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    AI能不能預(yù)測出下一個“楊超越”?

    原標(biāo)題:AI能不能預(yù)測出下一個“楊超越”?

    文|雷宇

    來源|智能相對論(aixdlun)

    作為全村人的希望,楊超越徹底火了。

    先看她參加的騰訊視頻節(jié)目《創(chuàng)造101》決賽第二日的百度指數(shù),第一名孟美岐百度指數(shù)為125373,第二名吳宣儀百度指數(shù)為132911,而第三名的楊超越則高達(dá)279950,竟然比第一名第二名的總數(shù)還多!查看近30天的微博指數(shù),也是近似碾壓。此后關(guān)于她引發(fā)的爭議也不在少數(shù),而引起爭議的主要原因還是在于,多數(shù)人認(rèn)為這姑娘實(shí)力與名氣嚴(yán)重不符。

    智能相對論分析師雷宇甚至一度懷疑微博送了她熱搜包月服務(wù),現(xiàn)在再回頭看,會發(fā)現(xiàn)某些行為其實(shí)是爆紅的“特征”——當(dāng)然這是馬后炮。那么問題來了,AI是否有辦法預(yù)測下一個大火的明星是誰呢?

    Pick比預(yù)測來得更“兇殘”,AI選角尚處人類主導(dǎo)的階段

    Pick是一個類似于low的被中文化的英文詞匯,字面意思還是挑選。事實(shí)上,AI選角和AI預(yù)測本質(zhì)上非常雷同,都是一個匹配的過程。

    智能相對論分析師雷宇想提一個人——鐘易軒。他和楊超越同齡,但并不太紅,起碼沒有像楊超越一樣紅出圈,他去年參加了騰訊視頻音樂偶像養(yǎng)成類節(jié)目《明日之子》,最終榮獲盛世獨(dú)秀賽道12強(qiáng),還算是不錯的成績。但普通選手不同的是,他的參賽身份。

    他是通過快手的AI選角被選出來的,快手擁有破億的用戶,超過 21 億條的視頻,最終他和其他兩位快手用戶一起被推向了鎂光燈。傳統(tǒng)的選角往往會需要具有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者地毯似的搜尋,但實(shí)際上,這種辦法只能接觸到極少的一部分,而通過AI選角,則可以從大量的人群中迅速匹配出合適人選。要求越詳細(xì),越“事逼”,匹配的人越精準(zhǔn)。

    無獨(dú)有偶,快手的老朋友今日頭條也在加快AI選角的步伐。去年6月,今日頭條和數(shù)十家影視傳媒及經(jīng)紀(jì)公司合作,啟動《中國好表演》項(xiàng)目,打算用大數(shù)據(jù)和人工智能選角。同時(shí),還特別邀請國家一級編劇王麗萍、時(shí)尚造星權(quán)威人士鄧立以及圈內(nèi)著名選角導(dǎo)演公鈺涵擔(dān)任導(dǎo)師,用他們豐富選角經(jīng)驗(yàn)甄選出具備表演潛質(zhì)的明日之星。

    不僅僅是選角,頭條官方說法表示,還可以預(yù)測《中國好表演》選手的市場價(jià)值和觀眾認(rèn)可度,同時(shí)分析出選手潛在擁躉的年齡層、地域分布、消費(fèi)能力、甚至活躍時(shí)間等信息,為選手的發(fā)展規(guī)劃提供決策依據(jù)。聽上去似乎很有前景,還有一條龍服務(wù)。但老實(shí)說,看過《中國好表演》的讀者應(yīng)該不多吧。

    而早在2016年,人工智能機(jī)器人“微軟小冰”便宣布將以選角導(dǎo)演的身份,正式進(jìn)軍影視界,開啟人工智能涉足影視行業(yè)的嶄新嘗試,為 “點(diǎn)贊青春劇場”選角??上У氖?,以上最終都沒有引起太大水花。雖然它們都擁有海量的數(shù)據(jù)和先進(jìn)的人工智能技術(shù),但在AI選角上,卻算不上成功,帶著一點(diǎn)涉水的味道,在影視的邊緣徘徊。

    而要論在AI選角上取得成果的,就不得不提今年上市的愛奇藝,現(xiàn)象級綜藝《中國有嘻哈》導(dǎo)師吳亦凡,爆款網(wǎng)劇《最好的我們》男一號劉昊然,都是AI選角選出來的,事實(shí)證明這都取得了不錯的成績。即使這樣,愛奇藝的選角系統(tǒng)依然主要針對的是選配角。今年五月,愛奇藝對外介紹了其智能選角,通過人工智能信息提取的技術(shù)為藝人貼標(biāo)簽,再加上經(jīng)紀(jì)人對他的定義和描述,以及專家對他的定義和描述,形成最終的標(biāo)簽,最終進(jìn)行匹配。

    可以看出,不管是今日頭條還是愛奇藝,依然把專家意見放在很重要的位置,AI選角也更多是選配角,AI真正意義上開始著手選角可能還需要一段時(shí)間。放眼望去,AI涉足影視業(yè)也更多的是作為輔助者,不管是剪輯還是輔助拍攝甚至特效,但這依然是一個積極的信號。

    預(yù)測誰會火為什么那么難?無法給“人設(shè)“打分

    預(yù)測誰會火遠(yuǎn)遠(yuǎn)難于預(yù)測世界杯誰會奪冠,由于尚未有機(jī)構(gòu)對外宣布預(yù)測誰會火,且世界幣的預(yù)測歷史由來已久,某種程度上,世界杯的預(yù)測某種程度上和預(yù)測誰會火有異曲同工之處。

    由于今年世界杯頻頻爆冷,現(xiàn)在再來看各大機(jī)構(gòu)幾十頁的預(yù)測報(bào)告,顯得尤為諷刺。日前,俄羅斯彼爾姆國立研究大學(xué)宣布,該校學(xué)生維克·扎科派洛多搭建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能預(yù)測本屆世界杯,準(zhǔn)確率可以超過80%。扎科派洛根據(jù) 2006 年、2010 年和 2014 年的比賽數(shù)據(jù),提煉分析出了幾條對結(jié)果影響最重要的因素,然后將數(shù)據(jù)輸入網(wǎng)絡(luò),最終預(yù)測的冠軍是——德國。

    高盛采用人工智能技術(shù),綜合每個球隊(duì)的小組表現(xiàn),球員的個人表現(xiàn),往年世界杯戰(zhàn)績等綜合信息,利用4個機(jī)器學(xué)習(xí)模型將這些數(shù)據(jù)與2005年以來的世界杯和歐洲杯比賽得分進(jìn)行對比,然后,他們還對世界杯進(jìn)行了100萬次模擬,最終預(yù)測結(jié)果顯示,法國、巴西、葡萄牙和德國將打入半決賽,巴西最終將在決賽中擊敗德國。

    而結(jié)果我們都看到了,小組賽上,德國遭遇滑鐵盧,0-1負(fù)于墨西哥。雖然世界杯的影響因素很多,但是多不過錯綜負(fù)責(zé)的娛樂圈,因此在預(yù)測誰會火這件事上,對數(shù)據(jù)會有更高的要求,而預(yù)測是一件很微妙的事,不管是99%還是1%的預(yù)測率,如果沒預(yù)測對,就沒有太多區(qū)別,更不用說是AI預(yù)測還是章魚預(yù)測了。

    創(chuàng)造101主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)曾經(jīng)做過一次社會調(diào)研,主題是對于男性偶像和女性偶像的需求,觀眾如何排序。結(jié)果男生特質(zhì)的排序是顏值、能力、人設(shè),而女生則是人設(shè)、能力、顏值。其中的能力和顏值尚且好判定,君不見上個世界的KTV就可以給歌聲打分嗎,而“微軟小冰”選角其中就有一項(xiàng)是顏值打分,而這也是人臉識別近幾年做得比較好的方向。

    難的是“人設(shè)”。現(xiàn)有的人工智能技術(shù)顯然沒有辦法給“人設(shè)”打分。楊超越的貧窮貌美無能的形象倍受喜愛,孟美岐爽朗貌美業(yè)務(wù)能力好的形象也有人愛。主流觀點(diǎn)推崇后者,但是前者的流量似乎更大。2016年微軟最新推出的聊天機(jī)器人Tay,剛開始他并沒有什么特別,看似一切正常。隨后,它卻變成了一個帶有種族歧視傾向并且固執(zhí)的存在,真是一個壞AI。

    主流觀點(diǎn)認(rèn)為Tay不對,但是非主流的沉默的大多數(shù)卻把它教成了這樣。主流的觀點(diǎn)認(rèn)為楊超越不行,粉絲卻默默把她捧上高臺。往往就是這些沉默,不在社交媒體上發(fā)聲,不積極爭當(dāng)kol的人,給各路明星貢獻(xiàn)了流量。

    因此,在AI對“人設(shè)“打分的時(shí)候,就有一個矛盾。如果順應(yīng)主流,那么很可能會失去大多數(shù),那樣AI預(yù)測出來的人就不算紅人。如果順其自然,那就是被主流唾棄的壞AI,要你何用,關(guān)停并轉(zhuǎn)。

    結(jié)論

    有朝一日,如果真有AI算出誰會火,那必是新的一種時(shí)代了。恭喜你,從人為操縱娛樂時(shí)代進(jìn)化到AI操縱娛樂時(shí)代。尼爾·波茲曼在他的著作《娛樂至死》中說,有兩種方法可以讓文化精神枯萎,一種是奧威爾式的——文化成為一個監(jiān)獄,另一種是赫胥黎式的——文化成為一場滑稽戲。

    那時(shí),不管AI算出的是楊超越還是馬劍樾,你總會接受。

    【完】

    智能相對論(微信id:aixdlun):深挖人工智能這口井,評出咸淡,講出黑白,道出vb深淺。重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域:AI+醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機(jī)交互等。

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    2018-06-30
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