原標(biāo)題：貼上AI標(biāo)簽的評論區(qū)，正在剝奪我們平等言論的自由

文 | 楊蘇穎

來源 | 智能相對論（ID：aixdlun）

自古站著說話都是不會腰疼的，在這樣一個鼓勵質(zhì)疑的社會氣氛當(dāng)中，戾氣彷佛成了最好的鼓勵。去中心化的時代，人人都有麥克風(fēng)，網(wǎng)絡(luò)發(fā)言的成本達(dá)到了歷史最低。

近日，知乎正用AI識別“答非所問”和“不友善”又被媒體反復(fù)引用。前不久，羅永浩“精日沒啥”的言論相繼被北京日報和廣州日報點名批評，微博的評論區(qū)“錘粉”、“錘黑”的論戰(zhàn)比羅永浩本人的演講還“好看”，但是這種“好看”是靠著你來我往的火藥桶攻擊而炒起來的熱度。廣州日報官方微博下面，“小心錘蛆”評論排在熱評的第一位，“智障”、“走狗”、“SB”的字眼也屢見不鮮。微博的罵戰(zhàn)如此壯烈讓“路人”都不忍直視，更不談上不來理性的分析羅永浩是否是精日，精日是什么的問題。微博距離中國言論環(huán)境下的“公共領(lǐng)域”還差得很遠(yuǎn)。

內(nèi)容管理，要從評論區(qū)覓得曲徑通幽處

評論區(qū)比內(nèi)容本身還好看，現(xiàn)在已經(jīng)不僅僅是個口上的噱頭了。各大社交和問答平臺都開始注意到評論區(qū)的運營。此前，為了提高評論審核的效率，有效管理微博評論，微博也開始有所動作，面向頭部用戶和正式會員用戶開通評論審核的功能，在開放此功能之后，用戶可以對自己微博下的評論實現(xiàn)評論先審后放。

因此，如果把文章本身稱為“第一內(nèi)容區(qū)”的話，那么評論區(qū)儼然已經(jīng)成為蓬勃發(fā)展的“第二內(nèi)容區(qū)”，今天注重評論區(qū)的管理開始變得越來重要。在4月的GMIC大會上，知乎合伙人、高級副總裁李大海做了一個分享，稱知乎正在打造“智慧社區(qū)”，并透露出，在知乎的內(nèi)容社區(qū)當(dāng)中，AI已經(jīng)可以開始進(jìn)行語義識別和語境判斷。因為單單依賴人工的力量來管理內(nèi)容，實在不是一個高效的選擇。

在知乎里面，現(xiàn)在有一個2歲多的機(jī)器人叫“瓦力”，目前這個機(jī)器人可以在線上快速響應(yīng)答非所問和不友善的內(nèi)容，減少像歧視，惡意貼標(biāo)簽，辱罵等等低質(zhì)內(nèi)容對用戶的干擾。但是目前受到NPL（自然語言處理）自身的局限性和平臺運營存在的相應(yīng)問題，這個智慧社區(qū)還存在著不少問題。

如果說人工智能算法能夠通過監(jiān)測人們說話時的聲學(xué)特征，比如發(fā)音頻率，聲音高低，以及語氣的變化，來識別人類說話的情緒類型是一項很了不起的技術(shù)。那么直接通過NPL來鑒定人類的說話情緒則是更難上加難的操作。因為一個臟字不帶，一個敏感詞都沒有的句子，AI很難總結(jié)出它們的共同特征從而有針對性的挑選出來作為負(fù)面言論的代表，真正成為評論區(qū)的“清道夫”。

另外，目前知乎的機(jī)器學(xué)習(xí)方式是利用知乎的中文語料庫，調(diào)動用戶積極對語料進(jìn)行手動標(biāo)注來訓(xùn)練AI，這在機(jī)器的監(jiān)督學(xué)習(xí)中是必不可少的一步。但新的技術(shù)正在涌現(xiàn)，比如強(qiáng)化學(xué)習(xí)和in-streamsupervision，數(shù)據(jù)可以在自然使用過程中獲得標(biāo)注?；蛘?，知乎還可以學(xué)習(xí)科大訊飛建立語音云平臺一樣，引入語料云平臺，這樣可以從其他更廣泛的渠道以更快的速度發(fā)現(xiàn)更新的語料。因為等到知乎中文語料庫中有足夠的新興語料可以讓機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí)時，代表這類語料的存在在平臺上已經(jīng)比較廣泛了，如果此種語料是惡性的，那么則說明評論的內(nèi)容生態(tài)已經(jīng)遭到了一定污染。

在評論區(qū)，AI與人的關(guān)系還值得細(xì)嚼

把目光投到國外，國外的那些頂級媒體則更早就開始重視到評論區(qū)的重要性并開始用技術(shù)對評論區(qū)進(jìn)行打理。紐約時報與Jigsaw（谷歌Alphabet旗下科研團(tuán)隊）合作，并牽頭華盛頓郵報、Mozilla基金會成立了The Coral Project（珊瑚項目），研究如何改進(jìn)在線評論，并孵化一系列開源工具為各大新聞編輯室提供技術(shù)支持。2015年時，紐約時報采用的評論體系會依靠算法對不同用戶的評論進(jìn)行優(yōu)先級排序，并且決定哪些用戶的評論可以不用經(jīng)過較長時間的人工審查就可以發(fā)布。

但是，人工智能到底是藍(lán)海還是深坑還需要時間的檢驗，智能相對論（aixdlun）分析師楊蘇穎還想在此提出利用人工智能管理評論內(nèi)容生態(tài)的兩個討論點：

1、AI的背后是人，如果人不想解決某個問題，那么AI也只是噱頭和擺設(shè)。最近，在某草根公眾號中看到一篇文章，名叫《欲加之罪，何患無詞》，談?wù)摰氖怯嘘P(guān)喜馬拉雅APP內(nèi)容付費的問題，該公眾號的主人在喜馬拉雅上傳了自己解讀書籍《烏合之眾》音頻，后突然因版權(quán)投訴而被下架了。喜馬拉雅方面的客服稱因為已經(jīng)有解讀該書的付費音頻存在，所以再上傳解讀該書的音頻就算作是侵權(quán)。對于某一個單一的知識付費內(nèi)容能不能壟斷市場暫且不論，這個唯一被平臺認(rèn)可的《烏合之眾》付費音頻下面的評論卻顯示出這個付費的內(nèi)容并不盡如人意。

但是平臺不顧聽眾在評論區(qū)的反饋，完全沒有用心傳播優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的匠心。如今許多平臺都嘗試使用AI進(jìn)行評論區(qū)的管理，但是AI要執(zhí)行的始終是人的想法，就算AI通過各種識別的功能發(fā)現(xiàn)了這個問題，如果人并不想解決這個問題，那么AI的設(shè)立又還有什么用處呢？

2、在評論區(qū)，AI通過識別用戶言論來給每一個用戶貼標(biāo)簽，這一點很難說不是在將每個人的言論權(quán)利做一個高矮次序的排列。許多用AI來管理評論區(qū)的平臺談到技術(shù)方面都會說到現(xiàn)在可以利用AI可以對用戶進(jìn)行標(biāo)簽，有點兒像所謂的社會信用體系。但這種看似合理的信用體系背后的問題是：爭了好幾百年來的平等言論權(quán)就這么被AI再次剝奪了？

站在社會學(xué)的角度，我們常常在討論的是標(biāo)簽對人性的壓抑以及標(biāo)簽給人帶來的種種痛苦，并思索著如何才能讓社會環(huán)境進(jìn)一步“去標(biāo)簽化”。但我們沒注意到的是，AI正在利用我們在網(wǎng)絡(luò)留下的數(shù)據(jù)對我們進(jìn)行標(biāo)簽化。如果，某個人曾經(jīng)發(fā)布過一些負(fù)面言論，那么經(jīng)過AI的識別判定后，他的言論可能今后永遠(yuǎn)只能在評論區(qū)的下游飄蕩。潛在地，這個人是不是相當(dāng)于被間接削弱了言論權(quán)呢？你可以發(fā)言，但是不會有人看得到。這也代表了在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)當(dāng)中話語權(quán)會被進(jìn)一步中心化。所以，AI也應(yīng)該該考慮一下去標(biāo)簽化的問題，并建立去標(biāo)簽化的機(jī)制。每個人都有被原諒的機(jī)會，但是數(shù)據(jù)會知道這一點嗎？

技術(shù)非但沒有使信息自由流動，反而建立了更加龐大的信息孤島。在微信當(dāng)中，只有互為好友的人才能看到在同一個人朋友圈下面的評論互動，這樣的評論機(jī)制在微信當(dāng)中建立起的無數(shù)個不同的小圈子，小圈子之間隔著高高低低的圍墻。微信雖然幫助我們連接了更多的人，但是卻把父母給隔離了起來。她/他能夠看到的評論區(qū)永遠(yuǎn)只有自己一個人，想要通過你的朋友圈了解你的生活，了解你的朋友和外面的世界，但是技術(shù)卻阻斷了這么簡單的念想，他不知道你平常是怎么和朋友打趣，甚至不知道你說的佛系，在評論區(qū)看不到更多的解釋，還以為你要去出家，趕緊打個電話過來詢問。但為了避免你麻煩的解釋過程，技術(shù)還可以建立起更多“去麻煩”的機(jī)制，比如分組可見。對于我們而言我們是在提高自己的生活效率，更好地管理自己的生活，但是對于父母而言，他們只是被強(qiáng)制削去了知情權(quán)，這實際就是剝奪發(fā)言權(quán)的前一步。

在日常的信息獲取當(dāng)中，剝奪話語權(quán)的方式是很隱晦。它通常會先剝奪你的知情權(quán)。今日頭條的人工智能算法推薦信息，過度迷信算法的精準(zhǔn)性，實則把用戶困在它制造的信息孤島。由互聯(lián)網(wǎng)所打破的信息壁壘，在今日頭條的作用下被重新建立起來，只是這背后更為深刻的是，同質(zhì)信息的轟炸阻斷了那些沒有主動獲取信息能力的人上行的通道。在這樣龐大的信息社區(qū)當(dāng)中，平臺需要建立自己的人文價值觀和社會責(zé)任，一旦當(dāng)它們的價值開始混亂，錢就會成為唯一的尺度。人工智能是技術(shù)的又一次升級，但是人工智能不能成為一切腐朽舊思想的避難所，不能包庇價值觀的混亂，也不能縱容技術(shù)平臺對用戶話語權(quán)的剝奪。如何在保護(hù)話語權(quán)和保護(hù)平臺社區(qū)環(huán)境之間尋求一個平衡點，是運用AI管理評論區(qū)需要思考的第一個問題。

評論區(qū)的“黃金屋”和“顏如玉”在今天是顯而易見的，但平臺的內(nèi)容運營者們想要在這上面使力則還需要繼續(xù)探索。AI幫助進(jìn)行智能評論區(qū)管理是件好事，但在AI的背后還潛藏著太多未解的難題，管理者們一定要帶著問號去利用好AI，讓AI成為內(nèi)容管理的福音。

【完】

智能相對論（微信id:aixdlun）：深挖人工智能這口井，評出咸淡，講出黑白，道出vb深淺。重點關(guān)注領(lǐng)域：AI+醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機(jī)交互等。

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