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    AI病毒來襲,拿什么拯救你我的電腦?

    原標(biāo)題:AI病毒來襲,拿什么拯救你我的電腦?

    文|雷宇

    來源|智能相對論(aixdlun)

    在劉慈欣的科幻小說《中國2185》中,除領(lǐng)土,領(lǐng)海,領(lǐng)空外,還有一個被稱為電子領(lǐng)土的地方,這個地方除了容易受常規(guī)武器破壞外,還容易受到軟件武器的威脅。

    軟件武器分為軟件病毒和軟件炸彈兩大類,其中軟件病毒是一種程序,它在電腦系統(tǒng)中遇到一個程序時,就把自己復(fù)制成兩份,其中一份進(jìn)入到所遇到的程序中,以破壞這個程序,并隨著這個程序把自己傳染到電腦網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的其它部分。軟件炸彈和軟件病毒類似,但它僅僅是在電腦系統(tǒng)中飛快地復(fù)制自己,使自己的數(shù)量以幾何級數(shù)增長,最后占敵方電腦系統(tǒng)的內(nèi)存而使其系統(tǒng)癱瘓。

    事實上,伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,AI病毒甚至比小說中描述的還要強(qiáng)悍。最近,IBM研究院在計算機(jī)安全大會BlackHat上展示了他們制造的惡意軟件:DeepLocker。它“靜若處子,動若脫兔”,臥薪嘗膽18年也在所不惜,只有目標(biāo)出現(xiàn)時才會精準(zhǔn)發(fā)作。

    普通病毒尚有招可應(yīng),AI病毒則致破壞于無聲

    《神雕俠侶》中的楊過在石壁上發(fā)現(xiàn)了劍魔獨孤求敗刻下的字,其中有這么幾句:

    「紫薇軟劍」三十歲前所用,誤傷義士不祥,悔恨無已,乃棄之深谷。重劍無鋒,大巧不工。四十歲前恃之橫行天下。四十歲后,不滯于物,草木竹石均可為劍。自此精修,漸進(jìn)于無劍勝有劍之境。在這之中提到了三把劍:紫薇軟劍、玄鐵重劍、無劍。智能相對論(aixdlun)分析師雷宇認(rèn)為,這三把劍可以預(yù)示電腦病毒發(fā)展的三個階段。

    第一階段:紫薇軟劍,用劍作為“器”的性狀來發(fā)揮威力。

    這一階段的代表是熊貓燒香病毒。熊貓燒香作為一種蠕蟲病毒的變種,2007年,在全國范圍流行,被感染用戶系統(tǒng)中所有.exe可執(zhí)行文件全部被改成熊貓舉著三根香的模樣。雖然這款病毒能自動傳播、自動感染硬盤且破壞力大,但只要用戶及時下載更新殺毒軟件,或者一些殺毒軟件推出的專殺工具,就可以對熊貓燒香病毒進(jìn)行查殺。

    對于以“器”的形狀發(fā)揮威力的病毒來說,只要有更厲害的“器”,便可制服。

    第二階段:玄鐵重劍,通過一些特定的招式驅(qū)動劍。

    2017年5月,wannacry敲詐勒索病毒全球大規(guī)模爆發(fā)。被該勒索軟件入侵之后,用戶系統(tǒng)的圖片、文檔資源等都會被加密,同時桌面上會彈出勒索對話框,向用戶勒索一定數(shù)額的比特幣贖金。最周造成很多計算機(jī)用戶的重要資料丟失,損失巨大。事實上,WannaCry主要是利用Windows系統(tǒng)漏洞傳播,打上安全補(bǔ)丁就可以有效防范。

    對于以特定招式發(fā)揮威力的病毒來說,只需要在招式上改進(jìn),功力精進(jìn)倒也可以避免這種威脅。但是,AI病毒卻讓人防不勝防。

    第三階段:無劍,以無劍勝有劍。

    AI病毒可能掌握復(fù)雜和靈活的對抗樣本,“欺騙”殺毒軟件,“偷偷隱藏”,并不好對付。DeepLocker的針對性特別強(qiáng),而且它隱藏在某些軟件中,用戶毫無知覺的將其下載。它可以通過人臉識別,語音識別,大數(shù)據(jù)分析等實現(xiàn)對用戶的偵測與分析,但是程序并不會顯示它正在進(jìn)行某種操作。一般目標(biāo)屬性識別采取了復(fù)雜的DNN結(jié)構(gòu),目標(biāo)屬性和密匙則被加密到了DNN中,只有通過DNN來判斷多個維度的目標(biāo)屬性符合時,病毒才會啟動攻擊,不再“深藏功與名”。

    實際上,AI病毒有點像掃地僧,看似不起眼,實則是以不變應(yīng)萬變,要么不出招,要么放大招。

    AI病毒也許猖獗,但AI對抗AI的“一出好戲”正在上演

    Darktrace(中文或可譯為“白夜追兇”?)是一家市值超過8.5億美元的英國公司,主要采用人工智能方式來保障網(wǎng)絡(luò)安全。不僅能夠應(yīng)對人類黑客的攻擊,而且還能搞定機(jī)器學(xué)習(xí)的威脅。該公司主推的一款產(chǎn)品名為“企業(yè)免疫系統(tǒng)( Enterprise Immune System )”,利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)增強(qiáng)自身防御能力,把大部分網(wǎng)絡(luò)攻擊在追蹤過程中消滅掉。除此之外,以色列初創(chuàng)公司SecBI也相繼推出了更先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和AI技術(shù)來大家網(wǎng)絡(luò)黑客襲擊。

    1. AI病毒無孔不入,資產(chǎn)數(shù)據(jù)成“出頭鳥”

    AI病毒最常見的行為就是對資產(chǎn)和數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)敲詐,以下是針對49個組織的345個網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)測。

    數(shù)據(jù)來自文章《Cybersecurity in 2017: A roundup of predictions》,2017

    物聯(lián)網(wǎng)的安全問題被排在了首位。工廠設(shè)備,醫(yī)院的核磁共振設(shè)備以及自動販賣機(jī)損壞時,需要及時修復(fù),不然勢必會讓網(wǎng)絡(luò)黑客或AI病毒有機(jī)可趁,出現(xiàn)需要支付贖金才能恢復(fù)聯(lián)機(jī)的情況。同時需要及時備份數(shù)據(jù),不然企業(yè)很可能會在數(shù)據(jù)恢復(fù)上再大費周章。

    由于現(xiàn)階段對物聯(lián)網(wǎng)軟件和硬件的內(nèi)部工作機(jī)制的了解非常有限,如果物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備被盜用,很難說會發(fā)生什么?!段锫?lián)網(wǎng)安全》一書中曾提到,數(shù)據(jù),無論是視頻、音頻、環(huán)境或其他敏感信息,往往都可以通過受入侵物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備盜取出去,可能還會為犯罪分子提供組織有價值的信息來利用。

    每隔不久我們就會看到不法分子盜取QQ甚至微信,騙取其好友錢財?shù)南?,為什么這樣的事會屢禁不止呢?除了被害者缺乏安全意識,還有就是現(xiàn)在的手段越來越高階。比如AI病毒可以通過學(xué)習(xí)被攻擊對象的電子郵件,聊天記錄,語音等,模仿受害者的寫作風(fēng)格和語音語色,從而進(jìn)行詐騙。也許在未來,對面和你語音,斗圖,侃房價的那個人,是想騙你錢的AI病毒。更可怕的是,你可能很難區(qū)分,畢竟前不久在谷歌開發(fā)者大會上亮相的語音助手就幾乎與真人無異了。

    2. 當(dāng)AI病毒開始攻擊AI,AI還能“絕地反擊”嗎?

    AI攻擊AI,往往會使人工智能系統(tǒng)精度下降最終使得輸入結(jié)果出現(xiàn)偏差。實際上,影響不僅僅在于把貓識別成老虎這樣的小事。更可怕的是,具有定源、定向攻擊的病毒誤導(dǎo)機(jī)器,比如在無人駕駛中,把長頸鹿識別成塑料袋,把綠燈識別為紅燈等。而這產(chǎn)生的后果不堪設(shè)想。

    但在AI病毒攻擊AI之前,它也需要掌握一些“敵情”。主要有如下兩點:

    1.數(shù)據(jù)。包括用于訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(具體包含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)及類型),神經(jīng)元的激活函數(shù)、權(quán)重及偏置項矩陣等。

    2.算法。“敵方”訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)時的算法細(xì)節(jié)。

    我們知道,人工智能依然存在黑箱,在對人工智能進(jìn)行攻擊的時候,不僅難以的得到對方的算法,也沒有辦法改變輸入結(jié)果,很難實現(xiàn)有效的攻擊。

    但是,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)固有的非線性結(jié)構(gòu)使它們能夠生成更為復(fù)雜和更為靈活的對抗樣本,從而欺騙目標(biāo)模型。因此,在未來,通過人工智能技術(shù)對抗人工智能的黑暗面已經(jīng)成了行業(yè)發(fā)展的既定事實。

    結(jié)論

    回到開頭,小說描述的電子領(lǐng)土實際上已經(jīng)得到了一定程度上的實現(xiàn)。我們當(dāng)代人在互聯(lián)網(wǎng)上或多或少都有自己的一方領(lǐng)土,哪里包含了我們的隱私我們的喜怒哀樂,而這些都勾勒出了我們在電子領(lǐng)土上的畫像。

    AI病毒的肆虐,某種程度上不是流行感冒,而是流行頑疾,易傳染難根治。那你覺得可治嗎?

    【完】

    智能相對論(微信id:aixdlun):深挖人工智能這口井,評出咸淡,講出黑白,道出vb深淺。重點關(guān)注領(lǐng)域:AI+醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機(jī)交互等。

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    2018-08-16
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