原標(biāo)題：不僅能導(dǎo)航，還能“喂養(yǎng)”AI：地圖才是AI的最佳搭檔

最近都被谷歌AI的“猜畫(huà)小歌”虐了吧？

AI能認(rèn)出“手殘黨”們的畫(huà)，背后的原因在于無(wú)數(shù)人類正在通過(guò)自己的腦洞滋養(yǎng)AI，學(xué)習(xí)眾多人類對(duì)某個(gè)物體的抽象畫(huà)之后，AI就能夠獨(dú)立把握住識(shí)別繪畫(huà)的關(guān)鍵部分。

利用海量真實(shí)數(shù)據(jù)來(lái)“喂養(yǎng)”AI，是讓AI快速提升能力的不二法門(mén)。但猜畫(huà)這種臨時(shí)養(yǎng)殖場(chǎng)只能提升單一能力，實(shí)際價(jià)值比較小。那么有沒(méi)有能夠提升多種AI技術(shù)能力，又在潛移默化中完成數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的“天然AI養(yǎng)殖場(chǎng)”呢？

真有一個(gè)，那就是地圖。

今天的電子地圖，已經(jīng)是城市海量地理數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、人流數(shù)據(jù)、天氣與水文數(shù)據(jù)，以及各種交通路線與出行方案的結(jié)合。對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，地圖是一片水草豐美（數(shù)據(jù)夠多），營(yíng)養(yǎng)充沛（有效數(shù)據(jù)比例大），經(jīng)濟(jì)價(jià)值高（關(guān)乎經(jīng)濟(jì)民生）的天然牧場(chǎng)。

整體來(lái)看，地圖在今天至少可以通過(guò)三種方式“飼養(yǎng)”出更強(qiáng)壯的AI：

1、為前沿智能體提供訓(xùn)練空間

2、讓城市智能型AI得到有效的實(shí)際應(yīng)用舞臺(tái)。

3、為AI語(yǔ)音交互技術(shù)提供獨(dú)一無(wú)二的學(xué)習(xí)與使能入口。

讓我們分別來(lái)看著三種“AI喂養(yǎng)方案”。當(dāng)然，用地圖培育AI的根本目的是讓地圖本身不斷升級(jí)，最終組成良性循環(huán)。

一些AI的終極秘密，可能要在地圖里搞出來(lái)

讓我們先來(lái)看看最前沿的AI技術(shù)是如何在地圖中誕生的——

有些朋友可能覺(jué)得，地圖嘛，無(wú)非就是連上GPS，在兩點(diǎn)間規(guī)劃個(gè)線路，用什么AI？

其實(shí)不然，地圖中不僅可應(yīng)用AI的地方很多，甚至可能隱藏著AI的某些終極秘密。

想象一下，你到了一個(gè)陌生城市。倆眼一抹黑哪也不認(rèn)識(shí)，但是你知道要去火車東站，這時(shí)候不借助任何導(dǎo)航設(shè)備，你也會(huì)知道：絕對(duì)不能往西走。

這個(gè)判斷是如何做成的呢？事實(shí)上，人類的大腦沒(méi)連著衛(wèi)星，平常人也不可能存儲(chǔ)大量地圖數(shù)據(jù)。但迷路的人卻只占少數(shù)。這是因?yàn)槿四X中有個(gè)叫做海馬體的東西，它負(fù)責(zé)幫人類判斷位置感空間感，從而進(jìn)行選擇性預(yù)測(cè)。

也有科學(xué)家認(rèn)為，海馬體不僅控制認(rèn)路這個(gè)功能，還直接影響著人類做出選擇、做出對(duì)未來(lái)預(yù)測(cè)的能力，可以說(shuō)是人類智能的關(guān)鍵因素——但是怎么探索海馬體的秘密呢？畢竟不能把人類海馬體摘除了看結(jié)果對(duì)吧。

而最新答案居然是，在地圖上跑AI。

今年早些時(shí)候，DeepMind在《自然》雜志發(fā)表了新的研究：他們把一個(gè)智能體放到地圖數(shù)據(jù)中。在不給它預(yù)設(shè)方位和地圖數(shù)據(jù)的前提下，讓AI模仿人腦中的海馬體，自動(dòng)在地圖中需求位置，規(guī)劃道路。

實(shí)驗(yàn)證明，AI可以用像人腦一樣，用增強(qiáng)學(xué)習(xí)的方式去認(rèn)路。這既闡釋了人腦的工作原理，也給未來(lái)AI研究帶來(lái)了新的方向。而整個(gè)研究的實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)，就是建立在地圖之上的?？梢哉f(shuō)沒(méi)有精準(zhǔn)的地圖數(shù)據(jù)，AI仿生人類大腦進(jìn)行空間預(yù)判的研究就無(wú)從談起。

這個(gè)故事證明了，地圖對(duì)于AI來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。AI在地圖中學(xué)習(xí)，并反過(guò)來(lái)讓地圖更好用，似乎是我們應(yīng)對(duì)越來(lái)越復(fù)雜城市時(shí)的一個(gè)良性循環(huán)。

城市智能的硬功夫，離不開(kāi)地圖的捶打

回到應(yīng)用領(lǐng)域。城市計(jì)算所謂一門(mén)跨學(xué)科性很強(qiáng)的AI技術(shù)種類，如今也離不開(kāi)地圖的幫助。

俗話說(shuō)的好，你的夢(mèng)想有多大，你下班的時(shí)候就有多堵……

讓一個(gè)城市可以智能起來(lái)，讓積水、堵車、霧霾這些糟心事不再發(fā)生，是人類暢想了幾十年的話題。但城市到底怎么才能夠“智能”卻是個(gè)巨大問(wèn)題。有人嘗試用認(rèn)知系統(tǒng)，有人嘗試用大規(guī)模的城市數(shù)據(jù)建模，但最終大家還是發(fā)現(xiàn)，讓城市主動(dòng)和聰明起來(lái)，是建立在地圖數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的。

舉個(gè)例子，我們想要規(guī)劃從家到公司，一般情況下可能用不到AI。但假如要規(guī)劃從港口發(fā)到市中心一萬(wàn)噸貨物，那么時(shí)間、地點(diǎn)、交通擁堵情況，需要配合的車、人、倉(cāng)庫(kù)、起重機(jī)，就成了一個(gè)復(fù)雜的數(shù)學(xué)問(wèn)題。如果憑經(jīng)驗(yàn)去簡(jiǎn)單計(jì)算，可能搞出來(lái)的會(huì)是個(gè)費(fèi)時(shí)費(fèi)力的方案。而通過(guò)城市AI去學(xué)習(xí)相關(guān)地圖數(shù)據(jù)，綜合理解上述變量，就可以在最低限度影響交通、最快完成任務(wù)的情況下，給出相應(yīng)的運(yùn)輸方案。

基于這種AI與地圖的結(jié)合，IBM很早就開(kāi)啟了智慧星球方案。而它的老對(duì)手微軟隨后開(kāi)啟了城市計(jì)算業(yè)務(wù)，專門(mén)用AI去透視地圖里的各種因素。

如今，AI與城市的結(jié)合開(kāi)始不斷增多，AI賦能的地圖也在促進(jìn)智能城市的發(fā)展。

比如前段時(shí)間全國(guó)各地大暴雨，很多人戲稱：這雨下得比依萍找她爸要錢那天還大。積水隨暴雨而至，甚至讓一些地區(qū)寸步難行。期間我注意到一條新聞，7月11日成都大暴雨，百度地圖通過(guò)路況的深度學(xué)習(xí)，提煉動(dòng)態(tài)事件導(dǎo)致?lián)矶碌奶卣鳎聪蛲诰蚋咭伤剖录膿矶侣范?，精?zhǔn)定位到積水源頭，當(dāng)發(fā)現(xiàn)成都南三環(huán)琉璃路立交橋附近高疑似積水擁堵后，迅速推送至暴雨日應(yīng)急指揮中心，不到10分鐘便有交警前去疏導(dǎo)車輛，幫助交警迅速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并高效解決。這個(gè)例子足以證明，地圖正在通過(guò)大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)賦能城市交通管理工作，它能提供的早已不是一個(gè)單純的導(dǎo)航功能。

當(dāng)然，城市AI不僅是頂層的游戲。等到手機(jī)地圖等成為家常便飯，每個(gè)人都依靠地圖導(dǎo)航來(lái)完成出行之后，城市智能類的AI也開(kāi)始普惠了起來(lái)。

而今天的地圖應(yīng)用里，城市數(shù)據(jù)和AI的深度結(jié)合已經(jīng)能見(jiàn)到很多案例。比如谷歌地圖的智能停車場(chǎng)功能，就是當(dāng)?shù)貓D感知你到了某個(gè)停車區(qū)域的時(shí)候，利用AI來(lái)綜合判斷附近的停車環(huán)境，給出最優(yōu)停車方案。

而在中國(guó)，百度也在嘗試AI、城市、地圖三者的融合。在剛剛的極客公園2018 Rebuild科技商業(yè)峰會(huì)上，百度地圖事業(yè)部總經(jīng)理李瑩展示了AI促進(jìn)地圖產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)的方案，新一代人工智能地圖更準(zhǔn)確、更豐富、更易用。比如百度AR實(shí)景步行導(dǎo)航可以讓一只小恐龍為你實(shí)景帶路；個(gè)性化推薦可以自主學(xué)習(xí)你的出行習(xí)慣，當(dāng)你需要導(dǎo)航時(shí)，根據(jù)你的習(xí)慣直接提供最佳的交通方案。

我們可以看到，很多傳統(tǒng)的地圖無(wú)法解決的問(wèn)題，在城市AI的麾下緩解。

語(yǔ)言魔法，需要在地圖里修煉

最后，還有一種可以在地圖里修煉起來(lái)的AI能力——那就是千變?nèi)f化的語(yǔ)音交互。

怎么能體現(xiàn)出華少嘴皮子快？前提是需要他說(shuō)的東西足夠多，如果就一個(gè)冠名商，嘴皮子再快也沒(méi)用。

AI也是一樣。怎么才能體現(xiàn)出AI語(yǔ)音交互，可以完美執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)？前提是確實(shí)有這樣的復(fù)雜任務(wù)存在。生活中大部分我們要讓AI做的事情，要么就是過(guò)于簡(jiǎn)單，要么就是主觀性太強(qiáng)，AI再?gòu)?qiáng)也不好理解。

而又復(fù)雜又客觀的任務(wù)集群，那就是地圖導(dǎo)航。

毫無(wú)疑問(wèn)，地圖是海量地名、路段、時(shí)空關(guān)系的結(jié)合體。假如我們想要先去加個(gè)油，再去買個(gè)東西，再去公司拿個(gè)東西，最后回家的導(dǎo)航任務(wù)。那么就會(huì)產(chǎn)生一段涉及4個(gè)地點(diǎn)信息，3個(gè)事項(xiàng)的復(fù)雜語(yǔ)音任務(wù)，基本相當(dāng)于繞口令。

事實(shí)上，除了導(dǎo)航之外，我們生活中是很難產(chǎn)生這么復(fù)雜的語(yǔ)音任務(wù)的。就像猜畫(huà)小程序要用游戲的方式征集大家對(duì)某個(gè)物體的抽象理解一樣，地圖也正在基于實(shí)用性，征集大家的語(yǔ)音語(yǔ)料，以及復(fù)雜的語(yǔ)音任務(wù)。

這場(chǎng)修煉已經(jīng)初見(jiàn)成果。3個(gè)月之前，我們看到百度地圖面對(duì)繞口令一樣的語(yǔ)音命令，只能用“你敢再說(shuō)一遍嗎”回懟。而在月初的百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，百度地圖已經(jīng)真的可以識(shí)別“繞口令”生成導(dǎo)航路線，一段近60字的復(fù)雜長(zhǎng)語(yǔ)音多地點(diǎn)需求，百度地圖竟然可以迅速反應(yīng)并給出路線規(guī)劃。當(dāng)然，這或許也和百度地圖并入百度AI技術(shù)平臺(tái)體系有很大關(guān)系，百度多年深耕的所有AI基礎(chǔ)技術(shù)全部在這個(gè)體系里，而新任總經(jīng)理李瑩在接手地圖之前也是負(fù)責(zé)相關(guān)的AI技術(shù)，懂技術(shù)也深諳如何用AI賦能產(chǎn)品升級(jí)。

這個(gè)AI變強(qiáng)了的故事背后，是我們已經(jīng)能夠確定地圖導(dǎo)航這個(gè)功能，已經(jīng)可以拋棄打字，完全采用語(yǔ)音交互的方式來(lái)控制。比如我現(xiàn)在開(kāi)車時(shí)，我會(huì)習(xí)慣于喚醒百度地圖的“小度小度”，直接說(shuō)我要回家，若中途想去超市買點(diǎn)東西，來(lái)一句“小度小度，途中去一下XX超市”即可。這在以往是難以想象的。

就像有了彩電就沒(méi)人看黑白，動(dòng)動(dòng)口能完成的事兒當(dāng)然沒(méi)人愿意打字。百度公布的一組數(shù)據(jù)就是最好的例證，從百度智能語(yǔ)音助手上線至今，已有超過(guò)1億用戶在使用百度地圖智能語(yǔ)音助手，這個(gè)數(shù)字是非常震撼的。

由此，我們?cè)倏碅I在地圖中的修煉。實(shí)際上，理解用戶的復(fù)雜導(dǎo)航需求，能夠分辨方言、兒童音等技術(shù)，已經(jīng)來(lái)到了深層語(yǔ)音交互的“深水區(qū)”。比如用繞口令規(guī)劃路線這件事，就需要深度自然語(yǔ)言理解，連續(xù)語(yǔ)義識(shí)別等技術(shù)作為支撐。

這些技術(shù)可能會(huì)陸續(xù)成為常態(tài)，成為人機(jī)交互里的基礎(chǔ)存在，技術(shù)將帶來(lái)越來(lái)越智能的產(chǎn)品。而對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)，如果想要在生活中感受到不明覺(jué)厲的“深度語(yǔ)義理解”，可能必須從地圖開(kāi)始。當(dāng)愛(ài)用的人越來(lái)越多，用戶在地圖上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也將暴漲，而這正是人工智能修煉極佳的養(yǎng)料。

從這個(gè)角度看，地圖就像是AI技術(shù)的“新手村”。一切毀天滅地的強(qiáng)大故事，都要等在地圖里練好了級(jí)再說(shuō)。

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