精力,又不敢讓別人管,有沒有辦法救救自己?
對于這些問題來說,云計算+AI毫無疑問是一個巨大的機會。
新的技術體系賦能,可以實現(xiàn)很多小微企業(yè)以前可望不可即的夢想。比如無人零售;比如智能化管理庫存、倉促、分銷;比如通過大數(shù)據(jù)去了解你的客戶都是誰,他們都在想什么,甚至預測他們何時到來。種種美好聽起來像科幻故事,讓競爭激烈的線下零售小店們看到了美好的未來。
但美夢剛做上,很可能馬上要醒。實現(xiàn)AI的高門檻橫亙在小微企業(yè)面前。搭建和使用算法不僅需要專業(yè)技術能力,還有各種人員開支、測試成本、硬件部署成本等等……都成為企業(yè)難以負擔的重度成本。
進退維谷,讓小微企業(yè)面臨AI時就像突然走到了鋼絲上。
面對這個問題,一個新的AI企業(yè)服務業(yè)態(tài)正在崛起。比如國內(nèi)知名企業(yè)服務品牌金蝶軟件,其旗下專注于小微企業(yè)云服務領域的精斗云,就致力于在技術空間與小微企業(yè)之間建構起中間層的解決方案。
而因為小微企業(yè)服務的獨特屬性,要求其AI解決方案必須四門功課俱佳才行:
全、通、精、化:小微企業(yè)SaaS+AI有四門功課
近些年,企業(yè)SaaS服務開始成為云計算廠商與企業(yè)通訊服務商的重點推廣領域。但針對小微企業(yè)的SaaS服務由于利潤薄、服務難度大、技術成本高,一直都是SaaS服務業(yè)態(tài)的相對薄弱區(qū)?;诖?,金蝶推出了面向小微企業(yè)的一站式云服務平臺精斗云。從SaaS到智能,精斗云已經(jīng)迎來了V6產(chǎn)品。
以精斗云V6為例,我們可以看到做好小微企業(yè)的一站式智能解決方案,是一件相當復雜的事情。總體而言,這個領域要求服務解決方案具備四個方面的能力:全、通、精、化。
· 全面技術網(wǎng)絡
麻雀雖小五臟俱全,小微企業(yè)的特點也是一樣,店面看似不大,但卻擁有冗長的進貨、管理、分銷與零售環(huán)節(jié)。這就需要解決方案不能只解決一個方面的問題,畢竟小微企業(yè)不可能一下購買五六家技術,成本和操作能力都不堪重壓。良性解決辦法,是服務方案在哪個角度都能提供解決辦法。比如精斗云V6在多個環(huán)節(jié)都能為小微企業(yè)提供技術解決能力,比如智能店鋪選址,可以用數(shù)據(jù)智能提供門店預測;而會員識別技術則可以精準實現(xiàn)會員管理,并用人臉識別、人流分析等技術實現(xiàn)新零售體驗。
· 打通業(yè)務各流程
對于小微企業(yè)來說,另一個困難是企業(yè)服務不能僅僅提供一大堆技術,還要幫助企業(yè)打通技術流程,構建適合自己需要、符合管理習慣與操作規(guī)律的業(yè)務流程。這就需要企業(yè)智能服務具有高度一體化特征。不讓企業(yè)負擔巨大的流程切換成本。比如精斗云提供的智能訂貨小程序,符合小微企業(yè)主習慣,實行分銷管理、訂單處理、移動支付等業(yè)務環(huán)節(jié)為一體,顧客進入微信小程序自助買單,下單后可選擇門店自提/配送上門。用最簡便的方式打通企業(yè)主與客戶的流程習慣。
· 專精于微零售行業(yè)需求
零售行業(yè)相比于其他實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè),有自己的業(yè)務特征和業(yè)務重點。企業(yè)AI技術必須照顧到這些重點,有效解決行業(yè)難題,才能獲得小微企業(yè)的支持。比如說小微企業(yè)的財務管理非常繁瑣,往往容易出現(xiàn)混亂。而且小微企業(yè)由于財務網(wǎng)絡小額頻繁的特點,也不容易提高自身的征信水平。為了解決這些難點,精斗云采取了有的放矢的技術解決模式,以區(qū)塊鏈技術為導向,幫助小微企業(yè)業(yè)務上鏈,實現(xiàn)企業(yè)精準管理。通過精斗云的區(qū)塊鏈技術,企業(yè)可授權將憑證、利潤表數(shù)據(jù)、資產(chǎn)負債表數(shù)據(jù)等信息上鏈,主動積累信用,為獲取銀行貸款、客戶交易、政府監(jiān)管等提供有力征信證明。
· 智能技術融化為企業(yè)可操作、易理解的交互方式
小微企業(yè)的核心技術難題之一,是沒有高度的技術能力。很多復雜技術不便于理解和學習,這就要求企業(yè)服務解決方案,將復雜的AI技術留給自己,化為簡單的交互和操作模式帶給小微企業(yè)。讓企業(yè)主輕松隨意進入AI世界。比如精斗云V6的亮眼功能,”小白智能財務機器人”,用戶只要動動嘴巴就能查商品庫存、利潤等信息。
這四門功課,哪一個都馬虎不得。只有樣樣俱到,小微企業(yè)才有可能跨入智能企業(yè)的門檻。從中或許不難看出,在今天中國經(jīng)濟的AI局勢中,在大技術與小企業(yè)之間,一個中間人的角色正在變得越來越重要。
中間層:技術洪流與零售夢想間的關鍵角色
今天的智能技術與實體經(jīng)濟結合與迭代過程中,往往會發(fā)生這樣的狀況:算法、算力與數(shù)據(jù)都處在高高在上的位置,小企業(yè)沒有技術能力和成本去獲取這些東西。但技術服務又必須與萬千小企業(yè)結合,否則技術就會流于空中樓閣。
如何解決二者的不對稱呢?合乎邏輯的解決方案,是在技術洪流與小店需求間搭建起一個中間層:將技術轉化成具體的產(chǎn)品、服務與線下組織形式,讓小店有通道進入技術管理、數(shù)據(jù)操作、智能營銷的新時代。
而這個中間層的關鍵角色并不容易,既要具備技術積累,又要有長期實體經(jīng)濟的業(yè)態(tài)服務在今天就是一個非常稀缺的身位。
更不說小微企業(yè)正經(jīng)歷變化迅猛的商業(yè)環(huán)境,企業(yè)自身也在不斷調(diào)整以適應社會發(fā)展,這一點更對服務商提出了更高的要求。以精斗云V6為例,在自身產(chǎn)品不斷創(chuàng)新的基礎上,也構建了屬于自己的開放平臺,面向各領域優(yōu)秀的軟件開發(fā)商、集成商、服務商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),以開放API接入方式向全行業(yè)開放精斗云的財務、進銷存、零售等核心能力,協(xié)助企業(yè)打通業(yè)務和財務的數(shù)據(jù)連接的通道,為小微企業(yè)提供更豐富的定制服務方案。
面對小微企業(yè)的發(fā)展需求,長期布局企業(yè)服務,積累多種實體業(yè)態(tài)服務能力與產(chǎn)品格局的金蝶,正在將這個從SaaS到企業(yè)AI時代的關鍵鑰匙掌握在手中。不斷迭代的精斗云,可以看做小微企業(yè)與AI洪流間,一個案例式的中間層。
當中間層越來越完善,效果愈發(fā)明顯,智能時代實體經(jīng)濟的提質(zhì)增效才有真實可能。
- 美媒聚焦比亞迪“副業(yè)”:電子代工助力蘋果,下個大計劃瞄準AI機器人
- 微信零錢通新政策:銀行卡轉入資金提現(xiàn)免手續(xù)費引熱議
- 消息稱塔塔集團將收購和碩印度iPhone代工廠60%股份 并接管日常運營
- 蘋果揭秘自研芯片成功之道:領先技術與深度整合是關鍵
- 英偉達新一代Blackwell GPU面臨過熱挑戰(zhàn),交付延期引發(fā)市場關注
- 馬斯克能否成為 AI 部部長?硅谷與白宮的聯(lián)系日益緊密
- 余承東:Mate70將在26號發(fā)布,意外泄露引發(fā)關注
- 無人機“黑科技”亮相航展:全球首臺低空重力測量系統(tǒng)引關注
- 賽力斯發(fā)布聲明:未與任何伙伴聯(lián)合開展人形機器人合作
- 賽力斯觸及漲停,汽車整車股盤初強勢拉升
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。