算法媒體時(shí)代降臨,機(jī)器vs人類,仇勇和潘越飛的賭局你站誰(shuí)?
2017年5月,AlphaGo三次擊敗當(dāng)時(shí)世界排名第一的棋手柯潔,后者淚灑當(dāng)場(chǎng)。
隨著這三場(chǎng)代表“人類棋手最后尊嚴(yán)”的終極大戰(zhàn)敗北,圍棋作為“人類智慧最后的堡壘”被人工智能的炮火,轟得土崩瓦解。
AlphaGo排名登頂
相比1997年人工智能“深藍(lán)”,戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫,AlphaGo的勝利讓人類更加警惕:人工智能究竟已經(jīng)發(fā)展到怎樣一個(gè)階段?以及,未來(lái)人工智能會(huì)以怎樣我們不曾預(yù)料的方式和程度,改變我們的生活?
有人說,最先變革的是媒體。其實(shí),在過去幾年之中,媒體已經(jīng)屢被變革了。
縱觀過去,我們目睹了興盛百年的紙媒病毒式的極速死亡,以微信、微博、Facebook為代表的社交媒體崛起,并以燎原之勢(shì)占領(lǐng)世界。革命的幕后推手,是紅極一時(shí)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。
而現(xiàn)在,AlphaGo所代表的人工智能技術(shù),正以遠(yuǎn)超互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的恐怖力量,把我們推向了人與機(jī)器共存的“算法媒體時(shí)代”。
在這個(gè)我們從未經(jīng)歷的全新時(shí)代,媒體會(huì)發(fā)生怎樣的巨變??jī)?nèi)容的下半場(chǎng),又是怎樣的走向?
5月12日,在杭州市中心的浙報(bào)傳媒新媒體孵化基地,鋅財(cái)經(jīng)創(chuàng)始人潘越飛和數(shù)字品牌榜”、“數(shù)字智庫(kù)”聯(lián)合創(chuàng)始人仇勇,共同探討了算法媒體時(shí)代下生產(chǎn)和傳播方式的變革,以及應(yīng)該如何打贏這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)。
相信,在這場(chǎng)席卷一切商業(yè)形態(tài)的數(shù)字化戰(zhàn)爭(zhēng)中,沒有人愿意不戰(zhàn)而降。
1
算法改變傳播,品牌價(jià)值再定義
去年5月份,百雀羚長(zhǎng)圖刷屏,閱讀量突破3000萬(wàn)。但在巨大的閱讀量背后,轉(zhuǎn)化率卻只有尷尬的0.8‰。
這兩組數(shù)字引發(fā)了一場(chǎng)關(guān)于品牌傳播的大討論:百雀羚的長(zhǎng)圖廣告到底算成功還是失???
在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),仇勇拋出了這個(gè)“百雀羚難題”。他指出,這個(gè)難題背后反映的是品牌傳播在算法媒體時(shí)代發(fā)生的變化,社交大數(shù)據(jù)與數(shù)字品牌價(jià)值開始顯現(xiàn)。
仇勇總結(jié),在傳統(tǒng)的品牌傳播訴求中,有4大痛點(diǎn):
1、成果量化難
公關(guān)部門對(duì)傳播效果缺乏科學(xué)的衡量標(biāo)準(zhǔn),只好依靠“瞞”和“騙”。
2、決策非理性
只憑決策者的經(jīng)驗(yàn)和直覺,進(jìn)行主觀判斷和決定傳播方案。
3、因果性難尋
營(yíng)銷傳播活動(dòng)與業(yè)績(jī)表現(xiàn)之間存在轉(zhuǎn)化率的時(shí)間滯后性,且無(wú)法建立歸因。
4、錯(cuò)失機(jī)會(huì)點(diǎn)
品牌不清楚自己在社交媒體上的戰(zhàn)場(chǎng)狀況,便無(wú)法抓住機(jī)遇,無(wú)法清晰判斷問題所在。
而從現(xiàn)有的品牌傳播方案上看,3個(gè)問題遲遲沒有得到解決:
1、百度指數(shù)
只反映聲量及曝光度,無(wú)法顯示用戶對(duì)品牌的感受。
2、CPM (千人展現(xiàn)成本)/ CPT(按時(shí)長(zhǎng)付費(fèi)) / CPC(每點(diǎn)擊成本)
只統(tǒng)計(jì)用戶觸及/到達(dá)率,沒有展現(xiàn)用戶評(píng)價(jià)反饋。
3、傳統(tǒng)問卷調(diào)研
取樣過程不透明,成本高;耗費(fèi)大量人力、時(shí)間和預(yù)算。
在新技術(shù)、新媒體崛起的背景下,過去廣告業(yè)依靠“瞞”和“騙”的一套走不通了,企業(yè)對(duì)量化廣告效果的訴求日益強(qiáng)烈。
仇勇對(duì)算法媒體時(shí)代內(nèi)容傳播進(jìn)行講解
在這一點(diǎn)上,包括“百雀羚難題”這樣的案例在內(nèi),利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)評(píng)估傳播效果,顯然具備主觀感知、人工統(tǒng)計(jì)所無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。
今年伊始,仇勇和團(tuán)隊(duì)打磨出的“數(shù)字品牌榜”及相關(guān)服務(wù)產(chǎn)品,則是史上第一次讓“心智占有率”這一概念不再只是一種比喻,而成為一種數(shù)據(jù)化的表達(dá)。
借此,以彌補(bǔ)傳播活動(dòng)與業(yè)績(jī)變化之間的評(píng)價(jià)鏈斷點(diǎn),建議衡量傳播投入的新ROI模型,以解決類似百雀羚長(zhǎng)圖傳播那樣的評(píng)價(jià)爭(zhēng)議。
在這樣的背景下,企業(yè)的品牌傳播應(yīng)該如何重新制定策略?仇勇給出了如下4條建議:
1.從用戶中來(lái),到用戶中去。
只有識(shí)別用戶的真實(shí)想法后,才能做出更正確的傳播決策和行動(dòng),進(jìn)而去影響其心智。
2.商場(chǎng)上黑洞效應(yīng)明顯,但在品牌傳播的戰(zhàn)場(chǎng)上非也。
BAT等巨頭在社交媒體上并不具備壟斷性的優(yōu)勢(shì),很多初創(chuàng)品牌都有機(jī)會(huì)在社交媒體上獲得勝利。
3.無(wú)故事,不電商。
類似買流量這樣的傳統(tǒng)獲客方式面臨失效,只有好故事才能打動(dòng)人,帶來(lái)真正的品牌認(rèn)同。
4.提供性價(jià)比?不如提供高價(jià)值。
物質(zhì)不富裕的時(shí)代我們習(xí)慣強(qiáng)調(diào)性價(jià)比,但在現(xiàn)在,不妨提供高價(jià)值。
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2
垃圾內(nèi)容轉(zhuǎn)移AI生產(chǎn),專業(yè)內(nèi)容持續(xù)稀缺
近幾年來(lái),網(wǎng)絡(luò)新媒體規(guī)模市場(chǎng)年均增幅超過40%。各路新媒體層出不窮,生產(chǎn)的海量?jī)?nèi)容把觸角伸到了生活的方方面面。
潘越飛對(duì)內(nèi)容下半場(chǎng)走向進(jìn)行講解
在杭州有一家媒體機(jī)構(gòu),每天的閱讀量能達(dá)到7000多萬(wàn),甚至一個(gè)億。
他們手上有幾百上千個(gè)賬號(hào),做的內(nèi)容大量都是黑五類廣告,模式清晰,也很賺錢。
按這套機(jī)制運(yùn)轉(zhuǎn)的所謂媒體機(jī)構(gòu)全國(guó)不在少數(shù),三五人小團(tuán)隊(duì)一年賺幾百萬(wàn)是很稀松平常的事。
關(guān)于這套打法,潘越飛深有體會(huì)。當(dāng)時(shí)他正在獵豹移動(dòng)做全球版今日頭條,產(chǎn)品邏輯和今日頭條如出一轍,都是用算法匹配海量?jī)?nèi)容+海量用戶。
“我們用爬蟲去爬網(wǎng)上的內(nèi)容,其中中國(guó)一天能爬到600萬(wàn)條,美國(guó)300萬(wàn)條,俄羅斯幾十萬(wàn)條,東南亞上百萬(wàn)條,印度有大幾十萬(wàn)條左右。這意味著中國(guó)每日的內(nèi)容生產(chǎn)量是全球的總額甚至更多!”
“這是一個(gè)好事情嗎?不,這是一個(gè)特別糟糕的事情?!?/p>
- 潘越飛表現(xiàn)出一反往常的嚴(yán)肅。
這600萬(wàn)條內(nèi)容,在經(jīng)過初級(jí)的去重、去涉黃、涉敏感等內(nèi)容后,剩下的內(nèi)容已經(jīng)不足100萬(wàn)條,如果要講專業(yè)度就更是奢侈。
而在接下來(lái)的算法媒體時(shí)代,專業(yè)內(nèi)容也將會(huì)持續(xù)稀缺。
潘越飛相信,被機(jī)器篩出去的這500多萬(wàn)條垃圾內(nèi)容,以后有90%甚至更高的比例都會(huì)由機(jī)器來(lái)生產(chǎn)。而那些靠這些來(lái)養(yǎng)活自己和團(tuán)隊(duì)的人,未來(lái)會(huì)越來(lái)越難找到他們的生存空間。
“AI產(chǎn)業(yè)對(duì)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過多開幾家鋅財(cái)經(jīng)?!?/p>
- 潘越飛總結(jié)道。
在杭州一個(gè)人工智能小鎮(zhèn),有一位Facebook出來(lái)的高級(jí)工程師在創(chuàng)業(yè)?!耙欢挝淖秩舆M(jìn)系統(tǒng),自動(dòng)翻譯成視頻,包括自動(dòng)配好音樂、自動(dòng)配好解說、自動(dòng)配好字幕,一個(gè)視頻差不多十幾秒鐘就出來(lái)了?!?/p>
用這套系統(tǒng)快速批量生產(chǎn)短視頻,發(fā)到今日頭條上,就可以靠平臺(tái)補(bǔ)貼費(fèi)和廣告費(fèi)躺著賺錢。
在可以預(yù)見的未來(lái),我們會(huì)看到越來(lái)越多的人工智能寫稿、人工智能做視頻、人工智能做分發(fā),人工智能做內(nèi)容的再加工,這樣的事情肯定會(huì)發(fā)生。
算法媒體時(shí)代下,用戶的垂直下沉也在加劇。
以鋅財(cái)經(jīng)關(guān)注的企業(yè)家為例,盡管已經(jīng)是很垂直的年輕創(chuàng)二代群體,但每個(gè)人的訴求也都不同。有喜歡阿斯頓馬丁、愛逛夜店的,有喜歡投資炒二級(jí)市場(chǎng)的,有在做自己的產(chǎn)業(yè)的,也有因?yàn)椴幌雮鞒屑覙I(yè)整天和爹媽吵架的……
這帶來(lái)的是媒體的越來(lái)越專業(yè)細(xì)分。包括鋅財(cái)經(jīng),也會(huì)開始孵化各種垂直媒體品牌。
這是在算法媒體時(shí)代下,媒體一條清晰的主路徑。
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3
仇勇和潘越飛的1億賭局:90%的內(nèi)容是否被機(jī)器人代替?
仇勇:
大家都知道機(jī)器人可以寫新聞,那么中國(guó)現(xiàn)在應(yīng)用最廣泛的地方是哪呢?水軍嘛!除此之外,機(jī)器人還可以寫財(cái)經(jīng)新聞、體育賽事新聞、股票新聞,那還要記者干什么呢?
我認(rèn)為,機(jī)器寫新聞是無(wú)機(jī)物農(nóng)場(chǎng),就像塑料花一樣。那么同時(shí)就會(huì)存在有機(jī)物農(nóng)場(chǎng),是需要人來(lái)寫作的。
原因在于,機(jī)器能夠?qū)懙臇|西,永遠(yuǎn)不具備批判性。人類寫下的偉大作品都是具備批判性的,這是非常重要的文化特征。
所以優(yōu)秀的寫作者是不會(huì)失業(yè)的,只不過從機(jī)械的、記錄式的寫作轉(zhuǎn)變成更有創(chuàng)造力的、有想象力的、有敘事感覺的寫作。
潘越飛:
我個(gè)人傾向于用人工智能的方式去做內(nèi)容。
首先,在我自己的規(guī)劃中,明年鋅財(cái)經(jīng)的資訊類內(nèi)容會(huì)由機(jī)器人來(lái)生產(chǎn)。這件事在海外和國(guó)內(nèi)都已經(jīng)看到成熟的案例,無(wú)論是中華、人民、騰訊,還是美國(guó)的華盛頓郵報(bào),都是很好的標(biāo)桿,我們要做的就是向標(biāo)桿學(xué)習(xí)。
第二,仇老師認(rèn)為機(jī)器不具備判斷力,我不認(rèn)同。所謂的觀點(diǎn)和邏輯,在算法中都是可以窮舉模仿的。
要知道,一個(gè)應(yīng)屆畢業(yè)生的判斷力有時(shí)候連機(jī)器人都不如。記者還分資深、高級(jí)、中級(jí)、初級(jí)和助理級(jí),機(jī)器人至少能干掉中級(jí)以下的大量的內(nèi)容生產(chǎn)者。
我剛在看仇勇老師的書,覺得寫得真好,同時(shí)我也在想,要怎么對(duì)它做拆分、要多少訓(xùn)練級(jí)的東西,才能讓機(jī)器寫出仇勇老師這樣的作品。
一旦這個(gè)算法完成后,我每天都可以寫出十萬(wàn)篇、一百萬(wàn)篇跟仇勇老師一樣的文章,這是一件很簡(jiǎn)單的事情。
人工智能做內(nèi)容生產(chǎn)這件事已經(jīng)沒有什么好拒絕的了,只是說我們應(yīng)該如何擁抱它,以及讓自己不失業(yè),這件事比較重要。
仇勇:
潘越飛說的除了最后一句話我同意,其他我都不同意。
首先,我們可以打個(gè)賭,你說明年鋅財(cái)經(jīng)的資訊類內(nèi)容會(huì)由機(jī)器人來(lái)生產(chǎn),這個(gè)還要明年來(lái)看。
第二,你即使再訓(xùn)練機(jī)器也不可能寫成我這樣的。剛才我們講到判斷這件事,判斷除了事實(shí)判斷,還有道德判斷,而機(jī)器是無(wú)法處理道德困境的,所以機(jī)器不可能完全替代人類的寫作。
在機(jī)器寫作與人類寫作爆發(fā)最終一戰(zhàn)前,這樣的討論還將持續(xù)發(fā)酵。算法媒體時(shí)代下的內(nèi)容生產(chǎn),也將進(jìn)入更復(fù)雜的人機(jī)分工協(xié)作階段。
新技術(shù)、新法則在改變媒體業(yè)的同時(shí),也在重塑公關(guān)、傳播和商業(yè)的面貌。
而我們,必須有所準(zhǔn)備才能打贏這一仗。
文章 | 螃蟹
編輯 | 精衛(wèi)
攝影 | 黃碩
手繪 | 精衛(wèi)
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