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關(guān)鍵信息：谷歌測試了一個(gè)人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以預(yù)測住院病人在入院24小時(shí)后是否會去世，且準(zhǔn)確率高達(dá)95%，研究人員幾乎可以將任何類型的數(shù)據(jù)丟給它。在其他醫(yī)療方面的預(yù)測中，谷歌AI也顯示出超過傳統(tǒng)方法的準(zhǔn)確率。

關(guān)鍵數(shù)據(jù)：該系統(tǒng)經(jīng)過了216221名成年人的非識別數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，有超過460億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。

關(guān)鍵意義：下一步，醫(yī)院可以利用該系統(tǒng)來改善病人的護(hù)理。

谷歌什么都知道，現(xiàn)在它甚至都可以告訴你什么時(shí)候你會死。

這家科技巨頭幫助測試了一個(gè)人工智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以預(yù)測住院病人在入院24小時(shí)后是否會去世，令人震驚的是，該系統(tǒng)預(yù)測的準(zhǔn)確率高達(dá)95%。

該人工智能系統(tǒng)的工作原理是咀嚼病人的數(shù)據(jù)，比如他們的年齡、種族和性別，然后，將這些信息將與醫(yī)院擁有的信息結(jié)合起來，如先前的診斷和當(dāng)前的生命體征。

但是使這個(gè)系統(tǒng)擁有超高準(zhǔn)確率的是，它能分析的數(shù)據(jù)是通常的機(jī)器無法企及的，研究人員可以將幾乎任何類型的數(shù)據(jù)丟給它。

該人工智能是由斯坦福大學(xué)、芝加哥大學(xué)和加州大學(xué)舊金山分校的一組研究人員開發(fā)的，然后，谷歌使用了該系統(tǒng)，并使用來自醫(yī)療中心的216221名成年人的非識別數(shù)據(jù)訓(xùn)練了它。

這意味著該人工智能有超過460億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)之后，該系統(tǒng)能夠?qū)⒛承﹩卧~與結(jié)果（即生存或死亡）聯(lián)系起來，并預(yù)測某人死亡的可能性。

斯坦福大學(xué)教授Nigam Shah表示，大約80%的開發(fā)時(shí)間用于預(yù)測模型。由于強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，谷歌的系統(tǒng)可以根據(jù)它來分析任何事情并做出預(yù)測。

不僅限于預(yù)測生死，它還可以猜測病人在醫(yī)院的停留時(shí)間，以及他們再次入院的機(jī)會。 那么谷歌人工智能到底有多精確呢？

當(dāng)我們討論概率時(shí)，1.00分是完整的概率，0.50分是50%的概率，所以一個(gè)0.50的AI并不比一個(gè)人隨機(jī)猜測的好。

以下是谷歌的人工智能基于各種結(jié)果的表現(xiàn)：

• 預(yù)測病人是否會在醫(yī)院呆很長時(shí)間——0.86（Google）vs 0.76（傳統(tǒng)方法）
• 預(yù)測住院病人死亡率——0.95（Google）vs 0.86（傳統(tǒng)方法）
• 在病人出院后預(yù)測意外發(fā)生——0.77（Google）vs 0.70（傳統(tǒng)方法）

“這些模型在所有情況下都優(yōu)于傳統(tǒng)的、使用過的預(yù)測模型，”谷歌的Rajkomar解釋道，他還說，采用該人工智能系統(tǒng)的醫(yī)院可以用它來“改善病人的護(hù)理”。

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