原標(biāo)題：從小度智能音箱看百度AI戰(zhàn)略已踏上坦途

6月11日百度發(fā)布“小度智能音箱”，一上市就獲得市場關(guān)注，展現(xiàn)熱銷局面。百箱大戰(zhàn)的戰(zhàn)火已從去年燃燒至今，各家企業(yè)發(fā)布的智能音箱并不少，但市場大多反應(yīng)平淡，為何獨獨小度智能音箱一面世就能獲得市場追捧呢？據(jù)權(quán)威機構(gòu)賽西實驗室測試，小度智能音箱在音質(zhì)、聲場、喚醒三大決定智能音箱硬件品質(zhì)的要素上均超越了同價位的其他音箱。但是，這還并非最主要原因。

智能音箱通常被認(rèn)為是人工智能的交互入口，其核心是語音識別技術(shù)，用戶可以用語音來調(diào)取各種服務(wù)。實現(xiàn)語音識別良好體驗的條件除了語音識別算法之外，還更多依賴于云端的能力輸出，這是個系統(tǒng)性的工程，絕不是將語音識別技術(shù)包個殼就能解決的問題。小度智能音箱之所以有很強的性能表現(xiàn)，實則是百度多年來鍛造的AI能力的集中體現(xiàn)。

戰(zhàn)略級公司布局帶來綜合素質(zhì)最強的AI平臺

百度是目前國內(nèi)唯一將AI視作戰(zhàn)略的互聯(lián)網(wǎng)公司，早在2012年就已啟動了深度學(xué)習(xí)研究項目，2013年則由李彥宏親自主導(dǎo)成立了深度學(xué)習(xí)研究院IDL，并對全球范圍內(nèi)的AI人才進行大力度招攬。AI是個跨學(xué)科的前沿技術(shù)，涉及到的技術(shù)門類太多，一家公司不可能包打天下，在哪些做哪些不做的選擇上就顯得尤為關(guān)鍵了。AI需要有高超的算法，更需要有算力和數(shù)據(jù)，因此需要通盤考慮從前端到后端的一系列問題，然后才有可能跑起來。

語音識別技術(shù)屬于AI中的認(rèn)知計算能力，是AI與外界的交互方式，但卻也只是AI能力中的一小部分。其他的交互方式還有視覺識別等，百度在這塊的發(fā)展是全方位的。而發(fā)展的原則是與應(yīng)用緊密結(jié)合，這幾年百度AI搞出了很多技術(shù)成果，除語音識別外還有智慧視覺技術(shù)方案，paddlepaddle技術(shù)平臺，BROAD數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)智能平臺等。當(dāng)然，所有這些能力的積累，都是基于百度大腦這一AI平臺之上的。

已對外開放100余項核心AI能力的百度大腦，有著高達37萬以上的合作開發(fā)者，每天被調(diào)用高達2188億次，相當(dāng)于每個中國人每天調(diào)用168次百度大腦。百度大腦不但依賴算法和數(shù)據(jù)生存，還高度依賴算力的支持，因此在保證百度大腦運行的同時，百度還需將百度云發(fā)展起來為其提供更多支持，于是又接連推出了ABC-STACK（技術(shù)棧）、ABC一體機、XPU（云計算加速芯片）、FPGA/GPU云服務(wù)器等技術(shù)產(chǎn)品，將對百度AI發(fā)展至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，掌握在自己手里。從戰(zhàn)略層面，吃透AI生態(tài)的各個環(huán)節(jié)，在打造爆款產(chǎn)品上，自然也就得心應(yīng)手、有的放矢。

埋在根莖之中的商業(yè)化前瞻

百度目前為止已建成了DuerOS和Apollo兩大基于百度大腦的AI生態(tài)體系，前者解決的是人工智能人機交互問題，后者則是無人車自動駕駛系統(tǒng)。DuerOS能讓設(shè)備具備人機對話能力，之前多通過系統(tǒng)集成搭載到各類設(shè)備上，被很多廠商當(dāng)做一種產(chǎn)品的基本能力加以應(yīng)用，如一汽、現(xiàn)代、起亞、北汽、東風(fēng)等品牌的汽車，創(chuàng)維、TCL的智能電視，vivo、華為的智能手機，小天才兒童手表等。

百度還曾發(fā)布過一款搭載DuerOS的帶屏幕的語音硬件產(chǎn)品小度在家，以優(yōu)異的性能在用戶心目中建立起良好口碑，在橫向評測中得到了很高的分?jǐn)?shù)。如今DuerOS被搭載到小度智能音箱上，同樣取得了驚艷的效果，這意味著百度的AI能力已可以常態(tài)輸出良好體驗，能夠被應(yīng)用到更廣闊的空間中去，用以改變普通人生活的方方面面。

百度Apollo迄今為止也已走過一年多的時間，經(jīng)過幾次行云流水般的快速迭代，每一次新品發(fā)布都會釋放出相當(dāng)數(shù)量尖端的自動駕駛技術(shù)。在其他企業(yè)還在空談自動駕駛布局之時，“量產(chǎn)”已經(jīng)成為百度Apollo的關(guān)鍵詞。今年1月，百度與加利福尼亞州的輔助轉(zhuǎn)運機構(gòu)Access Services合作，為殘疾人和行動不便的老年人推出了小型自動駕駛汽車試點項目；百度與金龍客車合作開發(fā)的無人駕駛微循環(huán)巴士——阿波龍，也計劃在今年7月批量生產(chǎn)。

百度AI能夠走到今天，決策和選擇非常重要，而這更多時候需要領(lǐng)路人的乾綱獨斷。其實百度AI一路走來，外界存在不少質(zhì)疑，因為按照正常的AI發(fā)展流程來算的話，涉及如此多學(xué)科與技術(shù)門類，是非常有難度的，而且在這方面也沒有商業(yè)化成功的案例可循，取得回報則顯得有些遙遙無期。好在百度AI在很多個關(guān)鍵時刻做出了正確選擇，除了采取現(xiàn)實主義態(tài)度在AI中做自己力所能及的研發(fā)外，還在最初就更多考慮到了如何實現(xiàn)AI商業(yè)化的問題。

AI技術(shù)從開始至今，已走過半個多世紀(jì)的路程，每一次AI熱潮起時都是虎頭蛇尾，最終形不成可用的生產(chǎn)力。此次的AI熱潮與以往不同，特點是世界對AI改變生活與生產(chǎn)的需求與熱望超乎以往，需要有一個正確的策略將AI發(fā)展成產(chǎn)業(yè)。在業(yè)界仍糾纏于技術(shù)細節(jié)如何實現(xiàn)之時，百度就已對AI在未來的落地應(yīng)用乃至于商業(yè)化進行了周密籌劃，本著邊研發(fā)邊落地邊商業(yè)化的原則，將AI向著產(chǎn)業(yè)化方向進行了大力推動。要知道這是在多數(shù)人并不看好的情況下發(fā)生的事情，李彥宏從中起到的作用是關(guān)鍵的，給一個前途未卜且不被多數(shù)人看好的項目投下贊成票，最終柳暗花明，這當(dāng)然需要極其巨大的決策勇氣與堅定信心。

如果說百度將AI產(chǎn)業(yè)從0推到了1，是沒有問題的。雖然目前號稱做AI的公司很多，但百度的AI無疑是在研發(fā)、應(yīng)用和商業(yè)化落地方面做得最成功的。過去三年來百度對AI采取的大量投資、研發(fā)、商業(yè)化落地等行動，使得百度在整個AI行業(yè)中事實上扮演了一個引領(lǐng)者和開拓者的角色。而百度自身，也在這股大潮流中成功完成轉(zhuǎn)身，將成為下一個十年中國首屈一指的AI巨頭。

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