文 |何大安

浙江工商大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)資深教授，阿里巴巴集團(tuán)第三屆學(xué)術(shù)委員會(huì)委員，浙江工商大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)一級學(xué)科博士點(diǎn)學(xué)術(shù)委員會(huì)主任，浙江工商大學(xué)學(xué)術(shù)委員會(huì)副主任，浙江工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)部主任，浙江省經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)副會(huì)長，享受國務(wù)院特殊津貼，浙江省有突出貢獻(xiàn)的中青年專家。

在人類改造自然和變革制度的歷史長河中，認(rèn)知水平在相當(dāng)長的時(shí)期內(nèi)是受制于數(shù)據(jù)積累的。在農(nóng)業(yè)時(shí)代，人們主要是靠文字記載和簡單數(shù)學(xué)工具等進(jìn)行數(shù)據(jù)積累，數(shù)據(jù)與信息之間的聯(lián)系是間接的；或者說，人們認(rèn)知事物是通過經(jīng)驗(yàn)觀察，是以因果關(guān)系作為判斷依據(jù)和準(zhǔn)則的，這種思維模式貫穿于幾千年的農(nóng)業(yè)文明中。到了工業(yè)化時(shí)代，人們積累數(shù)據(jù)的方法和手段發(fā)生了質(zhì)的變化，事物因果關(guān)系的揭示被逐級科學(xué)化，它以公理或定律的形式廣泛運(yùn)用于科研和實(shí)踐。但盡管如此，信息與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系仍然是間接的，人們對事物的認(rèn)知，仍然是依據(jù)于因果關(guān)系，只不過經(jīng)驗(yàn)觀察的成分越來越少罷了。在經(jīng)濟(jì)理論學(xué)說史中，以亞當(dāng)?斯密在《國民財(cái)富性質(zhì)及其原因的研究》中提出的“經(jīng)濟(jì)人”概念為分析起點(diǎn)，從而在后期逐步形成和完善的有關(guān)人類選擇行為的經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論，便是一種典型的因果思維模式在經(jīng)濟(jì)理論研究中的反映。

理性選擇理論對行為主體“認(rèn)知”問題的學(xué)術(shù)處理，從“經(jīng)濟(jì)人”到“理性經(jīng)濟(jì)人”并沒有顯著的變化。古典經(jīng)濟(jì)學(xué)框架下的理性選擇理論以完全信息假設(shè)為前提，將行為主體（個(gè)人）界定為無本質(zhì)差異和不涉及個(gè)體間行為互動(dòng)，不受認(rèn)知約束的單純追求自身福利的“經(jīng)濟(jì)人”（約翰·伊特韋爾等，1996）。新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論將行為主體界定為“理性經(jīng)濟(jì)人”，它同樣以完全信息假設(shè)為前提，研究了被古典經(jīng)濟(jì)學(xué)忽略的選擇偏好，通過對“偏好的內(nèi)在一致性”的解析，論證了個(gè)體能夠得知選擇結(jié)果的抽象認(rèn)知(Von Neumann and Morgenstern，1947；Arrow and Debreu,1954)。這里所說的抽象認(rèn)知，是指行為主體沒有經(jīng)歷具體認(rèn)知過程而直接關(guān)聯(lián)于效用函數(shù)的一種認(rèn)知狀態(tài)，這種狀態(tài)在新古典理性選擇理論中的存在，表明“認(rèn)知”是被作為外生變量處理的。

現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論開始嘗試將“認(rèn)知”作為內(nèi)生變量來研究。現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)從人的有限計(jì)算能力、感知、意志、記憶和自控能力等方面研究了認(rèn)知形成及其約束（Salvatore, 1999；Schandler，2006；Rubinstein，2007），認(rèn)為認(rèn)知是介于偏好與效用之間，從而在理論研究上處于不可逾越的位置，只有對認(rèn)知進(jìn)行研究，對偏好和效用的研究才能接近實(shí)際?，F(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)注重于運(yùn)用認(rèn)知心理學(xué)來研究人的認(rèn)知形成及其約束（Kahneman and Tversky，1973，1974，1979；Smith，1994），它通過實(shí)驗(yàn)揭示了一些反映認(rèn)知心理進(jìn)而影響選擇行為的情景，如確定性效應(yīng)、錨定效應(yīng)、從眾行為、框架依賴、信息存疊等，以論證傳統(tǒng)理論忽視認(rèn)知分析而出現(xiàn)的理論與實(shí)際之間的系統(tǒng)性偏差。

但是，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論對認(rèn)知的分析和研究，是在預(yù)先設(shè)定規(guī)則的建構(gòu)理性框架內(nèi)進(jìn)行理論演繹和推理的，它們對認(rèn)知的解釋，通常表現(xiàn)為一種規(guī)則遵循。例如，新古典理性選擇理論關(guān)注個(gè)體應(yīng)怎樣符合理性（最大化）的選擇，而不是關(guān)注個(gè)體的實(shí)際選擇，它對認(rèn)知的學(xué)術(shù)處理是從屬于效用最大化的（Harsanyi，1977）?，F(xiàn)代理性選擇理論所關(guān)注的，或是在忽略認(rèn)知的基礎(chǔ)上建立解釋和預(yù)測實(shí)際選擇的理性模型來說明實(shí)現(xiàn)效用最大化的條件，以闡釋個(gè)體如何選擇才符合理性（Edgeworth，1981）；或是通過行為和心理實(shí)驗(yàn)來解說實(shí)際選擇的條件配置，以揭示實(shí)際選擇的效用函數(shù)（Kahneman and Tversky，1973，1974，1979；Smith，1994），因而對認(rèn)知的學(xué)術(shù)處理同樣是從屬于效用最大化的?；谶x擇的結(jié)果是效用，而認(rèn)知與偏好都內(nèi)蘊(yùn)著效用形成的原因，我們可以認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)學(xué)在將個(gè)人追求效用最大化視為公理的同時(shí)，也在相當(dāng)大的程度上表明理性選擇理論對效用函數(shù)的描述和論證，不是依據(jù)數(shù)據(jù)分析而是一種通過理論預(yù)設(shè)、判斷和推理得出的因果思維模式。

因果思維模式在信息完全和不完全情況下的效應(yīng)是不同的。在信息不完全狀態(tài)下，如果研究者以信息完全預(yù)設(shè)為分析前提，依據(jù)自己掌握的部分信息對問題研究做出因果邏輯判斷和推論，則其不一定能得到正確的認(rèn)知。在信息完全狀態(tài)下，研究者不需要有預(yù)設(shè)的分析假設(shè)，也不需要依賴邏輯判斷和推論，而是可以通過數(shù)據(jù)高概率地獲取正確的認(rèn)知。經(jīng)濟(jì)學(xué)的信息完全假設(shè)對認(rèn)知研究的影響是廣泛而深刻的。例如，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)選擇者擁有完全信息，能夠?qū)崿F(xiàn)效用最大化，它對偏好與認(rèn)知以及認(rèn)知與效用之間因果關(guān)系的邏輯處理，是通過可稱之為屬于該理論之亞層級預(yù)設(shè)的“給定條件約束”實(shí)現(xiàn)的（信息完全假設(shè)是第一層級預(yù)設(shè)）。在該理論中，偏好被規(guī)定為是一種處于二元化的非此即彼狀態(tài)，認(rèn)知在“選擇者知曉選擇結(jié)果（效用）”這一亞層級預(yù)設(shè)下被跳越。很明顯，這種因果思維模式有助于使其建立精美的理性選擇理論體系，但由于沒有對認(rèn)知階段作出分析，它很容易嚴(yán)重偏離實(shí)際。

現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論偏離現(xiàn)實(shí)的程度有所降低，原因在于開始重視認(rèn)知的研究。半個(gè)多世紀(jì)以來的經(jīng)濟(jì)理論研究文獻(xiàn)表明，現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論正在做逐步放棄完全信息假設(shè)的努力，它對偏好與認(rèn)知以及認(rèn)知與效用之間因果關(guān)系的邏輯處理，是在質(zhì)疑和批評新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)偏好穩(wěn)定學(xué)說的基礎(chǔ)是進(jìn)行的，該理論用不穩(wěn)定偏好取代偏好的內(nèi)在一致性，解說了認(rèn)知的不確定性，以及不完全信息和心理活動(dòng)變動(dòng)等如何對認(rèn)知形成約束，以此質(zhì)疑和批評新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的期望效用函數(shù)理論，并結(jié)合認(rèn)知分析對個(gè)體選擇的效用期望展開了深入的討論。相對于新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論，雖然現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論仍然是因果思維模式，但它有關(guān)偏好與認(rèn)知以及認(rèn)知與效用之因果鏈的分析銜接，明顯逼近了實(shí)際。

現(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論不僅徹底放棄了完全信息假設(shè)，而且徹底放棄了主流經(jīng)濟(jì)學(xué)中隱性存在的屬于新古典理論的某些“給定條件約束”。具體地講，它對偏好與認(rèn)知以及認(rèn)知與效用之間因果關(guān)系的論證，不是基于純理論層次的邏輯分析，而是從實(shí)驗(yàn)過程及其結(jié)果對這些因果關(guān)系做出解說。至于效用最大化，該理論則認(rèn)為認(rèn)知與效用最大化的關(guān)聯(lián)，并不像先前理論描述的那樣存在直接的因果關(guān)系。現(xiàn)代非主流理性選擇理論通過實(shí)驗(yàn)得出一個(gè)試圖取代傳統(tǒng)效用函數(shù)的價(jià)值函數(shù)（Kahneman and Tversky，1979），該函數(shù)體現(xiàn)了一種以實(shí)驗(yàn)為分析底蘊(yùn)的不同于先前理論的因果思維模式，開啟了以實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)作為解析因果關(guān)聯(lián)的理論分析先河。但由于現(xiàn)代非主流理性選擇理論畢竟還是一種因果思維模式，因而同先前理論一樣，在理論建構(gòu)上它仍然具有局限性。

從理論與實(shí)踐的聯(lián)系看，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的因果思維模式之所以具有局限性，乃是因?yàn)樗糜诜治龅男畔⑹遣煌耆筒痪_，甚至有時(shí)不準(zhǔn)確，以至于造成認(rèn)知不正確和決策失誤。當(dāng)研究者以不準(zhǔn)確或不精確的信息來探尋因果關(guān)系時(shí)，極有可能致使認(rèn)知出現(xiàn)偏差；而當(dāng)認(rèn)知出現(xiàn)偏差時(shí)，理論研究和實(shí)際操作就會(huì)出問題。誠然，因果思維模式本身并沒有錯(cuò)，但問題在于，單純從現(xiàn)象形態(tài)或單純從結(jié)果所做出的理論判斷和推論，不足以讓研究者揭示真實(shí)的因果關(guān)系。人們對因果關(guān)系的理解過程伴隨著認(rèn)知的形成過程，在非數(shù)據(jù)支持的因果思維模式存在局限性的情況下，經(jīng)濟(jì)學(xué)家依據(jù)這種模式所構(gòu)建的理性選擇理論，難以得到符合實(shí)際的認(rèn)知理論。那么，在未來世界是什么影響和決定認(rèn)知呢？人類認(rèn)知有沒有可能達(dá)到準(zhǔn)確化呢？我們把目光聚焦于大數(shù)據(jù)，或許能夠找到問題的答案。

在迄今為止的經(jīng)濟(jì)理論研究文獻(xiàn)中，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)或行為指標(biāo)所選用的樣本數(shù)據(jù)，不是互聯(lián)網(wǎng)和人工智能時(shí)代所言的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)具有極大量、多維度和完備性等特征，極大量和完備性表明大數(shù)據(jù)有可能提供完全信息，多維度意味著信息可以通過大數(shù)據(jù)的相關(guān)性得到甄別和處理。廣而論之，人類的行為活動(dòng)表現(xiàn)為一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)堆積，個(gè)別行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)只是這個(gè)龐大數(shù)據(jù)的元素形式。如果我們以人們的投資和消費(fèi)活動(dòng)作為考察對象，對大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的因果關(guān)系以及由此得出的認(rèn)知進(jìn)行分析，那么，我們可認(rèn)為投資和消費(fèi)不僅在結(jié)果上會(huì)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，而且在運(yùn)作過程中也會(huì)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。換言之，投資行為和消費(fèi)行為在“結(jié)果”上顯示極大量數(shù)據(jù)的同時(shí)，也在“原因”上留下了極大量數(shù)據(jù)讓人們?nèi)プ匪?。因此，人類要取得因果關(guān)系的正確認(rèn)知，離不開大數(shù)據(jù)，而在樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上經(jīng)由判斷和推理得出的針對因果關(guān)系的認(rèn)知，至少是不全面的，它不足以作為人們投資和消費(fèi)選擇的科學(xué)依據(jù)。

人類認(rèn)知的形成離不開因果關(guān)系分析，但運(yùn)用大數(shù)據(jù)來分析因果關(guān)系以求獲取正確的認(rèn)知，必須具備以下條件配置：1、移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交媒體和定位系統(tǒng)等的覆蓋面要足夠大，以便能搜取到極大量和完備性的數(shù)據(jù)；2、需要探索對極大量（海量）數(shù)據(jù)的算法，能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行分類、整合、加工和處理；3、需要厘清和區(qū)別數(shù)據(jù)的不同維度及權(quán)重，以至于能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)來甄別因果關(guān)系的內(nèi)在機(jī)理。顯然，人類從兩百年前的工業(yè)革命到今天的信息革命，對數(shù)據(jù)的搜集、整合、加工和處理還不全然具備以上的配置條件，人類運(yùn)用大數(shù)據(jù)來分析因果關(guān)系，還剛剛處于起步階段。

聯(lián)系經(jīng)濟(jì)學(xué)理論看問題，經(jīng)濟(jì)學(xué)家分析投資行為和消費(fèi)行為以及對其因果關(guān)系的研究，主要是在抽象理論分析基礎(chǔ)上運(yùn)用歷史數(shù)據(jù)來完成的。其實(shí)，對投資行為和消費(fèi)行為的研究，不能只是從結(jié)果反映的數(shù)據(jù)來考量，即不能只是局限于歷史數(shù)據(jù)分析，還需要從即時(shí)發(fā)生的數(shù)據(jù)，乃至于對未來推測的數(shù)據(jù)展開分析。這可以理解為是運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維來研究經(jīng)濟(jì)問題的真諦。從大數(shù)據(jù)觀點(diǎn)看問題，投資和消費(fèi)的因果關(guān)系應(yīng)該是歷史數(shù)據(jù)流、現(xiàn)期數(shù)據(jù)流和未來數(shù)據(jù)流等三大部分構(gòu)成的。經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證分析注重的是歷史數(shù)據(jù)流，很少涉及現(xiàn)期數(shù)據(jù)流，從未考慮過未來數(shù)據(jù)流，因此，現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)理論文獻(xiàn)的實(shí)證分析以及建立其上的規(guī)范分析，很難全面反映或揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的真實(shí)因果關(guān)系。

在互聯(lián)網(wǎng)悄然改變?nèi)祟惤?jīng)濟(jì)、政治和文化生活的當(dāng)今社會(huì)，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷史可理解為經(jīng)歷了三個(gè)階段：從前期“人與信息對話”的1.0版本，經(jīng)由中期“信息與信息對話”的2.0版本，近期正走向“信息與數(shù)字對話”的3.0版本，互聯(lián)網(wǎng)版本的不斷升級是大數(shù)據(jù)運(yùn)用范圍不斷擴(kuò)大的結(jié)果，這是問題的一方面。另一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等的廣泛運(yùn)用，人類各種活動(dòng)的數(shù)據(jù)將極大量地被搜集，人們行為的因果關(guān)系也會(huì)以迂回方式通過數(shù)字關(guān)系顯露出來。特別地，若互聯(lián)網(wǎng)在將來發(fā)展成“數(shù)字與數(shù)字對話”的4.0版本，這樣的發(fā)展方向則明顯預(yù)示著數(shù)字關(guān)系將取代因果關(guān)系，或者說，數(shù)據(jù)思維將取代因果思維，人類將全面進(jìn)入大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代。

如果我們把互聯(lián)網(wǎng)版本的不斷升級以及大數(shù)據(jù)運(yùn)用范圍的無邊界擴(kuò)大，看成是未來幾十年運(yùn)用大數(shù)據(jù)來分析因果關(guān)系的重要配置條件，那么，如何對大數(shù)據(jù)的整合、分類、加工和處理，以及如何通過大數(shù)據(jù)的完備性和相關(guān)性來獲取因果關(guān)系的真實(shí)信息，則是另外兩個(gè)重要的配置條件。工業(yè)革命后的人類科學(xué)文明對因果關(guān)系揭示的主要方法和路徑，是先利用掌握的信息再通過抽象思維建立復(fù)雜模型，然后在實(shí)驗(yàn)室通過試錯(cuò)法來設(shè)置能反映因果關(guān)系的參數(shù)使模型具有操作性；但這種方法和路徑涉及的數(shù)據(jù)，是樣本數(shù)據(jù)而不是大數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代，智慧大腦是使用“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法”來設(shè)置模型和參數(shù)的（吳軍，2016）。具體地講，是用云計(jì)算集約化及其運(yùn)算模式來整合、分類、加工和處理大數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性來探尋在樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上無法判斷和推論的信息；同時(shí)，對模型的處理，不是建立復(fù)雜模型而是建立許多簡單模型，并通過數(shù)以萬計(jì)的計(jì)算機(jī)服務(wù)器對模型進(jìn)行優(yōu)化和設(shè)定相應(yīng)的參數(shù)，以至于完完全全地運(yùn)用大數(shù)據(jù)來揭示因果關(guān)系。

有必要說明的是，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法使用的數(shù)據(jù)不僅包括“行為數(shù)據(jù)流”，而且在某些特定場景中，還包括“想法數(shù)據(jù)流”；前者是指歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前發(fā)生的數(shù)據(jù)，后者是指從已知數(shù)據(jù)的相關(guān)性所推測的未來數(shù)據(jù)。社會(huì)物理學(xué)認(rèn)為，人們實(shí)際行為與“想法流”之間有著可以通過大數(shù)據(jù)分析而得到的可靠數(shù)量關(guān)系，這種關(guān)系會(huì)通過互聯(lián)網(wǎng)成為一種改變?nèi)藗冞x擇行為的重要因素（阿萊克斯?彭特蘭，2015）。誠然，在未來幾十年，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法是否能成功地成為解析因果關(guān)系的有效方法，尚有待于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的實(shí)踐，特別是有待于它在人工智能運(yùn)用上之成效的檢驗(yàn)。不過，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法作為解析因果關(guān)系的一種重要方法，無疑是智慧大腦的人機(jī)結(jié)合在大數(shù)據(jù)思維上的重要突破，它至少在如何展開大數(shù)據(jù)思維上打開了解析因果關(guān)系的窗口。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家運(yùn)用大數(shù)據(jù)來研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的因果關(guān)系，對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象原因和結(jié)果關(guān)聯(lián)的解讀，只有以極大量、多維度和完備性的數(shù)據(jù)為依據(jù)，才是大數(shù)據(jù)意義上的思維。大數(shù)據(jù)思維較之于傳統(tǒng)邏輯思維，最顯著的特征是它可以通過對不同維度數(shù)據(jù)之間相關(guān)性的分析，得到比傳統(tǒng)邏輯思維要精準(zhǔn)得多的信息。這里所說的精準(zhǔn)信息，是指由大數(shù)據(jù)規(guī)定且不夾帶任何主觀判斷和推測的信息。例如，經(jīng)濟(jì)學(xué)家要得到特定時(shí)期某類（種）產(chǎn)品的投資和消費(fèi)的認(rèn)知，其大數(shù)據(jù)思維過程如下：1、搜集、整理和分類前期該類產(chǎn)品的投資和消費(fèi)的極大量和完備性的數(shù)據(jù)；2、加工和處理業(yè)已掌握的數(shù)據(jù)，并在結(jié)合利潤收益率、投資回收期、收入水平和物價(jià)水平等的基礎(chǔ)上解析這些不同緯度的數(shù)據(jù)；3、根據(jù)不同緯度數(shù)據(jù)的相關(guān)性，獲取該類產(chǎn)品投資和消費(fèi)的精準(zhǔn)信息，從而得出如何應(yīng)對該產(chǎn)品投資和消費(fèi)的認(rèn)知。當(dāng)然，這只是在梗概層面上對運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析而獲取認(rèn)知的解說，現(xiàn)實(shí)情況要復(fù)雜得多。

然則，現(xiàn)有的關(guān)于投資和消費(fèi)的模型分析以及建立其上的實(shí)證分析，主要是以非大數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)作為分析藍(lán)本的，因此嚴(yán)格來講，經(jīng)濟(jì)學(xué)對投資和消費(fèi)的因果關(guān)系分析所形成的認(rèn)知，屬于典型的對歷史數(shù)據(jù)分析所形成的歷史認(rèn)知。眾所周知，自經(jīng)濟(jì)理論注重實(shí)證分析以來，一直存在著如何“從事后評估走向事前決策”問題的討論。由于經(jīng)濟(jì)學(xué)家對投資和消費(fèi)展開實(shí)證分析所使用的數(shù)據(jù)，幾乎完全局限于（樣本）歷史數(shù)據(jù)，這便導(dǎo)致對投資和消費(fèi)的因果關(guān)系分析對現(xiàn)期認(rèn)知和未來認(rèn)知的缺位，它不能解決“從事后評估走向事前決策”問題。國內(nèi)一些著名的成功人士指責(zé)經(jīng)濟(jì)學(xué)家不能解決實(shí)際問題。在我們看來，不熟悉大數(shù)據(jù)的成功人士的這種指責(zé)是可以理解的，但深諳大數(shù)據(jù)的成功人士帶有調(diào)侃風(fēng)味的指責(zé)就不公允了。經(jīng)濟(jì)學(xué)家要在理論上立竿見影地解決實(shí)際問題，必須能得到現(xiàn)期數(shù)據(jù)和未來數(shù)據(jù)（而不僅僅是歷史數(shù)據(jù)），這需要計(jì)算機(jī)學(xué)家的配合和支持，否則便不能在精準(zhǔn)信息的基礎(chǔ)上分析投資和消費(fèi)的因果關(guān)系，但經(jīng)濟(jì)學(xué)家又不是計(jì)算機(jī)學(xué)家，因此，經(jīng)濟(jì)理論的科學(xué)化需要大數(shù)據(jù)挖掘、搜集、整合、分類、加工、處理、模型和參數(shù)設(shè)置、云計(jì)算等技術(shù)及其手段的充分發(fā)展。

歷史數(shù)據(jù)是存量，目前計(jì)算機(jī)對其處理的能力已綽綽有余，難點(diǎn)是在于模型和參數(shù)設(shè)置；現(xiàn)期數(shù)據(jù)是無規(guī)則而難以把控的流量，對這種流量數(shù)據(jù)的挖掘、搜集、整合、分類、加工和處理，取決于移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交媒體和定位系統(tǒng)的覆蓋面，以及云計(jì)算的集約化的運(yùn)算能力；未來數(shù)據(jù)是一種展望流量，它依賴于對歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)期數(shù)據(jù)的把握而通過大數(shù)據(jù)思維來推測。如果說經(jīng)濟(jì)學(xué)家對投資和消費(fèi)的因果分析以及由此產(chǎn)生的認(rèn)知，主要取決于歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)期數(shù)據(jù)，那么，解決“從事后評估走向事前決策”問題，既要依賴于歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)期數(shù)據(jù)，也離不開未來數(shù)據(jù)。也就是說，在“歷史數(shù)據(jù) + 現(xiàn)期數(shù)據(jù) + 未來數(shù)據(jù) = 行為數(shù)據(jù)流 + 想法數(shù)據(jù)流”的世界中，經(jīng)濟(jì)學(xué)家要解決實(shí)際問題，其理論思維和分析手段都受制于大數(shù)據(jù)思維，經(jīng)濟(jì)學(xué)家運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析因果關(guān)系而得到正確認(rèn)知的前提條件，是必須利用歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)期數(shù)據(jù)和未來數(shù)據(jù)以獲取精準(zhǔn)信息。

就人類認(rèn)知形成的解說而論，現(xiàn)有的社會(huì)科學(xué)理論是以信息的搜集、整理、加工、處理、判斷和推論，作為分析路徑來解釋認(rèn)知形成的。當(dāng)認(rèn)知被解釋成通過數(shù)據(jù)的挖掘、搜集、整合、分類、加工和處理而形成，對認(rèn)知形成的解釋，就取得了大數(shù)據(jù)思維的形式。大數(shù)據(jù)思維是排斥判斷和推論的，它否定一切非數(shù)據(jù)信息，認(rèn)為產(chǎn)生精準(zhǔn)信息的唯一渠道是大數(shù)據(jù)。在現(xiàn)有的社會(huì)科學(xué)理論中，經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論對人類認(rèn)知的分析和研究具有極強(qiáng)代表性，經(jīng)濟(jì)學(xué)家對投資選擇和消費(fèi)選擇的解釋，便是理性選擇理論的代表性運(yùn)用?；谌祟愓J(rèn)知形成和變動(dòng)的一般框架在很大程度上與理性選擇理論有關(guān)動(dòng)機(jī)、偏好、選擇和效用等的分析結(jié)構(gòu)有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)，我們可以結(jié)合這個(gè)理論來研究大數(shù)據(jù)思維下人們對經(jīng)濟(jì)、政治、文化和思想意識形態(tài)等的認(rèn)知變動(dòng)。事實(shí)上，經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于動(dòng)機(jī)、偏好、選擇和效用等關(guān)聯(lián)于認(rèn)知的分析，存在著一種可以通過對大數(shù)據(jù)思維的深入研究而得以拓展的分析空間，那就是大數(shù)據(jù)思維會(huì)導(dǎo)致人類認(rèn)知的變動(dòng)。

我們研究這個(gè)專題之前有必要指出這樣一個(gè)基本事實(shí)：大數(shù)據(jù)思維可以改變?nèi)说恼J(rèn)知路徑，可以改變不同階段或不同場景下的認(rèn)知形成過程，但改變不了影響認(rèn)知的動(dòng)機(jī)、偏好、認(rèn)知和效用等的性質(zhì)規(guī)定。如前所述，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論在完全信息假設(shè)下，認(rèn)為個(gè)體選擇的動(dòng)機(jī)和偏好以追求最大化為軸心，傳統(tǒng)理論的這個(gè)真知卓見從未被后期理論質(zhì)疑；但由于傳統(tǒng)理論的完全信息假設(shè)存在著“知曉選擇結(jié)果”的邏輯推論，因而認(rèn)知在傳統(tǒng)理論中是黑箱，也就是說，傳統(tǒng)理論無所謂認(rèn)知的形成和變動(dòng)問題?，F(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)尤其是現(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)在不完全信息假設(shè)下開始重視對認(rèn)知的研究，在他們看來，認(rèn)知形成過程是從理智思考到信息加工和處理的過程；他們特別注重從心理因素來考察認(rèn)知變動(dòng)（Schandler，2006；Rubinstein，2007；），注重通過實(shí)驗(yàn)且運(yùn)用一些數(shù)據(jù)來分析和研究認(rèn)知（Kahneman and Tversky，1974，1979；Smith，1994），但這些分析和研究不是對極大量、多維度和完備性的數(shù)據(jù)分析。因此，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論發(fā)展到今天，還沒有進(jìn)入對大數(shù)據(jù)思維改變?nèi)祟愓J(rèn)知問題的討論。

經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于人類選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望等反映人們追求最大化的基本性質(zhì)分析，以及從這三大要素與認(rèn)知關(guān)聯(lián)出發(fā)，從不同層面或角度對認(rèn)知形成的分析，主要體現(xiàn)在理性選擇理論中。但這方面顯而易見的缺憾，是不能對動(dòng)機(jī)、偏好、認(rèn)知和效用等展開數(shù)據(jù)分析?，F(xiàn)實(shí)的情況是，在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等沒有問世或沒有發(fā)展到一定水平以前，經(jīng)濟(jì)學(xué)家對這些要素只能做抽象的模型分析。經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論要跳出抽象模型分析，必須選擇具有解釋義或指示義的指標(biāo)對動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望等進(jìn)行數(shù)據(jù)分類分析，以便給認(rèn)知的數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)，顯然，這會(huì)涉及抽象行為模型的具體化和參數(shù)設(shè)計(jì)的具體化，需要得到大數(shù)據(jù)和云計(jì)算集約化運(yùn)算模式的支持（吳軍，2016）。作為對未來大數(shù)據(jù)發(fā)展及其運(yùn)用的一種展望，如果經(jīng)濟(jì)學(xué)家能夠圍繞最大化這一性質(zhì)規(guī)定來尋覓動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望等的特征值，并以之來設(shè)置參數(shù)和模型，則有可能對直接或間接關(guān)聯(lián)于動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而為認(rèn)知分析提供基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)的極大量和完備性有可能消除信息不完全，這給認(rèn)知的數(shù)據(jù)分析提供可行性。誠然，選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望等只是反映人們選擇的現(xiàn)期意愿和未來愿景，其極強(qiáng)的抽象性決定這樣的數(shù)據(jù)分析還有很大困難，但由于選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望等會(huì)通過實(shí)際行為迂回地反映出來，因而我們可以找到解決這一困難的路徑。例如，人們在準(zhǔn)備投資和消費(fèi)以前，一般有各種調(diào)研活動(dòng)，即對影響投資和消費(fèi)的信息進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理，值得注意的是，這些調(diào)研活動(dòng)會(huì)在移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、定位系統(tǒng)和社交媒體中留下大數(shù)據(jù)的痕跡，這些數(shù)據(jù)痕跡會(huì)從某個(gè)層面或某個(gè)角度顯現(xiàn)出投資者和消費(fèi)者選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望的傾向或意愿。

智慧大腦依據(jù)什么樣的標(biāo)準(zhǔn)來數(shù)據(jù)化這些傾向或意愿，從而對選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望以及進(jìn)一步對認(rèn)知展開數(shù)據(jù)分析呢？這里所說的標(biāo)準(zhǔn)，是指通過云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等對人們實(shí)際行為的數(shù)字和非數(shù)字信息進(jìn)行相關(guān)性分類，把反映選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望的具有共性特征的傾向或意愿進(jìn)行整理和歸納，以確定符合選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望之實(shí)際的參數(shù)。如果智慧大腦能夠利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等完成以上工作，根據(jù)認(rèn)知是偏好與效用的中介這個(gè)現(xiàn)實(shí)，智慧大腦便可以對認(rèn)知進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。如果經(jīng)濟(jì)學(xué)家能夠利用智慧大腦提供的大數(shù)據(jù)分析成果，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論將會(huì)隨著信息不完全假設(shè)前提變?yōu)樾畔⑼耆僭O(shè)前提，選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望的抽象分析變?yōu)閿?shù)據(jù)分析，認(rèn)知的抽象框定或心理分析變?yōu)閿?shù)據(jù)分析而發(fā)生重大變化。以上的分析性討論，是我們理解大數(shù)據(jù)思維改變?nèi)祟愓J(rèn)知之經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋的最重要的分析基點(diǎn)。

現(xiàn)有的理性選擇理論有關(guān)動(dòng)機(jī)和偏好的分析和研究（這里集中于偏好的討論），主要集中于偏好如何界定和形成以及如何隨認(rèn)知和效用期望調(diào)整而發(fā)生變動(dòng)等方面，并且這些分析和研究是采用“個(gè)體行為”為基本分析單元的個(gè)體主義方法論。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，雖然個(gè)人、廠商和政府的選擇偏好仍然是追求最大化，個(gè)體選擇行為仍然是整個(gè)社會(huì)選擇的基礎(chǔ)，個(gè)體主義方法論仍然在一定程度和范圍內(nèi)存在合理性，但互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)改變了選擇偏好的形成過程和機(jī)理。具體地說，現(xiàn)今人們的選擇偏好已不是經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論意義上的選擇偏好，而更多地表現(xiàn)為是一種以最大化為底蘊(yùn)的具有趨同化特征的偏好。例如，某種產(chǎn)品投資或消費(fèi)的介紹會(huì)和研討會(huì)，對某種產(chǎn)品投資或消費(fèi)的點(diǎn)贊和評價(jià)，中央政府和地方政府關(guān)于某種產(chǎn)品投資或消費(fèi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，專家和新聞媒體對某種產(chǎn)品投資或消費(fèi)的評說和報(bào)道，等等，都會(huì)成為人們選擇偏好出現(xiàn)一致性的催化劑。因此，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論跳出抽象模型分析，已經(jīng)在偏好分析上具備了大數(shù)據(jù)思維的條件和基礎(chǔ)。

智慧大腦與非智慧大腦的區(qū)別，在于能對人們消費(fèi)和投資的偏好展開大數(shù)據(jù)分析，能通過大數(shù)據(jù)的搜集、整合、加工和處理，運(yùn)用云計(jì)算得到來自不同維度數(shù)據(jù)之間相關(guān)性的精準(zhǔn)信息，以至于能獲取建立在大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的認(rèn)知。從理論上來講，偏好會(huì)影響認(rèn)知但不能決定認(rèn)知。就偏好影響認(rèn)知而論，它主要是通過利益訴求、情感驅(qū)動(dòng)、身心體驗(yàn)和時(shí)尚追求等對認(rèn)知產(chǎn)生誘導(dǎo)或牽引作用。但在非大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些誘導(dǎo)或牽引作用無法數(shù)據(jù)化，于是經(jīng)濟(jì)學(xué)家對偏好影響認(rèn)知的研究便只能以抽象模型來描述。大數(shù)據(jù)思維對偏好影響認(rèn)知的處理，是使用以許多簡單而相對具體的模型取代高度抽象的單一模型，運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法來設(shè)置參數(shù)和模型，對利益訴求、情感驅(qū)動(dòng)、身心體驗(yàn)和時(shí)尚追求等偏好特征進(jìn)行解讀，這樣便實(shí)現(xiàn)了很多非數(shù)據(jù)化信息的數(shù)據(jù)化，從而使以偏好為基礎(chǔ)的在理論上對認(rèn)知變動(dòng)的研究有了新的分析路徑。

阿里巴巴公司正在奮力打造的線上和線下相結(jié)合的“新零售”模式，是以大數(shù)據(jù)分析和運(yùn)用的阿里云平臺(tái)為背景和依托的。這個(gè)模式試圖通過充分搜集、整合、分類、加工和處理已發(fā)生的歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)，正在發(fā)生的現(xiàn)期消費(fèi)數(shù)據(jù)和有可能發(fā)生的未來消費(fèi)數(shù)據(jù)，捕捉人們消費(fèi)偏好的動(dòng)態(tài)變化，以期構(gòu)建符合大數(shù)據(jù)思維的全新商業(yè)業(yè)態(tài)。撇開新零售模式在運(yùn)營過程中的諸如數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能運(yùn)用等技術(shù)問題，僅以該模式對人們消費(fèi)行為的系統(tǒng)梳理、分級整合及相關(guān)處理來說，它無疑會(huì)在引領(lǐng)人們消費(fèi)行為的同時(shí)促動(dòng)消費(fèi)趨同化偏好的形成。尤其值得關(guān)注和研究的是，隨著該模式運(yùn)營所積累的數(shù)據(jù)量全然達(dá)到大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，人們的消費(fèi)認(rèn)知將會(huì)在消費(fèi)趨同化偏好的導(dǎo)引下發(fā)生變化，這種情形不僅會(huì)發(fā)生在消費(fèi)領(lǐng)域，投資領(lǐng)域也會(huì)出現(xiàn)投資趨同化偏好。很明顯，趨同化偏好具有共性特征，它在很大程度上是對個(gè)體選擇偏好的否定，對于這種偏好所導(dǎo)致的認(rèn)知應(yīng)該怎樣理解呢？這個(gè)問題需要進(jìn)一步研究。

廠商的投資選擇偏好是追求利潤最大化，這一永恒的事實(shí)不妨礙或排斥投資趨同化偏好的形成。一般來講，大數(shù)據(jù)發(fā)展初期的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對選擇趨同化偏好形成的作用力，在消費(fèi)領(lǐng)域要比投資領(lǐng)域來得更加直接和迅速。究其原因，是兩大領(lǐng)域的機(jī)會(huì)成本和風(fēng)險(xiǎn)程度不同的緣故。但隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等的充分發(fā)展，智慧大腦有可能對歷史、現(xiàn)期和未來的大量投資數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、加工和處理，有可能通過云計(jì)算集約化模式來分析不同維度數(shù)據(jù)之間相關(guān)性而獲得精準(zhǔn)信息，同時(shí)，智慧大腦會(huì)根據(jù)市場“行為數(shù)據(jù)流”折射出“想法數(shù)據(jù)流”而產(chǎn)生預(yù)見能力，尋覓和遴選出高收益的投資方向和投資標(biāo)的。若此，智慧大腦投資選擇的勝算率（利潤率）將會(huì)大大提高，廠商會(huì)效尤智慧大腦進(jìn)行投資選擇，從而出現(xiàn)投資趨同化偏好。經(jīng)濟(jì)學(xué)曾經(jīng)對諸如“羊群效應(yīng)、蝴蝶效應(yīng)、從眾行為、信息重疊”等現(xiàn)象有過許多研究（羅伯特?希勒，2001），但嚴(yán)格來講，這些研究是描述性的，不是聯(lián)系偏好和認(rèn)知等的分析性研究。

消費(fèi)和投資的趨同化偏好主要是針對消費(fèi)者和投資者的選擇行為方式而言的，它不改變消費(fèi)和投資選擇偏好的追求效用最大化的性質(zhì)規(guī)定，這是問題的一方面。另一方面，在將來大數(shù)據(jù)充分發(fā)展的鼎盛時(shí)期，消費(fèi)和投資的趨同化偏好會(huì)改變認(rèn)知形成過程，這可以從兩種意義上來理解：1、從原先通過對信息進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理來獲取認(rèn)知，轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^對數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理來獲取認(rèn)知；2、消費(fèi)者和投資者的認(rèn)知不再是自己獨(dú)立思考和理智判斷的產(chǎn)物，而是在趨同化偏好的驅(qū)動(dòng)下認(rèn)同智慧大腦的認(rèn)知。關(guān)于第一點(diǎn)，大數(shù)據(jù)思維的認(rèn)知之所以會(huì)取代獨(dú)立思考和理智判斷的認(rèn)知，乃是因?yàn)樗軌蜻\(yùn)用云計(jì)算集約化模式將消費(fèi)和投資的歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)期數(shù)據(jù)甚至未來數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理和相關(guān)性分析，能夠運(yùn)用數(shù)以萬計(jì)的計(jì)算機(jī)服務(wù)器對特定事物的因果關(guān)系展開深度機(jī)器學(xué)習(xí)，從而通過分類和歸納不同維度數(shù)據(jù)而得到精準(zhǔn)信息（精準(zhǔn)醫(yī)療就是基于此原理）。人類對因果關(guān)系探索的手段和路徑發(fā)生變化，認(rèn)知的形成過程及其機(jī)理就會(huì)發(fā)生變化。

關(guān)于第二點(diǎn)，消費(fèi)者和投資者在未來放棄對信息的搜集、整合、分類、加工和處理，認(rèn)同和效尤智慧大腦的認(rèn)知來進(jìn)行選擇，這可理解為是他們進(jìn)行效用比較（投入與收益）時(shí)的“幡然悔悟”。尤瓦爾?赫拉利（2017）有關(guān)一切有機(jī)和無機(jī)實(shí)體都可以運(yùn)用算法來解構(gòu)的前景預(yù)期，（吳軍，2016）關(guān)于未來制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、體育、律師業(yè)甚至新聞出版業(yè)都將由大數(shù)據(jù)統(tǒng)治的觀點(diǎn)，凱文?凱利（2014）以大數(shù)據(jù)和人工智能為分析底蘊(yùn)對新經(jīng)濟(jì)十大重要準(zhǔn)則的論述，均認(rèn)為具有大數(shù)據(jù)思維且不作出主觀判斷的智慧大腦將是未來世界的操控者，而Master和AlphaGo戰(zhàn)勝世界頂級圍棋高手的實(shí)踐，則顯露了人工智能完全有可能戰(zhàn)勝人腦的端倪?，F(xiàn)實(shí)中的普通消費(fèi)者和投資者通常只是依據(jù)有限或不準(zhǔn)確的信息進(jìn)行消費(fèi)和選擇，經(jīng)濟(jì)學(xué)家也只是根據(jù)有限或不準(zhǔn)確的信息進(jìn)行因果關(guān)系分析而得出認(rèn)知，因此，相對于智慧大腦的選擇效用，消費(fèi)者和投資者是相形見絀，經(jīng)濟(jì)學(xué)家的理論見解和政策主張往往不吻合實(shí)際。

智慧大腦是運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維而超越一般智人大腦的大腦。不過，從性質(zhì)上來講，極少數(shù)擁有智慧大腦的人通過對數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理所得到的認(rèn)知，仍然屬于人的認(rèn)知。需要強(qiáng)調(diào)指出的是，這種認(rèn)知不同于經(jīng)濟(jì)學(xué)理論及其他社會(huì)科學(xué)理論所闡述和論證的認(rèn)知，它是在大數(shù)據(jù)思維驅(qū)動(dòng)下的人類認(rèn)知。對于這種新型認(rèn)知的理解，如果我們結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論對其展開解說，則有著基礎(chǔ)理論的分析價(jià)值。

熟悉經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的學(xué)者知道，無論經(jīng)濟(jì)學(xué)家是從信息的搜集、整合、分類、加工和處理獲取認(rèn)知，還是通過心理分析或行為實(shí)驗(yàn)獲取認(rèn)知，他們都是在不完全信息或有限理性約束下進(jìn)行的，這不僅存在著以不精準(zhǔn)信息推論認(rèn)知的問題，而且存在認(rèn)知形成過程的主觀判斷問題。智慧大腦運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維所形成的認(rèn)知的最大特點(diǎn)，是在接近完全信息基礎(chǔ)上獲取認(rèn)知的，并且不夾帶任何主觀判斷?，F(xiàn)代未來學(xué)家曾分別從不同角度和層面對大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能展開了許多討論，他們的共同見解是認(rèn)為大數(shù)據(jù)的極大量、多維度和完備性將有可能解決信息不完全問題（包含信息不對稱），并且能夠給人類選擇提供精準(zhǔn)信息。倘若如此，人類的認(rèn)知問題便完全成為智慧大腦對數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理問題，一旦人類可以通過大數(shù)據(jù)思維獲取精準(zhǔn)信息和完全信息，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論將會(huì)在根基上被顛覆。

智慧大腦只有極少數(shù)人才具備，絕大部分人（包括智人）都是非智慧大腦。在未來世界，智慧大腦將引領(lǐng)非智慧大腦進(jìn)行選擇。這一引領(lǐng)過程是由前后相繼的兩個(gè)階段構(gòu)成：一是智慧大腦運(yùn)用大數(shù)據(jù)對偏好進(jìn)行分析，通過互聯(lián)網(wǎng)將偏好傳送給具有從眾心理和從眾行為傾向的非智慧大腦，形成非智慧大腦的趨同化偏好；另一是智慧大腦運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析獲取認(rèn)知，同樣是通過互聯(lián)網(wǎng)讓非智慧大腦效尤智慧大腦的認(rèn)知，形成趨同化認(rèn)知，從而使非智慧大腦以智慧大腦的認(rèn)知為認(rèn)知來選擇。這些情形表明，未來人類智慧大腦將決定非智慧大腦的偏好和認(rèn)知，進(jìn)一步說，則是智慧大腦將影響非智慧大腦的選擇行為。這里有一個(gè)極其重要問題須討論：對絕大部分非智慧大腦而言，他們在選擇過程中是否還存在認(rèn)知？事實(shí)上，無論是趨同化偏好還是趨同化認(rèn)知，非智慧大腦的偏好和認(rèn)知并沒有徹底消失，只是形成的路徑和內(nèi)容發(fā)生了變化。關(guān)于這個(gè)問題的討論，聯(lián)系經(jīng)濟(jì)學(xué)的認(rèn)知理論進(jìn)行比較分析，或許會(huì)有更深的理解。

如前所述，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)以完全信息為假設(shè)前提，將認(rèn)知作為理性選擇模型的外生變量，“認(rèn)知”是被理論分析跳越的?，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)以不完全信息為假設(shè)前提，在理性選擇模型中，努力通過心理和實(shí)驗(yàn)分析把認(rèn)知作為內(nèi)生變量，易言之，“認(rèn)知”被解釋為個(gè)體對信息進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理的結(jié)果，顯然，以上分析在分析對象、分析方法和分析路徑上，是與大數(shù)據(jù)思維不同的?，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論所分析的個(gè)體，是通過邏輯推論所抽象出來的蕓蕓眾生；雖然智慧大腦也可以看成是個(gè)體，但人數(shù)極少，是具有大數(shù)據(jù)思維之共同特征的個(gè)體。現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論是借助于偏好分析來研究認(rèn)知的，雖然認(rèn)知已在一定程度上被視為內(nèi)生變量，但分析方法和路徑仍然是邏輯判斷或推論為主；大數(shù)據(jù)思維對認(rèn)知分析將會(huì)采用的方法和路徑，是搜集、整合、分類、加工和處理數(shù)據(jù)，試圖從極大量、多維度和完備性的數(shù)據(jù)中獲取精準(zhǔn)信息以得出認(rèn)知。因此，盡管認(rèn)知出現(xiàn)了趨同化，人類在大數(shù)據(jù)思維下仍然存在認(rèn)知，只不過是非智慧大腦放棄自己的認(rèn)知而統(tǒng)一于智慧大腦的認(rèn)知罷了。

總之，偏好和認(rèn)知的趨同化顯示了大數(shù)據(jù)思維的魅力，這種魅力根植于大數(shù)據(jù)能夠經(jīng)由智慧大腦而產(chǎn)生精準(zhǔn)信息。其實(shí)，智慧大腦如何設(shè)置參數(shù)和模型，如何運(yùn)用云計(jì)算集約化模式，如何利用互聯(lián)網(wǎng)以及尋覓廣泛使用人工智能的方法和途徑等，主要是計(jì)算機(jī)運(yùn)用層面上的技術(shù)問題。我們研究大數(shù)據(jù)思維下人類認(rèn)知變動(dòng)需要重點(diǎn)關(guān)注的，是非智慧大腦究竟還有沒有認(rèn)知，其效用期望會(huì)呈現(xiàn)什么樣的格局？既然非智慧大腦只是沒有獨(dú)立認(rèn)知而不是完全跳越了認(rèn)知，那么非智慧大腦便存在著效用期望，關(guān)于這種效用期望，我們可以聯(lián)系效用函數(shù)來解說。

經(jīng)濟(jì)理論對選擇行為與效用期望之間動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)所建立的基本分析框架，展現(xiàn)出一幅“偏好→認(rèn)知→選擇→效用期望”的圖景。各大經(jīng)濟(jì)學(xué)流派的理性選擇理論對這幅圖景中的 “→”有不同的解說和取舍（前文有所涉及），概括來說，或側(cè)重于分析這些箭頭前后要素之間的相互關(guān)聯(lián)，或側(cè)重于分析這些箭頭前后要素之間的影響和決定作用。但就人們選擇動(dòng)機(jī)和目的與效用之間的關(guān)聯(lián)而論，幾乎所有理論都不懷疑“追求自身利益最大化”的公理性，于是，“最大化”在成為效用函數(shù)核心變量的同時(shí)，也在一定程度上被作為理性選擇的判斷標(biāo)準(zhǔn)。以上圖景的邏輯分析鏈?zhǔn)墙⒃谛畔⒉煌耆治黾僭O(shè)上的，各大經(jīng)濟(jì)學(xué)流派的理性選擇理論對這條邏輯分析鏈各環(huán)節(jié)的不同解說所產(chǎn)生的理論分歧，可歸結(jié)為是在信息不完全假設(shè)分析框架內(nèi)的分歧。值得學(xué)術(shù)界關(guān)注的是，當(dāng)大數(shù)據(jù)在未來有可能提供完全信息時(shí)，這些分歧將會(huì)讓位于新的理論探討。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家對效用函數(shù)的研究是與認(rèn)知分析緊密相聯(lián)的。但無論是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論還是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)理論，他們對效用函數(shù)以及最大化問題的研究存在著共性，即這些研究都是建立在抽象的認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化基礎(chǔ)上的。具體地說，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論在完全信息假設(shè)上認(rèn)為，選擇者可以得到“獲悉選擇結(jié)果的認(rèn)知”，從而主張用“最大化”來描述選擇者的效用函數(shù)?，F(xiàn)代主流和非主流經(jīng)濟(jì)理論在不完全信息假設(shè)上認(rèn)為，選擇者受有限理性約束不可能得到“獲悉選擇結(jié)果的認(rèn)知”，從而主張不可用“最大化”來描述選擇者的效用函數(shù)。這里所說的抽象認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化，是指不是以具體的認(rèn)知主體作為分析對象，而是把整個(gè)人類描述為一個(gè)同一的抽象主體，讓“最大化”問題成為效用函數(shù)的核心問題。在大數(shù)據(jù)思維的未來世界，隨著信息有可能出現(xiàn)完全化，“最大化”問題將會(huì)成為不是問題的問題。

誠然，智慧大腦對大數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理，并通過云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)乃至于根據(jù)人工智能實(shí)踐來選擇參數(shù)和設(shè)置模型，仍然沒有越出追求自身利益最大化這一效用函數(shù)的性質(zhì)規(guī)定，但由于智慧大腦的認(rèn)知形成過程是建立在具有極大量、多維度和完備性的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的，大數(shù)據(jù)能夠提供完全信息的特點(diǎn)有可能會(huì)讓智慧大腦取得效用最大化。人類絕大部分選擇者是非智慧大腦者，從科學(xué)意義上來講，大數(shù)據(jù)對他們可謂是長期的黑箱，而他們依據(jù)自己認(rèn)知所做出的選擇又不可能實(shí)現(xiàn)效用最大化，于是，非智慧大腦者將以智慧大腦者的認(rèn)知作為自己認(rèn)知而做出選擇，這便形成了大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)際意義上的一元化認(rèn)知結(jié)構(gòu)。如果說我們劃分智慧大腦和非智慧大腦是對人類選擇主體的一種新界定；那么，我們揭示這兩大選擇主體實(shí)際意義上的一元化認(rèn)知結(jié)構(gòu)，則是對大數(shù)據(jù)時(shí)代人類認(rèn)知問題的一種新解說。

大數(shù)據(jù)背景下人類實(shí)際意義上的認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化，將是未來發(fā)展的一種趨勢，相對于經(jīng)濟(jì)理論抽象意義上的認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化，它容易把握和理解。但它在將來能否成為一種固定化趨勢，取決于智慧大腦在經(jīng)濟(jì)、政治、文化和思想意識形態(tài)等領(lǐng)域進(jìn)行選擇時(shí)獲得的效用函數(shù)值。對于該效用函數(shù)值的預(yù)期，大數(shù)據(jù)思維下的智慧大腦是具備這種能力的。從經(jīng)濟(jì)理論分析看，對效用函數(shù)值的討論，將涉及內(nèi)蘊(yùn)且展示效用函數(shù)的效用期望問題的討論。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的期望效用函數(shù)理論，是一種運(yùn)用數(shù)學(xué)模型論證選擇者能夠?qū)崿F(xiàn)最大化的理性選擇理論（(Von Neumann and Morgenstern，1947；Arrow and Debreu,1954），現(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)是在分析風(fēng)險(xiǎn)厭惡和風(fēng)險(xiǎn)偏好的基礎(chǔ)上，用一條S型的價(jià)值（函數(shù)）曲線取代傳統(tǒng)的效用函數(shù)，并通過相對財(cái)富變動(dòng)對選擇者感受的分析，解析了選擇者的效用期望會(huì)不斷發(fā)生調(diào)整的情形（Kahneman and Tversky，1979）。那么，大數(shù)據(jù)時(shí)代選擇者的效用期望會(huì)發(fā)生怎樣變動(dòng)呢？

人類社會(huì)發(fā)展的歷史表明，人的主觀期望與實(shí)際選擇結(jié)果之間會(huì)發(fā)生經(jīng)常性偏離。選擇者的效用期望能否實(shí)現(xiàn)最大化，一是取決于選擇者能否得到完全信息，另一是取決于選擇者認(rèn)知過程的科學(xué)化。事實(shí)上，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)對傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)以最大化為核心的效用函數(shù)的質(zhì)疑和批評，主要是圍繞信息不完全和忽略認(rèn)知過程展開的。大數(shù)據(jù)時(shí)代存在著提供完全信息的可能性，而智慧大腦利用互聯(lián)網(wǎng)和運(yùn)用云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等手段，正在實(shí)現(xiàn)著認(rèn)知過程的科學(xué)化，這便提出了經(jīng)濟(jì)學(xué)必須回答的兩大問題：1、大數(shù)據(jù)思維下的人類選擇是否可以實(shí)現(xiàn)最大化，2、大數(shù)據(jù)思維下選擇者的效用期望會(huì)不會(huì)發(fā)生調(diào)整。這是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)沒有提及的兩大問題，但當(dāng)我們分別從智慧大腦和非智慧大腦來討論這兩大問題時(shí)，結(jié)論或許會(huì)讓篤信經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典理論的學(xué)者大跌眼鏡。

在未來世界，隨著互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的日新月異以及移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交媒體和定位系統(tǒng)等搜集大數(shù)據(jù)手段的覆蓋面的日益擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)的極大量、多維度和完備性給人類選擇提供了完全信息的基礎(chǔ)。智慧大腦在云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等的支持下，以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的認(rèn)知過程也越來越科學(xué)化，于是，智慧大腦便可以知曉選擇過程的結(jié)果，有可能實(shí)現(xiàn)最大化，這說明智慧大腦不存在效用期望的調(diào)整問題。另一方面，非智慧大腦以智慧大腦的認(rèn)知為自己的認(rèn)知，其效用期望完全依附于智慧大腦的效用期望。具體地說，非智慧大腦不對數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理，跳越了認(rèn)知過程，同樣不存在效用期望的調(diào)整問題。非智慧大腦效用期望完全依附于智慧大腦效用期望的情形，或者說，非智慧大腦以智慧大腦效用期望為自己效用期望的情形，統(tǒng)一于智慧大腦與非智慧大腦的認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化。如果要追溯非智慧大腦效用期望的變動(dòng)，那就是從原先屬于自己的效用期望轉(zhuǎn)變成了智慧大腦的效用期望。

智慧大腦有可能實(shí)現(xiàn)最大化，以及不存在效用期望調(diào)整是一回事，但智慧大腦能否在所建模型中給定效用期望值卻是另一回事。效用期望作為一種主觀預(yù)期或判斷，它不會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)上留下可供大數(shù)據(jù)分析的歷史數(shù)據(jù)流、現(xiàn)期數(shù)據(jù)流和未來數(shù)據(jù)流，也就是說，不會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)上留下可供大數(shù)據(jù)分析的行為數(shù)據(jù)流和想法數(shù)據(jù)流，這在決定智慧大腦難以跟蹤、模擬和推論效用期望值的同時(shí)，也給非智慧大腦放棄認(rèn)知而效尤智慧大腦提供了某種聊以自慰。推崇人工智能可以替代人腦的學(xué)者，好用Master和AlphaGo戰(zhàn)勝世界頂級圍棋高手的事實(shí)作為這種替代的立論依據(jù)，但無論我們怎樣在大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能運(yùn)用等方面進(jìn)行深度挖掘，也找不到智慧大腦能在所建模型中給定效用期望值的科學(xué)依據(jù)。智慧大腦不能確定效用期望值，也就規(guī)定了非智慧大腦不能確定效用期望值。這又提出了一個(gè)在理論上有必要回答的問題：非智慧大腦還有沒有效用期望？

在經(jīng)濟(jì)社會(huì)，智慧大腦和非智慧大腦的投資和消費(fèi)選擇的效用期望都是追求最大化，這一點(diǎn)是永恒的。但問題在于，非智慧大腦以智慧大腦的認(rèn)知為自己認(rèn)知，以智慧大腦的選擇作為自己選擇的情形，會(huì)使自己的效用期望完全停留在期望智慧大腦選擇結(jié)果的形式上，這可以解釋為大數(shù)據(jù)時(shí)代非智慧大腦的效用期望的一種變動(dòng)。但對于這樣的效用期望的理解，與其說它是一種效用期望，倒不如說它是一種效用期待。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的精英是人數(shù)極少的智慧大腦群體，但推動(dòng)投資和消費(fèi)的是占人口絕大多數(shù)的非智慧大腦群體。因此，非智慧大腦群體的偏好、認(rèn)知、選擇和效用期望，應(yīng)該是理性選擇理論研究的重點(diǎn)。關(guān)于這一研究重點(diǎn)的邏輯和現(xiàn)實(shí)的分析線索，是大數(shù)據(jù)思維→趨同化偏好→趨同化認(rèn)知→認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化→最大化效用期望。不過，這條分析線索包含著許多本文或有所涉及或尚未涉及的交叉性內(nèi)容，它需要我們在繼續(xù)研究大數(shù)據(jù)思維改變?nèi)祟愓J(rèn)知這一理論專題時(shí)，做出進(jìn)一步深入的探討。

大數(shù)據(jù)時(shí)代認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化以及效用期望不再發(fā)生調(diào)整的分析結(jié)論，在形式上與傳統(tǒng)理性選擇理論有雷同之處。之所以如此，是因?yàn)閭鹘y(tǒng)理論的整個(gè)分析結(jié)論是建立在信息完全假設(shè)上的，而大數(shù)據(jù)思維有關(guān)人類認(rèn)知變化的分析，也是建立在大數(shù)據(jù)時(shí)代有可能提供完全信息的實(shí)際基礎(chǔ)上的，這種殊途同歸的分析結(jié)論并不是性質(zhì)上的雷同。未來社會(huì)學(xué)家和社會(huì)物理學(xué)家開始關(guān)注大數(shù)據(jù)、人工智能對人類社會(huì)的影響，大有大數(shù)據(jù)帝國主義的思想端倪，他們擔(dān)心以機(jī)器人為代表的人工智能會(huì)致使大量人口失業(yè)，恐懼以芯片為代表的大數(shù)據(jù)監(jiān)控會(huì)導(dǎo)致人類沒有隱私可言，并為之付梓出版了許多分析文獻(xiàn)。但從基礎(chǔ)理論來考察，研究大數(shù)據(jù)思維如何改變?nèi)祟愓J(rèn)知，無疑是一個(gè)十分重要的分析課題。在未來世界，大數(shù)據(jù)思維究竟能在多大程度和范圍內(nèi)改變?nèi)祟愓J(rèn)知，尚有待于觀察。

原載《社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線》2018年第1期，《新華文摘》2018年第10期全文轉(zhuǎn)載。

責(zé)編 " 劉雅君 網(wǎng)編 | 劉揚(yáng)

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