原標(biāo)題：加拿大要把AI帶上飛機(jī)，他們都準(zhǔn)備干什么？

隨著旅客的日益增加、線路的不斷開辟，空中航線變得愈加繁忙。相應(yīng)的，航空公司之間的競爭日趨激烈，對飛機(jī)的檢修維護(hù)等工作更顯得不可開交。

據(jù)國際航空運(yùn)輸協(xié)會（IATA）的數(shù)據(jù)顯示，在未來20年，全球民航旅客的人數(shù)將翻一番。與之相應(yīng)的是，空中交通管制、機(jī)場調(diào)度和飛機(jī)系統(tǒng)將面臨巨大的壓力。

于是，人工智能開始成為解決這些問題的方案之一。加拿大的兩家航空公司Air Canada和West Jet 最近就表示，其正與世界各地的航空公司聯(lián)手，希望用人工智能來為航空公司和乘客帶來革命性的改變。

這一切僅僅是剛剛開始，據(jù)預(yù)測，到2025年，航空業(yè)對人工智能領(lǐng)域的投資將從今年的1.52億美元增長到22.02億美元。

那么，這些改變究竟具體體現(xiàn)在哪些方面？

更精確的飛機(jī)體檢

據(jù)統(tǒng)計(jì)，在造成飛機(jī)失事的各種原因之中，機(jī)械故障的占比超過了20%，這其中還不包括地面維修人員的失誤。在引入了人工智能系統(tǒng)之后，這一切將在很大程度上得以避免。比如，人工智能系統(tǒng)可以更快、更準(zhǔn)確地分析數(shù)據(jù)，對飛機(jī)進(jìn)行健康監(jiān)測，從而能夠?qū)㈩A(yù)防措施立即傳達(dá)給航空公司。而隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，人工智能系統(tǒng)將可以應(yīng)用于飛機(jī)的所有系統(tǒng)，包括制動器、發(fā)電機(jī)、閥門、發(fā)動機(jī)以及航空電子設(shè)備的檢測和主動報(bào)警當(dāng)中，以延長飛機(jī)零部件的使用壽命，從而為操作人員節(jié)省大量的成本。

引入AI分析飛機(jī)數(shù)據(jù)，就如同給飛機(jī)提供了更精準(zhǔn)全面的體檢。假如傳統(tǒng)體檢只能提示你可能得了腫瘤；那么引入人工智能后，飛機(jī)很快判斷出體內(nèi)腫瘤的嚴(yán)重程度和具體指標(biāo)，以便決定是化療還是保守醫(yī)治。

準(zhǔn)確地預(yù)測零件維護(hù)時(shí)間

通過人工智能系統(tǒng)提供的識別能力，航空公司或許將能夠在部件損壞之前預(yù)測何時(shí)進(jìn)行維護(hù)，從而實(shí)現(xiàn)快速維修以最大限度地縮短地面停留時(shí)間。飛機(jī)在地面停留的時(shí)間越短，就意味著會有更多的飛行工作，從而可以增加航空公司的收入。

在這一點(diǎn)上，波音公司已經(jīng)和卡耐基梅隆大學(xué)合作，利用人工智能和大數(shù)據(jù)對波音新機(jī)型進(jìn)行升級，這其中主要就包括了對飛機(jī)自身的健康分析和使用周期的監(jiān)測。保證了飛機(jī)得到科學(xué)準(zhǔn)確的維修之后，一系列諸如航班延誤、零件故障風(fēng)險(xiǎn)等問題也將會大幅減少，航空公司也將因此而大幅度節(jié)省成本。

用人臉識別來避免拿錯(cuò)行李

利用人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，還可以幫助航空公司進(jìn)行自動化運(yùn)營。比如通過人臉識別來驗(yàn)證行李和登機(jī)身份。在今天行李條的作用形同虛設(shè)的情況下，領(lǐng)取行李幾乎完全憑乘客自覺。利用面部識別來進(jìn)行行李匹配，拿錯(cuò)行李顯然就不那么容易了。

提供個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

通過與一家全球旅行技術(shù)公司合作，Air Canada搭建了一個(gè)乘客服務(wù)系統(tǒng)，用來簡化旅客的購買機(jī)票流程，并制定個(gè)性化的客戶服務(wù)。

比如說，系統(tǒng)會根據(jù)AI提供的用戶畫像能力，根據(jù)每位旅客的興趣和價(jià)格偏好而制定相應(yīng)的服務(wù)提供方案，在網(wǎng)頁上剔除一些客戶在歷史中基本不會用到的選項(xiàng)。這類似于視頻網(wǎng)站中的精準(zhǔn)推送，但對航空公司的價(jià)值在于一方面讓客戶避免了選擇焦慮癥，另一方面也將大大縮短了旅客預(yù)訂航班前的搜索時(shí)間。

讓AI去社交網(wǎng)絡(luò)上收集乘客意見

航班結(jié)束后，乘客們就結(jié)束了自己的旅程，但人工智能系統(tǒng)卻沒有。利用社交網(wǎng)絡(luò)分析的相應(yīng)算法，航空公司可以利用AI來精準(zhǔn)獲取和整理乘客們再社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布的乘坐體驗(yàn)，從而了解乘客想法，做出服務(wù)改進(jìn)。

那么，一旦涉及到個(gè)人的數(shù)據(jù)問題的時(shí)候，我們就不得不再次提及隱私安全。無論是乘坐之前的個(gè)性化服務(wù)定制，還是旅程結(jié)束之后的社交媒體信息抓取，航空公司都必須要保證兩點(diǎn)：一是信息來源的正規(guī)性，比如獲取授權(quán)；二是信息使用的嚴(yán)格性，杜絕在非正規(guī)渠道濫用乘客個(gè)人信息。

除此之外，航空公司還可以借助AI來分析歷史乘客數(shù)據(jù)、天氣模式等，從而預(yù)測乘客行為，減少超額預(yù)定。還通過分析旅行國家、目的地和旅客類型等變量來預(yù)測行李負(fù)荷，在航班起飛的前幾天優(yōu)化燃料需求。

在塔臺指揮、客流量監(jiān)控、機(jī)場安保等方面，人工智能也將大幅度提高機(jī)場的運(yùn)營效率。當(dāng)然，航空AI的應(yīng)用正處于起步階段。但很明顯，AI已經(jīng)被證實(shí)可以滲透入航空產(chǎn)品與服務(wù)的方方面面。飛行的AI，看起來會是一場持久戰(zhàn)。

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