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關鍵信息：微軟總裁布拉德福德·史密斯在一篇博客中，提到國會應該成立一個兩黨專家委員會，規(guī)范在美國使用面部識別技術的最佳方式；并呼吁硅谷的領導人致力于與計算機視覺相關的道德實踐，試圖使這項技術透明化。

關鍵數據：微軟與MIT今年2月的論文顯示，人臉識別系統在識別膚色較暗的女性時錯誤率高達35%。

關鍵意義：這一舉動將帶動政府對面部識別技術的監(jiān)管，加強消費者和企業(yè)的個人隱私于安全性，也是企業(yè)首次對政府提出“主動監(jiān)管”。

面部識別目前已經被廣泛應用于各個領域，由于人工智能的進步和相機的激增，該技術越來越具備了觀察和跟蹤用戶的能力。

蘋果在iPhone X上為用戶提供面部解鎖功能，微軟通過Windows Hello提供類似的PC解鎖服務，Uber也借助微軟的人臉識別技術來識別駕駛員的身份。人臉分析也可以用于在辦公室、機場和酒店驗證身份。但它也帶來了不必要的隱私安全隱患，對于這些安全隱患，也沒有出臺相關政策進行監(jiān)管。

“先進的技術在我們的個人和職業(yè)生活中得到了深刻的融合。這意味著面部識別的潛在用途是無窮的，”微軟總裁史密斯寫道，但它的濫用，會對普通人造成極大的危害。

近日，微軟總裁布拉德福德·史密斯(Bradford L. Smith)在一篇關于面部識別的潛在用途和濫用的長篇博客文章中，提到國會應該成立一個兩黨專家委員會，評估規(guī)范在美國使用面部識別技術的最佳方式。史密斯寫道，“控制面部識別技術使用的唯一有效方法是政府主動管理該項技術的用途?！?/p>

微軟曾經因為與美國政府簽訂的協議中涉及人臉識別軟件而遭到批評，目前該公司回應稱，他們將認真考慮這一領域的合同，并唿吁立法者監(jiān)管這類人工智能產品的使用，以避免濫用。

除了微軟，近幾年亞馬遜、蘋果、Facebook和谷歌都申請了人臉識別專利，但是人臉識別系統存在嚴重不足，在識別不同膚色的人時也會表現出不同的差異。比如微軟與麻省理工學院的兩位研究員今年2月發(fā)表的論文顯示，人臉識別系統在識別膚色較暗的女性時錯誤率高達35%。

微軟研究團隊此后對相關問題進行糾正，同時在行業(yè)內首先發(fā)起主動監(jiān)管要求。在博客中，微軟總裁史密斯認為，以下幾個問題應被首先列入政府的考慮范圍：

• 執(zhí)法人員使用面部識別技術時，是否應該受到他人的監(jiān)督與控制？法律是否應該要求零售商在公眾場所使用面部識別技術時貼出可見的聲明？
• 法律是否應該要求企業(yè)在收集個人面部識別圖像之前取得當事人的同意？這一前提又適用于什么情況與地點？向當事人提出相關要求、取得同意的恰當方式又是什么？
• 我們是否應該確保每個人都有權知道哪些圖像已經被收集、儲存并進行高精度識別？

微軟稱，在提出問題之后，另一要點是政府如何著手解決這些問題。微軟提議，國會應該成立一個兩黨專家委員會，評估規(guī)范在美國使用面部識別技術的最佳方式。Smith還呼吁硅谷的領導人致力于與計算機視覺相關的道德實踐，并試圖使這項技術的應用變得透明。

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