原標(biāo)題：線(xiàn)下數(shù)據(jù)商業(yè)生態(tài)聯(lián)盟，或許是實(shí)體行業(yè)數(shù)字進(jìn)化的關(guān)鍵契機(jī)

在歷年的貴陽(yáng)數(shù)博會(huì)上，我們都能窺見(jiàn)中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的風(fēng)向。而在今年的數(shù)博會(huì)中，線(xiàn)下數(shù)據(jù)的應(yīng)用與挖掘成為了重要角色之一。在5月27日，由數(shù)博會(huì)組委會(huì)主辦、眾盟數(shù)據(jù)承辦的“數(shù)博會(huì)--線(xiàn)下數(shù)據(jù)商業(yè)生態(tài)高峰論壇”成功召開(kāi)，同時(shí)聯(lián)合產(chǎn)業(yè)、學(xué)界、資方和行業(yè)媒體共同成立了線(xiàn)下數(shù)據(jù)商業(yè)生態(tài)聯(lián)盟。

作為線(xiàn)下數(shù)據(jù)商業(yè)生態(tài)聯(lián)盟中唯一的AI媒體，腦極體對(duì)于聯(lián)盟中的產(chǎn)業(yè)、學(xué)界、資方等等生態(tài)合作伙伴進(jìn)行了大量采訪(fǎng)。通過(guò)對(duì)話(huà)行業(yè)參與者，我們得以勾勒出線(xiàn)下數(shù)據(jù)整個(gè)行業(yè)發(fā)展的蹤跡。

掌握線(xiàn)下數(shù)據(jù)魔法，難點(diǎn)究竟在哪？

從去年開(kāi)始，腦極體就開(kāi)始對(duì)線(xiàn)下數(shù)據(jù)和眾盟提出的線(xiàn)下數(shù)據(jù)資產(chǎn)化有所關(guān)注。從線(xiàn)下場(chǎng)景挖掘用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，幫助線(xiàn)下商業(yè)體實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)的有效互動(dòng)和觸達(dá)，同時(shí)也讓線(xiàn)下商業(yè)體的價(jià)值得以進(jìn)一步量化。

在腦極體開(kāi)始推行企業(yè)AI轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略咨詢(xún)“白洞計(jì)劃”時(shí)，在與傳統(tǒng)企業(yè)主的深度溝通中，我們還是發(fā)現(xiàn)了不少線(xiàn)下數(shù)據(jù)應(yīng)用的難點(diǎn)。

最首要的難點(diǎn)，在于企業(yè)的數(shù)據(jù)信息化基礎(chǔ)。雖然中國(guó)是一個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)高度發(fā)達(dá)的國(guó)家，但很多線(xiàn)下商業(yè)體，尤其是零售、餐飲等等傳統(tǒng)行業(yè)，數(shù)據(jù)信息化基礎(chǔ)都是極差的。很多大型企業(yè)僅僅利用信息化系統(tǒng)管理員工考勤或CRM，缺乏基本的用戶(hù)行為整理和挖掘，更別提將其轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)了。而很多小企業(yè)，甚至還停留在紙筆記賬的階段，信息化程度幾乎為零。

面對(duì)這些參差不齊的數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)，如何接入線(xiàn)下數(shù)據(jù)服務(wù)，銜接其企業(yè)的往期數(shù)據(jù)，是線(xiàn)下數(shù)據(jù)商業(yè)的首先要解決的問(wèn)題。

第二個(gè)顯著的難點(diǎn)，在于供應(yīng)商的選擇上。從2015年以來(lái)，大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)開(kāi)始呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。除了創(chuàng)業(yè)企業(yè)外，百度、阿里、騰訊這些科技巨頭也紛紛推出了面向傳統(tǒng)行業(yè)的云服務(wù)。加上去年開(kāi)始流行的AI概念，技術(shù)服務(wù)在不斷更新?lián)Q代，傳統(tǒng)企業(yè)與新技術(shù)之間的信息差卻越來(lái)越大。

不僅如此，在數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商中還存有魚(yú)龍混雜、良莠不齊的狀況，在缺乏統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)下，企業(yè)一旦選擇了技術(shù)質(zhì)量差的供應(yīng)商，不但難以真正利用數(shù)據(jù)價(jià)值，甚至連數(shù)據(jù)安全都是很大的問(wèn)題。

除了以上兩點(diǎn)，在采訪(fǎng)IDG資本董事總經(jīng)理張海濤時(shí)，對(duì)方表示傳統(tǒng)線(xiàn)下商業(yè)能否利用起數(shù)據(jù)價(jià)值，也要看創(chuàng)始人是否有足夠開(kāi)放的心態(tài)，去接受和學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)信息化的全新規(guī)則。

聯(lián)盟之力，是否可以成為線(xiàn)下數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)契機(jī)

而這次線(xiàn)下數(shù)據(jù)商業(yè)生態(tài)聯(lián)盟的成立，或許會(huì)成為改變的契機(jī)。

第一， 線(xiàn)下數(shù)據(jù)商業(yè)生態(tài)聯(lián)盟的成立可以打造樣板、提高線(xiàn)下數(shù)據(jù)服務(wù)的門(mén)檻。

集結(jié)起優(yōu)秀服務(wù)者、成功案例和資方，無(wú)形中是在打造出線(xiàn)下數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)型樣板。有了同為傳統(tǒng)行業(yè)的同行，和IDG、昆仲、云鋒等等資方背書(shū)，企業(yè)在選擇技術(shù)供應(yīng)商時(shí)也就有了參考標(biāo)準(zhǔn)。無(wú)形之中減少了能力不足者利用傳統(tǒng)企業(yè)的焦慮狀態(tài)攪亂市場(chǎng)的可能，從而提高了線(xiàn)下數(shù)據(jù)服務(wù)的門(mén)檻。

第二， 通過(guò)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，可以實(shí)現(xiàn)行業(yè)整體的集結(jié)效應(yīng)。

企業(yè)進(jìn)行線(xiàn)下數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，除了數(shù)據(jù)采集和挖掘技術(shù)之外還要考慮云計(jì)算、AI等等多個(gè)發(fā)展身為的問(wèn)題。產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的成立，就可以給企業(yè)提供生態(tài)化的全鏈服務(wù)。同時(shí)聯(lián)盟中的企業(yè)共同交換技術(shù)與資源，也可以促生集結(jié)效應(yīng)，讓行業(yè)整體能力共同增長(zhǎng)。

第三， 完整的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟布局，也可以幫助孵化線(xiàn)下數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

在采訪(fǎng)時(shí)，云鋒資本副總裁盧山表示線(xiàn)下數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中存有大量創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、分析，以及針對(duì)線(xiàn)下數(shù)據(jù)的云服務(wù)、硬件服務(wù)等等。就像眾盟數(shù)據(jù)創(chuàng)始人廣宇昊所說(shuō)的，線(xiàn)下數(shù)據(jù)是一片藍(lán)海。線(xiàn)下數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)自然也是藍(lán)海。聯(lián)盟的成立，可以幫助更多線(xiàn)下數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)找到清晰的路徑。

除了這些之外，線(xiàn)下數(shù)據(jù)商業(yè)生態(tài)聯(lián)盟集合起多方一同發(fā)聲，也能夠提升線(xiàn)下數(shù)據(jù)概念的整體聲量。讓更多企業(yè)主和產(chǎn)業(yè)參與者意識(shí)到線(xiàn)下數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，從而投身其中。

通往未來(lái)的階梯：線(xiàn)下數(shù)據(jù)與新科技將怎樣結(jié)合？

作為行業(yè)媒體，我們關(guān)注的除了線(xiàn)下數(shù)據(jù)發(fā)展的前因與當(dāng)下，更多的還有線(xiàn)下數(shù)據(jù)與未來(lái)科技趨勢(shì)之間的聯(lián)系。

目前來(lái)看，未來(lái)科技趨勢(shì)與線(xiàn)下數(shù)據(jù)有著不少關(guān)聯(lián)點(diǎn)。

比如說(shuō)現(xiàn)在技術(shù)場(chǎng)景越來(lái)越專(zhuān)注于垂直化和細(xì)分化。從BAT這些巨頭提供的服務(wù)就能看出，交通大腦、醫(yī)療超級(jí)大腦、人臉識(shí)別一體機(jī)……單一場(chǎng)景可挖掘的技術(shù)賦能點(diǎn)越來(lái)越多。而想要對(duì)線(xiàn)下場(chǎng)景進(jìn)行技術(shù)賦能，自然少不了線(xiàn)下數(shù)據(jù)的參與。相信在未來(lái)，線(xiàn)下數(shù)據(jù)的挖掘利用可以幫助商業(yè)體獲得更多個(gè)性化的技術(shù)解決方案。

另外一點(diǎn)，就是多模態(tài)技術(shù)發(fā)展對(duì)多元數(shù)據(jù)的需求。在多模態(tài)技術(shù)的發(fā)展之下，人工智能可以實(shí)現(xiàn)對(duì)多種來(lái)源數(shù)據(jù)的合并分析，而不僅僅像今天這樣將計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等等分割開(kāi)來(lái)。將多模態(tài)技術(shù)對(duì)畫(huà)面、聲音、行為等等的共同處理與線(xiàn)下商業(yè)場(chǎng)景結(jié)合，帶來(lái)的效率提升將會(huì)是難以想象的。想要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，自然也少不了線(xiàn)下數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)設(shè)置。

線(xiàn)下數(shù)據(jù)與未來(lái)科技的結(jié)合點(diǎn)還有很多，實(shí)際上在一切智能化、一切信息化的今天，恰好打開(kāi)了一個(gè)實(shí)體行業(yè)利用信息技術(shù)追趕互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的窗口期。

不過(guò)窗口期始終是短暫的，錯(cuò)過(guò)這一次機(jī)會(huì)的企業(yè)，恐怕要面臨更艱難的前路。

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