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關(guān)鍵信息：MIT CSAIL實驗室研發(fā)了一套系統(tǒng)，通過讀取人類操作員的腦電波，可以讓他們通過思考來引導(dǎo)機器完成任務(wù)。當(dāng)機器行為出現(xiàn)錯誤時，操作員可以用手勢控制進行糾正，結(jié)合肌電圖，使準確率大大提高。

關(guān)鍵數(shù)據(jù)：研究人員發(fā)現(xiàn)，在人類監(jiān)督下的機器人在97%的時間內(nèi)都能糾正錯誤。

關(guān)鍵意義：人與機器人的交流更像是與一個真正的人交流，這種互動將帶來更廣泛的應(yīng)用，也可以幫助患有語言或行動障礙的人。但如此一來，人類的想法也就被機器讀懂了，設(shè)想未來，機器人會不會和人類對著干？

用人的思維控制機器人并不像聽起來那么牽強，麻省理工學(xué)院計算機科學(xué)與人工智能實驗室（CSAIL）的研究人員開發(fā)出了一種界面，可以讀取人類操作員的腦電波，讓他們通過思考來引導(dǎo)機器完成任務(wù)。

“我們想要從一個人們必須適應(yīng)機器的世界中走出來，”CSAIL的主管丹妮拉羅斯告訴麻省理工學(xué)院新聞，“像這樣的方法表明，開發(fā)機器人系統(tǒng)是非常有可能的，而機器人系統(tǒng)是我們更自然、更直觀的延伸?！?/p>

該系統(tǒng)通過腦電圖（EEG）來監(jiān)測大腦活動，腦電圖通過連接頭皮的電極來檢測大腦的電波活動和肌電圖（EMG），肌電圖是一種測量運動神經(jīng)元產(chǎn)生的信號的技術(shù)。EEG和EMG并不是一門完美和準確的科學(xué)，但是，將兩者結(jié)合在一起，能夠獲得比單獨使用時更高的精確度。

“通過觀察肌肉和大腦信號，我們可以了解一個人的自然姿勢，以及他們對某件事是否做出了決定，”Joseph DelPreto博士，也是該項目的主要作者說道，“這有助于人與機器人的交流更像是與另一個人交流?！?/p>

該團隊的算法分析了“錯誤相關(guān)電位”（ErrPs）的信號，這是一種神經(jīng)活動模式，當(dāng)人們注意到錯誤時，它就會自然而然地發(fā)生。當(dāng)系統(tǒng)檢測到ErrP的時候，說明被控制的機器人要犯錯誤了，這時系統(tǒng)將會停止，操作員可以用手勢控制菜單界面來糾正它。

這項工作結(jié)合了腦電圖和肌電圖的反饋，使得人類與機器人之間的互動能夠比僅使用腦電圖有更廣泛的應(yīng)用。通過肌肉反饋，我們可以用手勢在空間上指揮機器人，并有更多的細微動作和特性。

研究人員發(fā)現(xiàn)，在人類監(jiān)督下的機器人在97%的時間內(nèi)都能糾正錯誤。

更令人印象深刻的是，這個系統(tǒng)在以前從未使用過該系統(tǒng)的人身上也同樣有效，該團隊認為，該系統(tǒng)可能對患有語言障礙或行動受限的人有幫助。

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