原標題：智能醫(yī)療正在加深病人的焦慮

文 | 顏璇

來源 | 智能相對論（aixdlun）

在這個時代，任何一項新事物的出現(xiàn)似乎都能引起人們的焦慮。

互聯(lián)網(wǎng)帶來的信息爆炸引發(fā)了知識焦慮；3點鐘社區(qū)帶來了區(qū)塊鏈的熱潮，點燃了眾多經(jīng)濟人的焦慮；AI技術(shù)蓬勃發(fā)展，各種AI威脅論甚囂塵上，也是大眾焦慮情緒的表征。

AI+醫(yī)療無疑是一塊大蛋糕，對此，大佬們干勁十足，但普通人卻總是對其有一種既興奮又不安的感覺，我們一方面知道科學(xué)技術(shù)是理性和人類文化的最高成就，另一方面又害怕科學(xué)技術(shù)會變成一種發(fā)展得超出人類控制的不道德的和無人性的工具。

比起來勢洶洶的區(qū)塊鏈，AI醫(yī)療看似“溫和”，其實也在不斷加劇人們的焦慮，尤其在醫(yī)患二者之間，醫(yī)生擔心被取代，病人又何嘗沒有自己的焦慮呢？

焦慮從哪里來

智能相對論（aixdlun）分析師顏璇認為，理性的人們會從自身收入、成本（包括機會成本）、風(fēng)險和社會認可四個角度去衡量醫(yī)療環(huán)境，而智能醫(yī)療為何會給病人帶來焦慮，我們或許可以從這四個方面得到一些啟示。

1.不患寡而患不均

醫(yī)院里使用AI設(shè)備，其中的邏輯必然不是“方便病人”那么簡單。因為即使擁有了高科技，民眾還是能感覺到醫(yī)生不愿或者是沒時間和患者多說一些話。從某種程度來講，AI醫(yī)療可能會使得看病更難，因為AI元素的注入，可能會讓待價而沽的醫(yī)院又多了一個籌碼。

大醫(yī)院本來就聚集了最好的醫(yī)療資源和醫(yī)護人員，這也讓病患對大醫(yī)院的醫(yī)療環(huán)境趨之若鶩。就在去年5月，腫瘤醫(yī)生的智能助手沃森的國內(nèi)代理商——百洋智能科技曾透露，一年內(nèi)將有150家三級綜合醫(yī)院（市級以上大醫(yī)院及醫(yī)學(xué)院校的附屬醫(yī)院）引進沃森。

提供AI設(shè)備，固然可以在一定程度上提高大醫(yī)院里的診療和服務(wù)水平，但想要徹底解決我國醫(yī)療資源分布不均的問題，還是要讓優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源下沉，使基層醫(yī)療獲得硬件支持，讓醫(yī)護人員自由選擇醫(yī)療環(huán)境，吸引優(yōu)質(zhì)“軟件”也就是醫(yī)生資源進入基層或者二線醫(yī)院。

但是，這里又有一個怪圈。那就是患者對基層醫(yī)療或二層醫(yī)院的信任不高，不愿意去就診，導(dǎo)致基層醫(yī)療機構(gòu)或二層醫(yī)院的收入較低，而低收益就會導(dǎo)致基層能夠用來購入高級設(shè)備的資金受到限制，這就使得基層醫(yī)療硬件水平遲遲提升不了，“軟件”就更不用提了。如此，基層就更加得不到患者的信任。

所以，患有小病和慢性病的大量患者并不會為醫(yī)療AI的長足進步感覺到欣喜，因為他們無力對醫(yī)院作出制約，作為輔助工具的AI醫(yī)療也很難成為制約醫(yī)院的力量，相反，AI反而會成為大醫(yī)院提升醫(yī)療成本的工具和籌碼，這與AI醫(yī)療“便民”的目的也是背道而馳的。

醫(yī)療資源的稀缺陷阱就如同“雜?！保嗟摹白詈箨P(guān)頭”讓人們從一項緊要的應(yīng)用轉(zhuǎn)移到另一項緊要應(yīng)用，從13年到17年上半年，AI醫(yī)療各領(lǐng)域共發(fā)生融資事件241起，醫(yī)療應(yīng)用層的融資事件占比約36%，位居第一。這家AI醫(yī)療影像發(fā)展的好，后面馬上會出現(xiàn)一大群人來跟風(fēng)。企業(yè)們忙著在各個應(yīng)用層大顯身手，卻忽略了當下最直接的問題和未來會出現(xiàn)的新問題。

這是企業(yè)隧道視野所引發(fā)的后果。擺脫不了AI醫(yī)療應(yīng)用的管窺，未來肯定會出現(xiàn)AI資源分布不均而導(dǎo)致的城鄉(xiāng)醫(yī)療環(huán)境更加兩極化的問題。我們要設(shè)計有效的預(yù)警機制，讓人們提早為未來做準備。若想讓智能醫(yī)療的惠及范圍持續(xù)擴大，就必須令基層醫(yī)療進入企業(yè)的隧道視野中去。

2.給人希望又讓人失望

1美元的價值，在窮人眼里和富人眼里是不一樣的。環(huán)境條件會影響富人對1美元的價值判斷，當窮人在評估1美元的價值時，會用上大腦中內(nèi)化的衡量標準，而不會依賴環(huán)境進行判斷。

AI的價值在二者眼里也是不一樣的。富人會通過各種技術(shù)求得永生，能否真正有效就是富人判斷這項技術(shù)價值的標準。而對于窮人而言，根深蒂固的“看病貴”會影響他們對AI的價值判斷。甚至于在普通人眼里，高科技就等于高價格。

窮人會焦慮是因為難以負擔的醫(yī)療支出以及腦海中恒有的價值判斷，而對于中產(chǎn)階級而言，焦慮則是來源于希望。著名雜志《經(jīng)濟學(xué)人》曾在封面文章里稱，中國總計2.25億的中產(chǎn)階級是“全球最焦慮的人”。國內(nèi)中產(chǎn)家庭多為4+2+1的家庭模式，常年背負著上有四老需贍養(yǎng)、下有放開二胎需撫育、中有高額房車貸要還款等諸多經(jīng)濟壓力。

中產(chǎn)家庭要加入AI醫(yī)療，必然要遵循“先需求后產(chǎn)品、先大人后小孩”的重要原則。面對較重的醫(yī)療負擔，在中產(chǎn)階級眼里，新技術(shù)AI不得不承擔起控費的角色。

但事實上，一項技術(shù)落地必然伴隨著較大的成本，因為其利益相關(guān)者太多，包括上游的芯片和軟件開發(fā)商，中下游的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造商、零售商、大數(shù)據(jù)提供商，醫(yī)院服務(wù)方等等，一整個鏈條看下來，誰又能犧牲自己的利益來減輕病患的醫(yī)療支出呢？而面對難以控低的醫(yī)療支出，人們的焦慮也會隨著體驗AI醫(yī)療的機會成本的增加而不斷攀升。

3.原來我什么都不懂

從上文來看，人們對AI醫(yī)療技術(shù)的衡量是相對的。雖然相對性認知是大腦處理信息的固有特征，但專業(yè)知識和技能還是能讓我們擺脫這一限制，改變我們的認知形成。

然而，AI醫(yī)療的專業(yè)知識和技能對于普通人們來說卻是封閉的?，F(xiàn)如今，社會教育的缺位與現(xiàn)實中AI設(shè)備的廣泛落地產(chǎn)生了矛盾，醫(yī)療產(chǎn)品不斷被試驗被使用，人們不知道AI醫(yī)療設(shè)備是否在“竊取”他們并不想公開的隱私數(shù)據(jù)，也不知道AI醫(yī)療在自己的診治過程中究竟能起到多大的作用，使用者和開發(fā)者的信息不平等，造成了人們的焦慮。

更令人在意的是，我們的教育也決定了我們始終不會明白AI醫(yī)療的內(nèi)在涵義。人們在學(xué)校學(xué)習(xí)的絕大部分東西都和AI無關(guān)，在2018年的校園里我們要教小孩子什么，才能讓他們在2035年掌握一項技能，在智能時代能得到一份工作？時代的不斷發(fā)展給了我們足夠的期許，但卻沒有教給我們適應(yīng)未來的能力。

4.社會正在販賣焦慮

網(wǎng)上搜一搜AI，會發(fā)現(xiàn)很多吹噓AI技術(shù)和功能的文章。且不說AI究竟是否有某種奇效，但對于一水的“AI正在取代某某職業(yè)”，不了解真相的人們確實很容易陷入焦慮之中，仿佛我們一個不小心就會被時代給淘汰。

當然了，對于病人，被淘汰的焦慮是不存在的，畢竟醫(yī)療AI就是為病人服務(wù)的。但換個角度看問題，病人的焦慮則是——AI那么厲害，我要不要去尋求AI的診療？這樣說大家可能還不能理解，落實到具體場景試試，看到某個女生整容變得好漂亮，我要不要也去那家醫(yī)院開下眼角？

人們看很多問題，是很難從技術(shù)和功能的炫耀中跳出來的。哪家的功能最有噱頭，哪家就更容易贏得用戶。所以，各種炒概念的AI文反而容易讓人們難以抉擇，陷入“我看病不用AI我是不是就OUT了的“焦慮感中。

被誤解是新技術(shù)的宿命

日常生活中，我們總會將“壓力”掛在嘴邊。現(xiàn)在，我們也能夠準確地了解一般性壓力回應(yīng)機制的生化指標，也能識別參與其中的幾類分子，包括糖皮質(zhì)激素、去甲腎上腺素等等，以及這些分子所發(fā)揮的作用。

這些相關(guān)知識使得我們能夠更加仔細地思考，壓力究竟是被什么引發(fā)的生理機制。就我而言，我更愿意把壓力當作一種暗示，我們的焦慮也是來源于此，我們在用它來暗示著新生事物對自己的影響。

馬東曾經(jīng)說過，“被誤解是表達者的宿命?！睂⒅黧w換成人工智能似乎也很恰當。被誤解、被恐懼，也是一項新技術(shù)誕生的必然宿命。

人們的焦慮大概也可以總結(jié)成一句話：缺少適應(yīng)和使用能力的自己，會不會有一天被這個時代降維攻擊？

計算機的普及曾讓人們很是焦慮，那時候，懂電腦是一項很了不起的技能。而現(xiàn)在，電腦早已飛進了千家萬戶，然后在智能手機的攻克下，在書桌上積了灰。

曾經(jīng)，3G也跟人們手里的諾基亞格格不入，受到了人們的質(zhì)疑。直到蘋果、安卓雙雙出現(xiàn)，智能手機擺在面前，我們現(xiàn)在也迅速地進入了5G時代。

而對于眼下的AI醫(yī)療甚至是人工智能這一整塊的技術(shù)，人們的體驗還是太少，就如同80年代的臺式電腦和不知道干嘛用的3G網(wǎng)絡(luò)，AI醫(yī)療還是缺乏一個契機來進入全民化的交互時代，這個契機類似電腦的微軟系統(tǒng)，智能手機的觸摸屏。

現(xiàn)在的AI醫(yī)療剛剛過了最高點，它真正爆發(fā)可能是在4到5年之后。焦慮的人們也不用著急，真正成熟的技術(shù)總是潤物細無聲。

減輕焦慮，智慧醫(yī)療生態(tài)才是關(guān)鍵

AI醫(yī)療究竟在以什么樣的角度為病患服務(wù)？在國內(nèi)，資本多布局虛擬助手、醫(yī)療影像、醫(yī)用機器人、智能健康管理這四個領(lǐng)域。其中醫(yī)療影像成為資本密集的陣地，占比最高達到31%，位居第一。從智能導(dǎo)診、到醫(yī)療影像、再到輔助診斷，醫(yī)療AI本質(zhì)上滿足的是醫(yī)療服務(wù)方的需求。

前不久，騰訊就正式推出了首款醫(yī)療AI引擎“騰訊睿知”，率先從診前環(huán)節(jié)切入，落地廣州市婦女兒童醫(yī)療中心實現(xiàn)智能導(dǎo)診，利用大數(shù)據(jù)與人工智能解決資源錯配問題。2017年7月，阿里協(xié)同萬里云發(fā)布醫(yī)療AI“DoctorYou”也是這類應(yīng)用的代表。據(jù)官網(wǎng)介紹，“Doctor You”AI系統(tǒng)包括臨床醫(yī)學(xué)科研診斷平臺、醫(yī)療輔助檢測引擎、醫(yī)師能力培訓(xùn)系統(tǒng)等幾個方面。海信醫(yī)療在15年發(fā)布的海信計算機輔助手術(shù)和海信外科智能顯示系統(tǒng)則是醫(yī)用機器人的代表，這套系統(tǒng)可以幫助醫(yī)生確定手術(shù)切除線路。

再者，醫(yī)療行業(yè)的極致單品已經(jīng)很多了，谷歌、BAT、科大訊飛等企業(yè)都有亮眼的智能醫(yī)療產(chǎn)品，大企業(yè)們重視單品無可厚非，但單品策略是沿襲原來工業(yè)時代點對點的競爭模式，未來單純做無連接不相關(guān)的爆款單品難以形成系統(tǒng)，單品之間、單品與醫(yī)療機構(gòu)之間的磨合也會出現(xiàn)越來越多的問題。

所以，AI醫(yī)療的生態(tài)布局十分關(guān)鍵。行業(yè)正處于風(fēng)口，企業(yè)所占據(jù)的優(yōu)勢資源隨著時間的推移，潛在的競爭者壯大的幾率也就不斷地增長，沒有一個企業(yè)能保證自己的單品能夠一騎絕塵。從長遠來看，智能醫(yī)院才是大勢所趨。未來，智能醫(yī)療行業(yè)將會是鏈條對鏈條、生態(tài)對生態(tài)的PK。

智能醫(yī)療大概可以分成三個階段：一是數(shù)字智能，很多醫(yī)療設(shè)備開始有嵌入式芯片，“云”是這一階段的頂層環(huán)節(jié)，能夠解決醫(yī)療信息的存儲、匯總、管理、與發(fā)掘，如谷歌的醫(yī)療大腦，主打信息化；二是感知智能，包括醫(yī)療智能語音、智能視覺識別、可穿戴醫(yī)療設(shè)備等，這是智能醫(yī)療設(shè)備和人的交互環(huán)節(jié)，包括獲取與反饋病人信息、檢測與治療的設(shè)備終端，以Intuitive Surgical為牽頭的機器間接感知治療已經(jīng)形成小范圍商業(yè)化；三是認知智能，包括遠程醫(yī)療和醫(yī)療機器人，能夠做到智能決策和智能診斷，讓醫(yī)生從繁瑣的事務(wù)中解脫出來，從“家長式”醫(yī)療轉(zhuǎn)變?yōu)椤氨O(jiān)督者”醫(yī)療。

這只是智能醫(yī)療的大概趨勢，而且這三個階段幾乎是同時進行的，歸根結(jié)底，誰能把患者利益最大化，誰能尊重醫(yī)療健康的本質(zhì)和規(guī)律，誰能建立良好的醫(yī)療規(guī)則，誰能化解病患之間的矛盾，誰才能構(gòu)建出未來完整的線上線下互通的AI醫(yī)療健康生態(tài)圈。

而建立智能醫(yī)療生態(tài)，我們要重視一些問題，比如，醫(yī)療體系中哪些場景要納入AI鏈條？整合能否支撐所有的應(yīng)用？智能醫(yī)療系統(tǒng)是否能擺脫“家長式”醫(yī)療？

總之，AI醫(yī)療無疑會成為巨頭們最青睞的領(lǐng)域之一，但我們不得不重視人們對于AI醫(yī)療火熱發(fā)展的焦慮，各家企業(yè)都應(yīng)該沉下心來，讓智能硬件整合成智能生態(tài)，這樣，國民交互也就是自然而然的事情了。

【完】

智能相對論（微信id:aixdlun）：深挖人工智能這口井，評出咸淡，講出黑白，道出深淺。重點關(guān)注領(lǐng)域：AI+醫(yī)療、機器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機交互等。

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