原標(biāo)題:通向人與機(jī)器“共同進(jìn)化”的路上,李彥宏想平等賦能每一個(gè)開發(fā)者
不知你是否察覺,如今人工智能的發(fā)展階段,與百年前電力系統(tǒng)的誕生初期頗為相像:當(dāng)人類發(fā)明了電力,這一革命性基礎(chǔ)設(shè)施就會迅速完成對創(chuàng)新者的賦能,讓人們的創(chuàng)造力與電力完成嫁接,引領(lǐng)各個(gè)領(lǐng)域完成從“電”到“電器”的蛻變——如今,作為新時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施,人工智能也正走在從技術(shù)攻堅(jiān)到嵌入大眾生活的歷史進(jìn)程,無論是憑借個(gè)人還是組織的力量,當(dāng)技術(shù)本身不再是問題,你就會清晰看到開發(fā)者將想法變成現(xiàn)實(shí)的景象,清晰聽到AI在不同領(lǐng)域落地的聲響。
而完成這一歷史進(jìn)程的硬性約束條件,就是“技術(shù)本身不再是問題”,這意味著,在底層框架層面,開發(fā)者需要“被賦能”,這一角色毫無疑問將由巨頭擔(dān)當(dāng)。
就在不久前,F(xiàn)acebook,谷歌,微軟等國際科技巨頭都召開了自己的年度大會,在硅谷知名科技行業(yè)分析師本·湯普森看來,除了傳遞最新的業(yè)務(wù)發(fā)展邏輯,這些大會還透射出巨頭們的技術(shù)哲學(xué)觀,湯普森就在文章中敏銳地指出:與谷歌和Facebook希望讓“技術(shù)幫人類做事”不同,微軟的哲學(xué)觀是讓技術(shù)“為人類賦能”——“不是讓技術(shù)為人們做事,而是讓人們做以前從未做過的事”,就像微軟CEO納德拉所言:“我們有責(zé)任確保這些技術(shù)賦予每個(gè)人權(quán)力,用這些技術(shù)確保每個(gè)行業(yè)都能增長和創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會?!?/p>
而在中國,百度也在最近召開了AI開發(fā)者大會,在大會上,作為百度人工智能賦能的核心,百度大腦宣布升級至3.0版,并宣布對外開放110多項(xiàng)AI能力,未來也將持續(xù)平等賦能開發(fā)者——從這種自我期許來看,百度的技術(shù)哲學(xué)觀似乎更偏向更具使命感的后者,他們希望平等賦予每個(gè)人和每個(gè)組織權(quán)力,以取得更多成就。
可以預(yù)見,在科技巨頭的賦能下,AI將在不同領(lǐng)域迅速落地,誕生這個(gè)時(shí)代最重要的“電器”。
落地為先
先來回顧一下百度大腦3.0的迭代,其中包括技術(shù)層面和開放層面。
在技術(shù)層面,百度大腦3.0提出了“多模態(tài)深度語義理解”的核心能力,它指對文字、聲音、圖片、視頻等多模態(tài)的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行深層次多維度的語義理解,包括數(shù)據(jù)語義、知識語義、視覺語義、語音語義一體化和自然語言語義等多方面的語義理解技術(shù),不僅能讓機(jī)器聽清、看清,更能深入理解它背后的含義,深度地理解真實(shí)世界,進(jìn)而更好地支撐各種應(yīng)用。
另外值得一提的是,當(dāng)百度大腦迭代到3.0版本,也形成了從芯片到深度學(xué)習(xí)框架、平臺、生態(tài)的AI全棧技術(shù)布局,是目前最完整的AI技術(shù)平臺:尤以芯片領(lǐng)域最令人振奮,百度大腦3.0首次將芯片納入技術(shù)體系,發(fā)布了百度自主研發(fā)的中國第一款云端全功能AI芯片“昆侖”,其中包含訓(xùn)練芯片“昆侖818-300”,推理芯片“昆侖818-100”,能夠大幅加速百度大腦的算力增長;而在百度深耕已久的開源框架領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)平臺PaddlePaddle也發(fā)布了完整的PaddlePaddle Fluid訓(xùn)練與預(yù)測框架,PaddlePaddle作為AI芯片指令集,將與AI芯片結(jié)合,推動AI行業(yè)生態(tài)快速發(fā)展,降低深度學(xué)習(xí)應(yīng)用門檻,優(yōu)化整個(gè)深度學(xué)習(xí)的研究環(huán)境。
更重要的是,如前所述,百度AI開發(fā)者大會上,百度大腦3.0宣布開放110多項(xiàng)場景化AI能力與解決方案,并通過開放EasyDL等定制化平臺以及軟硬一體的AI能力,持續(xù)降低AI應(yīng)用門檻,從而幫助開發(fā)者和企業(yè)應(yīng)用AI實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)升級,百度大腦未來也將不斷開發(fā)新的AI能力,讓任何人(包括個(gè)人開發(fā)者和不同規(guī)模的企業(yè))基于真實(shí)需求的AI想法,都能通過百度的賦能,在不同領(lǐng)域從容落地。
對于任何AI開發(fā)者而言,這無疑是一種巨大利好。你知道,在資本和媒體的合力塑造下,人工智能多少成為一個(gè)“概念的囚徒”——于是不難發(fā)現(xiàn),在產(chǎn)業(yè)界,有太多為演示而生的產(chǎn)品,太多為概念而生的公司,太多不知如何讓技術(shù)落地,不懂需求,把AI當(dāng)“錘子”到處找“釘子”的創(chuàng)業(yè)者;與之類似,在學(xué)術(shù)界,盡管中國AI論文發(fā)表數(shù)量經(jīng)常被視作中國AI產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先的理由之一,但坦率地講,懂得技術(shù)原理的人很多,但真能讓AI應(yīng)用實(shí)現(xiàn)落地的很少。
嗯,真正的人工智能,絕不僅僅是學(xué)者的論文和網(wǎng)上刷分的選項(xiàng),任何的學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)品展示,最終都要實(shí)現(xiàn)落地,普惠大眾——這就好比,在電力時(shí)代,大眾并不關(guān)心愛迪生與特斯拉的直流交流電“原理之爭”,他們只想要更好的電器。
我相信,在百度等科技巨頭的充分賦能下,AI大規(guī)模落地的速度,可能要比人們想象中要快。
人工智能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率
而在我看來,無論是從行業(yè)還是個(gè)人層面,AI的賦能與落地,將帶來不同的意義。
先來看行業(yè)層面。人類歷史上,每一次重大技術(shù)進(jìn)步,都伴隨著生產(chǎn)率的大幅提升,技術(shù)變遷對經(jīng)濟(jì)效率的促進(jìn),一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)家無比關(guān)注的話題,在他們看來,古往今來,任何行業(yè)的崛起都經(jīng)歷三個(gè)過程:技術(shù)先導(dǎo),產(chǎn)品跟上,大規(guī)模落地,最終形成推進(jìn)社會進(jìn)步的力量——遵循著相似的脈絡(luò),人工智能的商業(yè)化和場景化,無疑是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
尤其是在對產(chǎn)業(yè)升級擁有強(qiáng)烈訴求的中國市場,以人工智能和大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì),對宏觀經(jīng)濟(jì)的拉動作用已非常明顯:去年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到了27.2萬億元人民幣,對GDP的貢獻(xiàn)高達(dá)32.9%,2025年數(shù)字經(jīng)濟(jì)有望成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一引擎。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),很大程度上需要人工智能在不同領(lǐng)域依次落地,需要各行各業(yè)拿起最新的技術(shù)工具,完成對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的重塑。
不妨舉個(gè)AI實(shí)際應(yīng)用的例子,譬如在零售領(lǐng)域,通過百度大腦的賦能,百度在大會上展示的無人超市應(yīng)用視覺語義化技術(shù)(讓機(jī)器完成從“看清”到真正“看懂”的蛻變),通過識別人物、動作、物品并關(guān)聯(lián)時(shí)間序列,將數(shù)字化的視頻轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的語義知識,了解顧客意圖,實(shí)現(xiàn)顧客拿起商品就走,可以大幅提升超市運(yùn)作效率,實(shí)現(xiàn)行業(yè)升級。
除了可被消費(fèi)者輕易感知的領(lǐng)域,AI其實(shí)還隱匿在不同行業(yè)的神經(jīng)末梢,在細(xì)節(jié)之處增進(jìn)行業(yè)效率,隨便舉個(gè)例子:產(chǎn)品檢測。你或許有所不知,知名廠商圣象地板通過運(yùn)用百度EasyDL定制化訓(xùn)練與服務(wù)平臺,結(jié)合工業(yè)攝像頭,進(jìn)行地板質(zhì)量檢測——相比人工檢測導(dǎo)致的產(chǎn)能不足,以及長時(shí)間操作導(dǎo)致準(zhǔn)確率下降等問題,將檢測及分揀環(huán)節(jié)交給機(jī)器,處理單片木板原料的單位時(shí)間縮短至原來的1/4,倉儲流轉(zhuǎn)速度預(yù)測可以下降15%,整體可提升2倍以上的經(jīng)營效率。
從這兩個(gè)案例不難發(fā)現(xiàn),在行業(yè)層面,人工智能的漸次落地,其實(shí)是新經(jīng)濟(jì)時(shí)代下市場經(jīng)濟(jì)的重要一環(huán),就像順為資本執(zhí)行董事孟醒所言:“人工智能從算法端和數(shù)據(jù)端開始,包括找數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)、激勵機(jī)制、計(jì)算和傳輸,整個(gè)過程都指向了一個(gè)目的,就是優(yōu)化經(jīng)濟(jì)成本,對企業(yè)來說是優(yōu)化效率,對用戶來說就是優(yōu)化體驗(yàn)?!?/p>
促進(jìn)個(gè)人創(chuàng)造力和競爭力
而倘若拋開宏大視角,從個(gè)人而非行業(yè)層面詮釋AI的落地,你會發(fā)現(xiàn),它或許是這個(gè)時(shí)代揮灑個(gè)人稟賦的最佳工具。
再來看兩個(gè)例子。
中科院研二的任家強(qiáng)同學(xué)一直很關(guān)注環(huán)護(hù),在他看來,違規(guī)開發(fā)是最令環(huán)保部門頭疼的事情之一,于是他根據(jù)環(huán)保部國土污染面積統(tǒng)計(jì)結(jié)果,利用百度AI訓(xùn)練出一套污染場地風(fēng)險(xiǎn)管理模型,希望未來這套模型能用于政府規(guī)劃部門,規(guī)避不當(dāng)開發(fā)造成的后續(xù)風(fēng)險(xiǎn)。
而來自合肥學(xué)院計(jì)算機(jī)專業(yè)的梁佳同學(xué),則發(fā)現(xiàn)街邊盲道經(jīng)常會被違規(guī)停放的車輛阻擋,于是想到利用百度AI進(jìn)行路面狀況識別訓(xùn)練,目前已經(jīng)搭建出一套模型,在梁佳的期許中,未來這套模型可以結(jié)合可穿戴設(shè)備,實(shí)時(shí)采集路面信息,通過語音或者震動等方式對用戶進(jìn)行反饋提醒,解決盲人出行困難問題。
嗯,如同凱文·凱利所言,就像“振弦技術(shù)發(fā)掘了小提琴演奏家的潛力;油畫顏料和帆布技術(shù)釋放了幾百年來畫家的天賦;膠片技術(shù)成就了更多的電影人才”——在人類正在邁向的智能時(shí)代,只有當(dāng)“技術(shù)本身不再是問題”,個(gè)人才能釋放更強(qiáng)的創(chuàng)造力。
而更進(jìn)一步講,百度大腦賦予個(gè)人的創(chuàng)造力,很多時(shí)候可以直接兌換成競爭力。
要知道,在真正成為整個(gè)社會的“電力系統(tǒng)”之前,人工智能還處于“未來已經(jīng)來臨,只是尚未普及”的過渡階段,在這個(gè)階段,率先拿起AI工具的嘗鮮者,無疑能吃到巨大紅利——換句話說,與人類歷史上誕生的其他新技術(shù)一樣,現(xiàn)階段的AI也在將人群劃分為“知道它的”和“不知道它的”,“會用它的”和“不會用它的”,而前者無疑擁有了提高個(gè)人競爭力的利器。
不妨再舉個(gè)例子。
生于1996年的黎英明2年前以實(shí)習(xí)生身份入職卓繁信息,這家公司主要從事企業(yè)應(yīng)用開發(fā)。由于知曉并掌握了駕馭AI的能力,他來到公司后,帶動公司整合了百度語音識別、人臉識別、UNIT訓(xùn)練等多項(xiàng)AI能力,公司通過這些能力開發(fā)出了24小時(shí)無人值守政務(wù)機(jī),為社會公眾提供全年無休的24小時(shí)自助辦事服務(wù),目前已在上海落地,黎英明自己也在短短兩年內(nèi),從實(shí)習(xí)生躍升為項(xiàng)目總監(jiān)。
結(jié)語
總之,無論是借助企業(yè)還是個(gè)人的力量,就像當(dāng)年的電力系統(tǒng)一樣,在對開發(fā)者的不斷賦能中,人工智能正在給不同行業(yè)帶來巨大增量,并已經(jīng)深刻改變了零售,醫(yī)療,金融,媒體,交通等不同領(lǐng)域,在這個(gè)過程中,百度則希望成為給不同行業(yè)帶來技術(shù)升維的“大腦”。
值得一提的是,在開發(fā)者大會上,李彥宏揭示了各行各業(yè)開發(fā)者調(diào)用百度大腦的“用腦量”(譬如近半年數(shù)據(jù)顯示,視覺是開發(fā)者調(diào)用增長最快的AI技術(shù))。
在我看來,這是一個(gè)有趣,且頗具現(xiàn)實(shí)意義的概念,因?yàn)閺默F(xiàn)在到未來,“用腦量”很可能成為判斷一個(gè)行業(yè)智能化水準(zhǔn)的關(guān)鍵指標(biāo)——某種意義上,這就如同在第二次工業(yè)革命之后,人們用“用電量”判斷一個(gè)城市的文明程度一樣。
李北辰/文
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