目錄

1.日本啟動飛行汽車計劃 波音空客等20多家公司加入

2.黑客可能利用AI技術(shù)結(jié)合麥克風(fēng)竊取用戶隱私

3.谷歌智慧城市規(guī)劃受到多倫多市民質(zhì)疑

4.以色列政府將不再使用微軟軟件

5.德媒：默克爾連續(xù)數(shù)周周日“補課”

6.86% 的返修率，Model 3 制造過程被曝“注水”

7.可同時控制兩個量子比特的硅芯片完成概念驗證

8.谷歌成為區(qū)塊鏈領(lǐng)域第二大投資者

9.DOTA2國際邀請賽 OpenAI機器人遭人類玩家碾壓

10.谷歌用AI接管其數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)

——整編：阿里云研究中心

日本啟動飛行汽車計劃 波音空客等20多家公司加入

【新聞?wù)?

據(jù)彭博社援引知情人士話稱，日本正在國家層面布局飛行汽車產(chǎn)業(yè)，日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省和交通省計劃今年起草一份路線圖并在8月底牽頭召開首次有關(guān)日本飛行汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的月度會議。目前，網(wǎng)約車巨頭Uber、航空業(yè)巨頭波音及空中客車以及全日空、日本航空、大和航空等多家航空公司都已經(jīng)加入了日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省和交通省牽頭成立的飛行汽車研究機構(gòu)中，力爭在未來10年內(nèi)將飛行汽車引入日本商業(yè)市場中。日本經(jīng)濟大臣世耕弘成在8月初曾表示，飛行汽車可以緩解城市交通擁堵，在災(zāi)害發(fā)生時幫助偏遠島嶼或山區(qū)，還可以用于旅游業(yè)。（來源：網(wǎng)易科技）

【小云評論】

飛行汽車遠比許多人想象的更接近現(xiàn)實，這種曾被認(rèn)為只可能出現(xiàn)在科幻小說里的交通工具，吸引了全球各地的初創(chuàng)企業(yè)進行研發(fā)，包括波音、空中客車、谷歌、Uber在內(nèi)的航空業(yè)和科技業(yè)巨頭都投入巨資自研或支持相關(guān)項目。波音公司CEO Dennis Muilenburg在今年2月表態(tài)認(rèn)為，飛行汽車以及飛行出租車在未來十年內(nèi)就有可能投入運營，Uber公司則認(rèn)為，自動飛行出租車會在5-10年內(nèi)提供商業(yè)化服務(wù)。值得注意的是，為了解決飛行汽車同時需要汽車和飛行器駕駛經(jīng)驗的難題，飛行汽車研究團隊無一例外將自動駕駛技術(shù)作為研究重點之一，飛行汽車成為人工智能、自動駕駛技術(shù)新的應(yīng)用領(lǐng)域之一。

黑客可能利用AI技術(shù)結(jié)合麥克風(fēng)竊取用戶隱私

【新聞?wù)?

在8月底舉行的Crypto 2018大會上， 一個由來自多家大學(xué)的安全專家組成的團隊，演示了一種全新的令人匪夷所思的用戶隱私竊取技術(shù)：該團隊通過監(jiān)聽用戶電腦的麥克風(fēng)和手機顯示器發(fā)出的超聲波，再利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)對收集到的數(shù)量驚人的數(shù)據(jù)進行分析，就可以竊取用戶顯示器上輸入的內(nèi)容。此外，該團隊表示，同樣可以通過使用用戶智能手機上的麥克風(fēng)，收集和竊取用戶顯示器上輸入的信息。不僅如此，該團隊測試了數(shù)十臺不同尺寸、不同型號的顯示器，幾乎涵蓋了2003年到2017年出產(chǎn)的幾乎所有主流顯示器，這些產(chǎn)品都未能逃過該研究團隊的“入侵”。（來源：網(wǎng)易科技）

【小云評論】利用麥克風(fēng)拾取顯示器上的超聲波信號，然后竊取用戶剛剛輸入的信息，這聽起來就像是天方夜譚，但在安全大會Crypto 2018上，這一切就真實發(fā)生了，這再一次提醒人們：在真實世界里，安全問題無處不在，物理世界很多意想不到的數(shù)據(jù)來源，很可能成為數(shù)字世界安全的夢魘，想要保護數(shù)字世界，物理世界的安全同樣非常重要。但我們也應(yīng)當(dāng)認(rèn)清，該研究團隊的研究不過是另一種類型的“PBX信號入侵”（即通過識別電話按鍵撥號音進行入侵），機器學(xué)習(xí)技術(shù)是其與三十年前的黑客在手段上最大的不同，這促使人們在新一代安全威脅來襲時，進一步注重如何應(yīng)對來自AI技術(shù)的安全挑戰(zhàn)。

谷歌智慧城市規(guī)劃受到多倫多市民質(zhì)疑

【新聞?wù)?

谷歌旗下的創(chuàng)新城市部門Sidewalk實驗室在8月中旬向多倫多市Quayside地區(qū)居民詳細(xì)介紹了針對這一老舊濱水地區(qū)進行智慧城市改造的計劃，包括使用有機菌絲體保溫材料等可持續(xù)獲得的有機、環(huán)境友好材料改造摩天大樓；使用屋頂和壁掛式太陽能組成的城市可再生能源發(fā)電設(shè)備；以及利用附近地?zé)岷秃促Y源的被動加熱/冷卻系統(tǒng)。但是當(dāng)?shù)鼐用駥idewalk實驗室的智慧城市計劃表現(xiàn)冷淡，并且表達了不想?yún)⒓舆@一實驗的看法。Sidewalk實驗室在2017年10月與加拿大和多倫多市政府達成合作協(xié)議，對老舊的Quayside地區(qū)進行智慧城市建設(shè)，此次與當(dāng)?shù)鼐用駵贤ǖ姆桨?，已?jīng)對簽訂協(xié)議時的200多頁提案做了大幅刪減。（來源：網(wǎng)易科技）

【小云評論】

Sidewalk實驗室對Quayside地區(qū)的智慧城市改造曾經(jīng)登上了2018年初的《麻省科技評論》全球十大突破性技術(shù)榜單，整體規(guī)劃具備良好的建筑環(huán)境生態(tài)意識，意圖為此地居民建立一個可持續(xù)發(fā)展的、綠色生態(tài)友好的城市。但Sidewalk實驗室的這一方案受到居民冷落卻并不意外：首先，Sidewalk實驗室的規(guī)劃更像是把城市變成一座“生態(tài)公園”，對城市綠色生態(tài)的追求近乎苛刻，帶來了大量城市基礎(chǔ)設(shè)施的修繕重建；其次，正如亞里士多德所說：“人們來到城市是為了生活，人們居住在城市是為了生活得更快樂?！敝腔鄢鞘械母脑焓紫纫紤]的是城市居民迫切、實際的需要，比如說實時治理交通、優(yōu)化城市布局以及提高城市安全水平。

以色列政府將不再使用微軟軟件

【新聞?wù)?

據(jù)國外媒體報道，由于微軟軟件授權(quán)條款發(fā)生變化，以色列各級政府機構(gòu)所使用的微軟各類桌面軟件的授權(quán)價格將增長一倍，這導(dǎo)致以色列政府將不會續(xù)簽與微軟就軟件授權(quán)的合同，前者將尋求包括云計算在內(nèi)的多種方式解決合同終止后的軟件使用問題。此前根據(jù)以色列政府與微軟的框架協(xié)議，以色列政府每年支付1億謝克爾（約合2700萬美元），用于為各級政府機構(gòu)采購Windows操作系統(tǒng)、辦公軟件和服務(wù)器軟件，但是微軟近年來正試圖說服以色列政府從軟件授權(quán)模式轉(zhuǎn)向類似于租賃的訂閱模式，在長達一年的談判之后，以色列政府最終做出了上述決定。（來源：網(wǎng)易科技）

【小云評論】

以色列政府的這一舉動值得我國密切關(guān)注，從軟件授權(quán)模式向租賃訂閱模式的轉(zhuǎn)變，或是軟件價格的提升，都還只是此次事件的“表面現(xiàn)象”。從長期來看，軟件是數(shù)字經(jīng)濟時代的核心競爭力之一，它是智能手機、個人PC上的辦公軟件或個人操作系統(tǒng)，也是服務(wù)器操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件等基礎(chǔ)軟件，但更包括應(yīng)用于工業(yè)制造業(yè)、科學(xué)研究、工程設(shè)計、能源勘探等領(lǐng)域中的行業(yè)專業(yè)軟件，這些軟件聚焦服務(wù)于某個特定行業(yè)，是該行業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)和核心支撐，更是健全行業(yè)信息化、提高行業(yè)數(shù)字化水平，實現(xiàn)行業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵核心。一旦被“鎖喉”，受到影響的是整個數(shù)字經(jīng)濟時代國家的競爭力和發(fā)展能力。

德媒：默克爾連續(xù)數(shù)周周日“補課”

【新聞?wù)?

據(jù)德國媒體報道，在德國政府夏季放假前夕，德國總理默克爾連續(xù)數(shù)周周日到總理府“補課”，由數(shù)位互聯(lián)網(wǎng)和科技領(lǐng)域的專家，為其講解包括全球數(shù)字化進程、數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字化時代人類生活以及新興數(shù)字化強國等課題。默克爾對數(shù)字化課題產(chǎn)生學(xué)習(xí)熱情與今年夏天訪問中國有關(guān)，在訪問期間，默克爾研究了中國數(shù)字化戰(zhàn)略，感到與中國相比，歐洲和德國幾乎成為了一座“漂亮的博物館”。因此，默克爾及德國政府決定，將人工智能、數(shù)字化工作方式等作為德國發(fā)展的重點議題進行研究。（來源：今日頭條）

【小云評論】

不止是默克爾，整個德國政府都在加速“補課”： 8月22日宣布成立“數(shù)字化委員會”，召集全球數(shù)字化專家為德國政府提供咨詢服務(wù)，德國各部委及部長提出針對數(shù)字化課題的“授課”要求。德國政府已經(jīng)感受到與中美相比，無論是在學(xué)術(shù)研究、科技創(chuàng)新、初創(chuàng)企業(yè)，還是在教育培訓(xùn)、社會意識方面，德國需要加大投入才不至于進一步落后。在數(shù)字經(jīng)濟時代，科技企業(yè)擁有豐富的數(shù)字化經(jīng)驗和有力的數(shù)字化技術(shù)，正在將這些能力和資源通過城市大腦、農(nóng)業(yè)大腦、工業(yè)大腦等落地方式實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)賦能和科技普惠，加大對科技企業(yè)支持，支持科技企業(yè)與實體產(chǎn)業(yè)的互相促進與深入融合，可以持續(xù)提高一國的數(shù)字化競爭力。

86% 的返修率，Model 3 制造過程被曝“注水”

【新聞?wù)?

在今年6月底，特斯拉Model 3實現(xiàn)了每周5000輛的“破天荒”產(chǎn)能，然而好景不長，據(jù)Business Insider報道，特斯拉內(nèi)部文件顯示，這一時期生產(chǎn)的5000輛Model 3中有4300輛需要返修，每輛車平均需要 37 分鐘的維修時間才能達到合格標(biāo)準(zhǔn)。一名匿名工人告訴Business Insider，特斯拉的人工安裝生產(chǎn)線上的所有工作都是手工完成的，而Model 3最主要的返修原因正是失敗的手工作業(yè)，其次是車輛內(nèi)部的裝飾問題。特斯拉方面則表示，為了確保質(zhì)量，會在車輛出廠前進行最細(xì)致的檢查，把關(guān)質(zhì)量問題。同時，生產(chǎn)線上配備了專用的檢測團隊在各車間跟蹤每輛車的質(zhì)量，下了生產(chǎn)線的車輛還有額外的質(zhì)量控制。（來源：搜狐汽車）

【小云評論】在汽車行業(yè)，下了生產(chǎn)線后不需要返修的車輛，也就是首次合格的車輛總數(shù)占總生產(chǎn)量的比例稱為工廠生產(chǎn)線的直通率（First Pass Yield，F(xiàn)PY），按照直通率定義，特斯拉于6月最后一周生產(chǎn)的5000輛Model 3的直通率低至14%，而傳統(tǒng)優(yōu)質(zhì)車廠的直通率約在65%到80%之間。在推崇精益生產(chǎn)的豐田，直通率則可以高達90%。事實上，在過去二三十年，傳統(tǒng)車廠一直致力于通過改善生產(chǎn)制造的流程來提高直通率，擁有豐富的生產(chǎn)經(jīng)驗和完善的生產(chǎn)制度，這非常值得所有希望進入汽車市場的科技公司尊重學(xué)習(xí)。正因如此，阿里巴巴選擇與頂尖車廠合作，共同推動智聯(lián)網(wǎng)汽車市場的發(fā)展：阿里云總裁胡曉明在重慶云棲大會宣布，與福特公司的戰(zhàn)略合作取得階段性成果，在重慶生產(chǎn)的搭載基于AliOS的斑馬智行系統(tǒng)的新福特翼虎即將上市。

可同時控制兩個量子比特的硅芯片完成概念驗證

【新聞?wù)?

英國布里斯托爾大學(xué)量子工程技術(shù)實驗室 Xiaogang Qiang 領(lǐng)導(dǎo)的團隊在《自然光子學(xué)》雜志上發(fā)表論文，描述了一種可完全編程的雙量子比特處理器的概念驗證，宣布該團隊在光學(xué)系統(tǒng)中實現(xiàn)了通用的兩量子比特量子信息處理。該研究團隊所做的這一芯片原型包含200多個光子元件和互補金屬氧化物半導(dǎo)體，可設(shè)計制造用于精密量子信息實驗的硅芯片，提供100000種不同的可重復(fù)編程設(shè)置，操作準(zhǔn)確率可達93%。（來源：搜狐科技）

【小云評論】

該團隊的發(fā)明攻克了量子計算發(fā)展面臨的一個主要障礙，即在高精度地執(zhí)行僅需單個量子比特的操作之上，如何增加第二個量子比特并實現(xiàn)量子糾纏，兩個量子比特會極大增加問題復(fù)雜度但卻是量子計算的關(guān)鍵步驟。量子計算的進展遠比此前預(yù)想的要快、要多。過去半年，谷歌、IBM、微軟、英特爾等公司都宣布了在各自量子計算研究方向上取得的成果，特別是在對量子比特疊加、糾纏、測量和糾錯的優(yōu)化控制上，對量子比特操控的數(shù)量和質(zhì)量都處于飛速提升中。

谷歌成為區(qū)塊鏈領(lǐng)域第二大投資者

【新聞?wù)?

據(jù)區(qū)塊鏈投資銀行NKB從數(shù)據(jù)分析公司CB Insight處獲得的一份區(qū)塊鏈領(lǐng)域大額投資的報告顯示，盡管谷歌母公司Alphabet否認(rèn)會收購區(qū)塊鏈技術(shù)公司，但是該公司已經(jīng)投資了包括數(shù)字禮品卡平臺Gyft、全球金融結(jié)算服務(wù)提供商Ripple、比特幣錢包軟件提供商Blockchain、數(shù)字貨幣交易平臺Buttercoin和國際支付提供商Veem在內(nèi)的多家區(qū)塊鏈技術(shù)公司，緊隨全球第一大區(qū)塊鏈領(lǐng)域投資者日本金融巨頭SBI。與此同時，谷歌正在基于谷歌云為區(qū)塊鏈技術(shù)公司提供更好的服務(wù)，不久前，谷歌與Digital Asset合作，在谷歌云上為區(qū)塊鏈技術(shù)開發(fā)人員提供全棧[t1]完整解決方案，簡化區(qū)塊鏈應(yīng)用在谷歌云上的部署、測試和發(fā)布，幫助其快速開發(fā)基于區(qū)塊鏈的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新型業(yè)務(wù)。（來源：金色財經(jīng)）

【小云評論】

包括NKB的高級顧問Miroslav Pikus在內(nèi)的分析人士認(rèn)為，谷歌除了支持區(qū)塊鏈技術(shù)公司的發(fā)展，自身對區(qū)塊鏈技術(shù)也有強烈的訴求，利用區(qū)塊鏈技術(shù)打擊廣告欺詐很可能是其目標(biāo)之一：廣告欺詐是一個涉及數(shù)十億美元損失的全球化問題，是廣告商目前關(guān)注的主要問題，這讓在線廣告生態(tài)變得日益復(fù)雜和充滿灰度，區(qū)塊鏈技術(shù)則有可能讓在線廣告市場變得更加透明和可信。此外，谷歌成為區(qū)塊鏈領(lǐng)域第二大投資者的消息，不僅顯露出這家科技巨頭對前沿科技密切關(guān)注和傾力投入，更展現(xiàn)了其對前沿科技的一貫態(tài)度：只要擁有對一項前沿科技的“正見”，就要堅持投入、持續(xù)支持，最終會在成熟期獲得遠超競爭對手的收益和市場份額。

DOTA2國際邀請賽 OpenAI機器人遭人類玩家碾壓

【新聞?wù)?

在加拿大溫哥華舉行的DOTA2 TI8國際邀請賽上，由5種基于長期-短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器人組成的OpenAI Five團隊接連輸給巴西戰(zhàn)隊和中國戰(zhàn)隊，由于比賽采用三局兩勝制，OpenAI在輸給中國戰(zhàn)隊之后，已經(jīng)結(jié)束了TI8之旅。此次OpenAI Five戰(zhàn)隊由OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 格雷格·布羅克曼帶到TI8的競賽場上，它們在首場與巴西戰(zhàn)隊的比賽期間表現(xiàn)出許多奇怪的行為，且未能顯示出與人類相同的長期全局戰(zhàn)略，因此，即便在強化學(xué)習(xí)和對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中耗費了128000個CPU核和256個NVIDIA P100 GPU，AI在比賽上仍然輸給了高水平的人類玩家。（來源：網(wǎng)易科技）

【小云評論】

從比賽的情況來看，OpenAI Five在即時反應(yīng)上做得非常出色，但宏觀層面的決策和戰(zhàn)略表現(xiàn)卻很糟糕，格雷格·布羅克曼對此表示，人類玩家非常難對付，他們雖然反應(yīng)速度不如AI，但是人類既有即時反應(yīng)能力，也有全局策略，很顯然在這一點上AI仍然需要更多的訓(xùn)練。不過，客觀來說，AI戰(zhàn)勝高水平人類玩家只是時間問題：在訓(xùn)練過程中，每個AI選手每天可以通過強化學(xué)習(xí)框架獲得大約等同于人類玩家180年的經(jīng)驗，而且對比賽信息的掌握更快、更全面，隨著時間的推移和對人類戰(zhàn)略的學(xué)習(xí)，AI選手將可以輕松擊敗人類，就像AlphaGo對李世乭所做的那樣。不過，這并不值得擔(dān)憂，畢竟游戲的樂趣在于過程和團隊，而不是機械取得勝利。

谷歌用AI接管其數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)

【新聞?wù)?

谷歌公司近日表示，該公司部分?jǐn)?shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)已經(jīng)交給DeepMind 設(shè)計的AI算法來控制，該AI經(jīng)過長期測試，可以在無人干預(yù)的條件下進行自主工作，可以很好地對冷卻系統(tǒng)做出調(diào)整，以達到降低功耗的目的。在實際使用中，該AI所提供的降低冷卻功耗的建議方案可以使數(shù)據(jù)中心功耗降低40%。在測試階段，DeepMind將谷歌數(shù)據(jù)中心收集的大量相關(guān)信息輸入給AI，讓其自行進行學(xué)習(xí)并最終確定哪種冷卻配置能夠減少能源消耗。谷歌數(shù)據(jù)中心副總裁 Joe Kava 表示，該項目將節(jié)省數(shù)百萬美元的能源消耗，并幫助公司降低碳排放量。（來源：搜狐科技）

【小云評論】

AI由數(shù)據(jù)中心計算資源支撐，又轉(zhuǎn)而幫助降低數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)的功耗，形成了有趣的循環(huán)。但更為值得注意的是，谷歌在使用該AI時為其設(shè)置了權(quán)限邊界：通過為新系統(tǒng)設(shè)置安全措施，防止 AI 對整個冷卻工作產(chǎn)生任何不利影響，同時，專職數(shù)據(jù)中心工作人員可以隨時觀察系統(tǒng)的運行情況，及時了解 AI 對系統(tǒng)做出的調(diào)整指令，并在認(rèn)為 AI 做出了不當(dāng)?shù)呐e措時進行人為干預(yù)。在AI接管數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)功耗管理的過程中，谷歌的做法是“人機混合”的最佳例證。

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