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    為什么說,中國將在AI領(lǐng)域與美國齊頭并進(jìn)?

    原標(biāo)題:為什么說,中國將在AI領(lǐng)域與美國齊頭并進(jìn)?

    不知你是否留意,最近一兩年,許多西方媒體和分析機(jī)構(gòu),都不吝惜對中國在人工智能領(lǐng)域的贊譽(yù),并將其視作除美國之外,培育AI最適宜的熱土。譬如去年《紐約時(shí)報(bào)》在走訪一眾美國政府官員和IT精英之后,得出一個(gè)謹(jǐn)慎結(jié)論:在AI的廣袤疆域,中國將與美國齊頭并進(jìn)。

    在他們看來,當(dāng)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)演化到AI這一嶄新的技術(shù)轉(zhuǎn)捩點(diǎn):深度學(xué)習(xí)技術(shù)起跑線的相對公平;龐大的數(shù)據(jù)量;巨頭們的全力投入;創(chuàng)業(yè)公司在垂直領(lǐng)域的各自耕耘;以及頂層政策勾勒出的廣闊藍(lán)圖,或許將給予中國AI市場彎道超車的機(jī)遇。

    這并不難理解,與西方發(fā)達(dá)國家相比(尤其是在經(jīng)濟(jì)層面日漸凋敝的歐洲大陸),中國作為“后發(fā)現(xiàn)代型”國家,巨大的經(jīng)濟(jì)體量,讓其必須擁有更迫切的產(chǎn)業(yè)升級訴求,而隨著產(chǎn)業(yè)升級不斷深化,以人工智能和大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì),勢必對宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大的拉動作用,去年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到27.2萬億元人民幣,對GDP的貢獻(xiàn)高達(dá)32.9%,倘若一切順利,2025年數(shù)字經(jīng)濟(jì)有望成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一引擎——而作為未來商業(yè)文明的基礎(chǔ)設(shè)施,實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),必然需要AI在不同領(lǐng)域落地生根。

    事實(shí)上,倘若仔細(xì)聆聽就會發(fā)現(xiàn),AI落地的聲音,要比許多人想象中的更為清澈——要知道,最近AI領(lǐng)域一大趨勢就是大額融資頻發(fā),據(jù)清華大學(xué)發(fā)布的《中國AI發(fā)展報(bào)告2018》顯示:2017年全球人工智能投融資總規(guī)模達(dá)395億美元,融資事件1208筆,其中中國的投融資總額達(dá)到277.1億美元,融資事件369筆,占全球總額的70%,融資筆數(shù)達(dá)31%。

    與“資本寒冬”的認(rèn)知相悖,中國AI投融資的熱情升溫,很大程度上是資本已敏銳察覺到AI與各個(gè)行業(yè)嫁接的無限前景——無論從何種角度,如今AI的演化階段,都頗為類似19世紀(jì)電氣革命催生出的“電器”物種大爆發(fā),作為一項(xiàng)通用技術(shù),AI正處于從“電”向“電器”無限細(xì)分的關(guān)鍵期,市場需求會日趨旺盛。

    當(dāng)然,這也意味著,各大國內(nèi)科技企業(yè)紛紛加碼AI投入,尤其是投入巨大精力,在全球范圍廣納良才,畢竟所有人心照不宣,如今這場AI軍備競賽,本質(zhì)上還是“人才之戰(zhàn)”的又一次翻版——就像科技史上多次重復(fù)的那樣,他們非常清楚,在任何平臺級技術(shù)誕生伊始,許多看似無法解決的問題,本質(zhì)上就是因?yàn)閺氖逻@個(gè)行業(yè)的人太少了,上一個(gè)例子就是移動互聯(lián)網(wǎng)初期,只有當(dāng)盤踞在Android生態(tài)上的全球工程師足夠多,才能構(gòu)建出繁茂的移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系。

    人工智能亦如此,必須承認(rèn),與AI在不同領(lǐng)域即將釋放的潛能相比,擁有AI專業(yè)知識的人才卻并未以同樣速度增長,領(lǐng)英去年發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》就勾畫出一條重要線索:過去三年,在全球范圍內(nèi),通過領(lǐng)英發(fā)布的AI職位數(shù)量從2014年的5萬飆升至2016年的44萬,增長近8倍。

    尤其在中國AI市場,相比于杞人憂天的“資本荒”,“人才荒”可能更接近真相。

    而某種程度上,仔細(xì)剖析這份人才報(bào)告以及領(lǐng)英這家公司,或許是理解中國AI人才現(xiàn)狀,以及AI自身技術(shù)發(fā)展邏輯的一條捷徑。

    中國AI人才現(xiàn)狀

    攤開這份全球AI人才地圖,截至去年一季度,全球AI領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才數(shù)量超過190萬,其中美國人才總數(shù)超過85萬,位居第一;中國人才總數(shù)超過5萬人,位列第七。

    盡管歷史底蘊(yùn)的差異,讓中美在人才基數(shù)上有一定差距,但如前所述,中國AI市場的發(fā)展后勁更足,產(chǎn)業(yè)落地的速度也更快——且中國本土AI人才也在不斷縮小與美國的差距。

    報(bào)告也從側(cè)面印證了這一點(diǎn)。譬如,相比于大洋彼岸,中國年輕一代技術(shù)人才的占比更高,28-37歲中青年是AI領(lǐng)域發(fā)展主力軍,占AI發(fā)展總?cè)藬?shù)的50%以上,并有著不俗表現(xiàn)——而比年齡更重要的,是中國AI從業(yè)者在教育背景上更具競爭力,《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示:全球AI從業(yè)者普遍擁有較高學(xué)歷,但在中國,這個(gè)數(shù)字明顯更高一籌,中國在研究生及以上學(xué)歷的人才占比為62.1%,高于美國的56.5%。

    這也不難理解,更像是“學(xué)好數(shù)理化”思潮在今天的持續(xù)蔓延,中國在計(jì)算機(jī),電子與電氣工程,物理和數(shù)學(xué)等專業(yè)的高等教育上全球領(lǐng)先,而這些學(xué)科恰是從事AI應(yīng)用開發(fā)的基石,可兌現(xiàn)出巨大的AI人力資源優(yōu)勢,就像李開復(fù)所言:“中國每年畢業(yè)上百萬工程師,一名優(yōu)秀的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)專業(yè)應(yīng)屆畢業(yè)生經(jīng)過6個(gè)月培訓(xùn),就可以進(jìn)入人工智能行業(yè),成為合格的人工智能工程師?!?/p>

    而除了本土人才成長機(jī)制的雄厚,作為中國AI人才輸入的重要窗口,更具實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的海外華人,亦是一股不可忽視的力量。

    如你所知,在全球范圍內(nèi),華人力量正日漸崛起,但各種復(fù)雜原因所致,華人在海外的職場生涯,存在一個(gè)隱形的天花板。領(lǐng)英數(shù)據(jù)顯示,目前在海外華人技術(shù)人才中,擁有總監(jiān)及以上職位的僅占10.7%左右,而美國所有AI人才中,總監(jiān)及以上級別人才占比為20.6%。

    但與此同時(shí),在天平的另一端,夾雜在“海歸回國潮”的宏大背景下,中國對海外AI人才的吸引力卻在不斷增加,新增AI行業(yè)從業(yè)者中具有留學(xué)背景的人才數(shù)量正不斷上升——且美國已成中國AI領(lǐng)域最大人才回流來源國,占比超過四成。

    最近十年,回國已是許多海外精英價(jià)值變現(xiàn)的最佳途徑,就像領(lǐng)英中國公共事務(wù)總經(jīng)理王延平所言:“領(lǐng)英所特有的技能認(rèn)證、人脈鏈接等數(shù)據(jù)顆粒,通過平臺化學(xué)反應(yīng)形成了一個(gè)‘人才區(qū)塊鏈’的概念。全球?qū)⒔?億的職場人士在這個(gè)人才區(qū)塊鏈上有效鏈接并進(jìn)而自動校準(zhǔn),確保了人才信息的真實(shí)不可篡改,確保了宏觀人才變化的實(shí)時(shí)記錄?;诖?,領(lǐng)英‘經(jīng)濟(jì)圖譜’研究可以準(zhǔn)確透視人才發(fā)展趨勢。我們近期的研究明確顯示,隨著中國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,中國已經(jīng)從人才輸出國向人才引力場轉(zhuǎn)變,越來越多的海歸和外籍人才正在考慮或已經(jīng)獲得了中國的工作機(jī)會。新一線城市在商業(yè)上的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新速度逐漸達(dá)到世界水平,迸發(fā)出愈發(fā)強(qiáng)烈的國際人才吸引力。”

    這種吸引力,對技術(shù)人才來說尤為按捺不住。忘了從哪看到一則對話,一位AI科學(xué)家決定從美國回到中國工作,有人問他為什么,他給出了一個(gè)直覺上很難反駁的回答:這個(gè)時(shí)代全人類有兩個(gè)最大變量,一個(gè)是中國,一個(gè)是人工智能,對于我這樣的人,當(dāng)然應(yīng)該回中國去做人工智能。

    嗯,他很有可能是對的。

    AI的運(yùn)行邏輯

    不過在這兩個(gè)變量里,多數(shù)人可以試著理解中國,但對于何為人工智能,則多少有些一知半解。

    那今天我們不妨“飲水思源”,就以《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》的發(fā)布者領(lǐng)英為樣本,剖析下人工智能在職業(yè)社交上的可能性——事實(shí)上,除了通過大數(shù)據(jù)洞悉全球AI人才走勢,領(lǐng)英自己,就是全球最有資格談?wù)撊斯ぶ悄艿墓局弧?/p>

    從2006年部署AI開始,AI已成領(lǐng)英的核心產(chǎn)品策略和文化。不同于一些公司將AI視作“佐料”,添置在對特定經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)化過程中,領(lǐng)英將AI滲透進(jìn)整個(gè)平臺的毛細(xì)血管——幾乎沒有哪個(gè)功能沒有被AI加持,用領(lǐng)英人工智能團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Deepak Agarwal的話說,AI之于領(lǐng)英,就如氧氣一般重要。目前他正帶領(lǐng)數(shù)百人的團(tuán)隊(duì),持續(xù)不斷地通過人工智能,推動領(lǐng)英整個(gè)社交體系的變革。

    而這種推動的原始動力,無疑是源于數(shù)據(jù)。眾所周知,在深度學(xué)習(xí)框架下的AI競爭中,數(shù)據(jù)本身即是最堅(jiān)實(shí)的護(hù)城河,而領(lǐng)英正是一個(gè)龐大數(shù)據(jù)池,上面盤踞著數(shù)億用戶真實(shí)的職業(yè)檔案,每份檔案背后又涵蓋教育信息,職業(yè)背景,關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和最新動態(tài)等豐富的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù);此外,這里還擁有千萬級別的公司主頁和有效職位信息,在算法的不斷驅(qū)動下,這些動態(tài)更新的數(shù)據(jù),會迸發(fā)出巨大價(jià)值。

    譬如,它可以顛覆傳統(tǒng)時(shí)代,復(fù)雜且充滿不確定性的招聘流程,領(lǐng)英可以根據(jù)檔案,工作經(jīng)歷,教育背景,技能,社會活動等不同數(shù)據(jù)的交叉比對,完成精準(zhǔn)匹配:當(dāng)你更新領(lǐng)英檔案,系統(tǒng)會自動推薦所有你可能感興趣的職位——數(shù)據(jù)顯示,利用AI提升“可能感興趣的工作”這一功能的個(gè)性化程度,使得用戶工作申請數(shù)量提升了30%。

    而切換到招聘視角,當(dāng)企業(yè)發(fā)布一個(gè)職位后,通過智能匹配,HR收到的站內(nèi)推薦,都是基于人工智能自動產(chǎn)生,這讓他們收到的站內(nèi)信回復(fù)比率提高了45%。

    更重要的是,遵循著網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的收益遞增原理,以數(shù)據(jù)為血液的人工智能產(chǎn)品,會卷入“越多人使用它就越聰明,越聰明就有更多人使用”的循環(huán),領(lǐng)英亦如此,其機(jī)器算法已實(shí)現(xiàn)“自我學(xué)習(xí)”和“自我進(jìn)化”,就像Deepak Agarwal所言:“機(jī)器算法會根據(jù)人才推薦的反饋結(jié)果進(jìn)行追蹤,收集所有反饋結(jié)果并進(jìn)行匯總分析,也會不斷進(jìn)行算法的校正與完善,最后會形成一個(gè)整體的算法系統(tǒng),因此機(jī)器算法不僅僅根據(jù)招聘關(guān)鍵詞進(jìn)行推薦,還是需要綜合多方面的因素,才能做到智能化的推薦?!?/p>

    當(dāng)然,在求職和招聘體系之外,AI也在領(lǐng)英無所不在,隨便舉幾個(gè)例子:比如,基于“您可能知道的人”功能,領(lǐng)英可以推薦用戶與相關(guān)適合的人建立聯(lián)系,這正是受益于機(jī)器的智慧。

    再比如,利用人工智能給用戶推送與其相關(guān),且對其有用的內(nèi)容,讓每個(gè)用戶主頁上的內(nèi)容得以實(shí)現(xiàn)千人千面,這也使領(lǐng)英上文章推送的數(shù)量增加了10%-20%。

    當(dāng)然,在領(lǐng)英這個(gè)資源池,AI的福祉也同樣惠及B端市場——譬如領(lǐng)英營銷解決方案,就是由AI充分加持:它可通過人工智能將廣告投放給最相關(guān)的用戶,通過分析用戶的喜好,點(diǎn)擊和訪問活動等屬性找到適合的人群,提高銷售的投資回報(bào)率;還可通過人工智能為銷售人員擴(kuò)大目標(biāo)受眾數(shù)量,找到更多擁有類似背景的目標(biāo)對象。2016年,領(lǐng)英營銷解決方案正式落地中國,這種真實(shí)性和精確性,受到廣告主的一致認(rèn)可。

    而值得一提的是,除了在既有產(chǎn)品上大做文章,為了更好地將AI深入領(lǐng)英骨髓,推動整個(gè)社交體系的持續(xù)進(jìn)化,領(lǐng)英還建立了人工智能學(xué)院,以便更高效地讓員工(尤其是工程和產(chǎn)品相關(guān)的員工)具備相關(guān)知識,學(xué)院針對不同工作角色和業(yè)務(wù)需求設(shè)置了不同課程,正如領(lǐng)英科學(xué)與工程負(fù)責(zé)人Craig Martell所言:“我們的目標(biāo)是在領(lǐng)英范圍內(nèi)推廣人工智能,這將使我們的所有員工與人工智能專家擁有共同的語言,有利于促進(jìn)進(jìn)一步合作,并使我們繼續(xù)為會員提供更多價(jià)值?!?/p>

    結(jié)語

    嗯,用AI創(chuàng)造更多價(jià)值,是這個(gè)時(shí)代技術(shù)帶來人類的最大變量。

    要知道,人類社會發(fā)展的底層驅(qū)動力永遠(yuǎn)都是技術(shù)——以及更重要的,讓“技術(shù)擴(kuò)散”的商業(yè)化過程。令人欣喜的是,不同于過去數(shù)十年其他幾次由學(xué)術(shù)研究主導(dǎo)的AI浪潮(最終偃旗息鼓),無論從宏觀上的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》,還是微觀上領(lǐng)英這家公司對AI的駕輕就熟,都不難發(fā)現(xiàn),這輪AI熱潮是以滿足用戶需求,解決社會問題的商業(yè)行為主導(dǎo),它正在全速奔進(jìn),成為接棒互聯(lián)網(wǎng)的下一代基礎(chǔ)設(shè)施。

    而我相信,這個(gè)過程,要比大多數(shù)人想象中的更為迅猛。

    李北辰/文

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    2018-08-23
    為什么說,中國將在AI領(lǐng)域與美國齊頭并進(jìn)?
    原標(biāo)題:為什么說,中國將在AI領(lǐng)域與美國齊頭并進(jìn)?不知你是否留意,最近一兩年,許多西方媒體和分析機(jī)構(gòu),都不吝惜對中國在人工智能領(lǐng)域的贊譽(yù),并將其視作除美國之外,培育AI最適宜的熱土。

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