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    星空的征途:浪潮如何用三個(gè)力加速行業(yè)AI?

    原標(biāo)題:星空的征途:浪潮如何用三個(gè)力加速行業(yè)AI?

    2017年AI開始從實(shí)驗(yàn)室走到我們身邊,在一些場景發(fā)揮作用。比如地鐵售票機(jī)可以引入語音+唇形的多模態(tài)識別,讓人們動動嘴就能買票。這種面向具體場景的AI往往改變的只是我們與機(jī)器交互的個(gè)別環(huán)節(jié):打字和觸屏變成語音、識別代碼變成識別圖片等。

    此類AI應(yīng)用雖然能讓人們感受到AI的神奇,但是效率還有待提高。只有當(dāng)AI不再局限于某一臺設(shè)備的交互,連接廣泛而多樣的終端,收集并處理大量數(shù)據(jù),最終形成決策并自循環(huán)時(shí),這種“系統(tǒng)化”的AI才能發(fā)揮技術(shù)對人類生產(chǎn)力進(jìn)步的真正意義。

    2018年,AI開始越來越多的出現(xiàn)在我們身邊。在不久前的Inspur World 2018上,浪潮也展示了大量應(yīng)用于行業(yè)、大場景的案例。

    例如分布在城市無數(shù)角落,通過攝像頭捕捉犯罪分子和違禁交通行為甚至還能監(jiān)控管道安全的智慧安防系統(tǒng),就是大華股份與浪潮合作的成果。又比如通過大量交易數(shù)據(jù)、資訊、報(bào)表進(jìn)行分析挖掘,實(shí)現(xiàn)讓AI金融系統(tǒng)自動出具市場簡報(bào),進(jìn)行市場分析、短期預(yù)測、長期預(yù)測、外匯預(yù)測等等。背后隱藏著的是浪潮的GPU集群和AIStation。

    當(dāng)AI從單個(gè)場景應(yīng)用逐漸走向系統(tǒng)化應(yīng)用,從單獨(dú)的產(chǎn)品走向并聯(lián)的行業(yè)。這其中體現(xiàn)出的價(jià)值差異就如同火箭升空一般,是一顆星球與整個(gè)宇宙之間的區(qū)別。那么在這一過程中,浪潮這樣的AI基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商又發(fā)揮了哪些作用?

    讓更復(fù)雜和大規(guī)模的計(jì)算成為反沖力

    在火箭升空的過程中,人們看到的最直接的作用力就是“反沖力”——燃燒燃料產(chǎn)生的反向作用力,讓火箭突破地心引力飛向星辰大海。

    對于行業(yè)AI來說,這種最直接的作用力就是算力本身。

    在AI從個(gè)人應(yīng)用走向行業(yè)應(yīng)用的過程中,對于計(jì)算的需求發(fā)生了很大的變化。手機(jī)上的AI拍照、圖片識別翻譯等等,需要的是利用終端算力對推理任務(wù)進(jìn)行瞬時(shí)處理。但應(yīng)用于安防系統(tǒng)、金融系統(tǒng)等行業(yè)場景的AI,由于終端網(wǎng)絡(luò)密集,數(shù)據(jù)量巨大,既需要從頭搭建計(jì)算集群用于大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練,又需要構(gòu)建具有針對性的開發(fā)環(huán)境讓頻繁更迭的模型可以快速投入使用。

    對于這種計(jì)算需求而言,AI基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商必須具備提供多種硬件方案和硬件管理平臺化的能力,才能提供足夠的反沖力。

    浪潮所做的,就是將硬件方案針對應(yīng)用場景進(jìn)行優(yōu)化,例如智能視頻分析場景的特征是儲存數(shù)據(jù)量大,就可以應(yīng)用專注視頻場景大容量儲存的NF5280M5-V;如果想先快速投入應(yīng)用,隨后逐漸隨需求拓展,就可以利用靈活可拓展的AI計(jì)算模塊GX4。

    正因?yàn)樾袠I(yè)AI對于算力需求巨大,日常維護(hù)服務(wù)器、服務(wù)器能耗等等也成了一筆不小的開銷。針對于這種情況,浪潮提供了AI集成研發(fā)平臺AIStation。不光可以部署深度學(xué)習(xí)應(yīng)用環(huán)境,還可以管理深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練任務(wù)和GPU資源。在訓(xùn)練時(shí)節(jié)省時(shí)間,在運(yùn)維時(shí)減少資源的浪費(fèi)。

    適合的算力就像適合的燃料,為火箭提供強(qiáng)大的反沖力。

    讓龐大的數(shù)據(jù)量成為慣性力

    被反沖力推向空中之后,火箭就利用自身重量帶有的慣性力繼續(xù)前行。在行業(yè)AI中,之所以對算力有如此之高的需求,主要原因就是數(shù)據(jù)量太過龐大。在行業(yè)應(yīng)用中,巨大的數(shù)據(jù)量既是一種門檻,同時(shí)也是一種優(yōu)勢,可以形成慣性力讓火箭走的更遠(yuǎn)。

    就拿浪潮和大華的合作來說,智慧安防的難點(diǎn)是視頻的結(jié)構(gòu)化——把非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、標(biāo)準(zhǔn)處理,使其成為可以被機(jī)器學(xué)習(xí)理解的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這一過程中,本來視頻文件的容量就很大,還要涵蓋多個(gè)對象和場景,例如交通監(jiān)控中要分別識別安全帶、車牌等多個(gè)對象,又要區(qū)分高速、城市道路等不同的場景。而一旦突破了視頻結(jié)構(gòu)化大量數(shù)據(jù)處理的門檻,就能形成一道護(hù)城河,讓競品難以匹敵。

    在這其中浪潮除了能提供計(jì)算集群的軟硬件部署之外,還有AI+HPC(高性能計(jì)算)帶來的無限可能。像視頻結(jié)構(gòu)化這種數(shù)據(jù)量巨大的復(fù)雜任務(wù),在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練時(shí)就可以利用HPC算力來進(jìn)行加速。以往那些躺在服務(wù)器最深處的大量數(shù)據(jù)再也不是“食之效率低,棄之可惜”的雞肋,反而可以變成一種優(yōu)勢。

    同時(shí)當(dāng)AI系統(tǒng)化應(yīng)用于行業(yè)之中,對于政務(wù)、警務(wù)、金融等等領(lǐng)域而言,數(shù)據(jù)安全性也成為了關(guān)鍵。這時(shí)浪潮作為老牌IT基礎(chǔ)服務(wù)供應(yīng)商所累積的經(jīng)驗(yàn)和品牌信譽(yù),可以把行業(yè)客戶的相關(guān)疑慮降到最低。

    從為數(shù)據(jù)苦惱到讓數(shù)據(jù)成為資本、武器和慣性力,是AI時(shí)代造就的最有趣的變化。

    為整個(gè)行業(yè)AI體系打造加速力

    如果只能為一款火箭提供推助,那么浪潮只能成為火箭的“推助器”。但浪潮能力顯然不僅于此,相比為某一款火箭提供推助,浪潮更傾向于為整個(gè)行業(yè)AI的航天事業(yè)提供“加速力”。

    在弄明白“加速度”這個(gè)概念之前,我們要知道是什么阻礙了AI落地于行業(yè)之間。是意識嗎?顯然不是,現(xiàn)在從國家到企業(yè),幾乎都把AI當(dāng)成了頭等大事,對于其中的投入也毫不吝嗇?是技術(shù)嗎?顯然也不是,從目前已有的合作案例看來,AI技術(shù)已經(jīng)成熟到可以進(jìn)入行業(yè)之中。

    行業(yè)AI的一個(gè)特點(diǎn)就是非標(biāo)準(zhǔn)化。手機(jī)可以擁有一樣的芯片結(jié)構(gòu)和軟件應(yīng)用,但不同行業(yè)之間有著巨大的行業(yè)差異,有的需要將專業(yè)知識與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相結(jié)合、有的需要頻繁的數(shù)據(jù)上傳下載、有的需要巨大的儲存空間……可以說每一個(gè)行業(yè)客戶,都是定制客戶。這樣下來,行業(yè)AI的推進(jìn)過程自然會變慢。

    浪潮與其他AI基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商之間最大的區(qū)別,就是浪潮不僅供應(yīng)軟硬件產(chǎn)品,還在向整個(gè)市場供應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)和生態(tài)。

    像在這次Inspur World中,浪潮為了滿足行業(yè)客戶AI上云的需求,發(fā)布了OpenStack AI云平臺,快速捕捉到AI上云這一最近開始流行的需求,通過建立開源云計(jì)算平臺推動整個(gè)過程的標(biāo)準(zhǔn)化,從而讓行業(yè)客戶AI上云變得更加高效快捷。

    在生態(tài)方面,浪潮提出JDM(Joint Design Manufacture)模式,把聯(lián)合開發(fā)的概念帶到了行業(yè)AI落地中來,從業(yè)務(wù)鏈的融合開始,實(shí)現(xiàn)雙方需求與研發(fā)端、采購端、生產(chǎn)端的全面對接。讓簡單的“行業(yè)客戶應(yīng)用服務(wù)”演變成更高效的“行業(yè)客戶與服務(wù)共同成長”。

    包括浪潮針對AI計(jì)算提出的T計(jì)劃,則不僅僅停留于產(chǎn)品和技術(shù)本身的創(chuàng)新,還把目光投向了人才和伙伴上。大力發(fā)展AI計(jì)算的人才培訓(xùn)、打造相關(guān)交流平臺和獎項(xiàng)。讓行業(yè)整體步入人工智能時(shí),不會陷入除了產(chǎn)品之外沒有人才可用、沒有生態(tài)伙伴可以合作的窘境。讓AI成為行業(yè)客戶發(fā)展可持續(xù)的加速力。

    從算力本身,到對數(shù)據(jù)的利用,最后到市場整體標(biāo)準(zhǔn)和生態(tài)的塑造。在AI從孤立走向行業(yè)、從地球奔向星空的過程中,浪潮提供的三個(gè)力正在默默的發(fā)揮著作用。

    行業(yè)AI的魅力在于,我們或許很難用看見或者觸摸到它,卻無時(shí)不刻處于它的惠及之下。其實(shí)浪潮之于行業(yè)AI的作用也是一樣,不存在于火箭艙內(nèi),可在花火之間和騰飛的風(fēng)中,它的能量無處不在。

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    2018-09-03
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