原標(biāo)題：PaddlePaddle的榮耀瞬間，隱藏著大時(shí)代的中國式AI需求

以前看一部戰(zhàn)爭片的時(shí)候，對一位軍工廠領(lǐng)導(dǎo)的臺(tái)詞印象深刻。他是這么說的：前方的戰(zhàn)士看見我們運(yùn)過去的炮彈，心里比看見麻花都甜。

在一項(xiàng)事業(yè)或者工程進(jìn)行當(dāng)中，從業(yè)者對核心生產(chǎn)資源的那種期待，是外人難以估量和理解的。無論是戰(zhàn)爭、醫(yī)療還是工程，在現(xiàn)代工業(yè)體系中，毫無疑問資源就是一切。這種對基礎(chǔ)資源的期待，如今也發(fā)生在AI產(chǎn)業(yè)當(dāng)中。

AI的核心資源當(dāng)然有很多。但毫無疑問，深度學(xué)習(xí)框架是其中之一。毋庸諱言，中國的深度學(xué)習(xí)框架發(fā)展比歐美要晚，起步階段的失位和整個(gè)產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，造成了中國AI開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)公司們某種程度的“框架饑渴癥”。

好在這種情況正在被積極“治療”中。近兩年我們可以看到百度PaddlePaddle不斷進(jìn)行重大升級。而剛剛傳來消息，百度宣布成立深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部，其隸屬AI技術(shù)平臺(tái)體系（AIG），由兩位AI技術(shù)專家于佃海、馬艷軍分任總架構(gòu)師和部門負(fù)責(zé)人。

成立專門部門進(jìn)行打造，毫無疑問意味著PaddlePaddle的戰(zhàn)略地位進(jìn)一步提升。從一個(gè)技術(shù)平臺(tái)到一個(gè)獨(dú)立部門，這個(gè)中國深度學(xué)習(xí)框架史上的首次操作，應(yīng)該可以看做AI產(chǎn)業(yè)的一次飛躍。

這次起跳意味著什么？有什么前因和后果？

讓我們把PaddlePaddle的幸福時(shí)刻定格在這里，看一看深度學(xué)習(xí)框架的中國之旅，背后都有怎樣的辛秘。

一個(gè)巨大的需求

PaddlePaddle之所以不斷上升，從技術(shù)資源、人才資源，再到今天的企業(yè)架構(gòu)資源，相繼往這個(gè)有點(diǎn)萌的名字上傾斜，背后的道理很簡單：PaddlePaddle卡住了一個(gè)巨大而且必需的市場需求。

百度于2013年成立深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室，并推出自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，即PaddlePaddle的前身；2016 年 8 月，PaddlePaddle正式開源。該平臺(tái)對標(biāo)谷歌TensorFlow，是中國首個(gè)、也是當(dāng)前國內(nèi)唯一開源開放的深度學(xué)習(xí)框架。而這個(gè)首個(gè)，也映射著當(dāng)時(shí)中國AI開發(fā)者三個(gè)難以搞定的真實(shí)需求：

一、中文需求

TensorFlow、caffe這樣的框架，當(dāng)然是沒有中文文檔和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的。但是語言又是AI世界中的重中之重。總不能讓中國市場上的AI系統(tǒng)都說英語吧？在PaddlePaddle開源之前，還有個(gè)更痛苦的情況是，如果中文AI開發(fā)者訓(xùn)練的算法出問題了，他就必須越洋電話和郵件去找歐美的客服。這其中的溝通成本和效率可想而知。

所以當(dāng)PaddlePaddle開源，百度開始大規(guī)模為開發(fā)者提供中文訓(xùn)練文檔，以及中文客服，并不斷共享百度在語音交互這個(gè)強(qiáng)勢領(lǐng)域的數(shù)據(jù)與算法技術(shù)，這對于中國AI開發(fā)者當(dāng)然是雪中送炭。僅僅靠這一點(diǎn)，在AI開發(fā)的興起時(shí)刻，PaddlePaddle就確立了存在的意義與必要性。

二、大規(guī)模應(yīng)用需求

據(jù)說開發(fā)PaddlePaddle，最早在百度內(nèi)部的目的就是應(yīng)對TF等框架，不適應(yīng)大規(guī)模訓(xùn)練的問題。由于TF這樣的框架更偏于學(xué)院化和深層開發(fā)，這就導(dǎo)致企業(yè)級AI應(yīng)用非常難適應(yīng)。而中國恰恰是一個(gè)流量大、數(shù)據(jù)多、用戶存量大的市場，歐美的小而精模式當(dāng)然水土不服。于是當(dāng)PaddlePaddle高舉大規(guī)模應(yīng)用的旗幟出現(xiàn)，中國AI開發(fā)者，甚至不少歐美開發(fā)者當(dāng)然蜂擁而至。如今PaddlePaddle在持續(xù)升級下，系統(tǒng)穩(wěn)定性已經(jīng)可以支持工業(yè)界服務(wù)的規(guī)模，這在業(yè)界中也是首屈一指的，更加適合了中國市場AI與傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合、大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)AI應(yīng)用的真實(shí)情況。

三、國家安全需求

中興事件已經(jīng)可以看出，底層技術(shù)掌握在其他國家手中是相當(dāng)可怕的一件事。一言不合就給你掐斷上游，簡直沒地方講理去。

試想一下，安防、軍事等領(lǐng)域的AI應(yīng)用，假如用歐美框架訓(xùn)練那是多么可怕的一件事？這種情況下，完全自主掌握的AI框架變得格外重要。

而到目前為止PaddlePaddle已經(jīng)完成了從芯片到文檔，從框架到應(yīng)用工具的全面自主化。其還在NLP、知識圖譜、語音圖像等領(lǐng)域進(jìn)行了深度布局，能夠滿足從產(chǎn)業(yè)界到社會(huì)服務(wù)的不同AI開發(fā)需求，這也就讓整個(gè)國家經(jīng)濟(jì)體的AI發(fā)展安全系數(shù)大為飆升。所謂最適合中國國情的深度學(xué)習(xí)框架，并不只是說說而已。

占領(lǐng)了這些核心需求，PaddlePaddle開始了不斷積累升級，并在適當(dāng)時(shí)刻準(zhǔn)備沖刺與跳躍。這次百度成立深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部，可以看做PaddlePaddle產(chǎn)業(yè)根基來到了全新階段。

日漸穩(wěn)固的根基

想要贏得未來，就必須穩(wěn)固住現(xiàn)在的優(yōu)勢與地位。而PaddlePaddle來到可獨(dú)立成為部門的節(jié)點(diǎn)上，實(shí)際也標(biāo)志著百度對PaddlePaddle目前產(chǎn)業(yè)根基與身位優(yōu)勢的判斷。

可以看到，三方面的領(lǐng)先優(yōu)勢支撐了PaddlePaddle可以獨(dú)立出來，擴(kuò)大招兵買馬規(guī)格，走上產(chǎn)業(yè)快速迭代的快車道：

一、技術(shù)已經(jīng)積累充足

深度學(xué)習(xí)框架的好壞，除了開發(fā)基礎(chǔ)之外，主要有幾個(gè)方面的技術(shù)來評定：工具是否健全而充足；顆粒精細(xì)程度能否滿足深度開發(fā)需求；社區(qū)建設(shè)與數(shù)據(jù)資源的建設(shè)水平。這些領(lǐng)域，中國的深度學(xué)習(xí)框架是一個(gè)必須快速追趕歐美，必須在緊迫時(shí)間完成連續(xù)升級的過程。好在PaddlePaddle基本已經(jīng)證明了技術(shù)建設(shè)速度可以被信任。

2016年開源之后，2017 年 11 月，百度發(fā)布更細(xì)粒度的新一代深度學(xué)習(xí)框架——PaddlePaddle Fluid；2018年7月的百度AI開發(fā)者大會(huì)（Baidu Create 2018）上，百度發(fā)布PaddlePaddle 3.0，包括完整的核心框架，以及AI Studio、AutoDL、EasyDL等可以讓開發(fā)者平等便捷獲取頂尖AI能力的組件。

到目前為止，PaddlePaddle已經(jīng)組成了數(shù)據(jù)、工具、框架上的全面技術(shù)優(yōu)勢，可以與歐美一線框架看齊。

二、人才優(yōu)勢不斷擴(kuò)大

這次成立深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部，據(jù)說PaddlePaddle將一舉成為40人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。而且兩位領(lǐng)頭人都在百度AI業(yè)務(wù)最前線奮戰(zhàn)多年，不僅對深度學(xué)習(xí)的理論和算法有深刻理解，還具有超強(qiáng)的產(chǎn)品和工程能力。

資料顯示，早在2010年，于佃海作為核心成員之一推動(dòng)了百度搜索使用機(jī)器學(xué)習(xí)的排序算法；2012年，百度開始深度學(xué)習(xí)的研究，于佃海是第一批研究人員，他帶頭研發(fā)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)被百度多個(gè)產(chǎn)品廣泛應(yīng)用。馬艷軍曾獲國家科技進(jìn)步獎(jiǎng)，并曾經(jīng)負(fù)責(zé)百度信息流內(nèi)容的技術(shù)研發(fā)，大幅提升了信息流的用戶體驗(yàn)，支撐了百度信息流實(shí)現(xiàn)高速增長。

兩位T10級別業(yè)界領(lǐng)軍人物帶隊(duì)，展現(xiàn)出了百度豪華的AI人才儲(chǔ)備。圍繞PaddlePaddle，無論是人才成長還是人才吸引力，都已經(jīng)達(dá)成了國際水準(zhǔn)。

三、身位優(yōu)勢不斷加強(qiáng)

在AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展上行到新局面，AI與IoT結(jié)合不斷加深、傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用AI潛力被釋放、無人駕駛等領(lǐng)域風(fēng)口來臨的時(shí)候，AI基礎(chǔ)設(shè)施的價(jià)值也相應(yīng)地被放大。但是就國內(nèi)市場而言，想要在短期內(nèi)再出現(xiàn)可開源，并且工具化相應(yīng)完善的深度學(xué)習(xí)框架，基本已經(jīng)是極小概率事件。而且社群建設(shè)與生態(tài)建設(shè)更是需要時(shí)間。早投入早回報(bào)，已經(jīng)開始讓PaddlePaddle呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)周期紅利。

戰(zhàn)略資源不斷升級，百度體系內(nèi)的地位不斷明晰，國際影響力與吸引力不斷增強(qiáng)。等等優(yōu)勢讓PaddlePaddle值得被加大投入力度，達(dá)成更高水準(zhǔn)的產(chǎn)業(yè)聚合。而與此同時(shí)，PaddlePaddle的未來要走向哪里，似乎也再愈發(fā)的明晰了起來。

已然清晰的方向

成立專門部門之后，PaddlePaddle會(huì)走向何方，這或許是一個(gè)大眾比較關(guān)心的問題。但是就PaddlePaddle的過往發(fā)展歷程而推斷，其發(fā)展方向其實(shí)一直非常明確。所做的是在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)迭代速率，為已經(jīng)清晰明確的方向添柴加火。

從過往分析，“兩化一目標(biāo)”似乎可以被視作PaddlePaddle的未來。

一、基礎(chǔ)設(shè)施化

PaddlePaddle自誕生之日起，到不斷的重大升級和產(chǎn)業(yè)迭代，都是以成為中國AI產(chǎn)業(yè)與廣大開發(fā)者的基礎(chǔ)設(shè)施為目標(biāo)。而在今天的獨(dú)立特性確立，生態(tài)化基礎(chǔ)牢固之后，PaddlePaddle勢必將進(jìn)一步加強(qiáng)自身成為AI產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)勢，與產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合，不斷向開發(fā)者開放新的資源與產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。伴隨著百度在無人駕駛、對話式AI，以及AI技術(shù)綜合應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)展，PaddlePaddle也將持續(xù)加深行業(yè)下沉力，完成其成為基礎(chǔ)開發(fā)必經(jīng)之路的產(chǎn)業(yè)使命。

二、生態(tài)化

AI不能閉環(huán)，必須無功利地開放和共享，造就持續(xù)有生命力的AI開發(fā)環(huán)境，這是已經(jīng)在世界AI開發(fā)舞臺(tái)上得到印證的判斷。但中國的AI開發(fā)生態(tài)僅剛剛起步，必須有更強(qiáng)的生態(tài)賦能方案出臺(tái)，催化開發(fā)生態(tài)的成熟。

這是PaddlePaddle的第二個(gè)目標(biāo)，也是其成立專門部門的核心支撐因素：提高生態(tài)賦能能力，建設(shè)縱深度和生命力更強(qiáng)的AI開發(fā)群落。

目前我們看到PaddlePaddle對開發(fā)者的全方位扶持已經(jīng)不僅局限于技術(shù)框架。公開課、AI大賽、與高校合辦師資培訓(xùn)班等等方式都成為常態(tài)。而穩(wěn)固的生態(tài)會(huì)堆積成雪球效應(yīng)，這也是AI產(chǎn)業(yè)的必須要求。

在百度AI開發(fā)者大會(huì)上，我們已經(jīng)看到PaddlePaddle生態(tài)化的成果。比如北京工業(yè)大學(xué)的四位學(xué)生利用PaddlePaddle制造了一臺(tái)智能桃子分揀機(jī)，實(shí)現(xiàn)桃子的自動(dòng)分揀；援藏醫(yī)生陳靜飛借助基于PaddlePaddle的定制化訓(xùn)練與服務(wù)平臺(tái)EasyDL，進(jìn)行顯微鏡下寄生蟲蟲卵識別。這些能夠改變產(chǎn)業(yè)效率，甚至承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的AI開發(fā)，都是從PaddlePaddle的生態(tài)化進(jìn)程中汲取而來。

三、目標(biāo)專精于工業(yè)應(yīng)用

AI的未來在于與經(jīng)濟(jì)體結(jié)合，成為工業(yè)體系換發(fā)活力的再生藥水。那么對深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架的最高要求，就是能夠全面賦能工業(yè)體系，提高工業(yè)級應(yīng)用AI的可能性，降低準(zhǔn)入門檻。

厲兵秣馬的PaddlePaddle，已經(jīng)將目標(biāo)對準(zhǔn)了工業(yè)級應(yīng)用。目前PaddlePaddle已經(jīng)開放近20種工業(yè)級模型，各項(xiàng)AI技術(shù)被廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)中。

從PaddlePaddle的明晰目標(biāo)中可以看出，中國AI開發(fā)的大任只是剛剛開始而已。有了基礎(chǔ)，還需要有不斷的投入和社會(huì)意愿的激發(fā)。但無論怎么說，PaddlePaddle都是一種開始。

美妙的開始，是一切想象力與恢弘故事的源頭。

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